Yüz Tanıma hizmetine kullanıcı eklemeye yönelik en iyi yöntemler

Yüz doğrulama veya tanımlama için Azure AI Yüz Tanıma API'sini kullanmak için yüzleri Bir LargePersonGroup'a veya benzer bir veri yapısına kaydetmeniz gerekir. Bu derinlemesine inceleme, kullanıcılardan anlamlı onaylar almak için en iyi yöntemleri ve tanıma doğruluğunu iyileştirecek yüksek kaliteli kayıtlar oluşturmak için örnek mantığı gösterir.

Anlamlı onay

Yüz tanıma için kayıt uygulamasının temel amaçlarından biri, kullanıcılara yüzlerindeki görüntülerin çalışma alanına erişim gibi belirli amaçlarla kullanılmasına onay verme fırsatı vermektir. Yüz tanıma teknolojileri hassas kişisel verileri toplama olarak algılandığından, hem şeffaf hem de saygılı bir şekilde onay istemek özellikle önemlidir. Onay, kullanıcılar için en iyi olduğunu hissettikleri kararı vermelerine yardımcı olduğunda kullanıcılar için anlamlıdır.

Microsoft kullanıcı araştırmalarına, Microsoft'un Sorumlu yapay zeka ilkelerine ve dış araştırmalara dayanarak, teknolojiye kaydolan kullanıcılara aşağıdakileri sunduğunda onayın anlamlı olduğunu bulduk:

• Farkındalık: Kullanıcılardan yüz şablonlarını veya kayıt fotoğraflarını sağlamaları istendiğinde şüpheleri olmamalıdır.
• Anlama: Kullanıcılar, ne istendiklerini, kim tarafından, hangi amaçla ve hangi güvencelerle istendiklerini kendi sözcükleriyle doğru bir şekilde açıklayabilmelidir.
• Seçim özgürlüğü: Kullanıcılar, yüz tanımaya onay verip kaydolmayacağını seçerken kendilerini zorlamamış veya manipüle edilmiş hissetmemelidir.
• Denetim: Kullanıcılar istedikleri zaman onaylarını iptal edebilmeli ve verilerini silebilmelidir.

Bu bölümde yüz tanıma için kayıt uygulaması geliştirmeye yönelik yönergeler sunulmaktadır. Bu kılavuz, giriş oluşturmak için yüz tanımaya bireyleri kaydetme bağlamında Microsoft kullanıcı araştırmalarına dayalı olarak geliştirilmiştir. Bu nedenle, bu öneriler tüm yüz tanıma çözümleri için geçerli olmayabilir. Yüz Tanıma API'sinin sorumlu kullanımı, tümleştirildiği belirli bir bağlama bağlıdır, bu nedenle bu önerilerin önceliklendirilmesi ve uygulanması senaryonuza uyarlanmalıdır.

Önemli

Kayıt uygulamanızı yargı bölgenizdeki geçerli yasal gereksinimlerle uyumlu hale getirmek ve tüm veri toplama ve işleme uygulamalarınızı doğru bir şekilde yansıtmak sizin sorumluluğunuzdadır.

Uygulama Geliştirme

Bir kayıt akışı tasarlamadan önce, oluşturduğunuz uygulamanın kullanıcılara verilerinin nasıl korunduğu konusunda size verilen sözleri nasıl karşılayabileceğinizi düşünün. Aşağıdaki öneriler, kişisel verilerin güvenliğini sağlamaya, kullanıcıların gizliliğini yönetmeye ve uygulamanın tüm kullanıcılara erişilebilir olmasını sağlamaya yönelik sorumlu yaklaşımları içeren bir kayıt deneyimi oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Kategori	Öneriler
Donanım	Kayıt cihazının kamera kalitesini göz önünde bulundurun.
Önerilen kayıt özellikleri	Çok faktörlü kimlik doğrulamasıyla bir oturum açma adımı ekleyin. Diğer ad veya kimlik numarası gibi kullanıcı bilgilerini Yüz Tanıma API'sinden yüz şablonu kimliğiyle (kişi kimliği olarak bilinir) bağlayın. Bu eşleme, kullanıcının kaydını almak ve yönetmek için gereklidir. Not: Kişi kimliği uygulamada gizli dizi olarak ele alınmalıdır. Eski çalışanlar gibi artık yüz tanıma teknolojisi kullanıcısı olmayan kişilerin yüz şablonları ve kayıt fotoğrafları da dahil olmak üzere tüm kayıt verilerini silmek için otomatik bir işlem ayarlayın. Kullanıcıya onay almak için önerilen farkındalığı, anlayışı, seçim özgürlüğünü veya denetimi sağlamadığından otomatik kayıttan kaçının. Kayıt için kullanılan görüntüleri kaydetmek için kullanıcılardan izin isteyin. Bu, yaklaşık 10 ayda bir yeni modele yeniden kaydolmak için yeni kayıt fotoğrafları gerekeceğinden bir model güncelleştirmesi olduğunda kullanışlıdır. Özgün görüntüler kaydedilmezse, kullanıcıların kayıt işlemini en baştan gerçekleştirmesi gerekir. Kullanıcıların fotoğrafları sistemde depolamayı geri çevirmesine izin verin. Seçimi daha net hale getirmek için kayıt fotoğraflarını kaydetmek için ikinci bir onay isteği ekranı ekleyebilirsiniz. Fotoğraflar kaydedilirse, bir model güncelleştirmesi olduğunda tüm kullanıcıları yeniden kaydetmek için otomatik bir işlem oluşturun. Kayıt fotoğraflarını kaydeden kullanıcıların kendilerini yeniden kaydetmeleri gerekmez. Bir kullanıcı kayıtta sorun yaşıyorsa, belirlenen yöneticilerin belirli kalite filtrelerini geçersiz kılmasına olanak tanıyan bir uygulama özelliği oluşturun.
Güvenlik	Azure yapay zeka hizmetleri, bekleyen ve aktarımdaki kullanıcı verilerini şifrelemek için en iyi yöntemleri izler. Aşağıda, kayıt deneyimi sırasında kullanıcılara yaptığınız güvenlik vaatlerini yerine getirmenize yardımcı olabilecek diğer uygulamalar yer alır. Kayıt sırasında herhangi bir noktada kimsenin kişi kimliğine erişmediğinden emin olmak için güvenlik önlemleri alın. Not: PersonID, kayıt sisteminde gizli dizi olarak ele alınmalıdır. Azure AI hizmetleriyle rol tabanlı erişim denetimini kullanın. Veritabanları gibi kaynaklara erişmek için anahtarlar ve gizli diziler üzerinde belirteç tabanlı kimlik doğrulaması ve/veya paylaşılan erişim imzaları (SAS) kullanın. İstek veya SAS belirteçlerini kullanarak, hesap anahtarlarınızdan ödün vermeden verilere sınırlı erişim verebilir ve belirteçte bir süre sonu süresi belirtebilirsiniz. Hiçbir gizli diziyi, anahtarı veya parolayı uygulamanızda depolamayın.
Kullanıcı gizliliği	Farklı gizlilik sorunları düzeylerini ele almak için bir dizi kayıt seçeneği sağlayın. Kişilerin yüz tanıma sistemine kaydolmak için kişisel cihazlarını kullanmalarını zorunlu kılmayın. Kullanıcıların herhangi bir zamanda ve herhangi bir nedenle kayıt uygulamasından verileri yeniden kaydetmesine, onayı iptal etmelerine ve silmelerine izin verin.
Erişilebilirlik	Uygulamanın hareket veya görme bozukluğu olan kişiler tarafından kullanılabilir olduğundan emin olmak için erişilebilirlik standartlarına (örneğin ADA veya W3C) uyun.

Sonraki adımlar

Örnek kayıt uygulamasını kullanmaya başlamak için Kayıt uygulaması oluşturma kılavuzunu izleyin. Ardından özelleştirin veya kendi uygulamanızı ürününüzün gereksinimlerine uyacak şekilde yazın.