Share via


Belge Makine Zekası Stüdyosu

Önemli

  • Document Intelligence genel önizleme sürümleri, etkin geliştirme aşamasında olan özelliklere erken erişim sağlar.
  • Genel Kullanılabilirlik (GA) öncesinde kullanıcı geri bildirimlerine göre özellikler, yaklaşımlar ve süreçler değişebilir.
  • Belge Zekası istemci kitaplıklarının genel önizleme sürümü varsayılan olarak REST API sürüm 2024-02-29-preview'dır.
  • Genel önizleme sürümü 2024-02-29-preview şu anda yalnızca aşağıdaki Azure bölgelerinde kullanılabilir:
  • Doğu ABD
  • Batı ABD2
  • Batı Avrupa

Bu içerik şunlar için geçerlidir:Checkmark v4.0 (önizleme) | Önceki sürümler:mavi onay işaretiv3.1 (GA)mavi onay işaretiv3.0 (GA)

Bu içerik:Checkmarkv3.1 (GA) | En son sürüm:mor onay işaretiv4.0 (önizleme) | Önceki sürümler:mavi onay işaretiv3.0 için geçerlidir

Bu içerik:Checkmarkv3.0 (GA) | En son sürümler:mor onay işaretiv4.0 (önizleme)mor onay işaretiv3.1 için geçerlidir

Document Intelligence Studio , Belge Zekası hizmetindeki özellikleri görsel olarak keşfetmeye, anlamaya ve uygulamalarınıza tümleştirmeye yönelik çevrimiçi bir araçtır. Aşağıdakiler için Document Intelligence Studio'yu kullanın:

  • Belge Zekası'ndaki farklı özellikler hakkında daha fazla bilgi edinin.
  • Örnek belgelerdeki modelleri test etmek veya kendi belgelerinizi karşıya yüklemek için Belge Yönetim Bilgileri kaynağınızı kullanın.
  • Çıkışı ihtiyaçlarınıza uyarlamak için farklı eklenti ve önizleme özellikleriyle denemeler yapın.
  • Belgeleri sınıflandırmak için özel sınıflandırma modellerini eğitin.
  • Belgelerden alan ayıklamak için özel ayıklama modellerini eğitin.
  • Uygulamalarınızla tümleştirmek için dile özgü SDKs örnek kod alın.

Belge analizi veya önceden oluşturulmuş modeller ile belgeleri analiz etmeye başlamak için Document Intelligence Studio hızlı başlangıcını kullanın. Özel modeller oluşturun ve dile özgü SDKs ve diğer hızlı başlangıçlardan birini kullanarak uygulamalarınızdaki modellere başvurun.

Başlarken

Studio'yu ilk kez ziyaret ediyorsanız, Studio'yu kullanmak üzere ayarlamak için başlangıç kılavuzunu izleyin.

Çözümle seçenekleri

  • Belge Zekası, gelişmiş analiz özelliklerini destekler. Studio, eklenti özelliklerini kolayca yapılandırmak için bir giriş noktası (Seçenekleri analiz et düğmesi) sağlar.

  • Belge ayıklama senaryosuna bağlı olarak analiz aralığını, belge sayfa aralığını, isteğe bağlı algılamayı ve premium algılama özelliklerini yapılandırın.

    Çözümle seçenekleri iletişim penceresinin ekran görüntüsü.

    Not

    Yazı tipi ayıklama, Document Intelligence Studio'da görselleştirilmemiştir. Ancak, yazı tipi algılama sonuçları için JSON çıkışının stiller bölümünü de kontrol edebilirsiniz.

✔️ Belgeleri önceden oluşturulmuş modellerle veya kendi modellerinden biriyle otomatik etiketleme

  • Özel ayıklama modeli etiketleme sayfasında, belge akıllı hizmet önceden oluşturulmuş modellerinden birini veya eğitilmiş modellerinizi kullanarak belgelerinizi otomatik olarak etiketleyebilirsiniz.

    Studio'da otomatik etiketlemeyi gösteren animasyonlu ekran görüntüsü.

  • Bazı belgeler için, otomatik etiket çalıştırıldıktan sonra yinelenen etiketler mümkündür. Daha sonra etiketleme sayfasında yinelenen etiket olmayacak şekilde etiketleri değiştirdiğinizden emin olun.

    Otomatik etiketlemeden sonra yinelenen etiket uyarısını gösteren ekran görüntüsü.

✔️ Tabloları otomatik etiketleme

  • Özel ayıklama modeli etiketleme sayfasında, artık tabloları el ile etiketlemek zorunda kalmadan belgedeki tabloları otomatik olarak etiketleyebilirsiniz.

    Studio'da otomatik tablo etiketlemeyi gösteren animasyonlu ekran görüntüsü.

✔️ Test dosyalarını doğrudan eğitim veri kümenize ekleme

  • Özel ayıklama modelini eğitdikten sonra, test belgelerini gerekirse eğitim veri kümesine yükleyerek model kalitenizi artırmak için test sayfasından faydalanın.

  • Bazı etiketler için düşük güvenilirlik puanı döndürülürse doğru etiketlendiğinden emin olun. Aksi takdirde, model kalitesini artırmak için bunları eğitim veri kümesine ekleyin ve yeniden etiketleyin.

Eğitim veri kümesine test dosyalarının nasıl ekleneceğini gösteren animasyonlu ekran görüntüsü.

✔️ Özel projelerde belge listesi seçeneklerini ve filtrelerini kullanma

  • Arama, filtreleme ve sıralama özelliğinden yararlanarak eğitim belgelerinizde kolayca gezinmek için özel ayıklama modeli etiketleme sayfasını kullanın.

  • Belgeleri önizlemek için kılavuz görünümünü kullanın veya belgeler arasında daha kolay gezinmek için liste görünümünü kullanın.

    Belge listesi görünümü seçeneklerinin ve filtrelerinin ekran görüntüsü.

✔️ Proje paylaşımı

  • Özel ayıklama projelerini kolayca paylaşın. Daha fazla bilgi için bkz . Özel modellerle proje paylaşımı.

Belge Zekası modeli desteği

  • Okuma: Algılanırsa metin satırlarını, sözcükleri, algılanan dilleri ve el yazısı stilini ayıklamak için Belge Zekası'nın Okuma özelliğini deneyin. Studio Okuma özelliğiyle başlayın. Örnek belgelerle ve belgelerinizle keşfedin. Özelliğin nasıl çalıştığını anlamak için etkileşimli görselleştirmeyi ve JSON çıkışını kullanın. Daha fazla bilgi edinmek ve Düzen için Python SDK hızlı başlangıcını kullanmaya başlamak için Bkz. Okuma genel bakışı.

  • Düzen: Metin, tablo, seçim işareti ve yapı bilgilerini ayıklamak için Belge Zekası'nın Düzen özelliğini deneyin. Studio Düzeni özelliğiyle başlayın. Örnek belgelerle ve belgelerinizle keşfedin. Özelliğin nasıl çalıştığını anlamak için etkileşimli görselleştirmeyi ve JSON çıkışını kullanın. Daha fazla bilgi edinmek ve Düzen için Python SDK hızlı başlangıcını kullanmaya başlamak için Bkz. Düzene genel bakış.

  • Önceden oluşturulmuş modeller: Document Intelligence'ın önceden oluşturulmuş modelleri, kendi modellerinizi eğitmek ve oluşturmak zorunda kalmadan uygulamalarınıza ve akışlarınıza akıllı belge işleme eklemenize olanak tanır. Örneğin, Studio Invoice özelliğiyle başlayın. Örnek belgelerle ve belgelerinizle keşfedin. Özelliğin nasıl çalıştığını anlamak için etkileşimli görselleştirmeyi, ayıklanan alanlar listesini ve JSON çıkışını kullanın. Daha fazla bilgi edinmek ve Önceden Oluşturulmuş Fatura için Python SDK hızlı başlangıcını kullanmaya başlamak için Modellere genel bakış bölümüne bakın.

  • Özel ayıklama modelleri: Belge Zekası'nın özel modelleri, verilerinizle eğitilen ve formlarınıza ve belgelerinize göre uyarlanmış modellerden alan ve değer ayıklamanıza olanak tanır. Birden çok form türünden veri ayıklamak için tek başına özel modeller oluşturun veya iki veya daha fazla özel modeli birleştirin ve oluşturulmuş bir model oluşturun. Studio Özel modeller özelliğiyle başlayın. Özelliğin nasıl çalıştığını anlamak için yardım sihirbazını, etiketleme arabirimini, eğitim adımını ve görselleştirmeleri kullanın. Özel modeli örnek belgelerinizle test edin ve modeli geliştirmek için yinele. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Özel modellere genel bakış.

  • Özel sınıflandırma modelleri: Belge sınıflandırması, Belge Yönetim Bilgileri tarafından desteklenen yeni bir senaryodur. belge sınıflandırıcı API'si sınıflandırma ve bölme senaryolarını destekler. Uygulamanızın desteklediği farklı belge türlerini tanımlamak için bir sınıflandırma modeli eğitin. Sınıflandırma modelinin giriş dosyası birden çok belge içerebilir ve ilişkili bir sayfa aralığındaki her belgeyi sınıflandırır. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. özel sınıflandırma modelleri.

  • Eklenti Özellikleri: Belge Zekası artık daha gelişmiş analiz özelliklerini destekliyor. Bu isteğe bağlı özellikler, her model sayfasındaki düğme kullanılarak Analze Options stüdyoda etkinleştirilebilir ve devre dışı bırakılabilir. Dört eklenti özelliği vardır: highResolution, formül, yazı tipi ve barkod ayıklama özellikleri. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Eklenti özellikleri.

Sonraki adımlar