Azure Data Studio için SandDance (Önizleme)

Azure Data Studio artık verileriniz için hızlı görselleştirmeler oluşturmanın bir yolunu sunuyor. Bu uzantı, verilere bakmaya ve neler olduğunu anlamaya çalışırken yararlı olur. Verilerin yerinde görselleştirmelerini oluşturabilen Microsoft Research'ten SandDance adlı bir teknoloji kullanıyoruz.

SandDance, anlaşılması kolay görünümleri kullanarak verilerinizle ilgili içgörüler bulmanıza yardımcı olur ve bu sayede veriler tarafından desteklenen hikayeler anlatmanıza, kanıta dayalı vakalar oluşturmanıza, hipotezleri test etmenize, yüzey açıklamalarını daha ayrıntılı incelemenize, satın almalar için destek kararları vermenize veya verileri daha geniş, gerçek bir bağlamla ilişkilendirmenize yardımcı olur.

SandDance, veritabanınızdaki satırlar ve ekrandaki işaretler arasında bire bir eşleme uygulayan birim görselleştirmelerini kullanır. Görünümler arasındaki sorunsuz animasyonlu geçişler, verilerinizle etkileşim kurarken bağlamı korumanıza yardımcı olur.

Kullanım

.csv veya .tsv dosyalarını görüntüleme

Bu, SQL Server 2019 Büyük Veri Kümenizdeki HDFS'deki yerel dosyaları veya dosyaları içerir.

Dosya menüsünden başlayarak Klasörü Aç veya [Ctrl+K Ctrl+O] tuşlarını kullanarak dosyasını içeren dizini açın. CSV dosyası. Ardından, Gezgin panelinin içinden .csv veya .tsv dosyasına sağ tıklayın ve SandDance'te Görüntüle'yi seçin.

SQL Server 2019 Büyük Veri Kümesi'ne bağlıysanız HDFS'de bir .csv veya .tsv dosyasına sağ tıklayın ve SandDance'te Görüntüle'yi seçin.

SQL sorgu sonuçlarını görüntüleme

SQL sorgu penceresinden başlayarak, sonuç kılavuzu almak için bir sorgu yürütebilirsiniz. Sonuçlar bölmesinin sağ tarafındaki Görselleştirici simgesine tıklayın.

Bilinen Sorunlar

Şu anda görselleştirilmiş satır sayısını kapsıyoruz. Ancak bellek tüketimi satır sayısına orantılı olarak artırılır, bu nedenle veri kümesinin veya görünümün yaklaşık 100 bin satırla sınırlı olmasını öneririz.

Bilinen sorunlara bakın

Release Notes (Sürüm Notları)

1.0.0

azdata-sanddance'in ilk sürümü

Sonraki Adımlar

Daha fazla bilgi edinmek için GitHub deposunu ziyaret edin.