Resim yazıları (sürüm 4.0)

Görüntü Analizi 4.0'daki resim yazıları, Resim Yazısı ve Yoğun Resim Yazıları özellikleri aracılığıyla kullanılabilir.

Resim Yazısı özelliği, tüm resim içeriğinin tek cümlelik açıklamasını oluşturur. Yoğun Açıklamalı Alt Yazılar, görüntünün tamamını açıklamanın yanı sıra en fazla 10 farklı bölgenin tek cümlelik açıklamalarını oluşturarak daha fazla ayrıntı sağlar. Yoğun Açıklamalı Alt Yazılar, açıklanan görüntü bölgelerinin sınırlayıcı kutu koordinatlarını da döndürür. Bu özelliklerin her ikisi de En son Floransa tabanlı yapay zeka modellerini kullanır.

Resim yazısı yalnızca İngilizce kullanılabilir.

Önemli

Görüntü Analizi 4.0'daki resim yazısı yalnızca belirli Azure veri merkezi bölgelerinde kullanılabilir: Bkz . Bölge kullanılabilirliği. Resim Yazısı ve Yoğun Açıklamalı Alt Yazı özelliklerinden sonuç almak için bu bölgelerden birinde bulunan bir Azure AI Vision kaynağı kullanmanız gerekir.

Görüntü alt yazıları oluşturmak için bu bölgelerin dışında bir Görüntü İşleme kaynağı kullanmanız gerekiyorsa lütfen tüm Azure AI Görüntü İşleme bölgelerinde kullanılabilen Görüntü Analizi 3.2'yi kullanın.

Vision Studio kullanarak görüntü açıklamalı alt yazı özelliklerini tarayıcınızda hızlı ve kolay bir şekilde deneyin.

Vision Studio'yu deneyin

Cinsiyete duyarlı açıklamalı alt yazılar

Varsayılan olarak, resim yazıları cinsiyet terimlerini ("erkek", "kadın", "erkek" ve "kız") içerir. Sonuçlarınızda bu terimleri "kişi" ile değiştirme ve cinsiyet açısından bağımsız açıklamalı alt yazılar alma seçeneğiniz vardır. bunu yapmak için istek URL'sinde isteğe bağlı API istek parametresini gender-neutral-caption olarak true ayarlayabilirsiniz.

Resim Yazısı ve Yoğun Açıklamalı Alt Yazı örnekleri

Başlık

Aşağıdaki JSON yanıtı, görsel özelliklerine göre örnek görüntüyü açıklarken Görüntü Analizi 4.0 API'sinin ne döndürdüğü gösterilir.

"captions": [
    {
        "text": "a man pointing at a screen",
        "confidence": 0.4891590476036072
    }
]

Yoğun Açıklamalı Alt Yazılar

Aşağıdaki JSON yanıtı, örnek görüntü için yoğun resim yazıları oluştururken Görüntü Analizi 4.0 API'sinin ne döndürdüğü gösterilir.

{
  "denseCaptionsResult": {
    "values": [
      {
        "text": "a man driving a tractor in a farm",
        "confidence": 0.535620927810669,
        "boundingBox": {
          "x": 0,
          "y": 0,
          "w": 850,
          "h": 567
        }
      },
      {
        "text": "a man driving a tractor in a field",
        "confidence": 0.5428450107574463,
        "boundingBox": {
          "x": 132,
          "y": 266,
          "w": 209,
          "h": 219
        }
      },
      {
        "text": "a blurry image of a tree",
        "confidence": 0.5139822363853455,
        "boundingBox": {
          "x": 147,
          "y": 126,
          "w": 76,
          "h": 131
        }
      },
      {
        "text": "a man riding a tractor",
        "confidence": 0.4799223840236664,
        "boundingBox": {
          "x": 206,
          "y": 264,
          "w": 64,
          "h": 97
        }
      },
      {
        "text": "a blue sky above a hill",
        "confidence": 0.35495415329933167,
        "boundingBox": {
          "x": 0,
          "y": 0,
          "w": 837,
          "h": 166
        }
      },
      {
        "text": "a tractor in a field",
        "confidence": 0.47338250279426575,
        "boundingBox": {
          "x": 0,
          "y": 243,
          "w": 838,
          "h": 311
        }
      }
    ]
  },
  "modelVersion": "2024-02-01",
  "metadata": {
    "width": 850,
    "height": 567
  }
}

API’yi kullanma

Resim yazıları

Resim yazısı özelliği, Görüntü Analizi API'sinin bir parçasıdır. Özellikler sorgu parametresine ekleyinCaption. Ardından, tam JSON yanıtını aldığınızda, bölümün içeriği için dizeyi ayrıştırın "captionResult" .

Yoğun açıklamalı alt yazılar

Yoğun açıklamalı alt yazı özelliği, Görüntü Analizi API'sinin bir parçasıdır. Özellikler sorgu parametresine ekleyindenseCaptions. Ardından, tam JSON yanıtını aldığınızda, bölümün içeriği için dizeyi ayrıştırın "denseCaptionsResult" .

Sonraki adımlar

• İlgili nesne algılama kavramını öğrenin.
• Hızlı Başlangıç: Görüntü Analizi REST API'leri veya istemci kitaplıkları
• Görüntü Analizi API'sini çağırma