Belge Zekası evlilik sertifikası modeli
Bu içerik:
v4.0 (önizleme) için geçerlidir
Belge Zekası Evlilik Sertifikası modeli, Evlilik Sertifikaları'nın temel alanlarını analiz etmek ve ayıklamak için güçlü Optik Karakter Tanıma (OCR) özelliklerini kullanır. Evlilik sertifikaları telefon tarafından yakalanan görüntüler, taranan belgeler ve dijital PDF'ler dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde ve kalitede olabilir. API belge metnini analiz eder; Eş adları, Çıkış tarihi ve evlilik yeri gibi önemli bilgileri ayıklar; ve yapılandırılmış bir JSON veri gösterimi döndürür. Model şu anda İngilizce belge biçimlerini desteklemektedir.
Otomatik evlilik sertifikası işleme
Otomatik evlilik sertifikası işleme, Evlilik sertifikalarından önemli alanların ayıklanması işlemidir. Geçmişte evlilik sertifikası analiz süreci el ile gerçekleştirilir ve bu nedenle çok zaman alır. Evlilik sertifikalarından önemli verilerin doğru bir şekilde çıkarılması genellikle evlilik sertifikası otomasyon sürecinin ilk ve en kritik adımlarından biridir.
Dağıtım seçenekleri
Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview) aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:
| Özellik | Kaynaklar | Model Kimliği |
|---|---|---|
| prebuilt-marriageCertificate.us | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-marriageCertificate.us |
Giriş gereksinimleri
En iyi sonuçları elde için belge başına tek bir net fotoğraf veya yüksek kaliteli tarama sağlayın.
Desteklenen dosya biçimleri:
Model PDF Resim:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIFMicrosoft Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) ve HTMLOkundu ✔ ✔ ✔ Düzen ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Genel Belge ✔ ✔ Önceden oluşturulmuş ✔ ✔ Özel ayıklama ✔ ✔ Özel sınıflandırma ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview) PDF ve TIFF için en fazla 2000 sayfa işlenebilir (ücretsiz katman aboneliğiyle yalnızca ilk iki sayfa işlenir).
Belgeleri analiz etmek için dosya boyutu ücretli (S0) katman için 500 MB ve ücretsiz (F0) katmanı için 4 MB'tır.
Görüntü boyutları 50 x 50 piksel ile 10.000 piksel x 10.000 piksel arasında olmalıdır.
PDF’leriniz parola korumalıysa göndermeden önce kilidi kaldırmanız gerekir.
Ayıklanacak metnin en düşük yüksekliği 1024 x 768 piksel görüntü için 12 pikseldir. Bu boyut, inç başına 150 nokta (DPI) olan yaklaşık
8noktalı metne karşılık gelir.Özel model eğitimi için eğitim verileri için en fazla sayfa sayısı özel şablon modeli için 500, özel sinir modeli için 50.000'dir.
Özel ayıklama modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu şablon modeli için 50 MB ve sinir modeli için 1G-MB'tır.
Özel sınıflandırma modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu en fazla 10.000 sayfadır
1GB.
Evlilik sertifikası belge verilerini ayıklamayı deneyin
Evlilik sertifikası kartı hizmetinde veri ayıklamanın nasıl çalıştığını görmek için aşağıdaki kaynaklara ihtiyacınız vardır:
Azure aboneliği: Ücretsiz olarak bir abonelik oluşturabilirsiniz.
Azure portalında bir Belge Zekası örneği. Hizmeti denemek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (
F0) kullanabilirsiniz. Kaynağınız dağıtıldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Kaynağa git'i seçin.
Belge Makine Zekası Stüdyosu
Document Intelligence Studio giriş sayfasında Evlilik Sertifikası'nı seçin.
Örnek Evlilik sertifikalarını analiz edebilir veya kendi dosyalarınızı yükleyebilirsiniz.
Analizi çalıştır düğmesini seçin ve gerekirse Çözümle seçeneklerini yapılandırın:
Desteklenen diller ve yerel ayarlar
Desteklenen dillerin tam listesi için Dil Desteği— önceden oluşturulmuş modeller sayfamıza bakın.
Alan ayıklama
JSON çıkış yanıtında bir evlilik sertifikasından ayıklanan alanlar aşağıdadır.
| Adı | Tür | Açıklama | Örnek çıkış |
|---|---|---|---|
Spouse1FirstName |
String | Eşin adı 1 | Wesley |
Spouse1MiddleName |
String | Eş 1'in ikinci adı | M. |
Spouse1LastName |
String | Eş 1'in soyadı | Perry |
Spouse1Age |
Tamsayı | Eş 1 yaşında | 26 |
Spouse1BirthDate |
Tarih | Eş 1'in doğum tarihi | 16 No.1997 |
Spouse1Address |
Adres | Eş 1'in adresi | 4292 Don Jackson Lane, Bloomfield Township, Michigan 48302 |
Spouse1BirthPlace |
String | Eş 1'in doğum yeri | Michigan |
Spouse2FirstName |
String | Eş 2'nin adı | Beth |
Spouse2MiddleName |
String | Eş 2'nin ikinci adı | R. |
Spouse2LastName |
String | Eş 2'nin soyadı | Mason |
Spouse2Age |
Tamsayı | Eş 2 yaşında | 23 |
Spouse2BirthDate |
Tarih | Eş 2'nin doğum tarihi | 22 Tem, 2000 |
Spouse2Address |
Adres | Eş 2'nin adresi | 2671 Comfort Court, Madison, Wisconsin 53704 |
Spouse2BirthPlace |
String | Eş 2'nin doğum yeri | Wisconsin |
DocumentNumber |
String | Belge numarası | 01976/202 |
IssueDate |
Tarih | Sertifikanın çıkış tarihi | 10 Ekim 2023, Saat 2023 |
IssuePlace |
String | Sertifikanın çıkış yeri | 2398 Echo Lane, Hastings, Michigan 49058 |
MarriageDate |
Tarih | Evlilik tarihi | 10 Ekim 2023, Saat 2023 |
MarriagePlace |
String | Evlilik yeri | 105 Coal Street, Galloway, Wisconsin 54432 |
Çıkarılan evlilik sertifikası anahtar-değer çiftleri ve satır öğeleri JSON çıkışının bölümünde yer alır documentResults .
Sonraki adımlar
Document Intelligence Studio ile kendi formlarınızı ve belgelerinizi işlemeyi deneyin.
Belge Zekası hızlı başlangıcını tamamlayın ve seçtiğiniz geliştirme dilinde bir belge işleme uygulaması oluşturmaya başlayın.