NVv4 serisi
Şunlar için geçerlidir: ✔️ Windows VM'leri ✔️ Esnek ölçek kümeleri ✔️ Tekdüzen ölçek kümeleri
NVv4 serisi sanal makineler, 2,45 GHz taban frekansına sahip AMD Radeon Instinct MI25 GPU'ları ve AMD EPYC 7V12 (Roma) CPU'ları, 3,1 GHz'lik tüm çekirdeklerin tepe sıklığı ve 3,3 GHz tek çekirdekli tepe sıklığı ile desteklenir. NVv4 serisi azure, kısmi GPU'ları olan sanal makineleri kullanıma sunarak. GPU hızlandırılmış grafik uygulamaları ve sanal masaüstleri için 16 GiB çerçeve arabelleğe sahip tam GPU'ya 2 GiB çerçeve arabelleğine sahip bir GPU'nun 1/8'inde başlayan doğru boyutlu sanal makineyi seçin. NVv4 sanal makineleri şu anda yalnızca Windows konuk işletim sistemini desteklemektedir.
ACU: 230-260
Premium Depolama: Desteklenir
Premium Depolama önbelleğe alma: Desteklenir
Ultra Diskler: Desteklenir (Kullanılabilirlik, kullanım ve performans hakkında daha fazla bilgi edinin)
Dinamik Geçiş: Desteklenmiyor
Bellek Koruma Güncelleştirmeler: Desteklenmiyor
VM Oluşturma Desteği: 1. Ve 2. Nesil
Hızlandırılmış Ağ: Desteklenir
Kısa Ömürlü İşletim Sistemi Diskleri: Desteklenir
İç İçe Sanallaştırma: Desteklenmiyor
Size | Sanal işlemci | Bellek: GiB | Geçici depolama (SSD) GiB | GPU | GPU belleği: GiB | Maksimum veri diskleri | En fazla kazınmamış disk aktarım hızı: IOPS/MB/sn | Maksimum NIC/Beklenen ağ bant genişliği (MB/sn) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Standard_NV4as_v4 | 4 | 14 | Kategori 88 | 1/8 | 2 | 4 | 6400 / 96 | 2 / 1000 |
Standard_NV8as_v4 | 8 | 28 | 176 | 1/4 | 4 | 8 | 12800 / 192 | 4 / 2000 |
Standard_NV16as_v4 | 16 | 56 | 352 | 1/2 | 8 | 16 | 25600 / 384 | 8 / 4000 |
Standard_NV32as_v4 | 32 | 112 | 704 | 1 | 16 | 32 | 51200 / 768 | 8 / 8000 |
1 NVv4 serisi VM'ler AMD Eşzamanlı çoklu iş parçacığı teknolojisine sahiptir
Desteklenen işletim sistemleri ve sürücüler
Windows çalıştıran Azure NVv4 serisi VM'lerin GPU özelliklerinden yararlanmak için AMD GPU sürücülerinin yüklenmesi gerekir.
AMD GPU sürücülerini el ile yüklemek için bkz . Desteklenen işletim sistemleri, sürücüler, yükleme ve doğrulama adımları için Windows için N serisi AMD GPU sürücüsü kurulumu.
Boyut tablosu tanımları
Depolama kapasitesi GiB veya 1024^3 bayt cinsinden gösterilmiştir. GB (1000^3 bayt) olarak ölçülen diskleri GiB (1024^3) cinsinden ölçülen disklerle karşılaştırdığınızda, GiB cinsinden verilen kapasite numaralarının daha küçük görünebileceğini unutmayın. Örneğin, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Disk aktarım hızı, saniye başına giriş/çıkış işlemi sayısı (IOPS) ve MB/sn (MB/sn = 10^6 bayt/sn) üzerinden ölçülür.
Veri diskleri önbelleğe alınmış veya alınmamış modlarda çalışabilir. Önbelleğe alınmış veri diski işlemi için ana bilgisayar önbelleği SaltOkunur veya OkuYaz moduna ayarlanır. Önbelleğe alınmamış veri diski işlemi için ana bilgisayar önbelleği Yok moduna ayarlanır.
VM'leriniz için en iyi depolama performansını elde etmeyi öğrenmek için bkz . Sanal makine ve disk performansı.
Beklenen ağ bant genişliği , tüm hedefler için tüm NIC'ler genelinde VM türü başına ayrılan maksimum toplam bant genişliğidir. Daha fazla bilgi için bkz . Sanal makine ağ bant genişliği.
Üst sınırlar garanti değildir. Sınırlar, hedeflenen uygulama için doğru VM türünü seçmeye yönelik rehberlik sunar. Gerçek ağ performansı, ağ tıkanıklığı, uygulama yükleri ve ağ ayarları gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Ağ aktarım hızını iyileştirme hakkında bilgi için bkz . Azure sanal makineleri için ağ aktarım hızını iyileştirme. Linux veya Windows'ta beklenen ağ performansını elde etmek için belirli bir sürümü seçmeniz veya VM'nizi iyileştirmeniz gerekebilir. Daha fazla bilgi için bkz . Bant genişliği/aktarım hızı testi (NTTTCP).
Diğer boyutlar ve bilgiler
- Genel amaçlı
- Bellek için iyileştirilmiş
- Depolama için iyileştirilmiş
- GPU için iyileştirilmiş
- Yüksek performanslı işlem
- Önceki nesiller
Fiyatlandırma Hesaplayıcısı : Fiyatlandırma Hesaplayıcısı
Disk türleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure'da hangi disk türleri kullanılabilir?
Sonraki adımlar
Azure işlem birimlerinin (ACU) Azure SKU'ları genelinde işlem performansını karşılaştırmanıza nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinin.
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin