Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bir kümenin doğrusal regresyonunu hesaplar ve R2belirleme katsayısını döndürür.
Sözdizimi
LinRegR2(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )
Bağımsız değişken
Set_Expression
Küme döndüren geçerli bir Çok Boyutlu İfadeler (MDX) ifadesi.
Numeric_Expression_y
Y ekseninin değerlerini temsil eden bir sayı döndüren hücre koordinatlarının genellikle Çok Boyutlu İfadeler (MDX) ifadesi olan geçerli bir sayısal ifade.
Numeric_Expression_x
Genellikle x ekseni değerlerini temsil eden bir sayı döndüren hücre koordinatlarının Çok Boyutlu İfadeler (MDX) ifadesi olan geçerli bir sayısal ifade.
Açıklamalar
En küçük kareler yöntemini kullanan doğrusal regresyon, regresyon çizgisi denklemini (yani bir nokta dizisi için en uygun çizgi) hesaplar. Regresyon çizgisi aşağıdaki denkleme sahiptir; burada a eğim, b ise kesme noktasıdır:
y = ax+b
LinRegR2 işlevi, y ekseninin değerlerini almak için belirtilen kümeyi ilk sayısal ifadeye göre değerlendirir. İşlev daha sonra belirtilen kümeyi, belirtildiyse ikinci sayısal ifadeye göre değerlendirerek x ekseninin değerlerini alır. İkinci sayısal ifade belirtilmezse, işlev belirtilen kümedeki hücrelerin geçerli bağlamını x ekseni değerleri olarak kullanır. X ekseni bağımsız değişkeninin belirtilmemesi sık sık Zaman boyutuyla birlikte kullanılır.
Nokta kümesini aldıktan sonra, LinRegR2 işlevi doğrusal denklemin noktalara uygun olduğunu açıklayan istatistiksel R2 döndürür.
Not
LinRegR2 işlevi, metin veya mantıksal değerler içeren boş hücreleri veya hücreleri yoksayar. Ancak işlev, sıfır değerlerine sahip hücreleri içerir.
Örnek
Aşağıdaki örnek, doğrusal regresyon denkleminin birim satış noktalarına ve mağaza satış ölçülerine uygun olup olmadığını açıklayan istatistiksel R2 döndürür.
LinRegR2(LastPeriods(10), [Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])