Aracılığıyla paylaş


Kategori sınıflandırması modelini oluşturmadan önce

Kategori sınıflandırması modelinizi derlemeden önce verilerinizin Microsoft Dataverse içinde ve doğru biçimde yapılandırıldığından emin olmanız gerekir.

Ön koşullar

  • Bu model, bir Dataverse tablosu içinde eğitim verilerinin kullanılabilir olmasını gerektirir. Harici kaynaklardan veri desteği şu anda kullanılabilir değil.

  • Yöneticinizin size, eğitim verilerini içeren tablo için Okuma ayrıcalığı olan bir güvenlik rolü atadığından emin olun.

  • Power Platform ortamınızda tablo oluşturmak için gerekli izinlere sahip olduğunuzdan emin olun. Sistem Özelleştiricisi veya Sistem Yöneticisi yerleşik güvenlik rollerini kullanabilirsiniz.

Desteklenen diller

AI Builder kategori sınıflandırması aşağıdaki dilleri destekler. Bunlardan farklı dillerdeki metinleri sınıflandırmaya çalışırsanız modeliniz düzgün çalışmayabilir.

  • İngilizce
  • Fransızca
  • Almanca
  • İtalyanca
  • İspanyolca
  • Portekizce

Veri hazırlama

Modelin Dataverse tablosundan eğitilmesi için kullanılan eğitim verileri aşağıdaki ile uyumlu olmalıdır:

  • Metni ve etiketleri aynı tabloda iki sütun olarak depolayın. Her satırda, Metin sütununda veri olmalıdır.

  • Metin sütununda aynı satırdaki verilere bir veya daha fazla etiket sağlayabilirsiniz. Etiketler sütununu boş da bırakabilirsiniz.

  • Metin örneğinde birden çok etiket tanımladıysanız, bunları Etiketler alanlarında sınırlandırılmış metin olarak belirtin. Şu anda desteklenen ayırıcılar şunlardır: virgül (,), noktalı virgül (;) ve sekme karakteri.

    Metin Etiketler
    Ücretsiz al götür kahvaltıyla birlikte güzel, temiz ve sessiz bir oda Yemek, Oda
    Küçük ama iyi düzenlenmiş konforlu oda Oda
    13'üncü kattan görünen manzarayı seviyorum (hiçbiri)
  • Ayıklanacak her etiket için en az 10 farklı metin örneği kullandığınızdan emin olun. 10'dan az örnek içeren Etiketler eğitilmez. Önceki örnekte, Yemek ve Oda etiketleriyle etiketlenen en az 10 satır olmalıydı.

  • Oda verilerde 10 satırdan az satırda etiketlendiyse yok sayılır. Model, bu etiket için verileri kategorilere ayırmak üzere eğitilmeyecektir.

  • Kullanılan her etiket için, kullanılmadığı en az 10 metin örneği sağlayın.

    Metin Etiketler
    Ücretsiz al götür kahvaltıyla birlikte güzel, temiz ve sessiz bir oda Oda
    Küçük ama iyi düzenlenmiş konforlu oda Oda
    (hiçbiri) Oda

    Tablodaki tüm satırlar Oda için etiketlenirse ve başka bir etikete etiketlenen satırlar (veya 10 satırdan az) yoksa, model eğitim işlemini başarısızlıkla sonuçlanacaktır.

  • Bir tablonun en az iki etiketi olmalı ve her biri 10 metin örneği içermelidir.

  • En fazla 200 farklı etiket tanımlayabilirsiniz. Her etiket, belirtilen metinden ayıklanacak ve tanımlanacak bir kategoridir.

  • Her metin verisi örneği 5.000 karakterden kısa olmalıdır.

Eğitim verileriniz yoksa ve AI Builder kategori sınıflandırması özelliğini denemek istiyorsanız bu talimatları izleyerek örnek verileri kullanın.

Eğitim verileri biçimi örnekleri

Bu bölümde, bir Dataverse tablosundaki eğitim veri biçimi örnekleri sağlanmaktadır.

Sütunlar Veri türü Size
Açıklamalar Metin 3,000
Etiketler Metin 100



Açıklamalar Etiketler
Konaklamam boyunca tamamen yok sayıldım. Personel benimle ilgilenmedi
terliyorum ve İYE sorunum var. Ayrıca, zatürre oldum.
Bakım
Her geldiğimde hemen ilgilendiler ve tüm personel, hemşireler, doktor ve
anestezi uzmanı çok yardımcı oldu. İyi bir takım çalışması var gibi görünüyor.
Personel, Giriş
Ekipmanlar güncel görünüyordu. Hemşire/sağlık uzamanı son derece ilgili
görünüyordu.
Tesisler, Personel

Not

Kendi eğitim verilerinize sahip değilseniz ve AI Builder kategori sınıflandırmasını denemek istiyorsanız, kategori sınıflandırması modeli için örnek veri indirerek başlangıç yapabilirsiniz. Daha fazla bilgi: Kategori sınıflandırması yapmak için örnek verileri kullanma

Verilerinizi Dataverse'e içeri aktarma

Kategori sınıflandırması modelinin eğitim verilerinin bir Dataverse tablosu olarak kullanılabilir olması gerektiğinden, Dataverse tablosunda verileri hazırlayarak başlayalım.

Dataverse'te, birçok veri kaynağında bulunan verileri içeri aktarmanıza yardımcı olacak gelişmiş bağlayıcılar vardır. Daha fazla bilgi: Power Query kullanarak Microsoft Dataverse uygulamasındaki bir tabloya veri ekleme.

Örneğin, bir Excel çalışma kitabında yer alan eğitim verilerini nasıl içeri aktaracağımıza bakalım. Bu örnekte, aşağıdaki tabloda gösterilenleri içeren bir dosya kullanılır.

Kimlik Etiketler Metin
1 Akşam yemeği Kahvaltı biraz sorun oldu.
2 Yemek, Oda Ücretsiz al götür kahvaltıyla birlikte güzel, temiz ve sessiz bir oda.
3 Oda, Yemek, Konum Muhatap olduğumuz personel çok samimi ve yardımcıydı. Koridorlar ve odamız temiz ve rahattı. Kahvaltıda (dahil) kek ve çörek vardı.
4 Konum, Yemek Çevresinde çok fazla bar ve restoran var. 
5 Service Personel saygılıydı.

Örnekte, etiketler virgülle (,) ayrılmıştır. Bunun yerine, noktalı virgül (;) veya sekme karakteri kullanabilirsiniz.

  1. Power Apps'a oturum açın.

  2. Çalışmak istediğiniz ortamı seçin

    Ortam seçme ekran görüntüsü.

  3. Veri>Tablolar'ı seçin.

  4. Tablonuzu seçin. Önceden bir tablonuz yoksa, Özel tablo oluşturma bölümündeki adımları izleyin.

  5. Seçili tablonun şeridinden Veri>Verileri al>Excel'den veri al'ı seçin.

    Excel'den veri al'ı gösteren ekran görüntüsü.

  6. Verileri içeri aktar ekranında, bu konuda daha önce yer alan Eğitim verileri biçimi örnekleri bölümünde bahsedilen verileri içeren Excel dosyasını ve ardından Yükle'yi seçin.

    Excel dosyası yükleme ekran görüntüsü.

  7. Metin kategorisi için sütun eşlemeleri ekranındaki alan eşlemelerini incelemek için Sütunları Eşle'yi seçin.

    Metin kategorisi için Sütun eşlemelerini gösteren ekran görüntüsü.

    Sol taraf tabloda tanımlı tüm sütunları listeler. Sağdaki açılır liste Excel dosyasında kullanılabilir olan sütunları gösterir.

    Excel'deki Etiketler, Metin ve Kimlik sütunlarını tablodaki ilgili sütunlarla eşleyin.

  8. Sütunları eşledikten sonra, sağ üst köşedeki Değişiklikleri kaydet'i seçerek içeri aktarma adımına dönün.

    Değişiklikleri kaydetme ekran görüntüsü.

  9. Eşleme durumunu başarılı olarak gördüğünüzde, sağ üst köşedeki İçeri aktar seçeneğini belirleyerek içeri aktarma işlemine başlayın.

    İçeri aktarma düğmesini seçerek içeri aktarma işlemini başlatma ekran görüntüsü.

  10. İçeri aktarılan veri hacmine bağlı olarak, içeri aktarma işlemi birkaç dakika sürebilir. Birkaç dakika sonra, Excel dosyasından aktarılan tüm kayıtları bulmak için tablonun Veri sekmesini yenileyin.

Artık sonraki adıma geçmeye hazırsınız.

Sonraki adım

Kategori sınıflandırma modeli oluşturma