Önceden oluşturulmuş makbuz işleme modeli

Makbuz işleme, basılı ve elle yazılan metinleri saptamak ve makbuzlardan önemli bilgileri ayıklamak için, son teknoloji optik karakter tanıma (OCR) özelliğini kullanan önceden oluşturulmuş bir modeldir.

Power Apps'te kullanma

Önceden oluşturulmuş makbuz işleme modeli, makbuz işlemcisi bileşeni kullanılarak Power Apps uygulamasında kullanılabilir. Daha fazla bilgi için, Power Apps uygulamasındaki makbuz işlemcisi bileşenini kullanma konusuna bakın.

Power Automate'te kullanma

Power Automate uygulamasında önceden oluşturulmuş makbuz işleme modelini kullanma hakkında Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Power Automate uygulamasında önceden oluşturulmuş makbuz işleme modelini kullanma.

Desteklenen diller, pazarlar ve dosyalar

Aşağıdaki diller desteklenmektedir: Afrikaans, Akan, Arnavutça, Arapça, Azerice, Bamanankan, Baskça, Belarusça, Bhojpuri, Boşnakça, Bulgarca, Katalanca, Cebuano, Korsikaca, Hırvatça, Çekçe, Danca, Felemenkçe, İngilizce, Estonca, Faroece, Fijice, Filipince, Fince, Fransızca, Galiçyaca, Gandaca, Almanca, Yunanca, Guarani, Haiti Kreyolu, Hawaii Dili, İbranice, Hintçe, Hmong Daw, Macarca, İzlandaca, Igbo, Iloko, Endonezce, İrlandaca, isiXhosa, isiZulu, İtalyanca, Japonca, Cava Dili, Kazakça, Kazakça (Latin), Kinyarwanda, Kiswahili, Korece, Kürtçe, Kürtçe (Latin), Kırgızca, Latince, Letonca, Lingala, Litvanyaca, Lüksemburgca, Makedonca, Madagaskarca, Malayca, Maltaca, Maori, Marathi, Maya, Yucatán, Moğolca, Nepalce, Norveççe, Nyanja, Oromo, Peştuca, Farsça, Farsça (Dari), Lehçe, Portekizce, Pencapça, Quechua, Romence, Rusça, Samoaca, Sanskritçe, İskoç Galcesi, Sırpça (Kiril), Sırpça (Latin), Sesotho, Sesotho sa Leboa, Shona, Slovakça, Slovence, Somalice (Latin), İspanyolca, Sundanca, İsveççe, Tahiti Dili, Tacikçe, Tamilce, Tatarca, Tatarca (Latin), Tayca, Tongaca, Türkçe, Türkmence, Ukraynaca, Yukarı Sorbca, Uygurca, Uygurca (Arapça), Özbekçe, Özbekçe (Latin), Vietnamca, İrlandaca, Batı Frizcesi, Xitsonga.

En iyi sonuçları elde etmek için, her giriş için bir açık fotoğraf veya tarama sağlayın.

• Resim biçimi JPEG, PNG veya PDF olmalıdır.
• Dosya boyutu 20 MB'yi aşmamalıdır.
• Resimlerin boyutları 50 x 50 ile 10.000 x 10.000 piksel arasında olmalıdır.
• PDF boyutlarının en çok 17 x 17 inç olması gerekir; bu, Legal veya A3 kağıt boyutlarının eş değeridir veya daha küçüktür.
• PDF belgeleri için yalnızca ilk 2,000 sayfa işlenir.

Model çıkışı

Makbuz algılanması durumunda makbuz işleme modeli şu bilgileri verir:

Özellik	Tanım
MerchantName	Satıcı adı
MerchantAddress	Satıcı adresi
MerchantPhone	Satıcı telefon numarası
TransactionDate	İşlem tarihi
TransactionTime	İşlem saati
PurchasedItems	Satın alınan öğelerin listesi Ad: satın alınan maddenin adı Fiyat: satın alınan maddenin fiyatı Miktar: satın alınan maddenin miktarı TotalPrice: satın alınan maddenin fiyatı
Ara toplam	Ara toplam
Vergi	Vergi
İpucu	Bahşiş
Toplam	Toplam
DetectedText	Makbuzdaki metin olarak tanınan tüm satırların listesi

Sınırlar

Belge işleme modelleri (önceden oluşturulmuş modeller: makbuz işleme ve fatura işleme dahil) genelinde ortam başına yapılan çağrılar için aşağıdakiler geçerlidir.

Eylem	Sınır	Yenileme süresi
Çağrı sayısı (ortam başına)	Kategori 360	60 saniye

Ayrıca bkz.

Eğitim: AI Builder ile fişleri işleme (modül)