Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Önemli
- Azure AI Content Understanding önizleme aşamasındadır. Genel önizleme sürümleri, etkin geliştirme aşamasında olan özelliklere erken erişim sağlar.
- Özellikler, yaklaşımlar ve işlemler, Genel Kullanılabilirlik (GA) öncesinde değişebilir veya sınırlı özelliklere sahip olabilir.
- Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri için Ek Kullanım Koşulları.
Azure AI Content Understanding, her türdeki (belgeler, resimler, videolar ve ses) içeriği kullanıcı tanımlı bir çıkış biçiminde işlemek/almak için tasarlanmış yeni bir Yapay Zeka tabanlı Azure AI Hizmetidir.
Content Understanding, otomasyon ve analitik iş akışlarıyla tümleştirilebilen bir çıkış oluşturarak büyük miktarda yapılandırılmamış veri üzerinde mantık yürütmeye yönelik kolaylaştırılmış bir süreç sunar.
Content Understanding ile neden işlem gerçekleştirilir?
İş akışlarını basitleştirin ve kolaylaştırın. Azure AI Content Understanding, çeşitli içerik türlerinden gelen içerik, yapı ve içgörülerin ayıklanıp sınıflandırılmasını birleşik bir işlemde standart hale getirmektedir.
Alan ayıklamayı basitleştirin. Content Understanding'in alan ayıklaması, yapılandırılmamış içerikten yapılandırılmış çıkış oluşturmayı kolaylaştırır. Karmaşık istem mühendisliği olmadan alan değerlerini ayıklamak, sınıflandırmak veya oluşturmak için şema tanımlama
Doğruluğu artırın. Content Understanding, bilgileri aynı anda analiz etmek ve çapraz doğrulamak için birden çok yapay zeka modeli kullanarak daha doğru ve güvenilir sonuçlar elde eder.
Güvenilirlik puanları ve topraklama. Content Understanding, ayıklanan değerlerin doğruluğunu sağlarken insan incelemesinin maliyetini de en aza indirir.
İçerik Anlama kullanım örnekleri
Otomasyon. Content Understanding, yapılandırılmamış içeriği çeşitli iş akışlarına ve uygulamalara tümleştirilebilen yapılandırılmış verilere dönüştürerek otomasyon senaryolarını destekler. Güvenilirlik puanları, insan incelemesini en aza indirir ve maliyetleri düşürür. Örneğin, faturalardaki alanları ayıklayarak tedarik ve ödeme süreçlerini otomatikleştirin.
Arama ve bilgi alma artırılmış üretim (RAG). Content Understanding, herhangi bir modalite içeriğinin arama dizinine alımını sağlar. Yapılandırılmış çıkış gösterimi, RAG senaryolarının ilgi düzeyini artırır.
Analiz ve raporlama: Content Understanding'in ayıklanan alan çıktıları analiz ve raporlamayı geliştirerek işletmelerin değerli içgörüler elde etmelerine, daha derin analizler yapmalarına ve doğru raporlara dayalı bilinçli kararlar almalarına olanak sağlar.
İş akışını sınıflandırma yoluyla iyileştirme: Content Understanding'in sınıflandırma özelliği, ayıklama için ilişkili çözümleyiciye yönlendirmeden önce belgeleri kategorilere ayırmanızı sağlar.
Uygulamalar
Content Understanding için yaygın uygulamalar şunlardır:
| Uygulama | Açıklama |
|---|---|
| Arama sonrası analiz | İşletmeler ve çağrı merkezleri önemli KPI'leri izlemek, ürün deneyimini geliştirmek, iş içgörüleri oluşturmak, farklı müşteri deneyimleri oluşturmak ve sorguları daha hızlı ve daha doğru bir şekilde yanıtlamak için çağrı kayıtlarından içgörüler oluşturabilir. |
| Medya varlığı yönetimi | Yazılım ve medya satıcıları, medya varlık yönetimi çözümleri için videolardan daha zengin, hedeflenen bilgileri ayıklamak için Content Understanding'i kullanabilir. |
| Vergi otomasyonu | Vergi hazırlama şirketleri, çeşitli belgelerden bilgilerin birleşik bir görünümünü oluşturmak ve kapsamlı vergi iadeleri oluşturmak için Content Understanding'i kullanabilir. |
| Grafik anlama | İşletmeler, Content Understanding kullanarak çeşitli grafik ve diyagram türlerinin analizini ve yorumunu otomatikleştirerek grafik anlayışını geliştirebilir. |
| İpotek başvuru işleme | Bir ev alıcısının ipotek güvenliğini sağlamak için gerekli tüm belgeleri sağlayıp sağlamadığını belirlemek için tamamlayıcı destekleyici belgeleri ve ipotek uygulamalarını analiz edin. |
| Fatura sözleşmesi doğrulaması | Müşterilerle faturaları ve sözleşme sözleşmelerini dikkatlice gözden geçirin. Verileri analiz etmek için çok adımlı bir akıl yürütme işlemi uygulayın. Fatura ile sözleşme arasındaki tutarlılığı doğrulama gibi sonuçların doğru ve kapsamlı olduğundan emin olun. |
Bileşenler
| Bileşen | Açıklama |
|---|---|
| Çözümleyici | Çözümleyici, Content Understanding'in temel bileşenidir. Müşterilerin içerik ayıklama ayarlarını ve alan ayıklama şemasını yapılandırmasına olanak tanır. Çözümleyici yapılandırıldıktan sonra tüm gelen verileri işlemek için bu ayarları tutarlı bir şekilde uygular. |
| İçerik ayıklama | İçerik ayıklama ile, gelen içeriği tanımlamak ve ayıklamak için bilgi türlerini belirtirsiniz. Metni (optik karakter tanıma (OCR) sonuçları gibi), seçim işaretlerini, barkodları, formülleri ve paragraflar, bölümler ve tablolar gibi düzen öğelerini hedefleyebilirsiniz. Bu yaklaşım, ihtiyaçlarınıza en uygun bilgileri ayıklamaya odaklanmanızı sağlar. |
| Alan ayıklama | Alan ayıklama, kullanıcıların giriş dosyalarından ayıklamak için istenen alanların yapısını ve şemasını tanımlamasına olanak tanır. Desteklenen alan türlerinin tam listesi için bkz . hizmet sınırları . Alanlar aşağıdaki yöntemlerden biriyle oluşturulabilir: • : Giriş içeriğinde görünen değerleri (örneğin, makbuzlardan tarihler veya faturalardaki öğe ayrıntıları) doğrudan ayıklayın. • Sınıflandırma: Çağrı yaklaşımı veya grafik türü gibi önceden tanımlanmış bir kategori kümesindeki içeriği sınıflandırın. • Oluştur: Bir sesli konuşmayı özetleme veya videolardan sahne açıklamaları oluşturma gibi giriş verilerinden serbestçe değerler oluşturun. |
| Topraklama kaynağı | Content Understanding, içerikte değerin oluşturulduğu belirli bölgeleri tanımlar. Kaynak temel oluşturma, otomasyon senaryolarındaki kullanıcıların alan değerlerinin doğruluğunu hızlı bir şekilde doğrulamasını sağlar ve ayıklanan verilerde daha yüksek güven sağlar. |
| Güvenilirlik puanı | Content Understanding, sonuçların güvenilirliğini tahmin etmek için 0 ila 1 güvenilirlik puanları sağlar. Yüksek puanlar doğru veri ayıklamayı gösterir ve otomasyon iş akışlarında doğrudan işlemeyi etkinleştirir. |
Sorumlu AI
Azure AI Content Understanding, grafik şiddet ve vahşet, nefret dolu konuşma ve zorbalık, sömürü, kötüye kullanım ve daha fazlası gibi zararlı içerikleri işlemeye karşı koruma sağlamak için tasarlanmıştır. Daha fazla bilgi ve yasaklanmış içeriğin tam listesi için Şeffaflık notumuza ve Kullanım Kurallarımıza bakın.
Değiştirilen içerik filtreleme
Content Understanding artık onaylı müşteriler için değiştirilmiş içerik filtrelemeyi destekliyor. Onaylı değiştirilmiş içerik filtrelemesine sahip abonelik kimlikleri Content Understanding çıkışını etkiler. Varsayılan olarak, Content Understanding hem gönderilen istemlerde hem de oluşturulan çıkışlarda zararlı olabilecek içerik için belirli risk kategorilerini tanımlayan bir içerik filtreleme sistemi kullanır. Değiştirilmiş içerik filtreleme, sistemin zararlı olabilecek çıkışı engellemek yerine açıklama eklemesine olanak tanıyarak zararlı olabilecek içeriği işlemeyi belirlemenizi sağlar. İçerik filtresi türleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. İçerik filtresi türleri.
Önemli
- Değiştirilen içerik filtreleri için şu form aracılığıyla uygulayın: Azure OpenAI Sınırlı Erişim gözden geçirmesi: Değiştirilen İçerik Filtreleri.
- Daha fazla bilgi için bkz. İçerik filtreleme.
Yüz Tanıma özellikleri
Content Understanding'deki Yüz Tanıma özellikleri özelliği sınırlı bir Erişim hizmetidir ve erişim için kayıt gereklidir. Content Understanding'deki yüz gruplandırma ve tanımlama özelliği, uygunluk ve kullanım ölçütlerine göre sınırlıdır. Yüz tanıma hizmeti yalnızca Microsoft tarafından yönetilen müşteriler ve iş ortakları tarafından kullanılabilir. Erişim için başvurmak üzere Yüz Tanıma başvuru formunu kullanın. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft'un Sınırlı Erişim İlkesi.
Veri gizliliği ve güvenliği
Content Understanding hizmetini kullanan geliştiriciler, Microsoft'un müşteri verileriyle ilgili ilkelerini gözden geçirmelidir. Daha fazla bilgi için Veri, koruma ve gizlilik sayfamızı ziyaret edin.
Önemli
Biyometrik Verileri işlemek için Microsoft ürünlerini veya hizmetlerini kullanıyorsanız, şunlardan sorumlusunuz: (i) saklama süreleri ve yok etme dahil olmak üzere veri konularına bildirim sağlamak; (ii) veri öznelerinden onay almak; ve (iii) Geçerli Veri Koruma Gereksinimleri kapsamında uygun ve gerekli olan Biyometrik Verileri silme. "Biyometrik Veriler", GDPR'nin 4. Maddesinde ve varsa diğer veri koruma gereksinimlerindeki eşdeğer terimlerde belirtilen anlamlara sahiptir. İlgili bilgiler için bkz. Yüz tanıma için veriler ve gizlilik.
Başlarken
Hızlı başlangıç kılavuzlarımız, Content Understanding hizmetini kullanmaya hızlı bir şekilde başlamanıza yardımcı olur: