Önceden oluşturulmuş dil algılama modeli
Dil algılama için önceden oluşturulmuş model, bir metin belgesinin baskın dilini tanımlar. Model, metni analiz eder ve algılanan dili ve 0 ile 1 arasında sayısal bir puan döndürür. Puan 1'e ne kadar yakında sonucun güvenilirliği o kadar yüksek olur. Algılanan dil, dilin "alfabesi" olarak döndürülür. Örneğin "I have a dog" ifadesi için "en-US" yerine "en" döndürülür. Algılanamayan diller için bilinmeyen yanıtı döndürülür.
Power Apps'te kullanma
Formül çubuğunu kullanın
AI Builder dil algılama modelinizi formül çubuğunu kullanarak tümleştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Power Apps'teki AI Builder modellerinde Power Fx kullanma (önizleme) bölümüne bakın.
Power Automate'te kullanma
Power Automate'te bu önceden oluşturulmuş modeli kullanmak istiyorsanız Power Automate'teki önceden oluşturulmuş dil algılama modelini kullanma başlığı altında daha fazla bilgi bulabilirsiniz.
Desteklenen dil ve veri biçimi
- Belgeler 5.120 karakterden uzun olamaz.
- Dil desteği hakkında bilgi için bkz.Metin Analizleri API'si v3 dil desteği.
Model çıkışı
Metin algılanması durumunda dil algılama modeli şu bilgileri verir:
- Sonuçlar: Giriş metninde algılanan dillerin listesi.
- Dil: Dil kodunun komut dosyası sürümü (örneğin, "en", "fr", "zh_chs", "ru").
- Güvenilirlik puanı: 0 ile 1 arasındaki sayısal değer; 1'e yakın değerler daha yüksek güvenilirlik belirtir.
Sınırlar
Önceden oluşturulmuş şu modellerde, ortam başına yapılan çağrılar için geçerlidir: dil algılama, duygu analizi ve anahtar ifade ayıklama.
| Eylem | Sınırla | Yenileme süresi |
|---|---|---|
| Çağrı sayısı (ortam başına) | 400 | 60 saniye |