Duygu analizi önceden oluşturulmuş modeli
Duygu analizi önceden oluşturulmuş modeli, metin verilerindeki olumlu veya olumsuz yaklaşımı algılar. Bu modeli kullanarak sosyal medya içeriklerini, müşteri yorumlarını veya ilgilendiğiniz metin verilerini analiz edebilirsiniz. Duygu analizi, metin girişini değerlendirir ve hem tümce hem de belge düzeyinde puan ve etiket döndürür. Puanlar ve etiketler olumlu, olumsuz veya kararsız olabilir. Belge düzeyinde, puanı olmayan "karmaşık" bir yaklaşım etiketi de sunulabilir. Belgenin yaklaşımı, tümcelerin puanları toplanarak belirlenir.
Power Apps'te kullanma
Duygu Analizi'ni keşfedin
Akışınıza içe aktarmadan önce duygu analizi modelini deneyebilirsiniz.
Power Apps veya Power Automate uygulamasında oturum açın.
Sol bölmede, ... Diğer>AI hub'ı seçin.
Bir AI özelliği keşfet altında, AI modellerini seçin.
(İsteğe Bağlı) Kolay erişim için AI modellerini menüde kalıcı olarak tutmak için sabitle simgesini seçin.
Duygu analizi - Metin verilerindeki olumlu, olumsuz veya tarafsız duyarlılığı tespit edin öğesini seçin.
Analiz etmek üzere önceden tanımlanmış metin örnekleri seçin ya da kendi metninizi ekleyin, modelin metninizi nasıl analiz ettiğini görmek için Metni analiz et seçeneğini belirleyin.
Formül çubuğunu kullanma
Power Apps Studio'da formül çubuğunu kullanarak AI Builder duygu analizi modellerinizi tümleştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Power Apps'teki AI Builder modellerinde Power Fx kullanma (önizleme) bölümüne bakın.
Power Automate'te kullanma
Power Automate'te bu önceden oluşturulmuş modeli kullanmak istiyorsanız Power Automate'teki önceden oluşturulmuş duygu analizi modelini kullanma başlığı altında daha fazla bilgi bulabilirsiniz.
Desteklenen dil ve veri biçimi
- Dil: Almanca, İspanyolca, İngilizce, Fransızca, Hİndu, İtalyanca, Japonca, KOrece, Flemenkçe, Norveççe, Lehçe, Portekizce (Brezilya), Portekizce (Portekiz), TÜrkçe, Çince (Basitleştirilmiş), Çince (Standart)
- Belgeler 5.120 karakterden uzun olamaz.
Model çıkışı
Metin algılanması durumunda duygu analizi modeli şu bilgileri verir:
Duyarlılık:
- Olumlu
- Olumsuz
- Kararsız
- Karışık
Güvenilirlik puanı: 0 ile 1 aralığındaki değer. Değerin 1'e yakın olması, tanımlanan yaklaşımın doğruluğu konusundaki güvenilirliğin daha yüksek olduğunu gösterir.
Cümleler: Giriş metnindeki cümlelerin listesini ve duygu analizini içerir.
Duyarlılık:
- Olumlu
- Olumsuz
- Kararsız
- Karışık
Tümce güvenilirlik puanı: 0 ile 1 aralığındaki değer. Değerin 1'e yakın olması, yaklaşımın doğruluğu konusundaki güvenilirliğin daha yüksek olduğunu gösterir.
Sınırlar
Önceden oluşturulmuş şu modellerde, ortam başına yapılan çağrılar için geçerlidir: dil algılama, duygu analizi ve anahtar ifade ayıklama.
| Eylem | Sınır | Yenileme süresi |
|---|---|---|
| Çağrı sayısı (ortam başına) | 400 | 60 saniye |