Aracılığıyla paylaş


Azure İzleyici'de veri toplama uç noktaları

Veri toplama uç noktası (DCE), veri kaynaklarının toplanan verileri işleme ve alma amacıyla Azure İzleyici'ye gönderdiği bir bağlantıdır. Bu makalede veri toplama uç noktalarına genel bir bakış sağlanır ve dağıtımınıza göre bunların nasıl oluşturulacağı ve ayarlanacağı açıklanır.

DCE ne zaman gereklidir?

31 Mart 2024'e kadar, uç nokta gerektiren bir DCR kullanan tüm veri toplama senaryoları için bir DCE gerekiyordu. Bu tarihten sonra oluşturulan tüm DCR'ler günlükler ve ölçümler için kendi uç noktalarını içerir. Bu uç noktaların URL'si DCR'nin ve metricsIngestion özelliklerinde logsIngestion bulunabilir. Bu uç noktalar, doğrudan alım senaryoları için DCE yerine kullanılabilir.

Uç noktalar mevcut bir DCR'ye eklenemez, ancak mevcut DC'lerle mevcut DCR'leri kullanmaya devam edebilirsiniz. DCR uç noktasına gitmek istiyorsanız, mevcut uç noktayı değiştirmek için yeni bir DCR oluşturmanız gerekir. Uç noktaları olan bir DCR, DCE de kullanabilir. Bu durumda, DCR kullanan istemcilerin her biri için DCE veya DCR uç noktalarının kullanılıp kullanılmayacağını seçebilirsiniz.

Aşağıdaki senaryolar şu anda DCR uç noktalarını kullanabilir. Özel bağlantı kullanılıyorsa DCE gerekir.

DCE bileşenleri

Veri toplama uç noktası, Verileri Azure İzleyici'ye almak ve yapılandırma dosyalarını Azure İzleyici Aracısı'na göndermek için gereken bileşenleri içerir.

Dağıtımınız için uç noktaları nasıl ayarlayacağınız, izlenen kaynaklarınızın ve Log Analytics çalışma alanlarınızın bir veya daha fazla bölgede yer alıp almadığına bağlıdır.

Bu tabloda veri toplama uç noktasının bileşenleri, ilgili bölgesellik konuları ve portalı kullanarak veri toplama kuralı oluştururken veri toplama uç noktasının nasıl ayarlanacağı açıklanır:

Bileşen Veri Akışı Açıklaması Bölgesellik konuları Veri toplama kuralı yapılandırması
Günlük alımı uç noktası Günlükleri veri alımı işlem hattına alan uç nokta. Azure İzleyici verileri dönüştürür ve toplanan verilerle gönderilen bir DCR kimliğine göre tanımlanan hedef Log Analytics çalışma alanına ve tablosuna gönderir.
Örnek: <unique-dce-identifier>.<regionname>-1.ingest.
Hedef Log Analytics çalışma alanıyla aynı bölge. Portalı kullanarak veri toplama kuralı oluştururken Temel bilgiler sekmesinde ayarlayın.
Yapılandırma erişim uç noktası Azure İzleyici Aracısı'nın veri toplama kurallarını (DCR) aldığı uç nokta.
Örnek: <unique-dce-identifier>.<regionname>-1.handler.control.
İzlenen kaynaklar ile aynı bölge. Portalı kullanarak veri toplama kuralı oluştururken Kaynaklar sekmesinde ayarlayın.

Dağıtımınıza göre veri toplama uç noktalarını ayarlama

  • Senaryo: İzlenen tüm kaynaklar hedef Log Analytics çalışma alanıyla aynı bölgededir

    Yapılandırma dosyalarını göndermek ve toplanan verileri almak için bir veri toplama uç noktası ayarlayın.

    Veri toplama uç noktasını kullanarak veri gönderen ve yapılandırma dosyalarını alan tek bir bölgedeki kaynakları gösteren diyagram.

  • Senaryo: İzlenen kaynaklar farklı bir bölgedeki Log Analytics çalışma alanına veri gönderir

    • Yapılandırma dosyalarını bu bölgedeki aracılara göndermek için Azure İzleyici Aracısı'nın dağıtıldığı her bölgede bir veri toplama uç noktası oluşturun.

    • Tüm kaynaklardan, hedef Log Analytics çalışma alanlarınızın bulunduğu bölgedeki bir veri toplama uç noktasına veri gönderin.

    Veri toplama uç noktalarını kullanarak veri gönderen ve yapılandırma dosyalarını alan iki bölgede bulunan kaynakları gösteren diyagram.

  • Senaryo: Bir veya daha fazla bölgede izlenen kaynaklar farklı bölgelerdeki birden çok Log Analytics çalışma alanına veri gönderir

    • Yapılandırma dosyalarını bu bölgedeki aracılara göndermek için Azure İzleyici Aracısı'nın dağıtıldığı her bölgede bir veri toplama uç noktası oluşturun.

    • Bu bölgedeki Log Analytics çalışma alanlarına veri göndermek için hedef Log Analytics çalışma alanıyla her bölgede bir veri toplama uç noktası oluşturun.

    • İzlenen her kaynaktan hedef Log Analytics çalışma alanının bulunduğu bölgedeki veri toplama uç noktasına veri gönderin.

    Veri toplama uç noktalarını kullanarak farklı bölgelerdeki birden çok Log Analytics çalışma alanına veri gönderen birden çok bölgede izlenen kaynakları gösteren diyagram.

Not

Varsayılan olarak, Microsoft. Analizler kaynak sağlayıcısı abonelikte kayıtlı değildir. Veri Toplama Uç Noktası oluşturmaya çalışmadan önce başarıyla kaydettiğinizden emin olun.

Veri toplama uç noktası oluşturma

  1. Azure portalındaki Azure İzleyici menüsünde, Ayarlar bölümünün altında Veri Toplama Uç Noktaları'nıseçin. Yeni bir Veri Toplama Uç Noktası oluşturmak için Oluştur'u seçin.

    Veri toplama uç noktalarını gösteren ekran görüntüsü.

  2. Yeni bir uç nokta oluşturmak için Oluştur'u seçin. Bir Kural adı girin ve Abonelik, Kaynak Grubu ve Bölge belirtin. Bu bilgiler DCE'nin nerede oluşturulacağını belirtir.

    Veri toplama kuralı temel bilgilerini gösteren ekran görüntüsü.

  3. DCE'nin ayrıntılarını gözden geçirmek için Gözden geçir + oluştur'u seçin. Oluşturmak için Oluştur'u seçin.

Örnek veri toplama uç noktası

Aşağıdaki örnek veri toplama uç noktası (DCE), Azure İzleyici aracısına sahip sanal makinelere yöneliktir ve genel ağ erişimi devre dışı bırakılmıştır, böylece aracı yalnızca Azure İzleyici/Log Analytics'e veri göndermek ve iletişim kurmak için özel bağlantılar kullanır.

{
  "id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxx/resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionEndpoints/myCollectionEndpoint",
  "name": "myCollectionEndpoint",
  "type": "Microsoft.Insights/dataCollectionEndpoints",
  "location": "eastus",
  "tags": {
    "tag1": "A",
    "tag2": "B"
  },
  "properties": {
    "configurationAccess": {
      "endpoint": "https://mycollectionendpoint-abcd.eastus-1.control.monitor.azure.com"
    },
    "logsIngestion": {
      "endpoint": "https://mycollectionendpoint-abcd.eastus-1.ingest.monitor.azure.com"
    },
    "networkAcls": {
      "publicNetworkAccess": "Disabled"
    }
  },
  "systemData": {
    "createdBy": "user1",
    "createdByType": "User",
    "createdAt": "yyyy-mm-ddThh:mm:ss.sssssssZ",
    "lastModifiedBy": "user2",
    "lastModifiedByType": "User",
    "lastModifiedAt": "yyyy-mm-ddThh:mm:ss.sssssssZ"
  },
  "etag": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
}

Sınırlamalar

Sonraki adımlar