Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Şunlar için geçerlidir:
SQL Server 2019 ve önceki Analysis Services
Azure Analysis Services
Fabric/Power BI Premium
Önemli
Veri madenciliği SQL Server 2017 Analysis Services'da kullanım dışı bırakıldı ve artık SQL Server 2022 Analysis Services'da sonlandırıldı. Kullanım dışı bırakılan ve kullanımdan kaldırılan özellikler için belgeler güncelleştirilmez. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Analysis Services eski sürüm uyumluluğu.
Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services'da, araştırma modelleri oluştururken algoritmaların bu sütunlardaki verileri işleme şeklini etkilemek için bir araştırma yapısında sütun dağıtımları tanımlayabilirsiniz. Bazı algoritmalarda, sütunların ortak değer dağılımları içerdiği biliniyorsa, modeli işlemeden önce herhangi bir sürekli sütunun dağılımını tanımlamak yararlı olur. Dağıtımları tanımlamazsanız, elde edilen madencilik modelleri, algoritmaların verileri yorumlamak için daha az bilgiye sahip olacağı için dağıtımların tanımlandığından daha az doğru tahminler üretebilir.
SQL Server Analysis Services'da kullanılabilen algoritmalar aşağıdaki dağıtım türlerini destekler:
Normal
Sürekli sütunun değerleri normal dağılıma sahip bir histogram oluşturur.
Logaritmik Normal
Sürekli sütunun değerleri, eğrinin üst uçta uzatıldığı ve alt uca doğru eğildiği bir histogram oluşturur.
Tekdüze
Sürekli sütunun değerleri, tüm değerlerin eşit olasılıkla olduğu düz bir eğri oluşturur.
SQL Server Analysis Services'ın sağladığı algoritmalar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Veri Madenciliği Algoritmaları (Analysis Services - Veri Madenciliği).
Ayrıca Bkz.
İçerik Türleri (Veri Madenciliği)
Madencilik Yapıları (Analysis Services - Veri Madenciliği)
Ayrıklaştırma Yöntemleri (Veri Madenciliği)
Dağıtımlar (DMX)
Madencilik Yapısı Sütunları