Azure'da PostgreSQL ile Python (Django veya Flask) web uygulaması dağıtma
Bu öğreticide, PostgreSQL için Azure Veritabanı ilişkisel veritabanı hizmetiyle Azure Uygulaması Hizmeti'ne veri temelli bir Python web uygulaması (Django veya Flask) dağıtacaksınız. Azure Uygulaması Hizmeti destekler Linux sunucu ortamında Python.
Bu öğreticiyi tamamlamak için şunları yapmanız gerekir:
- Etkin aboneliği olan bir Azure hesabı. Azure hesabınız yoksa ücretsiz olarak bir hesap oluşturabilirsiniz.
- Flask geliştirmesi ile Python veya Django geliştirme ile Python bilgisi
- Etkin aboneliği olan bir Azure hesabı. Azure hesabınız yoksa ücretsiz olarak bir hesap oluşturabilirsiniz.
- Azure Geliştirici CLI'sı yüklü. Azure Geliştirici CLI'sı zaten yüklü olduğundan Azure Cloud Shell ile adımları izleyebilirsiniz.
- Flask geliştirmesi ile Python veya Django geliştirme ile Python bilgisi
Sona atla
Azure Geliştirici CLI'sı yüklü olduğunda, bu öğreticide gösterilen tam olarak yapılandırılmış bir örnek uygulamayı dağıtabilir ve Azure'da çalıştığını görebilirsiniz. Yalnızca boş bir çalışma dizininde aşağıdaki komutları çalıştırılıyor:
azd auth login
azd init --template msdocs-flask-postgresql-sample-app
azd up
Örnek uygulama
Flask ve Django çerçevesini kullanan örnek Python uygulamaları, bu öğreticiyi izlemenize yardımcı olmak için sağlanır. Bunları yerel olarak çalıştırmadan dağıtmak için bu bölümü atlayın.
Uygulamayı yerel olarak çalıştırmak için Python 3.7 veya üzerini ve PostgreSQL'i yerel olarak yüklediğinizden emin olun. Ardından örnek deponun starter-no-infra
dalını kopyalayın ve depo köküne geçin.
git clone -b starter-no-infra https://github.com/Azure-Samples/msdocs-flask-postgresql-sample-app
cd msdocs-flask-postgresql-sample-app
Kılavuz olarak .env.sample dosyasını kullanarak aşağıda gösterildiği gibi bir .env dosyası oluşturun. değerini DBNAME
yerel PostgreSQL örneğinizdeki mevcut bir veritabanının adına ayarlayın. , DBUSER
ve DBPASS
değerlerini DBHOST
yerel PostgreSQL örneğine uygun olarak ayarlayın.
DBNAME=<database name>
DBHOST=<database-hostname>
DBUSER=<db-user-name>
DBPASS=<db-password>
Uygulama için sanal ortam oluşturma:
py -m venv .venv
.venv\scripts\activate
Bağımlılıkları yükleyin:
pip install -r requirements.txt
Aşağıdaki komutlarla örnek uygulamayı çalıştırın:
# Run database migration
flask db upgrade
# Run the app at http://127.0.0.1:5000
flask run
1. App Service ve PostgreSQL oluşturma
Bu adımda Azure kaynaklarını oluşturursunuz. Bu öğreticide kullanılan adımlar, App Service ve PostgreSQL için Azure Veritabanı içeren varsayılan olarak güvenli bir kaynak kümesi oluşturur. Oluşturma işlemi için şunları belirteceksiniz:
- Web uygulamasının Adı. Web uygulamanızın DNS adının bir parçası olarak biçiminde kullanılan addır
https://<app-name>.azurewebsites.net
. - Uygulamayı dünyada fiziksel olarak çalıştırılacak Bölge.
- Uygulamanın Çalışma Zamanı yığını . Burası, uygulamanız için kullanılacak Python sürümünü seçtiğiniz yerdir.
- Uygulama için Barındırma planı . Bu, uygulamanız için özellik kümesini ve ölçeklendirme kapasitesini içeren fiyatlandırma katmanıdır.
- Uygulamanın Kaynak Grubu . Kaynak grubu, uygulama için gereken tüm Azure kaynaklarını gruplandırmanıza (mantıksal bir kapsayıcıda) olanak tanır.
Azure portalında oturum açın ve Azure Uygulaması Hizmeti kaynaklarınızı oluşturmak için bu adımları izleyin.
1. Adım: Azure portalında:
2. Adım: Web Uygulaması + Veritabanı Oluştur sayfasında, formu aşağıdaki gibi doldurun.
- Kaynak Grubu → Yeni oluştur'u seçin ve msdocs-python-postgres-tutorial adını kullanın.
- Bölge → Yakınınızda herhangi bir Azure bölgesi.
- msdocs-python-postgres-XYZ →, burada XYZ herhangi bir rastgele karakterdir. Bu ad Azure genelinde benzersiz olmalıdır.
- Python 3.10 → çalışma zamanı yığını.
- Veritabanı → PostgreSQL - Esnek Sunucu varsayılan olarak veritabanı altyapısı olarak seçilir. Sunucu adı ve veritabanı adı da varsayılan olarak uygun değerlere ayarlanır.
- Barındırma planı → Basic. Hazır olduğunuzda, daha sonra bir üretim fiyatlandırma katmanına ölçek artırabilirsiniz.
- Gözden geçir ve oluştur’u seçin.
- Doğrulama tamamlandıktan sonra Oluştur'u seçin.
3. Adım: Dağıtımın tamamlanması birkaç dakika sürer. Dağıtım tamamlandıktan sonra Kaynağa git düğmesini seçin. Doğrudan App Service uygulamasına yönlendirilirsiniz, ancak aşağıdaki kaynaklar oluşturulur:
- Kaynak grubu → Oluşturulan tüm kaynaklar için kapsayıcı.
- App Service planı → App Service için işlem kaynaklarını tanımlar. Temel katmanda bir Linux planı oluşturulur.
- App Service → Uygulamanızı temsil eder ve App Service planında çalışır.
- Sanal ağ → App Service uygulamasıyla tümleşiktir ve arka uç ağ trafiğini yalıttır.
- PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu → Yalnızca sanal ağ içinden erişilebilir. Sunucuda sizin için bir veritabanı ve kullanıcı oluşturulur.
- Özel DNS bölge → Sanal ağdaki PostgreSQL sunucusunun DNS çözümlemesini etkinleştirir.
2. Bağlantı ayarlarını doğrulama
Oluşturma sihirbazı sizin için zaten uygulama ayarları olarak bağlantı değişkenlerini oluşturdu. Uygulama ayarları, bağlantı gizli dizilerini kod deponuzun dışında tutmanın bir yoludur. Gizli dizilerinizi daha güvenli bir konuma taşımaya hazır olduğunuzda Azure Key Vault'ta depolama hakkında bir makale aşağıda verilmiştir.
1. Adım: App Service sayfasının sol menüsünde Yapılandırma'yı seçin.
2. Adım: Yapılandırma sayfasının Uygulama ayarları sekmesinde, mevcut olduğunu AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING
doğrulayın. Bu, çalışma zamanı ortamına ortam değişkeni olarak eklenecektir.
3. Adım: Terminalde veya komut isteminde, benzersiz bir gizli dizi oluşturmak için aşağıdaki Python betiğini çalıştırın: python -c 'import secrets; print(secrets.token_hex())'
. Sonraki adımda kullanmak üzere çıkış değerini kopyalayın.
3. Örnek kodu dağıtma
Bu adımda GitHub Actions'ı kullanarak GitHub dağıtımını yapılandıracaksınız. App Service'e dağıtmanın birçok yolundan yalnızca biridir, aynı zamanda dağıtım sürecinizde sürekli tümleştirmeye sahip olmanın harika bir yoludur. Varsayılan olarak, GitHub deponuzun her git push
örneği derleme ve dağıtma eylemini başlatacaktır.
1. Adım: Yeni bir tarayıcı penceresinde:
- GitHub hesabınıza giriş yapın.
- Şuraya gidin: https://github.com/Azure-Samples/msdocs-flask-postgresql-sample-app
- Çatal'ı seçin.
- Çatal oluştur'u seçin.
2. Adım: GitHub sayfasında, tuşa basarak tarayıcıda Visual Studio Code'ı .
açın.
3. Adım: Tarayıcıda Visual Studio Code'da gezginde azureproject/production.py açın. Yapılandırma sayfasında gördüğünüz uygulama ayarları dahil olmak üzere üretim ortamında kullanılan ortam değişkenlerine bakın.
4. Adım: App Service sayfasının sol menüsünde Dağıtım Merkezi'ni seçin.
5. Adım: Dağıtım Merkezi sayfasında:
- Kaynak bölümünde GitHub'ı seçin. GitHub Actions varsayılan olarak derleme sağlayıcısı olarak seçilir.
- GitHub hesabınızda oturum açın ve Azure'ı yetkilendirme istemini izleyin.
- Kuruluş'ta hesabınızı seçin.
- Depo'da msdocs-flask-postgresql-sample-app öğesini seçin.
- Dal'da ana'yı seçin.
- İş akışı ekle için varsayılan seçeneğin seçili kalmasını sağlayın.
- Kimlik doğrulama türü altında Kullanıcı tarafından atanan kimlik'i seçin.
- Üstteki menüde Kaydet'i seçin. App Service,
.github/workflows
dizinde seçilen GitHub deposuna bir iş akışı dosyası işler.
6. Adım: Dağıtım Merkezi sayfasında:
- Günlükler’i seçin. Dağıtım çalıştırması zaten başlatıldı.
- Dağıtım çalıştırmasının günlük öğesinde Günlükleri Derle/Dağıt'ı seçin.
7. Adım: GitHub deponuza yönlendirilirsiniz ve GitHub eyleminin çalıştığını görürsünüz. İş akışı dosyası derleme ve dağıtma olarak iki ayrı aşama tanımlar. GitHub çalıştırmasının Tamamlandı durumunu göstermesini bekleyin. Yaklaşık 5 dakika sürer.
Sorun mu yaşıyorsunuz? Sorun giderme kılavuzuna bakın.
4. Veritabanı şeması oluşturma
PostgreSQL veritabanı sanal ağ tarafından korunduğunda, Flask veritabanı geçişlerini çalıştırmanın en kolay yolu App Service kapsayıcısı ile bir SSH oturumudur.
1. Adım: App Service sayfasına, soldaki menüden
- SSH'yi seçin.
- Git'i seçin.
2. Adım: SSH terminalinde komutunu çalıştırın flask db upgrade
. Başarılı olursa App Service veritabanına başarıyla bağlanıyor.
Yalnızca içindeki dosyalarda /home
yapılan değişiklikler uygulama yeniden başlatmalarının ötesinde kalıcı olabilir. dışındaki /home
değişiklikler kalıcı olmaz.
5. Uygulamaya göz atın
1. Adım: App Service sayfasında:
- Sol menüden Genel Bakış'ı seçin.
- Uygulamanızın URL'sini seçin. Doğrudan adresine
https://<app-name>.azurewebsites.net
de gidebilirsiniz.
2. Adım: Listeye birkaç restoran ekleyin. Tebrikler, Azure Uygulaması Hizmeti'nde PostgreSQL için Azure Veritabanı güvenli bağlantısı olan bir web uygulaması çalıştırıyorsunuz.
6. Tanılama günlüklerini akışla aktarma
Azure Uygulaması Hizmeti, uygulamanızla ilgili sorunları tanılamanıza yardımcı olmak için konsola gönderilen tüm iletileri yakalar. Örnek uygulama, aşağıda gösterildiği gibi bu özelliği gösteren deyimler içerir print()
.
@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
print('Request for index page received')
restaurants = Restaurant.query.all()
return render_template('index.html', restaurants=restaurants)
1. Adım: App Service sayfasında:
- Sol menüden App Service günlükleri'ni seçin.
- Uygulama günlüğü'nin altında Dosya Sistemi'ne tıklayın.
- Üstteki menüde Kaydet'i seçin.
2. Adım: Soldaki menüden Günlük akışı'nı seçin. Kapsayıcının içinden platform günlükleri ve günlükler de dahil olmak üzere uygulamanızın günlüklerini görürsünüz.
Python uygulamanız için Azure İzleyici'yi ayarlama konusundaki serideki Python uygulamalarında oturum açma hakkında daha fazla bilgi edinin.
7. Kaynakları temizleme
İşiniz bittiğinde, kaynak grubunu silerek Azure aboneliğinizdeki tüm kaynakları silebilirsiniz.
1. Adım: Azure portalının üst kısmındaki arama çubuğunda:
- Kaynak grubu adını girin.
- Kaynak grubunu seçin.
2. Adım: Kaynak grubu sayfasında Kaynak grubunu sil'i seçin.
3. Adım:
- Silme işleminizi onaylamak için kaynak grubu adını girin.
- Sil'i seçin.
1. Azure kaynakları oluşturma ve örnek uygulama dağıtma
Bu adımda Azure kaynaklarını oluşturur ve Linux üzerinde App Service için örnek bir uygulama dağıtırsınız. Bu öğreticide kullanılan adımlar, App Service ve PostgreSQL için Azure Veritabanı içeren varsayılan olarak güvenli bir kaynak kümesi oluşturur.
Henüz yapmadıysanız, örnek deponun dalını
starter-no-infra
yerel terminalde kopyalayın.git clone -b starter-no-infra https://github.com/Azure-Samples/msdocs-flask-postgresql-sample-app cd msdocs-flask-postgresql-sample-app
Bu kopyalanan dal başlangıç noktanızdır. Basit bir veri sürücüsü Flask uygulaması içerir.
Depo kökünden komutunu çalıştırın
azd init
.azd init --template python-app-service-postgresql-infra
İstendiğinde aşağıdaki yanıtları verin:
Soru Yanıt Geçerli dizin boş değil. Burada '<your-directory>' içinde bir proje başlatmak istiyor musunuz? Y Bu dosyalarla ne yapmak istiyorsunuz? Mevcut dosyalarımı değiştirmeden tut Yeni bir ortam adı girin Benzersiz bir ad yazın. azd şablonu, Azure'da ( <app-name>.azurewebsites.net
) web uygulamanızın DNS adının bir parçası olarak bu adı kullanır. Alfasayısal karakterlere ve kısa çizgilere izin verilir.azd up
Gerekli Azure kaynaklarını sağlamak ve uygulama kodunu dağıtmak için komutunu çalıştırın. Azure'da henüz oturum açmadıysanız tarayıcı başlatılır ve oturum açmanızı ister. Komutazd up
ayrıca, dağıtılacak istenen aboneliği ve konumu seçmenizi ister.azd up
Komutun
azd up
tamamlanması birkaç dakika sürebilir. Ayrıca uygulama kodunuzu derleyip dağıtır, ancak kodunuzu daha sonra App Service ile çalışacak şekilde değiştireceksiniz. Komutu çalışırken, Azure'daki dağıtıma bir bağlantı da dahil olmak üzere sağlama ve dağıtım işlemiyle ilgili iletiler sağlar. Tamamlandığında, komut dağıtım uygulamasının bağlantısını da görüntüler.Bu azd şablonu, aşağıdaki Azure kaynaklarıyla varsayılan olarak güvenli bir mimari oluşturan dosyaları (azure.yaml ve infra dizini) içerir:
- Kaynak grubu → Oluşturulan tüm kaynaklar için kapsayıcı.
- App Service planı → App Service için işlem kaynaklarını tanımlar. B1 katmanında bir Linux planı belirtilir.
- App Service → Uygulamanızı temsil eder ve App Service planında çalışır.
- Sanal ağ → App Service uygulamasıyla tümleşiktir ve arka uç ağ trafiğini yalıttır.
- PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu → Yalnızca sanal ağ içinden erişilebilir. Sunucuda sizin için bir veritabanı ve kullanıcı oluşturulur.
- Özel DNS bölge → Sanal ağdaki PostgreSQL sunucusunun DNS çözümlemesini etkinleştirir.
- Log Analytics çalışma alanı →, uygulamanızın günlüklerini göndermesi için hedef kapsayıcı görevi görür ve burada günlükleri de sorgulayabilirsiniz.
2. Veritabanı bağlantı dizesi kullanın
Kullandığınız azd şablonu sizin için zaten uygulama ayarları olarak bağlantı değişkenlerini oluşturmuş ve kolaylık sağlamak için bunları terminale çıkış olarak göndermektedir. Uygulama ayarları, bağlantı gizli dizilerini kod deponuzun dışında tutmanın bir yoludur.
azd çıkışında uygulama ayarlarını bulun ve ve
AZURE_REDIS_CONNECTIONSTRING
ayarlarınıAZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING
bulun. Gizli dizileri güvende tutmak için yalnızca ayar adları görüntülenir. Bunlar azd çıkışında şöyle görünür:App Service app has the following settings: - AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING - AZURE_REDIS_CONNECTIONSTRING - FLASK_DEBUG - SCM_DO_BUILD_DURING_DEPLOYMENT - SECRET_KEY
AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING
Azure'daki Postgres veritabanına bağlantı dizesi veAZURE_REDIS_CONNECTIONSTRING
Azure'daki Redis önbelleğine bağlantı dizesi içerir. Bunlara bağlanmak için kodunuzu kullanmanız gerekir. azureproject/production.py açın, aşağıdaki satırları açın ve dosyayı kaydedin:conn_str = os.environ['AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING'] conn_str_params = {pair.split('=')[0]: pair.split('=')[1] for pair in conn_str.split(' ')} DATABASE_URI = 'postgresql+psycopg2://{dbuser}:{dbpass}@{dbhost}/{dbname}'.format( dbuser=conn_str_params['user'], dbpass=conn_str_params['password'], dbhost=conn_str_params['host'], dbname=conn_str_params['dbname'] )
Uygulama kodunuz artık Azure'daki PostgreSQL veritabanına bağlanacak şekilde yapılandırılmıştır. İstersen, açın
app.py
ve ortam değişkenininDATABASE_URI
nasıl kullanıldığını görün.Terminalde
azd deploy
komutunu çalıştırın.azd deploy
4. Veritabanı şeması oluşturma
PostgreSQL veritabanı sanal ağ tarafından korunduğunda, Flask veritabanı geçişlerini çalıştırmanın en kolay yolu App Service kapsayıcısı ile bir SSH oturumudur.
azd çıkışında SSH oturumunun URL'sini bulun ve tarayıcıda oturuma gidin. Çıktıda şöyle görünür:
Open SSH session to App Service container at: https://<app-name>.scm.azurewebsites.net/webssh/host
SSH terminalinde komutunu çalıştırın
flask db upgrade
. Başarılı olursa App Service veritabanına başarıyla bağlanıyor.Not
Yalnızca içindeki dosyalarda
/home
yapılan değişiklikler uygulama yeniden başlatmalarının ötesinde kalıcı olabilir. dışındaki/home
değişiklikler kalıcı olmaz.
5. Uygulamaya göz atın
azd çıkışında uygulamanızın URL'sini bulun ve tarayıcıda bu URL'ye gidin. URL, AZD çıkışında şöyle görünür:
Deploying services (azd deploy) (✓) Done: Deploying service web - Endpoint: https://<app-name>.azurewebsites.net/
Listeye birkaç restoran ekleyin.
Tebrikler, Azure Uygulaması Hizmeti'nde PostgreSQL için Azure Veritabanı güvenli bağlantısı olan bir web uygulaması çalıştırıyorsunuz.
6. Tanılama günlüklerini akışla aktarma
Azure Uygulaması Hizmeti, uygulamanızla ilgili sorunları tanılamanıza yardımcı olmak için konsol günlüklerini yakalayabilir. Kolaylık olması için azd şablonu yerel dosya sisteminde günlüğe kaydetmeyi ve bunları Log Analytics çalışma alanına göndermeyi zaten etkinleştirmiştir.
Örnek uygulama, aşağıdaki kod parçacığında gösterildiği gibi bu özelliği göstermek için deyimler içerir print()
.
@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
print('Request for index page received')
restaurants = Restaurant.query.all()
return render_template('index.html', restaurants=restaurants)
azd çıkışında App Service günlüklerinin akışının bağlantısını bulun ve tarayıcıda bu bağlantıya gidin. Bağlantı, azd çıkışında şöyle görünür:
Stream App Service logs at: https://portal.azure.com/#@/resource/subscriptions/<subscription-guid>/resourceGroups/<group-name>/providers/Microsoft.Web/sites/<app-name>/logStream
Python uygulamanız için Azure İzleyici'yi ayarlama konusundaki serideki Python uygulamalarında oturum açma hakkında daha fazla bilgi edinin.
7. Kaynakları temizleme
Geçerli dağıtım ortamındaki tüm Azure kaynaklarını silmek için komutunu çalıştırın azd down
.
azd down
Sorun giderme
Bu öğreticide çalışmaya çalışırken karşılaşabileceğiniz sorunlar ve bunları çözme adımları aşağıda listelenmiştir.
SSH oturumuna bağlanamıyorum
SSH oturumuna bağlanamıyorsanız uygulamanın kendisi başlatılamadı. Ayrıntılar için tanılama günlüklerine bakın. Örneğin, gibi KeyError: 'AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING'
bir hata görürseniz bu, ortam değişkeninin eksik olduğu anlamına gelebilir (uygulama ayarını kaldırmış olabilirsiniz).
Veritabanı geçişlerini çalıştırırken hata alıyorum
Veritabanına bağlanmayla ilgili hatalarla karşılaşırsanız uygulama ayarlarının (AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING
) değiştirilip değiştirilmediğini denetleyin. Bu bağlantı dizesi olmadan, geçiş komutu veritabanıyla iletişim kuramaz.
Sık sorulan sorular
- Bu kurulumun maliyeti ne kadardır?
- Nasıl yaparım? diğer araçlarla sanal ağın arkasında güvenliği sağlanan PostgreSQL sunucusuna bağlanın.
- Yerel uygulama geliştirme GitHub Actions ile nasıl çalışır?
- Django örneği Azure Uygulaması Hizmetinde çalışacak şekilde nasıl yapılandırılır?
Bu kurulumun maliyeti ne kadardır?
Oluşturulan kaynakların fiyatlandırması aşağıdaki gibidir:
- App Service planı Temel katmanda oluşturulur ve ölçeği artırılabilir veya azaltılabilir. Bkz. App Service fiyatlandırması.
- PostgreSQL esnek sunucusu, ölçeği artırılabilen veya azaltılabilen en düşük depolama boyutuyla Standard_B1ms en düşük seri hale getirilebilir katmanda oluşturulur. Bkz. PostgreSQL için Azure Veritabanı fiyatlandırma.
- Eşleme gibi ek işlevler yapılandırmadığınız sürece sanal ağ ücret ödemez. Bkz. Azure Sanal Ağ fiyatlandırması.
- Özel DNS bölgesi küçük bir ücrete tabi. Bkz. Azure DNS fiyatlandırması.
Nasıl yaparım? diğer araçlarla sanal ağın arkasında güvenliği sağlanan PostgreSQL sunucusuna bağlanın.
- Komut satırı aracından temel erişim için uygulamanın SSH terminalinden çalıştırabilirsiniz
psql
. - Bir masaüstü aracından bağlanmak için makinenizin sanal ağ içinde olması gerekir. Örneğin, alt ağlardan birine bağlı bir Azure VM veya Azure sanal ağıyla siteden siteye VPN bağlantısı olan bir şirket içi ağda bulunan bir makine olabilir.
- Ayrıca Azure Cloud Shell'i sanal ağ ile tümleştirebilirsiniz.
Yerel uygulama geliştirme GitHub Actions ile nasıl çalışır?
Örnek olarak App Service'ten otomatik olarak oluşturulan iş akışı dosyasının kullanılması, yeni git push
bir derleme ve dağıtım çalıştırması başlatır. GitHub deposunun yerel bir kopyasından istediğiniz güncelleştirmeleri yapar ve GitHub'a gönderebilirsiniz. Örneğin:
git add .
git commit -m "<some-message>"
git push origin main
Django örneği Azure Uygulaması Hizmetinde çalışacak şekilde nasıl yapılandırılır?
Not
Bu öğreticiyi kendi uygulamanızla birlikte takip ediyorsanız, ihtiyacınız olacak paketleri görmek için her projenin README.md dosyasındaki (Flask, Django) requirements.txt dosya açıklamasına bakın.
Django örnek uygulaması azureproject/production.py dosyasındaki ayarları yapılandırarak Azure Uygulaması Hizmeti'nde çalışabilmesini sağlar. Bu değişiklikler, Django'yu üretim ortamına dağıtmada yaygındır ve App Service'e özgü değildir.
Django, gelen isteklerde HTTP_HOST üst bilgisini doğrular. Örnek kod, Uygulamanın etki alanı adını Django'nun ALLOWED_HOSTS ayarına eklemek için App Service'teki ortam değişkenini kullanır
WEBSITE_HOSTNAME
.# Configure the domain name using the environment variable # that Azure automatically creates for us. ALLOWED_HOSTS = [os.environ['WEBSITE_HOSTNAME']] if 'WEBSITE_HOSTNAME' in os.environ else []
Django, üretimde statik dosyaların sunulmasını desteklemez. Bu öğreticide, dosyaların sunulmasını etkinleştirmek için WhiteNoise kullanırsınız. WhiteNoise paketi requirements.txt ile zaten yüklüdür ve ara yazılımı listeye eklenir.
# WhiteNoise configuration MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', # Add whitenoise middleware after the security middleware 'whitenoise.middleware.WhiteNoiseMiddleware',
Ardından statik dosya ayarları Django belgelerine göre yapılandırılır.
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache" STATICFILES_STORAGE = 'whitenoise.storage.CompressedManifestStaticFilesStorage'
Daha fazla bilgi için bkz . Django uygulamaları için üretim ayarları.
Sonraki adımlar
Özel bir etki alanı ve sertifikayla uygulamanızın güvenliğini sağlamayı öğrenmek için sonraki öğreticiye ilerleyin.
App Service'in python uygulamasını nasıl çalıştıracağınızı öğrenin: