Azure İşlevleri tetikleyicileri ve bağlamaları

Bu makalede, işlevler için tetikleyicileri ve bağlamaları çevreleyen üst düzey kavramları öğreneceksiniz.

Tetikleyiciler bir işlevin çalışmasına neden olur. Tetikleyici, bir işlevin nasıl çağrıldığı tanımlar ve bir işlevin tam olarak bir tetikleyicisi olmalıdır. Tetikleyiciler, yöntem çağrılarında olduğu gibi işlevinize de veri geçirebilir.

İşleve bağlama, işlevlerinizi bildirim temelli olarak diğer kaynaklara bağlamanın bir yoludur. Bağlamalar işlevinize veri geçirir (giriş bağlaması) veya bağlama parametrelerini kullanarak işlevinizden (çıkış bağlaması) veri yazmanızı sağlar. İşlev tetikleyiciniz temelde özel bir giriş bağlama türüdür.

Bağlamaları işlevinizin özel senaryosuna uyacak şekilde karıştırabilir ve eşleştirebilirsiniz. Bağlamalar isteğe bağlıdır ve bir işlevin bir veya birden çok giriş ve/veya çıkış bağlaması olabilir.

Tetikleyiciler ve bağlamalar, diğer hizmetlere sabit kodlama erişiminden kaçınmanıza olanak sağlar. İşleviniz verileri (bir kuyruk iletisinin içeriği gibi) işlev parametreleriyle alır. Verileri göndermek (bir kuyruk iletisi oluşturmak gibi) için işlevin dönüş değerini kullanırsınız.

İşlevleri nasıl uygulayabileceğinize ilişkin aşağıdaki örnekleri göz önünde bulundurun:

Örnek senaryo	Tetikle	Girdi bağlama	Çıkış bağlantısı
Başka bir kuyruğa yazmak için bir işlev çalıştıran yeni bir kuyruk iletisi gelir.	Kuyruk*	Hiçbiri	Kuyruk*
Zamanlanmış bir iş, Azure Blob Depolama içeriğini okur ve yeni bir Azure Cosmos DB belgesi oluşturur.	Zamanlayıcı	Blob Depolama	Azure Cosmos DB veritabanı
Azure Event Grid, Blob Depolama'dan bir görüntüyü ve e-posta göndermek için Azure Cosmos DB'den bir belgeyi okumak için kullanılır.	Etkinlik Ağı	Blob Depolama ve Azure Cosmos DB	SendGrid

^* Farklı kuyrukları temsil eder.

Bu örneklerin kapsamlı olması amaçlanmamıştır, ancak tetikleyicileri ve bağlamaları birlikte nasıl kullanabileceğinizi gösterir. Daha kapsamlı bir senaryo kümesi için bkz. Azure İşlevleri senaryolar.

İpucu

Azure İşlevleri, Azure hizmetlerine bağlanmak için giriş ve çıkış bağlamalarını kullanmanızı gerektirmez. İstediğiniz zaman kodunuzda bir Azure SDK istemcisi oluşturabilir ve bunu veri aktarımlarınız için kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Hizmetlere bağlanma.

Tetikleyici ve bağlama tanımları

Aşağıdaki örnekte, Azure Depolama kuyruğuna ileti yazan bir çıkış bağlamasına sahip HTTP ile tetiklenen bir işlev gösterilmektedir.

C# sınıf kitaplığı işlevleri için, C# öznitelikleriyle yöntemleri ve parametreleri süsleyerek tetikleyicileri ve bağlamaları yapılandırabilirsiniz. Uyguladığınız belirli öznitelik C# çalışma zamanı modeline bağlı olabilir:

Yalıtılmış işlem

HTTP tetikleyicisi (HttpTrigger), Run adlı bir işlev için HttpExample yönteminde ve MultiResponse nesnesini döndüren bir işlev olarak tanımlanır.

[Function("HttpExample")]
public static MultiResponse Run([HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "get", "post")] HttpRequestData req,
    FunctionContext executionContext)
{

Bu örnekte nesne tanımı gösterilmektedir MultiResponse . Nesne tanımı, HttpResponse değerini HTTP isteğine geri döndürür ve bir QueueOutput bağlama kullanarak depolama kuyruğuna ileti yazar.

public class MultiResponse
{
    [QueueOutput("outqueue",Connection = "AzureWebJobsStorage")]
    public string[] Messages { get; set; }
    public HttpResponseData HttpResponse { get; set; }
}

Daha fazla bilgi için C# yalıtılmış çalışan modelleri kılavuzuna bakın.

İşlemde

HTTP tetikleyicisi (HttpTrigger), Run yönteminde, HttpExample adlı bir işlev için tanımlanır. Bu işlev, Queue parametresi üzerinde StorageAccount ve msg öznitelikleri tarafından tanımlanan bir depolama kuyruğuna yazar.

[FunctionName("HttpExample")]
public static async Task<IActionResult> Run(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "get", "post", Route = null)] HttpRequest req, 
    [Queue("outqueue"),StorageAccount("AzureWebJobsStorage")] ICollector<string> msg, 
    ILogger log)
{

Daha fazla bilgi için işlem içi modeller hakkında C# kılavuzuna başvurun.

Eski C# betik işlevleri bir function.json tanım dosyası kullanır. Daha fazla bilgi için Azure İşlevleri C# betiği (.csx) geliştirici başvurusuna bakın.

Java işlevleri için, belirli yöntemlere ve parametrelere ek açıklama ekleyerek tetikleyicileri ve bağlamaları yapılandırabilirsiniz. Bu HTTP tetikleyicisi (@HttpTrigger), run yöntemi üzerinde HttpExample adlı bir işlev için tanımlanır. işlev, outqueue adlı depolama kuyruğuna @QueueOutput parametresinde msg ek açıklamasının tanımladığı şekilde yazar:

@FunctionName("HttpExample")
public HttpResponseMessage run(
        @HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.GET, HttpMethod.POST}, authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) 
        HttpRequestMessage<Optional<String>> request, 
        @QueueOutput(name = "msg", queueName = "outqueue", 
        connection = "AzureWebJobsStorage") OutputBinding<String> msg, 
        final ExecutionContext context) {
    context.getLogger().info("Java HTTP trigger processed a request.");

Daha fazla bilgi için bkz . Java geliştirici kılavuzu.

Node.js işlevleri için tetikleyicileri ve bağlamaları tanımlama şekliniz, Azure İşlevleri için Node.js'nin belirli sürümüne bağlıdır:

v4

Node.js, Azure İşlevleri sürüm 4'te, modülden ihraç edilen @azure/functions nesnelerini kullanarak tetikleyiciler ve bağlamalar yapılandırır. Daha fazla bilgi için Node.js geliştirici kılavuzuna bakın.

v3

Azure İşlevleri sürüm 3 için Node.js' de, tetikleyicileri ve bağlamaları kodunuzla aynı klasörde işleve özgü function.json bir dosyada yapılandırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Node.js geliştirici kılavuzuna bakın.

v4

İhraç edilen http nesnesindeki app yöntemi bir HTTP tetikleyicisini tanımlar. storageQueue üzerinde output yöntemi, bu tetikleyicinin çıkış bağlamasını tanımlar.

const { app, output } = require('@azure/functions');

const queueOutput = output.storageQueue({
    queueName: 'outqueue',
    connection: 'MyStorageConnectionAppSetting',
});

app.http('httpTrigger1', {
    methods: ['GET', 'POST'],
    authLevel: 'anonymous',
    extraOutputs: [queueOutput],
    handler: async (request, context) => {
        const body = await request.text();
        context.extraOutputs.set(queueOutput, body);
        return { body: 'Created queue item.' };
    },
});

v3

Bu örnek function.json dosya, HTTP yanıtı döndüren ve depolama kuyruğuna yazan HTTP tetikleyici işlevini tanımlar:

{
  "bindings": [
    {
      "type": "httpTrigger",
      "direction": "in",
      "authLevel": "function",
      "name": "input"
    },
    {
      "type": "http",
      "direction": "out",
      "name": "$return"
    },
    {
      "type": "queue",
      "direction": "out",
      "name": "myQueueItem",
      "queueName": "outqueue",
      "connection": "MyStorageConnectionAppSetting"
    }
  ]
}

v4

İhraç edilen http nesnesindeki app yöntemi bir HTTP tetikleyicisini tanımlar. storageQueue üzerinde output yöntemi, bu tetikleyicinin çıkış bağlamasını tanımlar.

import { app, HttpRequest, HttpResponseInit, InvocationContext, output } from '@azure/functions';

const queueOutput = output.storageQueue({
    queueName: 'outqueue',
    connection: 'MyStorageConnectionAppSetting',
});

export async function httpTrigger1(request: HttpRequest, context: InvocationContext): Promise<HttpResponseInit> {
    const body = await request.text();
    context.extraOutputs.set(queueOutput, body);
    return { body: 'Created queue item.' };
}

app.http('httpTrigger1', {
    methods: ['GET', 'POST'],
    authLevel: 'anonymous',
    extraOutputs: [queueOutput],
    handler: httpTrigger1,
});

v3

Bu örnek function.json dosya, HTTP yanıtı döndüren ve depolama kuyruğuna yazan HTTP tetikleyici işlevini tanımlar:

{
  "bindings": [
    {
      "type": "httpTrigger",
      "direction": "in",
      "authLevel": "function",
      "name": "input"
    },
    {
      "type": "http",
      "direction": "out",
      "name": "$return"
    },
    {
      "type": "queue",
      "direction": "out",
      "name": "myQueueItem",
      "queueName": "outqueue",
      "connection": "MyStorageConnectionAppSetting"
    }
  ]
}

Bu örnek function.json dosya işlevi tanımlar:

    {
      "authLevel": "function",
      "type": "httpTrigger",
      "direction": "in",
      "name": "Request",
      "methods": [
        "get",
        "post"
      ]
    },
    {
      "type": "http",
      "direction": "out",
      "name": "Response"
    },
    {
      "type": "queue",
      "direction": "out",
      "name": "msg",
      "queueName": "outqueue",
      "connection": "AzureWebJobsStorage"
    }
  ]
}

Daha fazla bilgi için bkz . PowerShell geliştirici kılavuzu.

İşlevin tanımlanma şekli, Azure İşlevleri için Python sürümüne bağlıdır:

v2

Azure İşlevleri için Python sürüm 2'de, dekoratörleri kullanarak işlevi doğrudan kodda tanımlarsınız:

app = func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS)

@app.route(route="HttpExample")
@app.queue_output(arg_name="msg", queue_name="outqueue", connection="AzureWebJobsStorage")
def HttpExample(req: func.HttpRequest, msg: func.Out [func.QueueMessage]) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')

v1

Azure İşlevleri için Python sürüm 1'de bu örnek function.json dosya, HTTP yanıtı döndüren ve depolama kuyruğuna yazan bir HTTP tetikleyici işlevi tanımlar:

    {
      "authLevel": "function",
      "type": "httpTrigger",
      "direction": "in",
      "name": "Request",
      "methods": [
        "get",
        "post"
      ]
    },
    {
      "type": "http",
      "direction": "out",
      "name": "Response"
    },
    {
      "type": "queue",
      "direction": "out",
      "name": "msg",
      "queueName": "outqueue",
      "connection": "AzureWebJobsStorage"
    }
  ]
}

Bağlama ile ilgili dikkat edilmesi gerekenler

• Tüm hizmetler hem giriş hem de çıkış bağlamalarını desteklemez. Bağlamalar için belirli kod örnekleri için belirli bağlama uzantınıza bakın.

• Tetikleyiciler ve bağlamalar geliştirme diline bağlı olarak farklı şekilde tanımlanır. Bu makalenin en üstünde dilinizi seçtiğinizden emin olun.

• Tetikleyici ve bağlama adları alfasayısal karakterlerle ve _alt çizgiyle sınırlıdır.

İşleve bağlama ekleme görevi

Giriş veya çıkış bağlamalarını kullanarak işlevinizi diğer hizmetlere bağlayabilirsiniz. İşlevinize belirli tanımlarını ekleyerek bağlama ekleyin. Nasıl yapılacağını öğrenmek için bkz. Azure İşlevleri'da var olan bir işleve bağlama ekleme.

Azure İşlevleri doğru yapılandırılması gereken birden çok bağlamayı destekler. Örneğin, bir işlev bir kuyruktan (giriş bağlaması) verileri okuyabilir ve verileri aynı anda bir veritabanına (çıkış bağlaması) yazabilir.

Desteklenen bağlamalar

Bu tabloda, Azure İşlevleri çalışma zamanının ana sürümlerinde desteklenen bağlamalar gösterilmektedir:

Tür	4.x1	1.x2	Tetikle	Girdi	Çıktı
Blob Depolama	✔	✔	✔	✔	✔
Azure Cosmos DB	✔	✔	✔	✔	✔
Azure Veri Gezgini	✔			✔	✔
Azure SQL	✔		✔	✔	✔
Dapr4	✔		✔	✔	✔
Event Grid	✔	✔	✔		✔
Event Hubs	✔	✔	✔		✔
HTTP ve web kancaları	✔	✔	✔		✔
IoT Hub	✔	✔	✔
Kafka3	✔		✔		✔
Mobile Apps		✔		✔	✔
Model Bağlam Protokolü	✔		✔
Notification Hubs		✔		✔
Kuyruk Depolama	✔	✔	✔		✔
Redis	✔		✔	✔	✔
RabbitMQ3	✔		✔		✔
SendGrid	✔	✔			✔
Servis Veri Yolu	✔	✔	✔		✔
Azure SignalR Hizmeti	✔		✔	✔	✔
Tablo Saklama	✔	✔		✔	✔
Zamanlayıcı	✔	✔	✔
Twilio	✔	✔			✔

1. HTTP ve zamanlayıcı dışındaki tüm bağlamaları kaydedin. Bkz Azure İşlevleri için bağlama uzantılarını kaydetme. İşlevler çalışma zamanının 1.x sürümü kullanılırken bu adım gerekli değildir.
2. Azure İşlevleri çalışma zamanının 1.x sürümü için destek 14 Eylül 2026'da sona erer. Tam destek için uygulamalarınızı sürüm 4.x'e geçirin.
3. Tetikleyiciler Tüketim planında desteklenmez. Bu bağlama türü , çalışma zamanı temelli tetikleyiciler gerektirir.
4. Bu bağlama türü yalnızca Kubernetes, Azure IoT Edge ve diğer şirket içinde barındırılan modlarda desteklenir.

Hangi bağlamaların önizleme aşamasında olduğu veya üretim kullanımı için onaylandığı hakkında bilgi için bkz . Desteklenen diller.

Bağlama uzantılarının belirli sürümleri yalnızca temel hizmet SDK'sı desteklenirken desteklenir. Temel alınan hizmet SDK'sı sürümünde yapılan destek değişiklikleri, tüketen uzantı desteğini etkiler.

SDK türleri

Azure İşlevleri bağlama uzantıları, Azure hizmetlerine bağlanmak için Azure hizmet SDK'larını kullanır. Bağlamalar tarafından kullanılan belirli SDK türleri, işlevlerinizdeki verilerle çalışma şeklinizi etkileyebilir. Bazı bağlamalar, daha zengin işlevsellik ve hizmetle daha iyi tümleştirme sağlayan SDK'ya özgü türleri desteklerken, diğerleri dizeler veya bayt dizileri gibi daha genel türler kullanır. Kullanılabilir olduğunda, SDK'ya özgü türleri kullanmak daha iyi tür güvenliği, daha kolay veri işleme ve hizmete özgü özelliklere erişim gibi avantajlar sağlayabilir.

Bu tablo, şu anda SDK türlerini destekleyen bağlama uzantılarını gösterir:

Extension	Türler	Destek düzeyi
Azure Blob Depolama	BlobClient BlobContainerClient BlockBlobClient PageBlobClient AppendBlobClient	Tetikleyici: GA Giriş: GA
Azure Cosmos DB	CosmosClient Database Container	Giriş: GA
Azure Event Grid	CloudEvent EventGridEvent	Tetikleyici: GA
Azure Event Hubs	EventData EventHubProducerClient	Tetikleyici: GA
Azure Sıra Depolama	QueueClient QueueMessage	Tetikleyici: GA
Azure Service Bus	ServiceBusClient ServiceBusReceiver ServiceBusSender ServiceBusMessage	Tetikleyici: GA
Azure Tablo Depolama	TableClient TableEntity	Giriş: GA

SDK türleri için dikkat edilmesi gerekenler:

• Tetikleyici verilerini kullanan bağlama ifadeleri kullanılırken, tetikleyicinin kendisi için SDK türleri kullanılamaz.
• SDK türü kullanabileceğiniz çıkış senaryoları için, çıktı bağlaması kullanmak yerine doğrudan SDK istemcileri oluşturun ve bu istemcilerle çalışın.
• Azure Cosmos DB tetikleyicisi , Azure Cosmos DB değişiklik akışını kullanır ve değişiklik akışı öğelerini JSON serileştirilebilir türler olarak kullanıma sunar. Sonuç olarak, SDK türleri bu tetikleyici için desteklenmez.

Daha fazla bilgi için C# geliştirici kılavuzundaki SDK türleri bölümüne bakın.

Extension	Türler	Destek düzeyi	Örnekler
Azure Blob Depolama	BlobClient ContainerClient StorageStreamDownloader	Tetikleyici: GA Giriş: GA	Hızlı Başlangıç BlobClient ContainerClient StorageStreamDownloader
Azure Cosmos DB	CosmosClient DatabaseProxy ContainerProxy	Giriş: önizleme	Hızlı Başlangıç ContainerProxy CosmosClient DatabaseProxy
Azure Event Hubs	EventData	Tetikleyici: önizleme	Hızlı Başlangıç EventData
Azure Service Bus	ServiceBusReceivedMessage	Tetikleyici: önizleme	Hızlı Başlangıç ServiceBusReceivedMessage

SDK türleri için dikkat edilmesi gerekenler:

• SDK türü kullanabileceğiniz çıkış senaryoları için, çıktı bağlaması kullanmak yerine doğrudan SDK istemcileri oluşturun ve bu istemcilerle çalışın.
• Azure Cosmos DB tetikleyicisi , Azure Cosmos DB değişiklik akışını kullanır ve değişiklik akışı öğelerini JSON serileştirilebilir türler olarak kullanıma sunar. Sonuç olarak, SDK türleri bu tetikleyici için desteklenmez.

SDK türleri yalnızca Python v2 programlama modeli kullanılırken desteklenir. Daha fazla bilgi için Python geliştirici kılavuzundaki SDK türü bağlamaları bölümüne bakın.

Extension	Türler	Destek düzeyi
Azure Blob Depolama	BlobClient ContainerClient ReadableStream	Preview
Azure Service Bus	ServiceBusClient ServiceBusReceiver ServiceBusSender ServiceBusMessage	Preview

SDK türleri yalnızca Node v4 programlama modeli kullanılırken desteklenir. Daha fazla bilgi için Node.js geliştirici kılavuzundaki SDK türleri bölümüne bakın.

Extension	Türler	Destek düzeyi
Azure Blob Depolama	BlobClient BlobContainerClient	Preview

Daha fazla bilgi için Java geliştirici kılavuzundaki SDK türleri bölümüne bakın.

Önemli

SDK türleri şu anda PowerShell uygulamaları için desteklenmiyor.

Bağlamalar için kod örnekleri

İşlevlerinizdeki bağlamalarla nasıl çalışabileceğinizi gösteren belirli bağlama türlerinin daha fazla örneğini bulmak için aşağıdaki tabloyu kullanın. İlk olarak, projenize karşılık gelen dil sekmesini seçin.

C# için bağlama kodu, belirli işlem modeline bağlıdır.

Yalıtılmış işlem

Hizmet	Örnekler	Örnekler
Blob Depolama	Tetikleyici Girdi Çıktı	Bağlantı
Azure Cosmos DB veritabanı	Tetikleyici Girdi Çıktı	Bağlantı
Azure Veri Gezgini	Girdi Çıktı	Bağlantı
Azure SQL	Tetikleyici Girdi Çıktı	Bağlantı
Etkinlik Ağı	Tetikleyici Çıktı	Bağlantı
Event Hubs	Tetikleyici Çıktı
IoT Merkezi	Tetikleyici Çıktı
HTTP	Tetikleyici	Bağlantı
Sıra Depolama	Tetikleyici Çıktı	Bağlantı
RabbitMQ	Tetikleyici Çıktı
SendGrid	Çıktı
Hizmet Otobüsü	Tetikleyici Çıktı	Bağlantı
Azure SignalR Hizmeti	Tetikleyici Girdi Çıktı
Tablo Saklama	Girdi Çıktı
Zamanlayıcı	Tetikleyici	Bağlantı
Twilio	Çıktı	Bağlantı

İşlemde

Hizmet	Örnekler	Örnekler
Blob Depolama	Tetikleyici Girdi Çıktı	Bağlantı
Azure Cosmos DB veritabanı	Tetikleyici Girdi Çıktı	Bağlantı
Azure Veri Gezgini	Girdi Çıktı	Bağlantı
Azure SQL	Tetikleyici Girdi Çıktı	Bağlantı
Etkinlik Ağı	Tetikleyici Çıktı	Bağlantı
Event Hubs	Tetikleyici Çıktı
IoT Merkezi	Tetikleyici Çıktı
HTTP	Tetikleyici	Bağlantı
Sıra Depolama	Tetikleyici Çıktı	Bağlantı
RabbitMQ	Tetikleyici Çıktı
SendGrid	Çıktı
Hizmet Otobüsü	Tetikleyici Çıktı	Bağlantı
Azure SignalR Hizmeti	Tetikleyici Girdi Çıktı
Tablo Saklama	Girdi Çıktı
Zamanlayıcı	Tetikleyici	Bağlantı
Twilio	Çıktı	Bağlantı

Hizmet	Örnekler	Örnekler
Blob Depolama	Tetikleyici Girdi Çıktı	Bağlantı
Azure Cosmos DB veritabanı	Tetikleyici Girdi Çıktı	Bağlantı
Azure Veri Gezgini	Girdi Çıktı	Bağlantı
Azure SQL	Tetikleyici Girdi Çıktı
Etkinlik Ağı	Tetikleyici Çıktı	Bağlantı
Event Hubs	Tetikleyici Çıktı
IoT Merkezi	Tetikleyici Çıktı
HTTP	Tetikleyici	Bağlantı
Sıra Depolama	Tetikleyici Çıktı	Bağlantı
RabbitMQ	Tetikleyici Çıktı
SendGrid	Çıktı
Hizmet Otobüsü	Tetikleyici Çıktı	Bağlantı
Azure SignalR Hizmeti	Tetikleyici Girdi Çıktı
Tablo Saklama	Girdi Çıktı
Zamanlayıcı	Tetikleyici	Bağlantı
Twilio	Çıktı

Hizmet	Örnekler	Örnekler
Blob Depolama	Tetikleyici Girdi Çıktı	Bağlantı
Azure Cosmos DB veritabanı	Tetikleyici Girdi Çıktı	Bağlantı
Azure Veri Gezgini	Girdi Çıktı
Azure SQL	Tetikleyici Girdi Çıktı	Bağlantı
Etkinlik Ağı	Tetikleyici Çıktı
Event Hubs	Tetikleyici Çıktı
IoT Merkezi	Tetikleyici Çıktı
HTTP	Tetikleyici	Bağlantı
Sıra Depolama	Tetikleyici Çıktı	Bağlantı
RabbitMQ	Tetikleyici Çıktı
SendGrid	Çıktı
Hizmet Otobüsü	Tetikleyici Çıktı	Bağlantı
Azure SignalR Hizmeti	Tetikleyici Girdi Çıktı
Tablo Saklama	Girdi Çıktı
Zamanlayıcı	Tetikleyici
Twilio	Çıktı

Hizmet	Örnekler	Örnekler
Blob Depolama	Tetikleyici Girdi Çıktı
Azure Cosmos DB veritabanı	Tetikleyici Girdi Çıktı
Azure SQL	Tetikleyici Girdi Çıktı
Etkinlik Ağı	Tetikleyici Çıktı
Event Hubs	Tetikleyici Çıktı
IoT Merkezi	Tetikleyici Çıktı
HTTP	Tetikleyici	Bağlantı
Sıra Depolama	Tetikleyici Çıktı
RabbitMQ	Tetikleyici Çıktı
SendGrid	Çıktı
Hizmet Otobüsü	Tetikleyici Çıktı
Azure SignalR Hizmeti	Tetikleyici Girdi Çıktı
Tablo Saklama	Girdi Çıktı
Zamanlayıcı	Tetikleyici
Twilio	Çıktı

Python için bağlama kodu, Python modeli sürümüne bağlıdır.

v2

Hizmet	Örnekler	Örnekler
Blob Depolama	Tetikleyici Girdi Çıktı	Bağlantı
Azure Cosmos DB veritabanı	Tetikleyici Girdi Çıktı	Bağlantı
Azure Veri Gezgini	Girdi Çıktı
Azure SQL	Tetikleyici Girdi Çıktı	Bağlantı
Etkinlik Ağı	Tetikleyici Çıktı
Event Hubs	Tetikleyici Çıktı
IoT Merkezi	Tetikleyici Çıktı
HTTP	Tetikleyici	Bağlantı
Sıra Depolama	Tetikleyici Çıktı
RabbitMQ	Tetikleyici Çıktı
SendGrid	Çıktı
Hizmet Otobüsü	Tetikleyici Çıktı	Bağlantı
Azure SignalR Hizmeti	Tetikleyici Girdi Çıktı
Tablo Saklama	Girdi Çıktı
Zamanlayıcı	Tetikleyici
Twilio	Çıktı

v1

Hizmet	Örnekler	Örnekler
Blob Depolama	Tetikleyici Girdi Çıktı
Azure Cosmos DB veritabanı	Tetikleyici Girdi Çıktı
Azure Veri Gezgini	Girdi Çıktı
Azure SQL	Tetikleyici Girdi Çıktı	Bağlantı
Etkinlik Ağı	Tetikleyici Çıktı
Event Hubs	Tetikleyici Çıktı
IoT Merkezi	Tetikleyici Çıktı
HTTP	Tetikleyici
Sıra Depolama	Tetikleyici Çıktı
RabbitMQ	Tetikleyici Çıktı
SendGrid	Çıktı
Hizmet Otobüsü	Tetikleyici Çıktı
Azure SignalR Hizmeti	Tetikleyici Girdi Çıktı
Tablo Saklama	Girdi Çıktı
Zamanlayıcı	Tetikleyici
Twilio	Çıktı

Özel bağlamalar

Özel giriş ve çıkış bağlamaları oluşturabilirsiniz. Bağlamaların .NET'te yazılması gerekir, ancak desteklenen herhangi bir dilden kullanılabilir. Özel bağlamalar oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz . Özel giriş ve çıkış bağlamaları oluşturma.

İlgili içerik

• İfadeleri ve desenleri bağlama
• Azure İşlevleri bağlama uzantılarını kaydetme
• HTTP ile tetiklenmeyen bir işlevi el ile çalıştırma
• Bağlama hatalarını işleme