Haritalama veri akışında birleşim dönüşümü

ŞUNLARA UYGULANIR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Veri akışları hem Azure Data Factory işlem hatlarında hem de Azure Synapse Analytics işlem hatlarında kullanılabilir. Bu makale, eşleme veri akışları için geçerlidir. Dönüştürmeler hakkında yeniyseniz , Eşleme veri akışlarını kullanarak verileri dönüştürme başlıklı giriş makalesine bakın.

İpucu

Dataflow 2. Nesil'deki eşdeğer dönüştürme (Ekleme sorguları) için bkz. Veri akışı kullanıcılarını eşlemek için Dataflow 2. Nesil kılavuzu.

Union, birden çok veri akışını tek bir veri akışında birleştirir ve birleşim dönüşümünün yeni çıktısı olarak bu akışların SQL Union'ını oluşturur. Her giriş akışındaki şemanın tümü, birleştirme anahtarına gerek kalmadan veri akışınızın içinde birleştirilir.

Yapılandırılan her satırın yanındaki "+" simgesini seçerek hem kaynak verileri hem de veri akışınızdaki mevcut dönüşümlerden gelen akışlar dahil olmak üzere ayarlar tablosundaki n sayıda akışı birleştirebilirsiniz.

Eşleme veri akışındaki birleşim dönüşümüne ilişkin kısa bir video kılavuzu aşağıdadır:

Birleşim dönüşümü

Bu durumda, birden çok kaynaktan (bu örnekte üç farklı kaynak dosyası) farklı meta verileri birleştirebilir ve bunları tek bir akışta birleştirebilirsiniz:

Birleşim dönüşümüne genel bakış

Bunu başarmak için, eklemek istediğiniz tüm kaynakları ekleyerek Birleşim Ayarları'na daha fazla satır ekleyin. Ortak arama veya birleştirme anahtarına gerek yoktur:

Birleşim dönüştürme ayarları

Birleştirmenizin ardından bir Select dönüşümünü ayarlarsanız, üst bilgisi olmayan kaynaklardan gelen veya çakışan ve adlandırılmamış alanları yeniden adlandırabilirsiniz. Bu örnekte üç farklı kaynaktan toplam 132 sütun içeren birleşik meta verileri görmek için "İncele"yi seçin:

Birleşim Dönüşümü Sonu

Ad ve konum

"Ada göre birleşim" seçeneğini belirlediğinizde, her sütun değeri yeni birleştirilmiş meta veri şemasıyla her kaynaktan ilgili sütuna düşer.

"Konuma göre birleşim" seçeneğini belirlerseniz, her sütun değeri ilgili her kaynaktan özgün konuma düşer ve sonuçta her kaynaktan gelen verilerin aynı akışa eklendiği yeni bir birleşik veri akışı elde edilir:

Birleştirme çıkışı

Join ve Exists gibi benzer dönüşümleri keşfedin.