Belge Yönetim Bilgileri kredi kartı modeli

Bu içerik:v4.0 (önizleme) için geçerlidir

Belge Yönetim Bilgileri kredi/banka kartı modeli, kredi ve banka kartlarındaki önemli alanları analiz etmek ve ayıklamak için güçlü Optik Karakter Tanıma (OCR) özelliklerini kullanır. Kredi kartları ve banka kartları telefon tarafından yakalanan görüntüler, taranan belgeler ve dijital PDF'ler dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde ve kalitede olabilir. API belge metnini analiz eder; Kart Numarası, Veren Banka ve Son Kullanma Tarihi gibi önemli bilgileri ayıklar; ve yapılandırılmış bir JSON veri gösterimi döndürür. Model şu anda İngilizce belge biçimlerini desteklemektedir.

Otomatik kart işleme

Otomatik Kredi/Banka kartı işleme, banka kartlarından önemli alanları ayıklama işlemidir. Geçmişte banka kartı analiz süreci el ile ve bu nedenle çok zaman alır. Banka kartlarından önemli verilerin doğru şekilde çıkarılması genellikle sözleşme otomasyon sürecinin ilk ve en kritik adımlarından biridir.

Dağıtım seçenekleri

Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview) aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:

Özellik	Kaynaklar	Model Kimliği
Sözleşme modeli	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	önceden oluşturulmuş creditCard

Giriş gereksinimleri

• En iyi sonuçları elde için belge başına tek bir net fotoğraf veya yüksek kaliteli tarama sağlayın.

• Desteklenen dosya biçimleri:

  Model	PDF	Resim: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) ve HTML
  Okundu	✔	✔	✔
  Düzen	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Genel Belge	✔	✔
  Önceden oluşturulmuş	✔	✔
  Özel ayıklama	✔	✔
  Özel sınıflandırma	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• PDF ve TIFF için en fazla 2000 sayfa işlenebilir (ücretsiz katman aboneliğiyle yalnızca ilk iki sayfa işlenir).

• Belgeleri analiz etmek için dosya boyutu ücretli (S0) katman için 500 MB ve ücretsiz (F0) katmanı için 4 MB'tır.

• Görüntü boyutları 50 x 50 piksel ile 10.000 piksel x 10.000 piksel arasında olmalıdır.

• PDF’leriniz parola korumalıysa göndermeden önce kilidi kaldırmanız gerekir.

• Ayıklanacak metnin en düşük yüksekliği 1024 x 768 piksel görüntü için 12 pikseldir. Bu boyut, inç başına 150 nokta (DPI) olan yaklaşık 8noktalı metne karşılık gelir.

• Özel model eğitimi için eğitim verileri için en fazla sayfa sayısı özel şablon modeli için 500, özel sinir modeli için 50.000'dir.

  • Özel ayıklama modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu şablon modeli için 50 MB ve sinir modeli için 1G-MB'tır.

  • Özel sınıflandırma modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu en fazla 10.000 sayfadır 1GB .

Kredi kartı veri ayıklamayı deneyin

Kredi/Banka kartı hizmetinde veri ayıklamanın nasıl çalıştığını görmek için aşağıdaki kaynaklara ihtiyacınız vardır:

• Azure aboneliği: Ücretsiz olarak bir abonelik oluşturabilirsiniz.

• Azure portalında bir Belge Zekası örneği. Hizmeti denemek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (F0) kullanabilirsiniz. Kaynağınız dağıtıldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Kaynağa git'i seçin.

Belge Makine Zekası Stüdyosu

1. Document Intelligence Studio giriş sayfasında Kredi/Banka Kartı'nı seçin.

2. Örnek vergi belgelerini analiz edebilir veya kendi dosyalarınızı karşıya yükleyebilirsiniz.

3. Analizi çalıştır düğmesini seçin ve gerekirse Çözümle seçeneklerini yapılandırın:

   

Document Intelligence Studio'yu deneyin

Desteklenen diller ve yerel ayarlar

Desteklenen dillerin tam listesi için Dil Desteği— önceden oluşturulmuş modeller sayfamıza bakın.

Alan ayıklama

Aşağıda, JSON çıkış yanıtında bir sözleşmeden ayıklanan alanlar yer alır.

Adı	Tür	Açıklama	Örnek çıkış
CardNumber	String	Kart için benzersiz tanımlayıcı	4275 0000 0000 0000
IssuingBank	String	Kartı veren bankanın adı	Woodgrove Bankası
PaymentNetwork	String	Kart işlemini işleyen ödeme ağı	VISA
CardHolderName	String	Kartın sahibi olan kişinin adı	JOHN SMITH
CardHolderCompanyName	String	Kartın ilişkili olduğu şirketin adı	Contoso, Ltd.
GeçerliTarih	Tarih	Geçerlilik tarihi	01/16
Süre SonuTarihi	Tarih	Son kullanma tarihi	01/19
CardVerificationValue	String	Kart doğrulama değeri (CVV)	764
CustomerService Telefon Numbers	Dizi	Destek numaralarının listesi	+1 (555) 123-4567

Ayıklanan banka kartları anahtar-değer çiftleri ve satır öğeleri JSON çıkışının bölümünde yer alır documentResults .

Sonraki adımlar

• Document Intelligence Studio ile kendi formlarınızı ve belgelerinizi işlemeyi deneyin.

• Belge Zekası hızlı başlangıcını tamamlayın ve seçtiğiniz geliştirme dilinde bir belge işleme uygulaması oluşturmaya başlayın.