Uygulama Hizmeti Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucuları

GitHub Copilot Chat, İmleç ve Winsurf gibi önde gelen kişisel yapay zeka aracılarının özelliklerini genişletmek için web uygulamanızı Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusu olarak tümleştirin. Uygulamanızın API'lerini MCP aracılığıyla kullanıma sunarak, büyük bir geliştirme çabası veya yeniden tasarım gerektirmeden, web uygulamanızın sunduğu benzersiz özellikler ve iş mantığı ile bu aracıları güçlendirebilirsiniz.

Genel Bakış

MCP, yapay zeka kodlama yardımcılarının ve aracılarının dış araçlar ve veri kaynaklarıyla etkileşim kurmasını sağlayan açık bir standarttır. App Service uygulamanızı bir MCP sunucusu olarak barındırarak web uygulamanızın işlevselliğini yapay zeka aracılarının yapılandırılmış girişler ve çıkışlarla çağrılabilen araçlar olarak kullanılabilir hale getirirsiniz.

Bu tümleştirme, geliştiricilerin şunları yapmasına olanak tanır:

  • AI Yardımcılarını Genişlet: GitHub Copilot Chat, Cursor, Winsurf ve diğer MCP uyumlu aracılara özel yetenekler ekleme
  • Mevcut API'leri kullanıma sunma: Kodu yeniden yazmadan geçerli REST API'lerinizi yapay zekayla erişilebilir araçlara dönüştürün
  • Bağlam sağlama: Yapay zeka aracılarına uygulamanızın iş mantığına ve verilerine erişim verme
  • Otomasyonu etkinleştirme: Uygulamanızın işlemlerini zincirleyerek aracıların karmaşık iş akışları gerçekleştirmesine izin verme
  • Denetimi koruma: Kimlik doğrulaması, yetkilendirme ve veri erişimi üzerinde tam denetim sağlayın

App Service bir MCP sunucusu olarak ne zaman kullanılır?

Aşağıdakileri yapmak istediğinizde App Service uygulamanızı bir MCP sunucusu olarak uygulamayı göz önünde bulundurun:

  • Geliştirici araçlarını güçlendirme: Geliştiricilerin kodlama sırasında API'lerinizle doğrudan etkileşim kurabilen yapay zeka aracılarını kullanmasına izin verme
  • Özel yardımcı pilot deneyimleri oluşturma: Uygulama etki alanınız hakkında ayrıntılı bilgiyle özel yapay zeka yardımcıları oluşturma
  • İş akışlarını otomatikleştirme: Yapay zeka aracılarının uygulamanızda çok adımlı işlemler gerçekleştirmesini sağlama
  • Geliştirici üretkenliğini geliştirme: Uygulamanızın işlevselliğini IDE'ye getirerek bağlam geçişini azaltın
  • Mevcut altyapıdan yararlanma: Dağıtılan App Service uygulamalarınızı ayrı dağıtımlar olmadan aracı araçları olarak kullanın

Azure'da bir MCP sunucusunun nerede barındırılması gerektiği konusunda değerlendirme yapıyorsanız, dağıtım hedefinizi seçmeden önce App Service'i > MCP sunucularını barındırmak için Azure hizmeti seçin diğer seçeneklerle karşılaştırın.

MCP özellikle iş kolu uygulamaları, iç araçlar ve yapay zeka aracıları için işlevselliği kolayca erişilebilir hale getirmenin üretkenliği önemli ölçüde artırabileceği geliştirici odaklı hizmetler için değerlidir.

MCP App Service ile nasıl çalışır?

App Service uygulamanız, aracıların bulup çağırabileceği bir araç kümesini (işlevler) ortaya koyarak MCP protokolünün uygulanmasını sağlar. Yapay zeka aracısının bir eylem gerçekleştirmesi gerektiğinde:

  1. Aracı, kullanılabilir araçları bulmak için MCP sunucunuzu sorgular
  2. Aracı, kullanıcı amacına göre uygun aracı seçer
  3. App Service uygulamanız isteği işler ve yapılandırılmış sonuçlar döndürür
  4. Aracı sonuçları yorumlar ve kullanıcıya sunar

App Service, Microsoft Entra ID tümleştirmesi ve yönetilen kimlikler dahil olmak üzere üretim MCP sunucuları için gereken kimlik doğrulaması ve güvenlik özellikleri için yerleşik destek sağlar.

Eğitimlere başlayın

İlgili içerik

  • Last updated on