Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu makale, Copilot Studio'da kullanılabilecek güçlü üretken yapay zeka yetenekleri yaratmanıza yardımcı olacak temel kavramlar olarak promptlar ve prompt mühendisliğini açıklar.
Önemli
- İstemler Azure Foundry tarafından desteklenen modelleri kullanır.
- Bu özellik, kullanım sınırlarına veya kapasite azaltmaya tabi olabilir.
Önkoşullar
- Ortamınız, kullanılabilir bölgeler listesindedir.
- Yardımcı Pilot Kredilerine ihtiyacınız var.
- Microsoft Dataverse bu ortama yüklenmiştir.
Prompt nedir?
Bir prompt, esas olarak üretken bir yapay zeka modeline bir görevi yapmasını söyleyen doğal dil talimatlarından oluşur. Model, oluşturması gereken metnin yapısını ve içeriğini belirlemek için istemi takip eder. İstem mühendisliği, model tarafından kullanılan istemi oluşturma ve iyileştirme sürecidir.
Prompt oluşturucu deneyimi, yapımcıların yeniden kullanılabilir istemler oluşturmasını, test etmesini ve kaydetmesini sağlar. Bu deneyimde, giriş değişkenleri ve bilgi verilerini kullanarak çalışma zamanında dinamik bağlam verisi sağlayabilirsiniz. Bu istemleri başkalarıyla paylaşabilir ve onları ajanlar, iş akışları veya uygulamalar olarak kullanabilirsin.
Bu istemler içerik özetleme, verileri kategorilere ayırma, varlıkları ayıklama, diller arası çeviri, duyarlılığı değerlendirme veya bir şikayete yanıt formüle etme gibi birçok görev veya iş senaryosu için kullanılabilir. Örneğin, şirket e-postalarınızdan eylem öğelerini seçmek için bir prompt oluşturabilir ve bunu Power Automate iş akışında kullanarak e-posta işleme otomasyonu oluşturabilirsiniz.
Copilot Studio'da, istmenler sohbet deneyimini iyileştirmek veya gelişmiş yapay zeka otomasyonları veya iş akışı düğümlerinin yapay zeka eylemlerini deterministik otomasyonlara entegre etmesini sağlamak için ajan araçları olarak kullanılabilir.
Gerçek kişiler tarafından gözetim
Üretken bir yapay zeka modelinden üretilen içerikle çalışırken insan denetimi önemli bir adımdır. Bu tür modeller büyük miktarda veri üzerinde eğitilir ve hatalar ile önyargılar içerebilir. Çevrimiçi olarak yayımlamadan, müşteriye göndermeden veya bir iş kararı almak için kullanmadan önce bir kişi bunları incelemelidir İnsan gözetimi, olası hataları ve önyargıları belirlemenize yardımcı olur. Ayrıca, içeriğin amaçlanan kullanım durumuyla alakalı olmasını ve şirketin değerleriyle uyumlu olmasını sağlar.
İnsan incelemesi de modelin kendisiyle ilgili herhangi bir sorunu tespit etmeye yardımcı olabilir. Örneğin, model hedeflenen kullanım örneğiyle ilgili olmayan içerik oluşturuyorsa, istemi ayarlamanız gerekebilir.
Sorumluluk sahibi yapay zeka
Tasarım gereği sorumlu yapay zeka oluşturmak için çalışıyoruz. Çalışmalarımıza bir dizi ilke yön gösterir: eşitlik, güvenilirlik ve güvenlik, gizlilik ve güvenlik, kapsayıcılık, şeffaflık ve sorumluluk. Bu ilkeleri, toplum üzerinde olumlu bir etkisi olan AI geliştirmek ve dağıtmak için, şirket genelinde uygulamaya koyarız. Yenilikçi araştırma, olağanüstü mühendislik ve sorumlu idareyi bir araya getiren kapsamlı bir yaklaşım sunuyoruz. OpenAI'in AI uyumlamasına ilişkin önde gelen araştırmalarının yanı sıra sektörü daha sorumlu sonuçlara doğru yönlendirmeye yardımcı olmayı amaçlayan AI teknolojilerimizin güvenli bir şekilde konuşlandırılmasına yönelik bir çerçeve geliştiriyoruz.
Azure OpenAI için Şeffaflık notunda şeffaflık hakkında daha fazla bilgi edinin.