AI Builder tahmin modelleri, sağladığınız geçmiş verilerdeki kalıpları analiz eder. Tahmin modelleri, bu modelleri sonuçlarla ilişkilendirmeyi öğrenir. Daha sonra, AI'ın gücünden yararlanarak yeni verilerde öğrenilen modelleri belirler ve gelecekteki sonuçları önceden tahmin etmek için bu modelleri kullanırız.
Aşağıdaki yollardan biriyle yanıtlanacak iş sorularına yanıt almak için tahmin modelini kullanın:
Kullanılabilecek iki seçenek arasından (ikili)
Çeşitli olası sonuçlardan
Cevabın bir sayı olduğu yerde
İkili tahmin
İkili tahmin, sorulan sorunun iki olası yanıtı olmasıdır. Örneğin: evet/hayır, doğru/yanlış, zamanında/geç, onaylandı/onaylanmadı vb. İkili tahmin kullanılan soru örnekleri şunlardır:
Aday üyelik için uygun mu?
Bu işlem sahte olabilir mi?
Müşteri pazarlama kampanyası için iyi bir aday mıdır?
Hesabın faturaları zamanında ödemesi olası mıdır?
Birden çok sonuç olan tahmin
Birden fazla sonuç tahminleri, sorunun ikiden fazla olası sonucun bulunduğu listeden yanıtlanabileceği durumda geçerlidir. Birden çok sonucu olan tahmin örnekleri şunlardır:
Sevkiyat erken, zamanında, gecikmeli veya çok mu geç ulaşır?
Müşteri hangi ürüne ilgi duyabilir?
Sayısal tahmin
Sayısal tahmin sorunun bir sayı ile yanıtlandığı durumlardır. Sayısal tahmin örnekleri şunlardır:
Sevkıyatın köye ulaşması kaç gün sürer?
Müşteri temsilcisi bir günde kaç çağrı karşılayabilir?
Stokta kaç öğe tutmamız gerekir?
Bir satış takımının bir ayda müşteriye dönüştürmesi gereken müşteri adayı sayısı kaçtır?
Manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring with Python, Azure Machine Learning and MLflow.