Aracılığıyla paylaş

Görüntü etiketleme (sürüm 4.0)

  • Makale

Görüntü Analizi binlerce tanınabilir nesne, canlı, manzara ve görüntülerde görünen eylemler için içerik etiketleri döndürebilir. Etiketleme, ön planda bir kişi gibi ana konu ile sınırlı değildir, aynı zamanda ayarı (iç veya dış mekan), mobilyaları, araçları, bitkileri, hayvanları, aksesuarları, araçları vb. içerir. Etiketler taksonomi olarak düzenlenmemiştir ve devralma hiyerarşileri yoktur. Etiketler belirsiz olduğunda veya yaygın bilgi olmadığında, API yanıtı etiketin anlamını bilinen bir ayar bağlamında netleştirmek için ipuçları sağlar.

Görüntü etiketleme özelliklerini Vision Studio'yu kullanarak tarayıcınızda hızlı ve kolay bir şekilde deneyin.

Vision Studio'yu deneyin

Resim etiketleme örneği

Aşağıdaki JSON yanıtı, örnek görüntüde algılanan görsel özellikleri etiketlediğinde Azure AI Vision'ın ne döndürdüğü gösterilir.

Mavi bir ev ve ön bahçe.

{
    "metadata":
    {
        "width": 300,
        "height": 200
    },
    "tagsResult":
    {
        "values":
        [
            {
                "name": "grass",
                "confidence": 0.9960499405860901
            },
            {
                "name": "outdoor",
                "confidence": 0.9956876635551453
            },
            {
                "name": "building",
                "confidence": 0.9893627166748047
            },
            {
                "name": "property",
                "confidence": 0.9853052496910095
            },
            {
                "name": "plant",
                "confidence": 0.9791355729103088
            },
            {
                "name": "sky",
                "confidence": 0.976455569267273
            },
            {
                "name": "home",
                "confidence": 0.9732913374900818
            },
            {
                "name": "house",
                "confidence": 0.9726771116256714
            },
            {
                "name": "real estate",
                "confidence": 0.972320556640625
            },
            {
                "name": "yard",
                "confidence": 0.9480281472206116
            },
            {
                "name": "siding",
                "confidence": 0.945357620716095
            },
            {
                "name": "porch",
                "confidence": 0.9410697221755981
            },
            {
                "name": "cottage",
                "confidence": 0.9143695831298828
            },
            {
                "name": "tree",
                "confidence": 0.9111745357513428
            },
            {
                "name": "farmhouse",
                "confidence": 0.8988940119743347
            },
            {
                "name": "window",
                "confidence": 0.894851803779602
            },
            {
                "name": "lawn",
                "confidence": 0.894050121307373
            },
            {
                "name": "backyard",
                "confidence": 0.8931854963302612
            },
            {
                "name": "garden buildings",
                "confidence": 0.8859137296676636
            },
            {
                "name": "roof",
                "confidence": 0.8695330619812012
            },
            {
                "name": "driveway",
                "confidence": 0.8670969009399414
            },
            {
                "name": "land lot",
                "confidence": 0.856428861618042
            },
            {
                "name": "landscaping",
                "confidence": 0.8540748357772827
            }
        ]
    }
}

API’yi kullanma

Etiketleme özelliği, Görüntü Analizi API'sinin bir parçasıdır. REST kullanarak bu API'ye çağrı yapabilirsiniz. Özellikler sorgu parametresine ekleyinTags. Ardından, tam JSON yanıtını aldığınızda, bölümün içeriği için dizeyi ayrıştırın "tags" .

Sonraki adımlar