Azure AI Foundry Modellerini keşfedin

2025-06-25

Azure AI Foundry Modelleri, özel bir yardımcı pilot oluşturmak, aracı oluşturmak, mevcut bir uygulamayı geliştirmek veya yeni yapay zeka özelliklerini keşfetmek gibi güçlü yapay zeka modellerini keşfetmek, değerlendirmek ve dağıtmak için tek durağınızdır.

DökümHane Modelleri ile şunları yapabilirsiniz:

Microsoft, OpenAI, DeepSeek, Hugging Face, Meta ve daha birçok yeni modelden oluşan zengin bir kataloğu keşfedin.
Gerçek dünya görevlerini ve kendi verilerinizi kullanarak modelleri yan yana karşılaştırın ve değerlendirin.
Hassas ayarlama, gözlemlenebilirlik ve sorumlu yapay zeka için yerleşik araçlar sayesinde güvenle dağıtın.
Yolunuzu seçin; kendi modelinizi getirin, barındırılan bir model kullanın veya Azure hizmetleriyle sorunsuz bir şekilde tümleştirin.
İster geliştirici, veri bilimcisi ister kurumsal mimar olun, Foundry Modelleri size güvenli, sorumlu ve hızlı ölçeklendirilen yapay zeka çözümleri oluşturma esnekliği ve denetimi sağlar.

Azure AI Foundry, yapay zeka modellerinin kapsamlı bir kataloğunu sunar. Temel Modeller, Akıl Yürütme Modelleri, Küçük Dil Modelleri, Çok Modüllü Modeller, Etki Alanına Özgü Modeller, Sektör Modelleri ve daha birçok farklı modelden oluşan 1900'den fazla model vardır.

Kataloğumuz iki ana kategoride düzenlenmiştir:

Doğrudan Azure tarafından satılan modeller
Ortaklar ve Topluluktan Modeller

Bu kategoriler arasındaki ayrımı anlamak, özel gereksinimlerinize ve stratejik hedeflerinize göre doğru modelleri seçmenize yardımcı olur.

Doğrudan Azure Tarafından Satılan Modeller

Bunlar, Microsoft Tarafından Microsoft Ürün Koşulları kapsamında barındırılan ve satılan modellerdir. Bu modeller sıkı bir değerlendirmeden geçmiştir ve Azure'ın yapay zeka ekosistemine derinlemesine entegre edilmiştir. Modeller çeşitli üst düzey sağlayıcılardan gelir ve kurumsal düzeyde Hizmet Düzeyi Sözleşmeleri (SLA) dahil olmak üzere gelişmiş tümleştirme, iyileştirilmiş performans ve doğrudan Microsoft desteği sunar.

Doğrudan Azure tarafından satılan modellerin özellikleri:

Microsoft'tan resmi birinci taraf desteği
Azure hizmetleri ve altyapısıyla yüksek düzeyde tümleştirme
Kapsamlı performans karşılaştırması ve doğrulama
Microsoft'un Sorumlu yapay zeka standartlarına uyma
Kurumsal düzeyde ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve güvenlik

Bu Modeller ayrıca, bu modellerden herhangi birinde kotanızı ve rezervasyonlarınızı esnek bir şekilde kullanabileceğiniz anlamına gelen devredilebilir Sağlanan Aktarım Hızı avantajına sahiptir.

İş Ortakları ve Topluluk Modelleri

Bu modeller, Azure AI Foundry Modellerinin büyük çoğunluğunu oluşturur. Bu modeller güvenilir üçüncü taraf kuruluşlar, iş ortakları, araştırma laboratuvarları ve topluluk katkıda bulunanları tarafından sağlanır. Bu modeller çok çeşitli senaryoları, endüstrileri ve yenilikleri kapsayan özel ve çeşitli yapay zeka özellikleri sunar.

İş Ortaklarından ve Topluluktan Modellerin Özellikleri:

Dış iş ortakları ve topluluk katkıda bulunanları tarafından geliştirilmiş ve desteklenmektedir
Niş veya geniş kullanım örneklerine hitap eden çeşitli özel modeller
Azure tarafından sağlanan tümleştirme yönergeleriyle genellikle sağlayıcıların kendileri tarafından doğrulanır
Topluluk odaklı yenilikler ve son teknoloji modellerin hızlı kullanılabilirliği
Standart Azure AI tümleştirmesi, destek ve bakımı ilgili sağlayıcılar tarafından yönetilmektedir.

Modeller Yönetilen İşlem veya sunucusuz API dağıtım seçenekleri olarak dağıtılabilir. Model sağlayıcısı, modellerin nasıl dağıtılabilir olduğunu seçer.

Doğrudan modeller ile iş ortağı ve topluluk modelleri arasında seçim

Azure AI Foundry Modellerinden modelleri seçerken aşağıdakileri göz önünde bulundurun:

Kullanım Örneği ve Gereksinimleri: Doğrudan Azure tarafından satılan modeller derin Azure tümleştirmesi, garantili destek ve kurumsal SLA'lar gerektiren senaryolar için idealdir. İş Ortakları ve Topluluk modelleri, özel kullanım örneklerinde ve yenilik odaklı senaryolarda üstünlük sağlar.
Destek Beklentileri: Doğrudan Azure tarafından satılan modeller, Microsoft tarafından sağlanan sağlam destek ve bakım ile birlikte gelir. Bu modeller sağlayıcıları tarafından farklı SLA düzeyleri ve destek yapıları ile desteklenir.
Yenilik ve Uzmanlık: İş Ortakları ve Topluluk modelleri, genellikle önde gelen araştırma laboratuvarları ve gelişmekte olan yapay zeka sağlayıcıları tarafından geliştirilen özel yeniliklere ve niş özelliklere hızlı erişim sağlar.

Model koleksiyonları

Model kataloğu, modelleri aşağıdakiler dahil olmak üzere farklı koleksiyonlar halinde düzenler:

Azure OpenAI modelleri yalnızca Azure'da kullanılabilir: Amiral gemisi Azure OpenAI modelleri, Azure OpenAI ile tümleştirme aracılığıyla Foundry Modellerinde kullanılabilir. Microsoft, bu modelleri ve bunların Azure OpenAI için ürün koşullarına ve SLA'ya göre kullanımını destekler.
Hugging Face hubundan açık modeller: Yönetilen hesaplama ile gerçek zamanlı çıkarım için Hugging Face hubundan yüzlerce model. Hugging Face, bu koleksiyonda listelenen modelleri oluşturur ve sürdürür. Yardım almak için Hugging Face forumu veya Hugging Face desteğini kullanın. Daha fazlasını Azure AI Foundry ile açık modelleri dağıtın bölümünde öğrenin.

Model kataloguna bir model ekleme talebini bu formu kullanarak gönderebilirsiniz.

Model Kataloğu özelliklerine genel bakış

Azure AI Foundry portalındaki model kataloğu, üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak için çok çeşitli modelleri keşfedip kullanan merkezdir. Model kataloğunda Microsoft tarafından eğitilen modeller de dahil olmak üzere Azure OpenAI, Mistral, Meta, Cohere, NVIDIA ve Hugging Face gibi model sağlayıcıları genelinde yüzlerce model bulunur. Microsoft dışındaki sağlayıcıların modelleri, Microsoft Ürün Koşulları kapsamında tanımlandığı üzere Microsoft Olmayan Ürünlerdir ve modellerle birlikte sağlanan koşullara tabidir.

Anahtar sözcük arama ve filtreler aracılığıyla ihtiyacınızı karşılayan modelleri arayabilir ve keşfedebilirsiniz. Model kataloğu, belirli modeller için model performans puan tablosu ve karşılaştırma ölçümleri de sunar. Puan tablosuna gözat ve Modelleri Karşılaştır'ı seçerek bunlara erişebilirsiniz. Karşılaştırma verilerine model kartı Karşılaştırma sekmesinden de erişilebilir.

Model kataloğu filtrelerinde şunları bulabilirsiniz:

Koleksiyon: Modelleri model sağlayıcısı koleksiyonuna göre filtreleyebilirsiniz.
Sektör: Sektöre özgü veri kümesinde eğitilen modelleri filtreleyebilirsiniz.
Özellikler: Akıl yürütme ve araç çağrısı gibi benzersiz model özelliklerini filtreleyebilirsiniz.
Dağıtım seçenekleri: Belirli bir dağıtım seçeneklerini destekleyen modeller için filtreleyebilirsiniz.
- sunucusuz API: Bu seçenek API çağrısı başına ödeme yapmanızı sağlar.
- Sağlanmış: Büyük hacimlerde tutarlı gerçek zamanlı puanlama için en uygundur.
- Batch: Gecikme süresi için değil, maliyete göre optimize edilmiş toplu işler için en uygundur. Toplu dağıtım için oyun alanı desteği sağlanmadı.
- Yönetilen işlem: Bu seçenek Bir Azure sanal makinesine model dağıtmanıza olanak tanır. Barındırma ve çıkarsama için faturalandırılırsınız.
Çıkarım görevleri: Modelleri çıkarım görev türüne göre filtreleyebilirsiniz.
Görevlere ince ayar yapma: Modelleri hassas ayar görev türüne göre filtreleyebilirsiniz.
Lisanslar: Modelleri lisans türüne göre filtreleyebilirsiniz.

Model kartında şunları bulabilirsiniz:

Hızlı gerçekler: model hakkında önemli bilgilere hızlıca göz atarak ulaşabilirsiniz.
Detaylar: Bu sayfa, model hakkında açıklama, sürüm bilgisi, desteklenen veri türü gibi ayrıntılı bilgileri içermektedir.
Karşılaştırmalar: Seçilen modeller için performans karşılaştırma ölçütlerini bulacaksınız.
Mevcut dağıtımlar: Modeli zaten dağıttıysanız, onu Mevcut dağıtımlar sekmesi altında bulabilirsiniz.
Lisans: model lisanslamasıyla ilgili yasal bilgileri bulacaksınız.
Eserler: bu sekme yalnızca açık modeller için görüntülenecektir. Model varlıklarını görebilir ve kullanıcı arayüzü üzerinden indirebilirsiniz.

Model dağıtımı: Yönetilen işlem ve sunucusuz API dağıtımları

Model kataloğu, Azure OpenAI'ye dağıtmaya ek olarak, kullanımınız için modelleri dağıtmanın iki farklı yolunu sunar: yönetilen işlem ve sunucusuz API dağıtımları.

Her model için mevcut olan dağıtım seçenekleri ve özellikleri, aşağıdaki tablolar açıklandığı gibi değişiklik gösterir. Dağıtım seçenekleriyle veri işlemi hakkında daha fazla bilgi edinin.

Model dağıtım seçeneklerinin yetenekleri

Özellikler	Yönetilen hesaplama	sunucusuz API dağıtımı
Dağıtım deneyimi ve faturalama	Model ağırlıkları, yönetilen hesaplama ile özel sanal makinelerde dağıtılır. Yönetilen bir hesaplama, bir veya daha fazla dağıtıma sahip olabilir ve çıkarım için kullanılmak üzere bir REST API sağlar. Dağıtımların kullandığı sanal makine çekirdek saatleri için faturalandırılırsınız.	Modellerin erişimi, bir API sağlayarak modele erişim sağlayan bir dağıtım yoluyla gerçekleştirilir. API, Microsoft'un barındırdığı ve yönettiği modele çıkarım amacıyla erişim sağlar. API'lere yapılan giriş ve çıkışlar için genellikle token olarak faturalandırılırsınız. Dağıtım yapmadan önce fiyat bilgisi sağlanır.
API kimlik doğrulama	Anahtarlar ve Microsoft Entra kimlik doğrulama.	Sadece anahtarlar.
İçerik Güvenliği	Azure AI İçerik Güvenliği hizmet API'lerini kullanın.	Azure AI İçerik Güvenliği filtreleri, çıkarım API'leriyle entegre bir şekilde kullanılabilir. Azure AI İçerik Güvenliği filtreleri ayrı olarak faturalandırılır.
Ağ izolasyonu	Azure AI Foundry merkezleri için yönetilen ağları yapılandırın.	Yönetilen hesaplama, hub'ınızın genel ağ erişimi (PNA) bayrak ayarını takip eder. Daha fazla bilgi için bu makalenin devamında sunucusuz API dağıtımları aracılığıyla dağıtılan modeller için ağ yalıtımı bölümüne bakın.

Desteklenen dağıtım seçenekleri için mevcut modeller

Azure OpenAI modelleri için bkz. Azure OpenAI.

Sunucusuz API dağıtımı veya Yönetilen İşlem için desteklenen modellerin listesini görüntülemek için Azure AI Foundry'de model kataloğunun giriş sayfasına gidin. Sunucusuz API dağıtımı veya Yönetilen İşlem'i seçmek için Dağıtım seçenekleri filtresini kullanın.

Model yaşam döngüsü: kullanımının azaltılması ve sonlandırma

Yapay zeka modelleri hızlı gelişir ve aynı model ailesinde yeni bir sürüm veya güncellenmiş yeteneklere sahip yeni bir model kullanılabilir hale geldiğinde, eski modeller AI Foundry model kataloğunda devre dışı bırakılabilir. Daha yeni bir model versiyonuna sorunsuz geçiş sağlamak amacıyla, bazı modeller otomatik güncellemeleri etkinleştirme seçeneğini kullanıcılara sunar. Farklı modellerin yaşam döngüsü, yaklaşan model emeklilik tarihleri ve önerilen yedek modeller ve sürümleri hakkında daha fazla bilgi için bkz:

Yönetilen hesaplama

Modellerin yönetilen hesaplama olarak dağıtılabilmesi yeteneği, geniş model koleksiyonunun sorunsuz bir şekilde tüm yaşam döngüsünde entegrasyonunu sağlamak için Azure Machine Learning platform yeteneklerini temel alarak büyük dil modeli (LLM) operasyonlarının model kataloğunda yer almasına olanak tanır.

Yönetilen hesaplama olarak dağıtım için modellerin kullanılabilirliği

Modeller Azure Machine Learning kayıt defterleri aracılığıyla kullanılabilir hale getiriliyor. Bu kayıt defterleri , Azure Machine Learning varlıklarını barındırmak ve dağıtmak için makine öğrenmesi öncelikli bir yaklaşım sağlar. Bu varlıklar, model ağırlıkları, modelleri çalıştırmak için konteyner çalışma zamanları, modelleri değerlendirme ve ince ayar yapma için ardışık düzenler ve kıyaslama ve örnekler için veri setlerini içerir.

Kayıtlar, son derece ölçeklenebilir ve kurumsal hazır alt yapı üzerinde geliştirilmiştir.

Yerleşik coğrafi çoğaltma ile tüm Azure bölgelerine düşük gecikme süreli erişim modeli yapıtları sunar.
Azure İlkesi'ni kullanarak modellere erişimi sınırlama ve yönetilen sanal ağları kullanarak güvenli dağıtım gibi kurumsal güvenlik gereksinimlerini destekler.

Modellerin çıkarım için yönetilen hesaplama ile dağıtımı

Dağıtılabilir modeller, gerçek zamanlı çıkarım için Azure Machine Learning yönetilen hesaplama ortamına dağıtılabilir. Yönetilen bilgi işlem kaynaklarına dağıtım yapabilmek için, modelinizi en iyi şekilde çalıştırmak istediğiniz spesifik ürünler için Azure aboneliğinizde sanal makine kotasına sahip olmanız gerekir. Bazı modeller, model testi için geçici olarak paylaşılan bir kotaya dağıtım yapmanıza olanak tanır.

Modelleri dağıtma hakkında daha fazla bilgi edinin:

Yönetilen bilişimle üretken yapay zeka uygulamaları oluşturma

Azure Machine Learning'deki prompt flow özelliği, prototipleme için harika bir deneyim sunar. Open Model LLM aracıyla komut istemi akışında yönetilen işlemle dağıtılan modelleri kullanabilirsiniz. Popüler LLM araçlarından LangChain gibi araçlarla Azure Makine Öğrenimi uzantısını kullanarak yönetilen hesaplamayla sunulan REST API'sini de kullanabilirsiniz.

Yönetilen hesaplama olarak dağıtılan modeller için içerik güvenliği

Azure AI İçerik Güvenliği hizmeti, cinsel içerik, şiddet, nefret ve kendine zarar verme gibi çeşitli zararlı içerik kategorilerini taramak için yönetilen bilgi işlem ile kullanılmak üzere mevcuttur. Jailbreak riskini tespit etme ve korumalı materyal metnini tespit etme gibi gelişmiş tehditler için hizmeti de kullanabilirsiniz.

Llama 2 için Azure AI Content Safety ile referans entegrasyonu konusunda bu not defterine başvurabilirsiniz. Veya modeli Azure AI İçerik Güvenliği'ne tarama için iletmek amacıyla istem akışında İçerik Güvenliği (Metin) aracını kullanabilirsiniz. Bu tür kullanım için, Azure AI İçerik Güvenliği fiyatlandırması bölümünde açıklandığı gibi, ayrı olarak faturalandırılırsınız.

Sunucusuz API dağıtımı faturalaması

Belirli modelleri model kataloğunda sunucusuz API faturalamasıyla dağıtabilirsiniz. Sunucusuz API dağıtımı olarak da adlandırılan bu dağıtım yöntemi, modelleri aboneliğinizde barındırmadan API olarak kullanmanın bir yolunu sağlar. Microsoft tarafından yönetilen bir altyapıda barındırılan modeller, model sağlayıcının modeline API tabanlı erişim sağlamaktadır. API tabanlı erişim, bir modele erişim maliyetini önemli ölçüde azaltabilir ve sağlama deneyimini basitleştirebilir.

Sunucusuz API dağıtımları olarak dağıtım için kullanılabilen modeller model sağlayıcısı tarafından sunulur, ancak bunlar Microsoft tarafından yönetilen bir Azure altyapısında barındırılır ve API aracılığıyla erişilir. Model sağlayıcıları, lisans koşullarını tanımlar ve modellerinin kullanım ücreti belirler. Azure Machine Learning hizmeti:

Barındırma altyapısını yönetir.
Çıkarım API'lerini kullanılabilir hale getirir.
MaaS aracılığıyla dağıtılan modeller tarafından gönderilen istemler ve içerik çıktıları için veri işleyici olarak görev yapar.

MaaS için veri işleme hakkında daha fazla bilgi edinmek için veri gizliliği hakkındaki makaleye göz atın.

Uyarı

Bulut Çözümü Sağlayıcısı (CSP) aboneliklerinin sunucusuz API dağıtım modelleri satın alma özelliği yoktur.

Faturalandırma

MaaS aracılığıyla dağıtılan modellerin keşif, abonelik ve tüketim deneyimi Azure AI Foundry portalı ve Azure Machine Learning stüdyosundadır. Kullanıcılar, modellerin kullanımı için lisans koşullarını kabul eder. Tüketim için fiyat bilgisi, dağıtım sırasında sağlanır.

Microsoft dışı sağlayıcılardan gelen modeller, Microsoft Ticari Pazar Yeri Kullanım Koşulları uyarınca Azure Marketplace üzerinden faturalandırılır.

Microsoft modelleri, Birinci Taraf Tüketim Hizmetleri olarak Azure ölçüm cihazları aracılığıyla faturalandırılır. Ürün Şartları'nda açıklandığı gibi, Azure ölçümlerinizi kullanarak Birinci Taraf Tüketim Hizmetlerini satın alırsınız, ancak bunlar Azure hizmet şartlarına tabi değildir. Bu modellerin kullanımı, sağlanan lisans şartlarına tabidir.

Modellerde ince ayar

Belirli modeller, ince ayar yapmayı da destekler. Bu modeller için, sağladığınız verileri kullanarak, modelleri özelleştirmek amacıyla yönetilen işlem hizmeti (önizleme) veya sunucusuz API dağıtımlarında ince ayar yaparak yararlanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için ince ayar genel bakışına bakın.

Sunucusuz API dağıtımları olarak dağıtılan modellerle RAG

Azure AI Foundry portalında, vektör indeksleri ve alma destekli üretim (RAG) kullanabilirsiniz. Özel verileri temel alan eklemeler ve çıkarımlar oluşturmak için sunucusuz API dağıtımları aracılığıyla dağıtılabilir modelleri kullanabilirsiniz. Bu yerleştirmeler ve çıkarım yapma işlemi, kullanım durumunuza özel yanıtlar üretebilir. Daha fazla bilgi için Build and consume vector indexes in Azure AI Foundry portal bölümüne bakın.

Tekliflerin ve modellerin bölgesel kullanılabilirliği

Yalnızca Azure aboneliği, model sağlayıcının teklifi sunduğu bir ülke/bölgedeki faturalama hesabına ait olan kullanıcılar, pay-per-token faturalamadan yararlanabilir. İlgili bölgede teklif mevcutsa, kullanıcının, modelin dağıtım veya ince ayar için uygun olduğu Azure bölgesinde bir proje kaynağına sahip olması gerekmektedir. Daha fazla bilgi için Sunucusuz API dağıtımlarındaki modellerin bölgeye göre kullanılabilirliği | Azure AI Foundry'e bakın.

Sunucusuz API dağıtımları aracılığıyla dağıtılan modeller için içerik güvenliği

Sunucusuz API aracılığıyla dağıtılan dil modelleri için Azure AI, nefret, kendine zarar verme, cinsel içerik ve şiddet içeren içerik gibi zararlı içerikleri algılayan Azure AI İçerik Güvenliği metin denetimi filtrelerinin varsayılan yapılandırmasını uygular. İçerik filtreleme hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Azure tarafından Doğrudan Satılan Modeller için korumalar ve denetimler.

Tavsiye

sunucusuz API aracılığıyla dağıtılan belirli model türleri için içerik filtreleme kullanılamaz. Bu model türleri, gömme modelleri ve zaman serisi modellerini içerir.

Hizmet içerik oluşturmak için istemleri işlediğinde içerik filtreleme zaman uyumlu olarak gerçekleşir. Bu tür kullanım için Azure AI İçerik Güvenliği fiyatlandırmasına göre ayrı olarak faturalandırılabilirsiniz. Tek tek sunucusuz uç noktalar için içerik filtrelemeyi devre dışı bırakabilirsiniz:

Bir dil modelini ilk kez devreye aldığınızda
Daha sonra, dağıtım detayları sayfasında içerik filtreleme geçişini seçerek

Sunucusuz bir API aracılığıyla dağıtılmış bir modelle çalışmak için Model Çıkarım API'sinden başka bir API kullanmaya karar verirseniz. Böyle bir durumda, Azure AI İçerik Güvenliği'ni kullanarak ayrı ayrı uygulamadığınız sürece içerik filtreleme etkinleştirilmez.

Azure AI Content Safety ile çalışmaya başlamak için, Hızlı Başlangıç: Metin İçeriği Analizi bölümüne bakın. Sunucusuz API aracılığıyla dağıtılan modellerle çalışırken içerik filtreleme kullanmıyorsanız, kullanıcıları zararlı içeriğe maruz bırakarak daha yüksek bir riskle karşılaşırsınız.

Sunucusuz API dağıtımları aracılığıyla dağıtılan modeller için ağ yalıtımı

Sunucusuz API dağıtımları olarak dağıtılan modellerin uç noktaları, dağıtımın bulunduğu projenin bulunduğu Azure AI Foundry hub'ının genel ağ erişim bayrağı ayarını izler. Sunucusuz API dağıtımınızın güvenliğini sağlamaya yardımcı olmak için Azure AI Foundry hub'ınızdaki genel ağ erişim bayrağını devre dışı bırakın. İstemciden uç noktanıza gelen iletişimi güvenli hale getirmeye, hub için özel bir uç nokta kullanarak yardımcı olabilirsiniz.

Azure AI Foundry hub için genel ağ erişim bayrağını ayarlamak için:

Azure portala gidin.
Hubun ait olduğu kaynak grubunu arayın ve bu kaynak grubu için listelenen kaynaklar arasından Azure AI Foundry hub'ınızı seçin.
Hub genel bakış sayfasında, sol panelde, Ayarlar>Ağ bölümüne gidin.
Genel erişim sekmesinde, genel ağ erişim bayrağı için ayarları yapılandırabilirsiniz.
Değişikliklerinizi kaydedin. Değişikliklerinizin yayılması beş dakika kadar sürebilir.

Sınırlamalar

11 Temmuz 2024'te oluşturulmuş özel uç nokta içeren bir Azure AI Foundry hub'ına sahipseniz, bu hub'daki projelere eklenen sunucusuz API dağıtımları hub'ın ağ yapılandırmasını izlemez. Bunun yerine, hub için yeni bir özel uç nokta oluşturmanız ve yeni dağıtımların hub'ın ağ yapılandırmasını izleyebilmesi için projede yeni bir sunucusuz API dağıtımı oluşturmanız gerekir.
11 Temmuz 2024'ten önce oluşturulmuş MaaS dağıtımları olan bir Azure AI Foundry hub'ınız varsa ve bu hub üzerinde özel bir uç nokta etkinleştirirseniz, mevcut sunucusuz API dağıtımları hub'ın ağ yapılandırmasını takip etmeyecektir. Merkeziyetsiz API dağıtımlarının merkezin ağ yapılandırmasını takip etmesi için, dağıtımları yeniden oluşturmanız gerekiyor.
Şu anda, Azure OpenAI On Your Data desteği, ağ erişim bayrağı devre dışı bırakılmış olan özel merkezlerde sunucusuz API dağıtımları için mevcut değildir.
Herhangi bir ağ yapılandırma değişikliği (örneğin, genel ağ erişim bayrağını etkinleştirmek veya devre dışı bırakmak) yayılmak için beş dakikaya kadar sürebilir.