Görüntü etiketleme

Görüntü Analizi binlerce tanınabilir nesne, canlı, manzara ve görüntülerde görünen eylemler için içerik etiketleri döndürebilir. Etiketler taksonomi olarak düzenlenmemiştir ve devralma hiyerarşileri yoktur. İçerik etiketleri koleksiyonu, tam cümlelerle biçimlendirilmiş, okunabilir bir dil olarak görüntülenen bir resim açıklamasının temelini oluşturur. Etiketler belirsiz olduğunda veya yaygın bilgi olmadığında, API yanıtı etiketin anlamını bilinen bir ayar bağlamında netleştirmek için ipuçları sağlar.

Bir görüntüyü karşıya yükledikten veya görüntü URL'si belirttikten sonra, Görüntü Analizi API'si görüntüde tanımlanan nesnelere, canlılara ve eylemlere göre etiketler çıkışı yapabilir. Etiketleme, ön planda bir kişi gibi ana konu ile sınırlı değildir, aynı zamanda ayarı (iç veya dış mekan), mobilyaları, araçları, bitkileri, hayvanları, aksesuarları, araçları vb. içerir.

Görüntü etiketleme özelliklerini Vision Studio'yu kullanarak tarayıcınızda hızlı ve kolay bir şekilde deneyin.

Vision Studio'yu deneyin

Resim etiketleme örneği

Aşağıdaki JSON yanıtı, örnek görüntüde algılanan görsel özellikleri etiketlediğinde Azure AI Vision'ın ne döndürdüğü gösterilir.

.

{
   "tags":[
      {
         "name":"grass",
         "confidence":0.9960499405860901
      },
      {
         "name":"outdoor",
         "confidence":0.9956876635551453
      },
      {
         "name":"building",
         "confidence":0.9893627166748047
      },
      {
         "name":"property",
         "confidence":0.9853052496910095
      },
      {
         "name":"plant",
         "confidence":0.9791355133056641
      },
      {
         "name":"sky",
         "confidence":0.9764555096626282
      },
      {
         "name":"home",
         "confidence":0.9732913970947266
      },
      {
         "name":"house",
         "confidence":0.9726772904396057
      },
      {
         "name":"real estate",
         "confidence":0.972320556640625
      },
      {
         "name":"yard",
         "confidence":0.9480282068252563
      },
      {
         "name":"siding",
         "confidence":0.945357620716095
      },
      {
         "name":"porch",
         "confidence":0.9410697221755981
      },
      {
         "name":"cottage",
         "confidence":0.9143695831298828
      },
      {
         "name":"tree",
         "confidence":0.9111741185188293
      },
      {
         "name":"farmhouse",
         "confidence":0.8988939523696899
      },
      {
         "name":"window",
         "confidence":0.894851565361023
      },
      {
         "name":"lawn",
         "confidence":0.8940501809120178
      },
      {
         "name":"backyard",
         "confidence":0.8931854963302612
      },
      {
         "name":"garden buildings",
         "confidence":0.885913610458374
      },
      {
         "name":"roof",
         "confidence":0.8695329427719116
      },
      {
         "name":"driveway",
         "confidence":0.8670971393585205
      },
      {
         "name":"land lot",
         "confidence":0.8564285039901733
      },
      {
         "name":"landscaping",
         "confidence":0.8540750741958618
      }
   ],
   "requestId":"d60ac02b-966d-4f62-bc24-fbb1fec8bd5d",
   "metadata":{
      "height":200,
      "width":300,
      "format":"Png"
   },
   "modelVersion":"2021-05-01"
}

API’yi kullanma

Etiketleme özelliği, Görüntü Analizi API'sinin bir parçasıdır. Bu API'ye yerel BIR SDK aracılığıyla veya REST çağrıları aracılığıyla çağrı yapabilirsiniz. visualFeatures sorgu parametresine ekleyinTags. Ardından, tam JSON yanıtını aldığınızda, bölümün içeriği için dizeyi ayrıştırın "tags" .

• Hızlı Başlangıç: Görüntü Analizi REST API'leri veya istemci kitaplıkları

Sonraki adımlar

Görüntüleri kategorilere ayırma ve görüntüleri açıklama ile ilgili kavramları öğrenin.