Önceden oluşturulmuş anahtar ifade ayıklama modeli

Anahtar ifade ayıklama için önceden oluşturulmuş model, bir metin belgesindeki temel noktaları tanımlar. Örneğin "Yemek lezzetliydi ve hizmet harikaydı!" metni girildiyse model ana konuşma noktalarını döndürür: "yemek" ve "harika hizmet". Bu model, yapılandırılmamış metin belgelerinden anahtar ifade listesini ayıklayabilir.

Power Apps'te kullanma

Anahtar İfade Ayıklama'yı keşfedin

Akışınıza içe aktarmadan önce anahtar ifade ayıklama modelini deneyebilirsiniz.

  1. Power Apps veya Power Automate uygulamasında oturum açın.

  2. Sol bölmede, ... Diğer>AI hub'ı seçin.

  3. Bir AI özelliği keşfet altında, AI modellerini seçin.

    (İsteğe Bağlı) Kolay erişim için AI modellerini menüde kalıcı olarak tutmak için sabitle simgesini seçin.

  4. Anahtar İfade Ayıklama - Metindeki en alakalı sözcükleri ve ifadeleri ayıklayın öğesini seçin.

  5. Analiz etmek üzere önceden tanımlanmış metin örnekleri seçin ya da kendi metninizi ekleyin, modelin metninizi nasıl analiz ettiğini görmek için Metni analiz et seçeneğini belirleyin.

Formül çubuğunu kullanma

Power Apps Studio'da formül çubuğunu kullanarak AI Builder anahtar ifade ayıklama modelinizi tümleştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Power Apps'teki AI Builder modellerinde Power Fx kullanma (önizleme) bölümüne bakın.

Power Automate'te kullanma

Power Automate'te bu önceden oluşturulmuş modeli kullanmak istiyorsanız Power Automate'teki önceden oluşturulmuş anahtar ifade ayıklama modelini kullanma başlığı altında daha fazla bilgi bulabilirsiniz.

Desteklenen dil ve veri biçimi

  • Dil: Afrikaanca, Çince-Basitleştirilmiş, Hırvatça, Danca, Felemenkçe, İngilizce, Estonca, Fince, Fransızca, Almanca, Yunanca, Macarca, İtalyanca, Endonezce, Japonca, Korece, Letonca, Norveççe (Bokmål), Lehçe, Portekizce (Brezilya), Portekizce (Portekiz), Rumence, Rusça, İspanyolca, Slovakça, İspanyolca, İsveççe ve Türkçe
  • Belgeler 5.120 karakterden uzun olamaz.

Model çıkışı

Metin algılanması durumunda anahtar ifade ayıklama modeli şu bilgileri verir:

  • Sonuçlar: Belgedeki ifadelerin listesi
  • İfade: Belge metnindeki önemli konuşma noktalarını belirten dizeler

Sınırlar

Önceden oluşturulmuş şu modellerde, ortam başına yapılan çağrılar için geçerlidir: dil algılama, duygu analizi ve anahtar ifade ayıklama.

Eylem Sınır Yenileme süresi
Çağrı sayısı (ortam başına) 400 60 saniye

Ayrıca bkz.

Eğitim: Anahtar ifade ayıklama önceden oluşturulmuş modeli (modül)