İstemlere genel bakış
Bu makalede, Power Platform genelinde kullanılabilecek güçlü üretici AI özellikleri oluşturmanız yardımcı olması için temel kavramlar olarak istemler ve istem mühendsiliği açıklanmaktadır.
İstem, büyük dil modeline (LLM) bir görev gerçekleştirmesini söyleyen bir doğal dil yönergesidir. Bu süreç aynı zamanda talimat ayarlama olarak da bilinir. Model, oluşturması gereken metnin yapısını ve içeriğini belirlemek için istemi takip eder. İstem mühendisliği, model tarafından kullanılan istemi oluşturma ve iyileştirme sürecidir.
AI Builder, oluşturucuların yeniden kullanılabilir istemler oluşturmasına, test etmesine ve kaydetmesine olanak tanıyan bir istem oluşturma kullanıcı deneyimi sağlar.
Önemli
- AI Builder istemleri, Azure OpenAI Service ile desteklenen GPT 4o Mini veya GPT 4o modelleri kullanır.
- Bu yetenek bazı bölgelerle sınırlıdır.
- Bu özellik, kullanım sınırlarına veya kapasite azaltmaya tabi olabilir.
- İstem yazma hakkında temel bir anlayışa sahip olmanız gerekir. Daha fazla bilgi için AI Builder İstem Kılavuzunu indirin.
- Ortamınız, kullanılabilir bölgeler listesindedir.
- Power Apps veya Power Automate lisansınız olmalıdır.
- Ortama Microsoft Dataverse veritabanı yüklenmiş olmalıdır.
- AI Builder eklentiniz olmalıdır.
İstem, büyük dil modeline (LLM) verilen bir görev ya da hedef olarak düşünülebilir. İstem oluşturucuyla, özel istemlerinizi oluşturabilir, test edebilir ve kaydedebilirsiniz. Ayrıca, çalışma zamanında dinamik bağlam verileri sağlamak için giriş değişkenlerini ve Dataverse verilerini de kullanabilirsiniz. Bu istemleri başkalarıyla paylaşabilir ve Power Automate, Power Apps veya Copilot Studio'da kullanabilirsiniz. Örneğin, şirket e-postalarınızdan eylem öğeleri seçmek için bir istem oluşturabilir ve bu istemi bir e-posta işleme otomasyonu oluşturmak üzere Power Automate akışında kullanabilirsiniz.
İstem oluşturucu, oluşturucuların doğal dil kullanarak belirli iş gereksinimlerini karşılayacak özel istemler üretmelerini sağlar. Bu istemler içerik özetleme, verileri kategorilere ayırma, varlıkları ayıklama, diller arası çeviri, duyarlılığı değerlendirme veya bir şikayete yanıt formüle etme gibi birçok görev veya iş senaryosu için kullanılabilir.
İstemler akıllı devir otomasyonu oluşturmak için akışlarla tümleştirilebilir. Oluşturucular, doğal dilde açıklamalar yaparak uygulamaları için gelişmiş üretken yapay zeka yetenekleri de oluşturabilir. Bu istemleri ayrıca yardımcı pilot eylem ve konularını genişletmek, böylece günlük iş operasyonlarınızı hızlandırmak ve verimliliği artırmak için de kullanabilirler.
GPT modelinden üretilen içerikle çalışırken insan gözetimi önemli bir adımdır. GPT gibi büyük dil modelleri çok büyük miktarlarda veriyle eğitilir. AI tarafından oluşturulan içerik hatalar ve sapmalar içerebilir. Çevrimiçi olarak yayımlamadan, müşteriye göndermeden veya bir iş kararı almak için kullanmadan önce bir kişi bunları incelemelidir İnsan gözetimi, olası hataları ve önyargıları belirlemenize yardımcı olur. Ayrıca, içeriğin amaçlanan kullanım durumuyla alakalı olmasını ve şirketin değerleriyle uyumlu olmasını sağlar.
İnsan tarafından yapılan inceleme GPT modelinin kendisiyle ilgili sorunların tanımlanmasına da yardımcı olabilir. Örneğin, model hedeflenen kullanım örneğiyle ilgili olmayan içerik oluşturuyorsa, istemi ayarlamanız gerekebilir.
Tasarım gereği sorumlu yapay zeka oluşturmak için çalışıyoruz. Çalışmalarımıza bir dizi ilke yön gösterir: eşitlik, güvenilirlik ve güvenlik, gizlilik ve güvenlik, kapsayıcılık, şeffaflık ve sorumluluk. Bu ilkeleri, toplum üzerinde olumlu bir etkisi olan AI geliştirmek ve dağıtmak için, şirket genelinde uygulamaya koyarız. Yenilikçi araştırma, olağanüstü mühendislik ve sorumlu idareyi bir araya getiren kapsamlı bir yaklaşım sunuyoruz. OpenAI'in AI uyumlamasına ilişkin önde gelen araştırmalarının yanı sıra sektörü daha sorumlu sonuçlara doğru yönlendirmeye yardımcı olmayı amaçlayan AI teknolojilerimizin güvenli bir şekilde konuşlandırılmasına yönelik bir çerçeve geliştiriyoruz.
Azure OpenAI Service'te şeffalık hakkında daha fazla bilgi edinin