Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Duygu analizi önceden oluşturulmuş modeli, metin verilerindeki olumlu veya olumsuz yaklaşımı algılar. Bu modeli kullanarak sosyal medya içeriklerini, müşteri yorumlarını veya ilgilendiğiniz metin verilerini analiz edebilirsiniz. Duygu analizi, metin girişini değerlendirir ve hem tümce hem de belge düzeyinde puan ve etiket döndürür. Puanlar ve etiketler olumlu, olumsuz veya kararsız olabilir. Belge düzeyinde, puanı olmayan "karmaşık" bir yaklaşım etiketi de sunulabilir. Belgenin yaklaşımı, tümcelerin puanları toplanarak belirlenir.
Power Apps'te kullanma
Duygu Analizi'ni keşfedin
Duygu analizi modelini bulut akışınıza aktarmadan önce deneyebilirsiniz.
Power Apps veya Power Automate uygulamasında oturum açın.
Sol bölmede, ... Diğer>AI hub'ı seçin.
AI modelleri'ni seçin.
(İsteğe Bağlı) Kolay erişim için AI modellerini menüde kalıcı olarak tutmak üzere sabitle simgesini seçin.
Duygu analizi - Metin verilerindeki olumlu, olumsuz veya tarafsız duyarlılığı tespit edin öğesini seçin.
Analiz etmek için önceden tanımlanmış metin örnekleri seçin veya kendi metninizi ekleyin, Modelin metninizi nasıl çözümleyeceğini görüntülemek için Metni çözümle'yi seçin.
Formül çubuğunu kullanma
Power Apps Studio'da formül çubuğunu kullanarak AI Builder duygu analizi modellerinizi tümleştirebilirsiniz. Power Apps'te AI Builder modellerinde Power Fx kullanma (önizleme) hakkında daha fazla bilgi edinin.
Power Automate'te kullanma
Bu önceden oluşturulmuş modeli Power Automate'te kullanmak istiyorsanız, Power Automate'te yaklaşım analizi önceden oluşturulmuş modelini kullanma bölümünden daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
Desteklenen dil ve veri biçimi
- Dil: Almanca, İspanyolca, İngilizce, Fransızca, Hİndu, İtalyanca, Japonca, KOrece, Flemenkçe, Norveççe, Lehçe, Portekizce (Brezilya), Portekizce (Portekiz), TÜrkçe, Çince (Basitleştirilmiş), Çince (Standart)
- Belgeler 5.120 karakterden uzun olamaz.
Model çıkışı
Metin algılanması durumunda duygu analizi modeli şu bilgileri verir:
Duyarlılık:
- Olumlu
- Olumsuz
- Kararsız
- Karışık
Güvenilirlik puanı: 0 ile 1 aralığındaki değer. Değerin 1'e yakın olması, tanımlanan yaklaşımın doğruluğu konusundaki güvenilirliğin daha yüksek olduğunu gösterir.
Cümleler: Giriş metnindeki cümlelerin listesini ve duygu analizini içerir.
Duyarlılık:
- Olumlu
- Olumsuz
- Kararsız
- Karışık
Tümce güvenilirlik puanı: 0 ile 1 aralığındaki değer. Değerin 1'e yakın olması, yaklaşımın doğruluğu konusundaki güvenilirliğin daha yüksek olduğunu gösterir.
Sınırlar
Önceden oluşturulmuş şu modellerde, ortam başına yapılan çağrılar için geçerlidir: dil algılama, duygu analizi ve anahtar ifade ayıklama.
| Eylem | Sınırla | Yenileme süresi |
|---|---|---|
| Çağrı sayısı (ortam başına) | 400 | 60 saniye |