Sunucusuz SQL havuzunda Azure Synapse için Apache Spark dış tablo tanımlarını eşitleme

Sunucusuz SQL havuzu, Apache Spark'tan meta verileri otomatik olarak eşitleyebilir. Sunucusuz Apache Spark havuzlarında bulunan her veritabanı için sunucusuz bir SQL havuzu veritabanı oluşturulur.

Parquet veya CSV tabanlı ve Azure Depolama'da bulunan her Spark dış tablosu için sunucusuz SQL havuzu veritabanında bir dış tablo oluşturulur. Bu nedenle Spark havuzlarınızı kapatabilir ve yine de Sunucusuz SQL havuzundan Spark dış tablolarını sorgulayabilirsiniz.

Spark'ta bir tablo bölümlendiğinde, depolamadaki dosyalar klasörlere göre düzenlenir. Sunucusuz SQL havuzu bölüm meta verilerini kullanır ve sorgunuz için yalnızca ilgili klasörleri ve dosyaları hedefler.

Azure Synapse çalışma alanında sağlanan her sunucusuz Apache Spark havuzu için meta veri eşitlemesi otomatik olarak yapılandırılır. Spark dış tablolarını hemen sorgulamaya başlayabilirsiniz.

Azure Depolama'da bulunan her Spark Parquet veya CSV dış tablosu, sunucusuz SQL havuzu veritabanına karşılık gelen bir dbo şemasında bir dış tabloyla temsil edilir.

Spark dış tablo sorguları için bir dış [spark_table] hedefleyen bir sorgu çalıştırın. Aşağıdaki örneği çalıştırmadan önce, dosyaların bulunduğu depolama hesabına doğru erişiminiz olduğundan emin olun.

SELECT * FROM [db].dbo.[spark_table]

Apache Spark veri türlerini SQL veri türleriyle eşleme

Apache Spark veri türlerini SQL veri türleriyle eşleme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure Synapse Analytics paylaşılan meta veri tabloları.

Sonraki adımlar

Depolama erişim denetimi hakkında daha fazla bilgi edinmek için Depolama Erişim Denetimi makalesine geçin.