Komut istemlerine genel bakış

Note

Bu makale, standard harness ile desteklenen ajanlarda veya ajan akışlarında kullanılan özellikleri açıklamaktadır.

Bu makale, Copilot Studio'da kullanabileceğiniz güçlü üretken yapay zeka yetenekleri oluşturmanıza yardımcı olan temel kavramlar olarak istemleri ve istem mühendisliğini açıklar.

Important

  • İstemler, Azure Foundry tarafından desteklenen modelleri kullanır.
  • Bu özellik, kullanım sınırlarına veya kapasite kısıtlamasına tabi olabilir.

Prerequisites

Prompt nedir?

Bir prompt, esas olarak üretken bir yapay zeka modeline bir görevi yapmasını söyleyen doğal dil talimatlarından oluşur. Model, oluşturması gereken metnin yapısını ve içeriğini belirlemek için istemi takip eder. İstem mühendisliği, model tarafından kullanılan istemi oluşturma ve iyileştirme sürecidir.

Prompt oluşturucu deneyimi, yapımcıların yeniden kullanılabilir istemler oluşturmasını, test etmesini ve kaydetmesini sağlar. Bu deneyimde, giriş değişkenleri ve bilgi verilerini kullanarak çalışma zamanında dinamik bağlam verisi sağlayabilirsiniz. Bu istemleri başkalarıyla paylaşabilir ve ajanlarda, iş akışlarında veya uygulamalarda kullanabilirsiniz.

Bu istemleri, içeriği özetlemek, verileri kategorize etmek, varlıkları çıkarmak, dilleri çevirmek, duyguları değerlendirmek veya şikayete yanıt oluşturmak gibi birçok görev veya iş senaryosu için kullanabilirsiniz. Örneğin, şirket e-postalarınızdan eylem öğelerini seçmek için bir prompt oluşturabilir ve bunu Power Automate iş akışında kullanarak e-posta işleme otomasyonu oluşturabilirsiniz.

İstem oluşturucu istemleri düzenleyicisinin ekran görüntüsü

Copilot Studio'da, istemleri sohbet deneyimini iyileştirmek veya gelişmiş yapay zeka otomasyonlarını etkinleştirmek için ajan araçları olarak kullanabilirsiniz. Ayrıca, yapay zeka eylemlerini deterministik otomasyonlara entegre etmek için istimleri iş akışı düğümü olarak kullanabilirsiniz.

Gerçek kişiler tarafından gözetim

Üretken bir yapay zeka modelinden üretilen içerikle çalışırken insan denetimi önemli bir adımdır. Bu tür modeller büyük miktarda veri üzerinde eğitilir ve hatalar ile önyargılar içerebilir. Bir insan, içeriği çevrimiçi yayınlamadan, müşteriye göndermeden veya iş kararını desteklemek için kullanmadan önce incelemelidir. İnsan gözetimi, olası hataları ve önyargıları belirlemenize yardımcı olur. Ayrıca, içeriğin amaçlanan kullanım durumuyla alakalı olmasını ve şirketin değerleriyle uyumlu olmasını sağlar.

İnsan incelemesi de modelin kendisiyle ilgili herhangi bir sorunu tespit etmeye yardımcı olabilir. Örneğin, model hedeflenen kullanım örneğiyle ilgili olmayan içerik oluşturuyorsa, istemi ayarlamanız gerekebilir.

Sorumlu Yapay Zekâ

Microsoft, tasarım gereği sorumlu yapay zekâ oluşturmaya kararlıdır. Çalışmalarımıza bir dizi ilke yön gösterir: eşitlik, güvenilirlik ve güvenlik, gizlilik ve güvenlik, kapsayıcılık, şeffaflık ve sorumluluk. Bu ilkeleri, toplum üzerinde olumlu bir etkisi olan AI geliştirmek ve dağıtmak için, şirket genelinde uygulamaya koyarız. Yenilikçi araştırma, olağanüstü mühendislik ve sorumlu idareyi bir araya getiren kapsamlı bir yaklaşım sunuyoruz. OpenAI'in AI uyumlamasına ilişkin önde gelen araştırmalarının yanı sıra sektörü daha sorumlu sonuçlara doğru yönlendirmeye yardımcı olmayı amaçlayan AI teknolojilerimizin güvenli bir şekilde konuşlandırılmasına yönelik bir çerçeve geliştiriyoruz.

Azure OpenAI için Saydamlık notunda saydamlık hakkında daha fazla bilgi edinin.

  • Last updated on