Tüketime dayalı maliyetleri tahmin etme

Bu makalede, Tüketim ve Esnek Tüketim barındırma planları için plan maliyetlerini nasıl tahmin ettiğiniz gösterilmektedir.

Azure İşlevleri şu anda işlev uygulamalarınız için dört farklı barındırma planı sunar ve her plan kendi fiyatlandırma modeline sahiptir:

Planlama	Açıklama
Tüketim	Yalnızca işlev uygulamanızın çalıştığı süre için ücretlendirilirsiniz. Bu plan, abonelik başına ücretsiz bir hibe içerir.
Esnek Tüketim planı	İşlevlerinizin üzerinde çalıştığı örneklerin yanı sıra her zaman hazır olan örneklerin yürütme süresi için ödeme alırsınız. Örnekler, gelen olayların sayısına göre dinamik olarak eklenir ve kaldırılır. Ayrıca sanal ağ tümleştirmeyi de destekler.
Premium	Tüketim planıyla aynı özellikleri ve ölçeklendirme mekanizmasını sağlar, ancak gelişmiş performans ve sanal ağ tümleştirmesi sağlar. Maliyet, seçtiğiniz fiyatlandırma katmanını temel alır. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Premium planı Azure İşlevleri.
Ayrılmış (App Service) (temel katman veya üzeri)	Ayrılmış VM'lerde veya yalıtımlı olarak çalıştırmanız gerektiğinde, özel görüntüler kullanın veya fazla App Service planı kapasitenizi kullanmak istiyorsunuz. Normal App Service planı faturalaması kullanır. Maliyet, seçtiğiniz fiyatlandırma katmanını temel alır.

Önemli

Flex Consumption planı şu anda önizleme aşamasındadır.

İşlev yürütmeleriniz için her zaman özellik, performans ve maliyet gereksinimlerini en iyi destekleyen planı seçmelisiniz. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Azure İşlevleri ölçeklendirme ve barındırma.

Bu makalede Tüketim ve Esnek Tüketim planlarına odaklanılır çünkü bu planlarda faturalama, her örnekteki etkin yürütme dönemlerine bağlıdır.

Dayanıklı İşlevler bu planların her ikisinde de çalıştırılabilir. Dayanıklı İşlevler kullanırken maliyetle ilgili dikkat edilmesi gerekenler hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. faturalama Dayanıklı İşlevler.

Tüketime dayalı maliyetler

Ücretsiz hibeler de dahil olmak üzere tüketime dayalı maliyetlerin hesaplanma şekli belirli plana bağlıdır. En güncel maliyet ve hibe bilgileri için Azure İşlevleri fiyatlandırma sayfasına bakın.

Tüketim planı

Tek bir işlev yürütmesinin yürütme maliyeti GB saniye cinsinden ölçülür. Yürütme maliyeti, bellek kullanımı yürütme süresiyle birleştirilerek hesaplanır. Daha uzun maliyetler için çalışan bir işlev, daha fazla bellek tüketen bir işlev gibi daha fazla maliyet sağlar.

İşlev tarafından kullanılan bellek miktarının sabit kaldığı bir durum düşünün. Bu durumda, maliyeti hesaplamak basit bir çarpmadır. Örneğin işlevinizin 3 saniye boyunca 0,5 GB tüketildiğini varsayalım. Ardından yürütme maliyeti olur 0.5GB * 3s = 1.5 GB-seconds.

Bellek kullanımı zaman içinde değiştiğinden, hesaplama temelde zaman içindeki bellek kullanımının ayrılmaz bir parçasıdır. Sistem bu hesaplamayı, düzenli aralıklarla işlemin bellek kullanımını (alt işlemlerle birlikte) örnekleme yaparak yapar. Fiyatlandırma sayfasında belirtildiği gibi, bellek kullanımı en yakın 128 MB demetine yuvarlandı. İşleminiz 160 MB kullanırken 256 MB ücretlendirilirsiniz. Hesaplama eşzamanlılığı hesaba katarak aynı işlemdeki birden çok eşzamanlı işlev yürütmesini dikkate alır.

Not

CPU kullanımı yürütme maliyetinde doğrudan dikkate alınmasa da, işlevin yürütme süresini etkilediğinde maliyet üzerinde bir etkisi olabilir.

HTTP ile tetiklenen bir işlev için, işlev kodunuz yürütülmeye başlamadan önce bir hata oluştuğunda yürütme için ücret alınmaz. Bu, API anahtarı doğrulaması veya App Service Kimlik Doğrulaması / Yetkilendirme özelliği nedeniyle platformdan gelen 401 yanıtının yürütme maliyetinize karşı saymama anlamına gelir. Benzer şekilde, 5xx durum kodu yanıtları, işleviniz isteği işlemeden önce platformda gerçekleştiğinde sayılmaz. İşlev kodunuz yürütülmeye başladıktan sonra platform tarafından oluşturulan bir 5xx yanıtı, hata işlev kodunuzdan oluşturulmasa bile yürütme olarak sayılır.

Esnek Tüketim planı

Flex Consumption planında uygulamalarınızı çalıştırırken maliyetlerinizin belirlendiği iki mod vardır. Her mod örnek temelinde belirlenir.

Faturalama modu	Açıklama
İsteğe Bağlı	İsteğe bağlı modda çalışırken, yalnızca işlev kodunuzun kullanılabilir örneklerinizde yürütülmekte olduğu süre boyunca faturalandırılırsınız. İsteğe bağlı modda minimum örnek sayısı gerekmez. Faturanız şu şekildedir: • İsteğe bağlı örneklerin her biri işlevleri etkin bir şekilde yürütürken sağlanan toplam bellek miktarı (GB saniye cinsinden), aylık gb-sn ücretsiz bir izin çıkarılır. • Toplam yürütme sayısı, aylık ücretsiz izin (sayısı) çıkarılır.
Her zaman hazır	İstekleri işleyebilmek için her zaman kullanılabilen belirli tetikleyici türlerine (HTTP/Dayanıklı/Blob) ve tek tek işlevlere atanmış bir veya daha fazla örneği yapılandırabilirsiniz. Her zaman hazır örnekleri etkinleştirdiğinizde faturalandırılırsınız: • Temel (GB saniye cinsinden) olarak bilinen, her zaman hazır örneklerinizde sağlanan toplam bellek miktarı. • Her zaman hazır olan her örnek etkin bir şekilde işlevleri yürütürken sağlanan toplam bellek miktarı (GB saniye cinsinden). • Toplam yürütme sayısı. Her zaman hazır faturalamada ücretsiz hibe yoktur.

Bu diyagram, bu planda isteğe bağlı maliyetlerin nasıl belirlendiğini gösterir:

Yürütme süresine ek olarak, her zaman hazır bir veya daha fazla örnek kullanırken, bakımını yaptığınız her zaman hazır örnek sayısı için daha düşük bir taban çizgisi oranıyla da faturalandırılırsınız. Her zaman hazır örnekler için yürütme süresi, isteğe bağlı yürütmesi olan örneklerde yürütme süresinden daha ucuz olabilir.

Önemli

Bu makalede fiyatlar yalnızca örnek hesaplamaların anlaşılmasına yardımcı olmak için sağlanmıştır. Flex Consumtion planında işlevlerinizi çalıştırırken tahakkuk edebileceğiniz maliyetleri tahmin ederken her zaman Azure İşlevleri fiyatlandırma sayfasını kontrol edin.

Bu bölümdeki örnekler için, Doğu ABD'de kullandıkça öde için bu tablodaki indirimli önizleme fiyatlandırmasını göz önünde bulundurun.

Mod	Ölçüm	Aylık ücretsiz hibeler	Tüketim oranları
İsteğe bağlı	Yürütme süresi (GB-sn)	100,000	$0.000016/GB-sn
İsteğe bağlı	Yürütmeler (sayı)	250,000	1 milyon yürütme başına $0.20
Her zaman hazır	Temel (boşta) süre (GB'ler)	-	$0.000004/GB-sn
Her zaman hazır	Yürütme süresi (GB-sn)	-	$0.000009/GB-sn
Her zaman hazır	Yürütmeler (sayı)	-	1 milyon yürütme başına $0.20

Ile yalnızca HTTP tetikleyicilerinden ve şu temel olgulardan oluşan bir işlev uygulaması düşünün:

• HTTP tetikleyicileri saniyede 40 sabit isteği işler.
• HTTP tetikleyicileri 10 eşzamanlı isteği işler.
• Örnek bellek boyutu ayarıdır 2048 MB.
• Her zaman yapılandırılmış hazır örnek yoktur; bu da uygulamanın sıfıra ölçeklenebileceği anlamına gelir.

Böyle bir durumda fiyatlandırma daha çok kod yürütme sırasında yapılan iş türüne bağlıdır. şimdi iki iş yükü senaryosuna bakalım:

• CPU'ya bağlı iş yükü: CPU'ya bağlı bir iş yükünde, aynı örnekte birden çok isteği paralel olarak işlemenin bir avantajı yoktur. Bu, isteklerin çekişme olmadan mümkün olan en kısa sürede tamamlanması için her isteği kendi örneğine dağıtmanın daha iyi olduğu anlamına gelir. Bu senaryoda, düşük bir HTTP tetikleyici eşzamanlılığı 1ayarlamanız gerekir. 10 eşzamanlı istekle, uygulama yaklaşık 10 örneğin kararlı durumuna ölçeklendirilir ve her örnek her seferinde bir isteği sürekli olarak etkin bir şekilde işler.

  Her örneğin boyutu yaklaşık 2 GB olduğundan, tek bir sürekli etkin örneğin 2 GB * 3600 s = 7200 GB-stüketimi, varsayılan isteğe bağlı yürütme hızında (ücretsiz izin uygulanmadan) örnek başına saat başına olan şeklindedir $0.1152 USD . CPU'ya bağlı uygulama 10 örneğe ölçeklendirildiğinden, yürütme süresi için toplam saatlik hız olur $1.152 USD.

  Benzer şekilde, saniyede 40 isteğin isteğe bağlı yürütme başına ücreti (ücretsiz izinler olmadan), saatte 0,144 milyon yürütmeye 40 * 3600 = 144,000 eşittir. Yürütmelerin 0.144 * $0.20toplam (ücretsiz) saatlik maliyeti, saat başına olan şeklindedir $0.0288 .

  Bu senaryoda, 10 örnekte isteğe bağlı olarak çalıştırmanın toplam saatlik maliyetidir $1.152 + $0.0288 = $1.1808 USD.

• GÇ'ye bağlı iş yükü: GÇ'ye bağlı bir iş yükünde, uygulama zamanının çoğu gelen istekte beklerken harcanır ve bu durum ağ aktarım hızı veya diğer yukarı akış faktörleriyle sınırlı olabilir. Sınırlı girişler nedeniyle kod, birden çok işlemi olumsuz etki olmadan eşzamanlı olarak işleyebilir. Bu senaryoda, 10 eşzamanlı isteğin tümünü aynı örnekte işleyebileceğinizi varsayalım.

  Tüketim ücretleri yalnızca her etkin örneğin belleğine dayandığından, tüketim ücreti hesaplaması yalnızca 2 GB * 3600 s = 7200 GB-stek örnek için isteğe bağlı yürütme oranı (ücretsiz izinler uygulanmadan) varsayılan saat başına olan hesaplamadır $0.1152 USD .

  CPU'ya bağlı senaryoda olduğu gibi, saniyede 40 isteğin isteğe bağlı yürütme başına ücreti (ücretsiz izinler olmadan) veya saatte 0,144 milyon yürütmeye 40 * 3600 = 144,000 eşittir. Bu, yürütmelerin 0.144 * $0.20toplam (ücretsiz) saatlik maliyetini (saat başına) $0.0288 yapar.

  Bu senaryoda, tek bir örnekte isteğe bağlı olarak çalıştırmanın toplam saatlik maliyetidir $0.1152 + $0.0288 = $0.144 USD.

Diğer ilgili maliyetler

İşlevlerinizi herhangi bir planda çalıştırmanın genel maliyetini tahmin ederken, İşlevler çalışma zamanının her biri ayrı olarak faturalandırılan diğer birkaç Azure hizmetini kullandığını unutmayın. İşlev uygulamaları için fiyatlandırma tahmini yaptığınızda, diğer Azure hizmetleriyle tümleştirdiğiniz tüm tetikleyiciler ve bağlamalar, bu diğer hizmetleri oluşturmanızı ve ödemenizi gerektirir.

Tüketim planında çalışan işlevler için toplam maliyet, işlevlerinizin yürütme maliyetinin yanı sıra bant genişliği ve diğer hizmetlerin maliyetidir.

İşlev uygulamanızın ve ilgili hizmetlerin genel maliyetlerini tahmin ederken Azure fiyatlandırma hesaplayıcısını kullanın.

İlgili maliyet	Açıklama
Depolama hesabı	Her işlev uygulaması, ayrı olarak faturalandırılan ilişkili bir Genel Amaçlı Azure Depolama hesabınız olmasını gerektirir. Bu hesap İşlevler çalışma zamanı tarafından dahili olarak kullanılır, ancak depolama tetikleyicileri ve bağlamaları için de kullanabilirsiniz. Depolama hesabınız yoksa, işlev uygulaması oluşturulduğunda sizin için bir tane oluşturulur. Daha fazla bilgi edinmek için bkz . Depolama hesabı gereksinimleri.
Application Insights	İşlevler , işlev uygulamalarınız için yüksek performanslı bir izleme deneyimi sağlamak için Application Insights'a dayanır. Gerekli olmasa da Application Insights tümleştirmesini etkinleştirmeniz gerekir. Her ay ücretsiz telemetri verileri sağlanır. Daha fazla bilgi edinmek için Bkz . Azure İzleyici fiyatlandırma sayfası.
Ağ bant genişliği	Veri taşımanın yönüne ve senaryosuna bağlı olarak veri aktarımı maliyetlerine neden olabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Bant genişliği fiyatlandırma ayrıntıları.

Yürütme süresini etkileyen davranışlar

İşlevlerinizin aşağıdaki davranışları yürütme süresini etkileyebilir:

• Tetikleyiciler ve bağlamalar: İşlev bağlamalarınızdaki girdileri okumak ve çıkış yazmak için geçen süre yürütme süresi olarak sayılır. Örneğin, işleviniz bir Azure depolama kuyruğuna ileti yazmak için bir çıkış bağlaması kullandığında yürütme süreniz, işlev maliyetinin hesaplamasına dahil edilen iletiyi kuyruğa yazmak için geçen süreyi içerir.

• Zaman uyumsuz yürütme: İşlevinizin zaman uyumsuz isteğin sonuçlarını beklediği süre (await C#'de) yürütme süresi olarak sayılır. GB saniye hesaplaması, işlevin başlangıç ve bitiş zamanına ve bu dönemdeki bellek kullanımına bağlıdır. Cpu etkinliği açısından bu süre boyunca gerçekleşenler hesaplamaya dahil edilmez. Dayanıklı İşlevler kullanarak zaman uyumsuz işlemler sırasında maliyetleri düşürebilirsiniz. Düzenleyici işlevlerinde beklemelerde harcanan zaman için faturalandırılmazsınız.

Maliyetle ilgili verileri görüntüleme

Faturanızda Toplam Yürütmeler - İşlevler ve Yürütme Süresi - İşlevler'in maliyetle ilgili verilerini ve gerçek faturalanan maliyetleri görüntüleyebilirsiniz. Ancak bu fatura verileri, geçmiş bir fatura dönemi için aylık bir toplama işlemidir.

İşlev uygulaması düzeyinde ölçümler

İşlevlerinizin maliyet etkisini daha iyi anlamak için Azure İzleyici'yi kullanarak işlev uygulamalarınız tarafından şu anda oluşturulan maliyetle ilgili ölçümleri görüntüleyebilirsiniz.

Portal

Tüketim planı işlev uygulamalarınıza ilişkin maliyetle ilgili verileri grafik biçiminde görüntülemek için Azure İzleyici ölçüm gezginini kullanın.

1. Azure portalında işlev uygulamanıza gidin.

2. Sol panelde ekranı aşağı kaydırarak İzleme'ye gelin ve Ölçümler'i seçin.

3. Ölçüm'de, Toplama için İşlev Yürütme Sayısı ve Toplam'ı seçin. Bu, seçilen dönemdeki yürütme sayılarının toplamını grafiğe ekler.

   

4. Grafiğe İşlev Yürütme Birimleri eklemek için Ölçüm ekle'yi seçin ve 2-4 arası adımları yineleyin.

Sonuçta elde edilen grafik, seçilen zaman aralığındaki her iki yürütme ölçümünü de (bu örnekte iki saat) içerir.

Yürütme birimi sayısı yürütme sayısından çok daha fazla olduğundan grafik yalnızca yürütme birimlerini gösterir.

Bu grafik, mb milisaniye cinsinden ölçülen iki saatlik bir dönemde tüketilen toplam 1,11 milyarı Function Execution Units gösterir. GB saniyeye dönüştürmek için 1024000'e bölün. Bu örnekte işlev uygulaması GB saniye tüketmiş 1110000000 / 1024000 = 1083.98 . Bu değeri alabilir ve İşlevler fiyatlandırma sayfasında geçerli yürütme süresi fiyatıyla çarpabilirsiniz. Bu, yürütme süresiyle ilgili ücretsiz izinler kullandığınızı varsayarsak bu iki saatin maliyetini verir.

Azure CLI

Azure CLI'da ölçümleri almaya yönelik komutlar vardır. CLI'yi yerel bir komut ortamından veya Azure Cloud Shell'i kullanarak doğrudan portaldan kullanabilirsiniz. Örneğin, aşağıdaki az monitor metrics list komutu daha önce kullanılan aynı zaman aralığında saatlik verileri döndürür.

komutunu çalıştıran Azure abonelik kimliğiniz ile değiştirdiğinden <AZURE_SUBSCRIPTON_ID> emin olun.

az monitor metrics list --resource /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption --metric FunctionExecutionUnits,FunctionExecutionCount --aggregation Total --interval PT1H --start-time 2019-09-11T21:46:00Z --end-time 2019-09-11T23:18:00Z

Bu komut aşağıdaki örneğe benzer bir JSON yükü döndürür:

{
  "cost": 0.0,
  "interval": "1:00:00",
  "namespace": "Microsoft.Web/sites",
  "resourceregion": "centralus",
  "timespan": "2019-09-11T21:46:00Z/2019-09-11T23:18:00Z",
  "value": [
    {
      "id": "/subscriptions/XXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXX/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionUnits",
      "name": {
        "localizedValue": "Function Execution Units",
        "value": "FunctionExecutionUnits"
      },
      "resourceGroup": "metrics-testing-consumption",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T21:46:00+00:00",
              "total": 793294592.0
            },
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T22:46:00+00:00",
              "total": 316576256.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    },
    {
      "id": "/subscriptions/XXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXX/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionCount",
      "name": {
        "localizedValue": "Function Execution Count",
        "value": "FunctionExecutionCount"
      },
      "resourceGroup": "metrics-testing-consumption",
      "timeseries": [
        {
          "data": [
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T21:46:00+00:00",
              "total": 33538.0
            },
            {
              "average": null,
              "count": null,
              "maximum": null,
              "minimum": null,
              "timeStamp": "2019-09-11T22:46:00+00:00",
              "total": 13040.0
            }
          ],
          "metadatavalues": []
        }
      ],
      "type": "Microsoft.Insights/metrics",
      "unit": "Count"
    }
  ]
}

Bu özel yanıt, uygulamasından 2019-09-11T21:46 uygulamasına 2019-09-11T23:181110000000 MB milisaniye (1083,98 GB-saniye) tüketildiğini gösterir.

Azure PowerShell

Azure PowerShell'de ölçümleri almaya yönelik komutlar vardır. Azure PowerShell'i yerel bir komut ortamından veya doğrudan Azure Cloud Shell'i kullanarak portaldan kullanabilirsiniz. Örneğin, aşağıdaki Get-AzMetric komutu daha önce kullanılan aynı süre boyunca saatlik verileri döndürür.

komutunu çalıştıran Azure abonelik kimliğiniz ile değiştirdiğinden <AZURE_SUBSCRIPTON_ID> emin olun.

Get-AzMetric -ResourceId /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption -MetricName  FunctionExecutionUnits,FunctionExecutionCount -AggregationType Total -TimeGrain 01:00:00 -StartTime 2019-09-11T21:46:00Z -EndTime 2019-09-11T23:18:00Z

Bu komut aşağıdaki örneğe benzer bir çıkış döndürür:

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionUnits
Name       : 
                LocalizedValue : Function Execution Units
                Value          : FunctionExecutionUnits
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Id         : /subscriptions/<AZURE_SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Web/sites/metrics-testing-consumption/providers/Microsoft.Insights/metrics/FunctionExecutionCount
Name       : 
                LocalizedValue : Function Execution Count
                Value          : FunctionExecutionCount
             
Type       : Microsoft.Insights/metrics
Unit       : Count
Data       : {Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue, 
             Microsoft.Azure.Commands.Insights.OutputClasses.PSMetricValue…}
Timeseries : {Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.TimeSeriesElement}

Data özelliği gerçek ölçüm değerlerini içerir.

İşlev düzeyi ölçümleri

İşlev yürütme birimleri, yürütme süresi ile bellek kullanımınızın birleşimidir ve bu da bellek kullanımını anlamak için zor bir ölçüm olmasını sağlar. Bellek verileri şu anda Azure İzleyici aracılığıyla kullanılabilen bir ölçüm değildir. Ancak, uygulamanızın bellek kullanımını iyileştirmek istiyorsanız Application Insights tarafından toplanan performans sayacı verilerini kullanabilirsiniz.

Henüz yapmadıysanız işlev uygulamanızda Application Insights'ı etkinleştirin. Bu tümleştirme etkinleştirildiğinde, bu telemetri verilerini portalda sorgulayabilirsiniz.

İzleyici Ölçümleri verilerini almak için Azure portalında Azure İzleyici ölçüm gezginini veya REST API'lerini kullanabilirsiniz.

Bellek kullanımını belirleme

İzleme'nin altında Günlükler (Analiz) öğesini seçin, ardından aşağıdaki telemetri sorgusunu kopyalayıp sorgu penceresine yapıştırın ve Çalıştır'ı seçin. Bu sorgu, örneklenen her seferde toplam bellek kullanımını döndürür.

performanceCounters
| where name == "Private Bytes"
| project timestamp, name, value

Sonuçlar aşağıdaki örneğe benzer:

Zaman damgası [UTC]	Adı	değer
12.09.2019, 01:05:14.947	Özel Bayt Sayısı	209,932,288
12.09.2019, 01:06:14.994	Özel Bayt Sayısı	212,189,184
12.09.2019, 01:06:30.010	Özel Bayt Sayısı	231,714,816
12.09.2019, 01:07:15.040	Özel Bayt Sayısı	210,591,744
12.09.2019, 01:12:16.285	Özel Bayt Sayısı	216,285,184
12.09.2019, 01:12:31.376	Özel Bayt Sayısı	235,806,720

Süreyi belirleme

Azure İzleyici, İşlevler için işlev uygulaması olan kaynak düzeyinde ölçümleri izler. Application Insights tümleştirmesi, ölçümleri işlev başına temel alarak gösterir. Bir işlevin ortalama süresini almak için örnek bir analiz sorgusu aşağıda verilmiştir:

customMetrics
| where name contains "Duration"
| extend averageDuration = valueSum / valueCount
| summarize averageDurationMilliseconds=avg(averageDuration) by name

Adı	averageDurationMilliseconds
QueueTrigger AvgDurationMs	16.087
QueueTrigger MaxDurationMs	90.249
QueueTrigger MinDurationMs	8.522

Sonraki adımlar

İşlev uygulamalarını izleme hakkında daha fazla bilgi edinin