Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Azure Veri Gezgini'ni web siteleri, uygulamalar ve Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları gibi herhangi bir veri kaynağından gelen büyük hacimli çeşitli verileri analiz etmek için çıkış olarak kullanabilirsiniz. Azure Veri Gezgini, günlük ve telemetri verileri için hızlı ve yüksek oranda ölçeklenebilir veri keşfetme hizmetidir. Modern yazılımların yaydığı birçok veri akışını işlemenize yardımcı olur, böylece verileri toplayabilir, depolayabilir ve analiz edebilirsiniz. Bu veriler tanılama, izleme, raporlama, makine öğrenmesi ve ek analiz özellikleri için kullanılır.
Azure Veri Gezgini, Azure Event Hubs gibi yaygın hizmetler için bağlayıcılar, .NET ve Python gibi SDK'lar aracılığıyla programatik alım yöntemleri ve keşif amacıyla altyapıya doğrudan erişim dahil olmak üzere çeşitli alım yöntemlerini destekler. Azure Veri Gezgini, verilerin ek analizi ve görselleştirmesi için analiz ve modelleme hizmetleriyle tümleştirilir.
Azure Veri Gezgini hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure Veri Gezgini nedir?
Azure portalını kullanarak Azure Veri Gezgini kümesi oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . Hızlı Başlangıç: Azure Veri Gezgini kümesi ve veritabanı oluşturma.
Uyarı
Azure Stream Analytics'ten Azure Veri Gezgini, Azure Synapse Veri Gezgini'ne çıkışı destekler. Azure Synapse Veri Gezgini'nde kümelerinize yazmak için, Azure Stream Analytics işinizin Azure Veri Gezgini çıkışı yapılandırma bölmesinde kümenizin URL'sini belirtin.
Çıkış yapılandırması
Aşağıdaki tabloda, Azure Veri Gezgini çıkışı oluşturmaya yönelik özellik adları ve açıklamaları listelenmektedir.
| Özellik adı | Description |
|---|---|
| Çıktı takma adı | Sorgu çıktısını bu veritabanına yönlendirmek için sorgularda kullanılan anlamlı ad. |
| Subscription | Kümeniz için kullanmak istediğiniz Azure aboneliği. |
| Küme | Kümenizi tanımlayan benzersiz bir ad. Sağladığınız küme adına <bölge>.kusto.windows.net etki alanı adı eklenir. Ad yalnızca küçük harf ve sayı içerebilir. 4 ile 22 karakter arası olmalıdır. |
| Veritabanı | Çıktıyı gönderdiğiniz veritabanının adı. Veritabanı adı küme içinde benzersiz olmalıdır. |
| Authentication | Kümenizin Azure Key Vault gibi diğer Microsoft Entra korumalı kaynaklara kolayca erişmesini sağlayan Microsoft Entra Id'den yönetilen kimlik. Kimlik, Azure platformu tarafından yönetilir ve sizin herhangi bir gizli bilgi sağlamanızı veya bunları düzenli olarak değiştirmenizi gerektirmez. Yönetilen kimlik yapılandırması şu anda yalnızca kümeniz için müşteri tarafından yönetilen anahtarları etkinleştirmek üzere desteklenmektedir. |
| Tablo | Çıktının yazıldığı tablo adı. Tablo adı büyük/küçük harfe duyarlıdır. Bu tablonun şeması, iş çıkışınızın oluşturduğu alan sayısı ve türleriyle tam olarak eşleşmelidir. |
Partitioning
Bölümlendirmenin etkinleştirilmesi gerekir ve sorgudaki PARTITION BY yan tümcesine dayanır. Bölümleme Devralma seçeneği etkinleştirildiğinde, tamamen paralel çalışabilen sorgular için giriş bölümlemesine göre hareket eder.
Azure Stream Analytics ve Azure Veri Gezgini ne zaman kullanılır?
Azure Stream Analytics'in özellikleri şunlardır:
- Akış işleme altyapısı: sürekli, akış gerçek zamanlı analiz
- İş tabanlı
- Bellek içi geçici analiz ve akış işleme için 1 milisaniye ile 7 gün arasında bir gözden geçirme penceresi
- Azure Event Hubs ve Azure IoT Hub'dan alımlar, saniyenin altında gecikme süresiyle gerçekleştirilir.
Azure Veri Gezgini'nin özellikleri şunlardır:
- Analiz altyapısı: isteğe bağlı, etkileşimli gerçek zamanlı analiz
- Veri alımını kalıcı bir veri deposuna akışla aktarma ve sorgulama özellikleri
- Event Hubs, IoT Hub, Azure Blob Depolama, Azure Data Lake Storage, Kafka, Logstash, Spark ve Azure Data Factory'den veri alımı
- Yüksek aktarım hızına sahip iş yükleri için 10 saniye ile 5 dakika arasında gecikme süresi
- Alma sırasında bir güncelleştirme ilkesi aracılığıyla basit veri dönüştürme
Azure Stream Analytics ve Azure Veri Gezgini'ni birlikte kullanarak gerçek zamanlı analiz kapsamını önemli ölçüde büyütebilirsiniz. Birkaç senaryo aşağıdadır:
- Stream Analytics anomalileri gerçek zamanlı olarak tanımlar ve Azure Veri Gezgini, etkileşimli keşifler aracılığıyla bunların nasıl ve neden oluştuğuna karar verebilmesine yardımcı olur.
- Stream Analytics, gelen veri akışlarını Azure Veri Gezgini'nde kullanmak üzere deserileştirir (örneğin, özel bir deserileştirici veya özel ikili biçimler kullanarak Protobuf biçimini almak).
- Stream Analytics, Azure Veri Gezgini'nde kullanılmak üzere gelen veri akışlarını toplayabilir, filtreleyebilir, zenginleştirebilir ve dönüştürebilir.
Diğer senaryolar ve sınırlamalar
- Sütunların ve veri türünün adı, Azure Stream Analytics SQL sorgusuyla Azure Veri Gezgini tablosu arasında eşleşmelidir. Karşılaştırma büyük/küçük harfe duyarlıdır.
- Azure Veri Gezgini kümelerinizde bulunan ancak Azure Stream Analytics'te eksik olan sütunlar yoksayılır. Azure Veri Gezgini'nde eksik olan sütunlar hataya neden olur.
- Azure Stream Analytics sorgunuzdaki sütunlarınızın sırası önemli değildir. SıraYı Azure Veri Gezgini tablosunun şeması belirler.
- Azure Veri Gezgini'nin veri alımı için alım işlemini iyileştirmek üzere tasarlanmış bir toplama (toplu işlem) ilkesi vardır. İlke varsayılan olarak 5 dakika, 1.000 öğe veya 1 GB veri olarak yapılandırıldığından gecikmeyle karşılaşabilirsiniz. Gecikme süresini azaltmak için kümenizde akış alımını etkinleştirin ve ardından Azure Veri Gezgini kümenizde akış alımını yapılandırma sayfasındaki adımları izleyerek tablo veya veritabanı. Toplama seçenekleri için bkz. IngestionBatching ilkesi.