структура DML_ELEMENT_WISE_RECIP_OPERATOR_DESC (directml.h)

Статья
08/23/2023

Вычисляет обратную для каждого элемента входного тензора, помещая результат в соответствующий элемент выходного тензора.

f(x) = 1 / x

Этот оператор поддерживает выполнение на месте, то есть выходному тензору разрешается псевдоним входного тензора во время привязки.

Синтаксис

struct DML_ELEMENT_WISE_RECIP_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
};

Члены

InputTensor

Тип: const DML_TENSOR_DESC*

Тензор для считывания для первого входного тензора x.

OutputTensor

Тип: const DML_TENSOR_DESC*

Выходной тензор для записи результатов.

ScaleBias

Тип: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

Необязательный масштаб и смещение для применения к входным данным. Если он имеется, функция применяется к каждому g(x) = x * scale + biasвходным элементу перед вычислением этого оператора.

Доступность

Этот оператор появился в DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Ограничения тензоров

InputTensor и OutputTensor должны иметь одинаковые значения DataType, DimensionCount и Size.

Поддержка тензоров

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 и выше

Тензор	Kind	Поддерживаемые счетчики измерений	Поддерживаемые типы данных
InputTensor	Входные данные	От 1 до 8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Выходные данные	От 1 до 8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 и выше

Тензор	Kind	Поддерживаемые счетчики измерений	Поддерживаемые типы данных
InputTensor	Входные данные	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Выходные данные	4	FLOAT32, FLOAT16

Требования


Верхняя часть	directml.h

Share via