Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Şunlar için geçerlidir:
SQL Server 2019 ve önceki Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Önemli
Veri madenciliği SQL Server 2017 Analysis Services'da kullanım dışı bırakıldı ve artık SQL Server 2022 Analysis Services'da sonlandırıldı. Kullanım dışı bırakılan ve kullanımdan kaldırılan özellikler için belgeler güncelleştirilmez. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Analysis Services eski sürüm uyumluluğu.
SQL Server, SQL Server Analysis Services'te veri madenciliği sağlayarak 2000 sürümünden bu yana tahmine dayalı analizde lider olmuştur. Integration Services, Reporting Services ve SQL Server Data Mining'in birleşimi, veri temizleme ve hazırlama, makine öğrenmesi ve raporlamayı kapsayan tahmine dayalı analiz için tümleşik bir platform sağlar. SQL Server Veri Madenciliği; EM ve K ortalamaları kümeleme modelleri, sinir ağları, lojistik regresyon ve doğrusal regresyon, karar ağaçları ve saf bayes sınıflandırıcıları dahil olmak üzere birden çok standart algoritma içerir. Tüm modellerde modellerinizi geliştirmenize, geliştirmenize ve değerlendirmenize yardımcı olacak tümleşik görselleştirmeler bulunur. Veri madenciliği ile iş zekası çözümünün tümleştirilmesi, karmaşık sorunlar hakkında akıllı kararlar almanıza yardımcı olur.
Veri Madenciliği Avantajları
Veri madenciliği (tahmine dayalı analiz ve makine öğrenmesi olarak da adlandırılır) verilerinizdeki desenleri keşfetmek için iyi araştırılmış istatistiksel ilkeler kullanır. SQL Server Analysis Services'teki veri madenciliği algoritmalarını verilerinize uygulayarak eğilimleri tahmin edebilir, desenleri tanımlayabilir, kurallar ve öneriler oluşturabilir, karmaşık veri kümelerindeki olayların sırasını analiz edebilir ve yeni içgörüler elde edebilirsiniz.
SQL Server 2017'de veri madenciliği güçlü, erişilebilir ve birçok kişinin analiz ve raporlama için kullanmayı tercih eden araçlarla tümleşiktir.
Temel Veri Madenciliği Özellikleri
SQL Server Veri Madenciliği tümleşik veri madenciliği çözümlerini desteklemek için aşağıdaki özellikleri sağlar:
Birden çok veri kaynağı: Elektronik tablolar ve metin dosyaları dahil olmak üzere veri madenciliği için herhangi bir tablosal veri kaynağını kullanabilirsiniz. SQL Server Analysis Services'da oluşturulan OLAP küplerini de kolayca mayınlayabilirsiniz. Ancak, bellek içi veritabanındaki verileri kullanamazsınız.
Tümleşik veri temizleme, veri yönetimi ve raporlama: Integration Services, verilerin profilini oluşturmak ve temizlemek için araçlar sağlar. Modellemeye hazırlanırken verileri temizlemek için ETL işlemleri oluşturabilirsiniz ve ssISnoversion, modelleri yeniden eğitmenizi ve güncelleştirmenizi de kolaylaştırır.
Birden çok özelleştirilebilir algoritma: Kümeleme, sinir ağları ve karar ağaçları gibi algoritmalar sağlamanın yanı sıra, SQL Server Veri Madenciliği kendi özel eklenti algoritmalarınızın geliştirilmesini destekler.
Model testi altyapısı: Çapraz doğrulama, sınıflandırma matrisleri, lift grafikleri ve dağılım çizimleri gibi önemli istatistiksel araçları kullanarak modellerinizi ve veri kümelerinizi test edin. Test ve eğitim kümelerini kolayca oluşturun ve yönetin.
Sorgulama ve detaylandırma: SQL Server Veri Madenciliği, tahmin sorgularını uygulamalarla tümleştirmek için DMX dilini sağlar. Ayrıca modellerden ayrıntılı istatistikler ve eğilimler alabilir ve servis talebi verilerinin detayına inebilirsiniz.
İstemci araçları: SQL Server tarafından sağlanan geliştirme ve tasarım stüdyolarına ek olarak, modelleri oluşturmak, sorgulamak ve bunlara göz atmak için Excel için Veri Madenciliği Eklentilerini kullanabilirsiniz. Alternatif olarak, Web hizmetleri de dahil olmak üzere özel istemciler oluşturabilirsiniz.
Betik dili desteği ve yönetilen API: Tüm veri madenciliği nesneleri tamamen programlanabilir. SQL Server Analysis Services için MDX, XMLA veya PowerShell uzantıları aracılığıyla betik oluşturmak mümkündür. Hızlı sorgulama ve betik oluşturma için Veri Madenciliği Uzantıları (DMX) dilini kullanın.
Güvenlik ve dağıtım: SQL Server Analysis Services aracılığıyla rol tabanlı güvenlik sağlar ve verileri modelleme ve yapılandırmaya yönelik detaylandırma için ayrı izinler de sağlar. Kullanıcıların desenlere erişebilmesi veya tahminler yapabilmesi için modellerin diğer sunuculara kolay dağıtımı
Bu Kısımda
Bu bölümdeki konular SQL Server Veri Madenciliği'nin temel özelliklerini ve ilgili görevleri tanıtır.