Azure Data Factory veya Synapse Analytics kullanarak AppFigures'te verileri dönüştürme (Önizleme)

ŞUNLARA UYGULANIR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

İpucu

Microsoft Fabric'daki Data Factory, daha basit bir mimariye, yerleşik yapay zekaya ve yeni özelliklere sahip yeni nesil Azure Data Factory. Veri tümleştirmeyi yeni kullanmaya başladıysanız Fabric Data Factory ile başlayın. Mevcut ADF iş yükleri veri bilimi, gerçek zamanlı analiz ve raporlama genelinde yeni özelliklere erişmek için Fabric yükseltebilir.

• Fabric ücretsiz deneme başlatın.
• Azure Data Factory'den Data Factory'ye Microsoft Fabric'te Upgrade yapın.

Bu makalede, AppFigures'ta (Önizleme) verileri dönüştürmek için Veri Akışı nasıl kullanılacağı özetlenir. Daha fazla bilgi edinmek için Azure Data Factory veya Azure Synapse Analytics giriş makalesini okuyun.

Önemli

Bu bağlayıcı şu anda önizleme aşamasındadır. Bunu deneyebilir ve bize geri bildirim gönderebilirsiniz. Çözümünüzde önizleme bağlayıcılarına bağımlılık oluşturmak istiyorsanız lütfen Azure desteği ile iletişime geçin.

Desteklenen özellikler

Bu AppFigures bağlayıcısı aşağıdaki özellikler için desteklenir:

Desteklenen özellikler	Kızılötesi
Haritalama veri akışı (kaynak/-)	(1)

(1) Azure tümleştirme çalışma zamanı (2) Yerel barındırılan tümleştirme çalışma zamanı

Kaynak/havuz olarak desteklenen veri depolarının listesi için Desteklenen veri depoları tablosuna bakın.

AppFigures bağlantılı hizmeti, kullanıcı arabirimini kullanarak oluşturma

Azure portalı kullanıcı arabiriminde AppFigures bağlı hizmeti oluşturmak için aşağıdaki adımları kullanın.

1. Azure Data Factory veya Synapse çalışma alanınızdaki Yönet sekmesine gidin ve Bağlı Hizmetler'i ve ardından Yeni'yi seçin:

   Azure Data Factory

   

   Azure Synapse

   

2. AppFigures (Önizleme) araması yapın ve AppFigures (Önizleme) bağlayıcısını seçin.

   

3. Hizmet ayrıntılarını yapılandırın, bağlantıyı test edin ve yeni bağlı hizmeti oluşturun.

   

Bağlayıcı yapılandırma ayrıntıları

Aşağıdaki bölümlerde, AppFigures'e özgü Data Factory ve Synapse işlem hattı varlıklarını tanımlamak için kullanılan özellikler hakkında bilgi sağlanır.

Bağlı hizmet özellikleri

AppFigures bağlı hizmeti için aşağıdaki özellikler desteklenir:

Özellik	Açıklama	Gerekli
Tip	type özelliği AppFigures olarak ayarlanmalıdır.	Yes
userName	AppFigures için bir kullanıcı adı belirtin.	Yes
şifre	AppFigures için bir parola belirtin. Güvenli bir şekilde depolamak için bu alanı SecureString olarak işaretleyin. İsterseniz Azure Key Vault içinde depolanan bir gizli anahtarı kullanabilirsiniz.	Yes
clientKey	AppFigures için bir istemci anahtarı belirtin. Güvenli bir şekilde depolamak için bu alanı SecureString olarak işaretleyin. İsterseniz Azure Key Vault içinde depolanan bir gizli anahtarı kullanabilirsiniz.	Yes

Örnek:

{
    "name": "AppFiguresLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AppFigures",
        "typeProperties": {
            "userName": "<username>",
            "password": "<password>",
            "clientKey": "<client key>"
        }
    }
}

Veri akışı haritalama özellikleri

Eşleme veri akışındaki verileri dönüştürürken AppFigures'ten tabloları okuyabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, eşleme veri akışlarında kaynak dönüştürme'ye bakın. Kaynak türü olarak yalnızca satır içi veri kümesini kullanabilirsiniz.

Kaynak dönüştürme

Aşağıdaki tabloda AppFigures kaynağı tarafından desteklenen özellikler listelenmektedir. Bu özellikleri Kaynak seçenekleri sekmesinde düzenleyebilirsiniz.

Veri Akışı Adı	Açıklama	Gerekli	İzin verilen değerler	Veri akışı betiği özelliği
Varlık türü	AppFigures'teki varlığın türü.	Yes	products ads sales	(yalnızca satır içi veri kümesi için) varlıkTürü

AppFigures kaynak betiği örnekleri

Kaynak türü olarak AppFigures kullandığınızda, ilişkili veri akışı betiği şöyledir:

source(allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	store: 'appfigures',
	format: 'rest',
	entityType: 'products') ~> AppFiguresSource

İlgili içerik

Kopyalama etkinliği tarafından kaynak ve havuz olarak desteklenen veri depolarının listesi için bkz . Desteklenen veri depoları.