структура DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC (directml.h)
Вычисляет максимальное значение для элементов в скользящем окне над входным тензором и при необходимости возвращает индексы выбранных максимальных значений.
Синтаксис
struct DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputIndicesTensor;
UINT DimensionCount;
const UINT *Strides;
const UINT *WindowSize;
const UINT *StartPadding;
const UINT *EndPadding;
const UINT *Dilations;
};
Члены
InputTensor
Тип: const DML_TENSOR_DESC*
Входной тензор размеров{ BatchCount, ChannelCount, Height, Width }
, если значение InputTensor.DimensionCount равно 4, а { BatchCount, ChannelCount, Depth, Height, Weight }
значение InputTensor.DimensionCount равно 5.
OutputTensor
Тип: const DML_TENSOR_DESC*
Выходной тензор для записи результатов. Размеры выходного тензора можно вычислить следующим образом.
OutputTensor->Sizes[0] = InputTensor->Sizes[0];
OutputTensor->Sizes[1] = InputTensor->Sizes[1];
for (UINT i = 0; i < DimensionCount; ++i) {
UINT PaddedSize = InputTensor->Sizes[i + 2] + StartPadding[i] + EndPadding[i];
OutputTensor->Sizes[i + 2] = (PaddedSize - WindowSizes[i]) / Strides[i] + 1;
}
OutputIndicesTensor
Тип: _Maybenull_ const DML_TENSOR_DESC*
Необязательный выходной тензор индексов входного тензора InputTensor максимальных значений, созданных и хранящихся в OutputTensor. Эти значения индекса отсчитываются от нуля и рассматривают входной тензор как непрерывный одномерный массив. Если несколько элементов в скользящем окне имеют одинаковое значение, последующие равные значения игнорируются, а индекс указывает на первое обнаруженное значение. И OutputTensor , и OutputIndicesTensor имеют одинаковые размеры тензоров.
DimensionCount
Тип: UINT
Количество пространственных измерений входного тензора InputTensor, которое также соответствует количеству измерений скользящего окна WindowSize. Это значение также определяет размер массивов Strides, StartPadding и EndPadding . Он должен иметь значение 2, если InputTensor имеет 4D, и 3, если это 5D-тензор.
Strides
Тип: _Field_size_(DimensionCount) const UINT*
Шаги для размеров скользящего окна размеров { Height, Width }
, если DimensionCount имеет значение 2 или { Depth, Height, Width }
если задано значение 3.
WindowSize
Тип: _Field_size_(DimensionCount) const UINT*
Размеры скользящего окна в , { Height, Width }
когда DimensionCount имеет значение 2 или { Depth, Height, Width }
если задано значение 3.
StartPadding
Тип: _Field_size_(DimensionCount) const UINT*
Количество элементов заполнения, применяемых к началу каждого пространственного измерения входного тензора InputTensor. Значения находятся в { Height, Width }
, если DimensionCount имеет значение 2 или { Depth, Height, Width }
если задано значение 3.
EndPadding
Тип: _Field_size_(DimensionCount) const UINT*
Количество элементов заполнения, применяемых к концу каждого пространственного измерения входного тензора InputTensor. Значения находятся в { Height, Width }
, если DimensionCount имеет значение 2 или { Depth, Height, Width }
если задано значение 3.
Dilations
Тип: _Field_size_(DimensionCount) const UINT*
Значения для каждого пространственного измерения входного тензора InputTensor , по которому элемент в скользящем окне выбирается для каждого элемента этого значения. Значения находятся в { Height, Width }
, если DimensionCount имеет значение 2 или { Depth, Height, Width }
если задано значение 3.
Комментарии
DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC заменяет более раннюю версию DML_MAX_POOLING_OPERATOR1_DESC дополнительными расширениями массива констант. Две версии эквивалентны, если параметр Dilations имеет значение { 1,1 }
для 4D-входных данных или { 1,1,1 }
для функций 5D-ввода.
Доступность
Этот оператор появился в DML_FEATURE_LEVEL_2_1
.
Ограничения тензоров
- InputTensor, OutputIndicesTensor и OutputTensor должны иметь одинаковые значения DimensionCount.
- InputTensor и OutputTensor должны иметь один и тот же тип DataType.
Поддержка тензоров
DML_FEATURE_LEVEL_5_0 и выше
Тензор | Kind | Поддерживаемые счетчики измерений | Поддерживаемые типы данных |
---|---|---|---|
InputTensor | Входные данные | от 4 до 5 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
OutputTensor | Выходные данные | от 4 до 5 | FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8 |
OutputIndicesTensor | Необязательные выходные данные | от 4 до 5 | UINT64, UINT32 |
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 и выше
Тензор | Kind | Поддерживаемые счетчики измерений | Поддерживаемые типы данных |
---|---|---|---|
InputTensor | Входные данные | от 4 до 5 | FLOAT32, FLOAT16, INT8, UINT8 |
OutputTensor | Выходные данные | от 4 до 5 | FLOAT32, FLOAT16, INT8, UINT8 |
OutputIndicesTensor | Необязательные выходные данные | от 4 до 5 | UINT32 |
DML_FEATURE_LEVEL_2_1 и выше
Тензор | Kind | Поддерживаемые счетчики измерений | Поддерживаемые типы данных |
---|---|---|---|
InputTensor | Входные данные | от 4 до 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
OutputTensor | Выходные данные | от 4 до 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
OutputIndicesTensor | Необязательные выходные данные | от 4 до 5 | UINT32 |
Требования
Минимальная версия клиента | Windows 10 версии 2004 (10.0; Сборка 19041) |
Минимальная версия сервера | Windows Server версии 2004 (10.0; Сборка 19041) |
Верхняя часть | directml.h |
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по