Устойчивая файловая система

  • Статья

Платформа

Серверы — Windows Server 2012

Описание

Отказоустойчивая файловая система (ReFS) — это новая локальная файловая система. Он обеспечивает максимальную доступность данных, несмотря на ошибки, которые исторически приводили к потере данных или простою. Целостность данных обеспечивает защиту критически важных бизнес-данных от ошибок и их доступность при необходимости. Его архитектура предназначена для обеспечения масштабируемости и производительности в эпоху постоянно растущих размеров наборов данных и динамических рабочих нагрузок.

Основные функции ReFS:

  • Целостность. ReFS хранит данные, чтобы защитить их от многих распространенных ошибок, которые могут привести к потере данных. Метаданные файловой системы всегда защищены. При необходимости пользовательские данные можно защитить для каждого тома, для каждого каталога или для каждого файла. В случае повреждения ReFS может обнаружить и автоматически исправить повреждение при настройке дисковые пространства. В случае системной ошибки ReFS предназначен для быстрого восстановления после этой ошибки без потери пользовательских данных.
  • Доступность. ReFS предназначен для определения приоритетов доступности данных. При использовании ReFS, если происходит повреждение и его невозможно исправить автоматически, процесс восстановления в сети локализуется в области повреждения, не требуя простоя тома. Короче говоря, в случае повреждения ReFS останется в сети.
  • Масштабируемость: ReFS предназначена для размеров наборов данных сегодня и наборов данных завтрашнего дня; он оптимизирован для высокой масштабируемости.
  • Совместимость приложений. Для максимального использования AppCompat ReFS поддерживает подмножество функций NTFS, а также интерфейсы API Win32, которые широко используются.
  • Упреждающая идентификация ошибок. Возможности целостности ReFS используются сканером целостности данных (scrubber), который периодически сканирует том, пытается выявить скрытые повреждения, а затем активирует восстановление этих поврежденных данных.

Ресурсы