Tahmin modeline genel bakış

AI Builder tahmin modelleri, sağladığınız geçmiş verilerdeki kalıpları analiz eder. Tahmin modelleri, bu modelleri sonuçlarla ilişkilendirmeyi öğrenir. Daha sonra, AI'ın gücünden yararlanarak yeni verilerde öğrenilen modelleri belirler ve gelecekteki sonuçları önceden tahmin etmek için bu modelleri kullanırız.

Aşağıdaki yollardan biriyle yanıtlanacak iş sorularına yanıt almak için tahmin modelini kullanın:

  • Kullanılabilecek iki seçenek arasından (ikili).
  • Çeşitli olası sonuçlardan.
  • Yanıtın bir sayı olduğu durumda.

İkili tahmin

İkili tahmin, sorulan sorunun iki olası yanıtı olmasıdır. Örneğin: evet/hayır, doğru/yanlış, zamanında/geç, onaylandı/onaylanmadı vb. İkili tahmin kullanılan soru örnekleri şunlardır:

  • Aday üyelik için uygun mu?
  • Bu işlem sahte olabilir mi?
  • Müşteri pazarlama kampanyası için iyi bir aday mıdır?
  • Hesabın faturaları zamanında ödemesi olası mıdır?

Birden çok sonuç olan tahmin

Birden fazla sonuç tahminleri, sorunun ikiden fazla olası sonucun bulunduğu listeden yanıtlanabileceği durumda geçerlidir. Birden çok sonucu olan tahmin örnekleri şunlardır:

  • Sevkiyat erken, zamanında, gecikmeli veya çok mu geç ulaşır?
  • Müşteri hangi ürüne ilgi duyabilir?

Sayısal tahmin

Sayısal tahmin sorunun bir sayı ile yanıtlandığı durumlardır. Sayısal tahmin örnekleri şunlardır:

  • Sevkıyatın köye ulaşması kaç gün sürer?
  • Müşteri temsilcisi bir günde kaç çağrı karşılayabilir?
  • Stokta kaç öğe tutmamız gerekir?
  • Bir satış takımının bir ayda müşteriye dönüştürmesi gereken müşteri adayı sayısı kaçtır?

Ayrıca bkz.

Bölgeye göre özellik kullanılabilirliği
Tahmin modeli önkoşulları