Komut istemlerine genel bakış

Note

Bu makale, standard harness ile desteklenen ajanlarda veya ajan akışlarında kullanılan özellikleri açıklamaktadır.

Bu makalede, Copilot Studio'da kullanılabilecek güçlü üretken yapay zeka özellikleri oluşturmanıza yardımcı olacak önemli kavramlar olarak istemler ve istem mühendisliği açıklanmaktadır.

Important

  • İstemler, Azure Foundry tarafından desteklenen modelleri kullanır.
  • Bu özellik, kullanım sınırlarına veya kapasite kısıtlamasına tabi olabilir.

Prerequisites

Prompt nedir?

Bir prompt, esas olarak üretken bir yapay zeka modeline bir görevi yapmasını söyleyen doğal dil talimatlarından oluşur. Model, oluşturması gereken metnin yapısını ve içeriğini belirlemek için istemi takip eder. İstem mühendisliği, model tarafından kullanılan istemi oluşturma ve iyileştirme sürecidir.

Prompt oluşturucu deneyimi, yapımcıların yeniden kullanılabilir istemler oluşturmasını, test etmesini ve kaydetmesini sağlar. Bu deneyimde, giriş değişkenleri ve bilgi verilerini kullanarak çalışma zamanında dinamik bağlam verisi sağlayabilirsiniz. Bu istemleri başkalarıyla paylaşabilir ve onları ajanlar, iş akışları veya uygulamalar olarak kullanabilirsin.

Bu istemler içerik özetleme, verileri kategorilere ayırma, varlıkları ayıklama, diller arası çeviri, duyarlılığı değerlendirme veya bir şikayete yanıt formüle etme gibi birçok görev veya iş senaryosu için kullanılabilir. Örneğin, şirket e-postalarınızdan eylem öğeleri seçmek ve bunu bir e-posta işleme otomasyonu oluşturmak için Power Automate bir iş akışında kullanmak için bir istem oluşturabilirsiniz.

İstem oluşturucu istemleri düzenleyicisinin ekran görüntüsü

Copilot Studio'da istemler, sohbet deneyimini geliştirmek veya gelişmiş yapay zeka otomasyonlarını veya iş akışı düğümlerini deterministik otomasyonlara yapay zeka işlemlerini entegre etmek için ajan araçları olarak kullanılabilir.

Gerçek kişiler tarafından gözetim

Üretken bir yapay zeka modelinden üretilen içerikle çalışırken insan denetimi önemli bir adımdır. Bu tür modeller büyük miktarda veri üzerinde eğitilir ve hatalar ile önyargılar içerebilir. Çevrimiçi olarak yayımlamadan, müşteriye göndermeden veya bir iş kararı almak için kullanmadan önce bir kişi bunları incelemelidir İnsan gözetimi, olası hataları ve önyargıları belirlemenize yardımcı olur. Ayrıca, içeriğin amaçlanan kullanım durumuyla alakalı olmasını ve şirketin değerleriyle uyumlu olmasını sağlar.

İnsan incelemesi de modelin kendisiyle ilgili herhangi bir sorunu tespit etmeye yardımcı olabilir. Örneğin, model hedeflenen kullanım örneğiyle ilgili olmayan içerik oluşturuyorsa, istemi ayarlamanız gerekebilir.

Sorumlu Yapay Zeka

Tasarım gereği sorumlu yapay zeka oluşturmak için çalışıyoruz. Çalışmalarımıza bir dizi ilke yön gösterir: eşitlik, güvenilirlik ve güvenlik, gizlilik ve güvenlik, kapsayıcılık, şeffaflık ve sorumluluk. Bu ilkeleri, toplum üzerinde olumlu bir etkisi olan AI geliştirmek ve dağıtmak için, şirket genelinde uygulamaya koyarız. Yenilikçi araştırma, olağanüstü mühendislik ve sorumlu idareyi bir araya getiren kapsamlı bir yaklaşım sunuyoruz. OpenAI'in AI uyumlamasına ilişkin önde gelen araştırmalarının yanı sıra sektörü daha sorumlu sonuçlara doğru yönlendirmeye yardımcı olmayı amaçlayan AI teknolojilerimizin güvenli bir şekilde konuşlandırılmasına yönelik bir çerçeve geliştiriyoruz.

Azure OpenAI için Saydamlık notunda saydamlık hakkında daha fazla bilgi edinin.

  • Last updated on