Belge işleme modelleri

Bu içerik şunlar için geçerlidir:v4.0 (GA) | Önceki sürümler:v3.1 (GA)v3.0 (GA)v2.1 (GA)

Foundry Araçları'ndaki Azure Belge Zekası, uygulamalarınıza ve akışlarınıza akıllı belge işleme eklemek için kullanabileceğiniz çeşitli modelleri destekler. Önceden oluşturulmuş bir etki alanına özgü modeli kullanabilir veya özel iş gereksinimlerinize ve kullanım örneklerinize göre uyarlanmış özel bir model eğitebilirsiniz. Belge Zekası'nı REST API veya Python, C#, Java ve JavaScript istemci kitaplıklarıyla kullanabilirsiniz.

Not

Finansal veriler, korumalı sağlık verileri, kişisel veriler veya yüksek oranda hassas veriler içeren belge işleme projeleri dikkatli bir şekilde dikkat gerektirir. Ulusal/bölgesel ve sektöre özgü tüm gereksinimlere uyladığınızdan emin olun.

Modele genel bakış

Aşağıdaki tabloda, her kararlı API için genel kullanıma sunulan (GA) modeller gösterilmektedir.

Model türü	Model	2024-11-30 (GA)	2023-07-31 (GA)	2022-08-31 (GA)	v2.1 (GA)
Belge çözümleme modelleri	Okuma	✔️	✔️	✔️	Kullanılamaz
Belge çözümleme modelleri	Düzen	✔️	✔️	✔️	✔️
Belge çözümleme modelleri	Genel belge**	Desteklendiği yer: düzen modeli	✔️	✔️	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	Banka çeki	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	Banka ekstresi	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	payStub	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	Sözleşme	✔️	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	Sağlık sigortası kartı	✔️	✔️	✔️	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	Kimlik belgesi	✔️	✔️	✔️	✔️
Önceden oluşturulmuş modeller	Fatura	✔️	✔️	✔️	✔️
Önceden oluşturulmuş modeller	Makbuz	✔️	✔️	✔️	✔️
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD birleşik vergisi*	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD 1040 vergisi*	✔️	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD 1095 vergisi*	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD 1098 vergisi*	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD 1099 vergisi*	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD W2 vergisi	✔️	✔️	✔️	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD W4 vergisi	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD mortgage 1003 URLA	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD ipotek 1004 URAR	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD ipotek 1005	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD ipotek 1008 özeti	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD ipotek kapanışı açıklaması	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	Evlilik sertifikası	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	Kredi kartı	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Önceden oluşturulmuş modeller	Kartvizit	kullanım dışı	✔️	✔️	✔️
Özel sınıflandırma modeli	Özel sınıflandırıcı	✔️	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Özel ayıklama modeli	Özel nöral	✔️	✔️	✔️	Kullanılamaz
Özel ayıklama modeli	Özel şablon	✔️	✔️	✔️	✔️
Özel ayıklama modeli	Özel oluşturulmuş	✔️	✔️	✔️	✔️
Tüm modeller	Eklenti özellikleri	✔️	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz

* Alt modelleri içerir. Desteklenen çeşitlemeler ve alt türleri için modele özgü bilgilere bakın.
** Genel belge modelinin tüm özellikleri düzen modelinde kullanılabilir. Genel model artık desteklenmiyor.

Gecikme süresi

Gecikme süresi, bir API sunucusunun gelen isteği işlemesi ve işlemesi ve giden yanıtı istemciye teslim etme süresidir. Belgeyi analiz etme süresi, her sayfadaki boyuta (ör. sayfa sayısı) ve ilişkili içeriğe bağlıdır. Belge Zekası, benzer belgeler için gecikme süresinin karşılaştırılabilir olduğu ancak her zaman aynı olmadığı çok kiracılı zaman uyumsuz bir hizmettir. Gecikme süresi ve performansta zaman zaman değişkenlik, görüntüleri ve büyük belgeleri büyük ölçekte işleyen mikro hizmet tabanlı durum bilgisi olmayan tüm hizmetlerde geçerlidir. Donanım ve kapasite ile ölçeklendirme özelliklerini sürekli olarak artırıyor olsak da, çalışma zamanında gecikme sorunları yaşamaya devam edebilirsiniz.

Eklenti özelliği

Belge Zekası için aşağıdaki eklenti özellikleri kullanılabilir. Kartvizit modeli dışındaki tüm modeller için, Belge Zekası artık daha karmaşık analizlere olanak sağlayan eklenti özelliklerini destekliyor. Belge ayıklama senaryosuna bağlı olarak bu isteğe bağlı özellikleri etkinleştirebilir ve devre dışı bırakabilirsiniz. Aşağıdaki eklenti özellikleri 2023-07-31 (GA) ve sonraki API sürümü için kullanılabilir:

• ocrHighResolution
• formulas
• styleFont
• barcodes
• languages
• keyValuePairs
• queryFields (ABD vergi modellerinde kullanılamaz)
• searchablePDF (yalnızca okuma modeli için kullanılabilir)

Eklenti özelliği	Eklenti/Ücretsiz	30.11.2024 (GA)	2023-07-31 (GA)	2022-08-31 (GA)	v2.1 (GA)
Yazı tipi özelliği ayıklama	Eklenti	✔️	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Formül ayıklama	Eklenti	✔️	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Yüksek çözünürlüklü ayıklama	Eklenti	✔️	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Barkod ayıklama	Ücretsiz	✔️	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Dil algılama	Ücretsiz	✔️	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Anahtar/değer çiftleri	Ücretsiz	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Sorgu alanları	Eklenti*	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz
Aranabilir PDF	Eklenti*	✔️	Kullanılamaz	Kullanılamaz	Kullanılamaz

Model analizi özellikleri

Model Kimliği	İçerik ayıklama	Sorgu alanları	Paragraf	Paragraf rolleri	Seçim işaretleri	Tablolar	Anahtar/değer çiftleri	Diller	Barkodlar	Belge analizi	Formül*	Stil yazı tipi*	Yüksek çözünürlük*	Aranabilir PDF
prebuilt-read	✓		✓					O	O		O	O	O	O
prebuilt-layout	✓	✓	✓	✓	✓	✓	O	O	O		O	O	O
prebuilt-contract	✓	✓	✓	✓	✓			O	O	✓	O	O
prebuilt-healthInsuranceCard.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-idDocument	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-invoice	✓	✓			✓	✓	O	O	O	✓	O	O	O
prebuilt-receipt	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-marriageCertificate.us	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-creditCard	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-check.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-payStub.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-bankStatement	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1003	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1004	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1005	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1008	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.w2	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.w4	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1040 (çeşitli)	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1095A	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1095C	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098E	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098T	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1099 (çeşitli)	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1099SSA	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
{ customModelName }	✓	✓	✓	✓	✓	✓		O	O	✓	O	O	O

✓ - Etkin
O - İsteğe bağlı
* - Premium özellikler ekstra maliyetler doğurabilir

Sorgu alanları diğer eklenti özelliklerinden farklı şekilde fiyatlendirilir. Daha fazla bilgi için bkz . Fiyatlandırma.

Sınırlayıcı kutu ve çokgen koordinatları

Sınırlayıcı kutu (polygon v3.0 ve sonraki sürümlerde), belgedeki metin öğelerini çevreleyen soyut bir dikdörtgendir. Sınırlayıcı kutu, nesne algılama için başvuru noktası olarak kullanılır:

• Sınırlayıcı kutu, dört sayısal çiftten oluşan bir dizide sunulan x ve y koordinat düzlemi kullanılarak konumu belirtir. Her çift, kutunun bir köşesini şu sırayla temsil eder: sol üst, sağ üst, sağ alt, sol alt.
• Görüntü koordinatları piksel cinsinden gösterilir. PDF için koordinatlar inç olarak sunulur.

Dil desteği

Derin öğrenmeyi temel alan Belge Zekası'ndaki evrensel modeller birçok dili destekler. Modeller, karma dillere sahip metin satırları da dahil olmak üzere resimlerinizden ve belgelerinizden çok dilli metin ayıklayabilir. Dil desteği, Belge Zekası hizmeti işlevselliğine göre değişir. Tam liste için aşağıdaki makalelere bakın:

• Dil desteği: Belge çözümleme modelleri
• Dil desteği: Önceden oluşturulmuş modeller
• Dil desteği: Özel modeller

Bölgesel kullanılabilirlik

Belge Zekası genel olarak 60'ın üzeri Azure genel altyapı bölgesinde kullanılabilir.

Sizin ve müşterileriniz için en uygun bölgeyi seçmenize yardımcı olmak için bkz. Azure coğrafyaları.

Model ayrıntıları

Bu bölümde, her modelden bekleyebileceğiniz çıkış açıklanmaktadır. Eklenti özellikleriyle çoğu modelin çıkışını genişletebilirsiniz.

OCR okuma

Okuma API'sinde, optik karakter tanıma (OCR), algılanırsa satır ve sözcükleri, bunların konumlarını, algılanan dilleri ve el yazısı stilini analiz edip ayıklamak için kullanılır.

Bu örnek belge , Document Intelligence Studio kullanılarak işlendi.

Daha fazla bilgi edinin: Modeli okuma

Düzen analizi

Düzen çözümleme modeli metinleri, tabloları, seçim işaretlerini ve başlıklar, bölüm başlıkları, sayfa üst bilgileri ve sayfa alt bilgileri gibi diğer yapı öğelerini analiz eder ve ayıklar.

Bu örnek belge , Document Intelligence Studio kullanılarak işlendi.

Daha fazla bilgi edinin: Düzen modeli

Sağlık sigortası kartı

Sağlık sigortası kartı modeli, ABD sağlık sigortası kartlarından önemli bilgileri analiz etmek ve ayıklamak için güçlü OCR özelliklerini derin öğrenme modelleriyle birleştirir.

Bu örnek ABD sağlık sigortası kartı Document Intelligence Studio kullanılarak işlenmiştir.

Daha fazla bilgi edinin: Sağlık sigortası kart modeli

ABD vergi belgeleri

ABD vergi belgesi modelleri, belirli bir vergi belgesi grubundaki önemli alanları ve satır öğelerini analiz eder ve ayıklar. API, telefonda yakalanan görüntüler, taranan belgeler ve dijital PDF'ler dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde ve kalitede İngilizce ABD vergi belgelerinin analizini destekler. Şu anda aşağıdaki modeller desteklenmektedir:

Model	Açıklama	Model Kimliği
ABD vergisi W-2	Vergiye dönüştürülebilir tazminat ayrıntılarını ayıklayın.	prebuilt-tax.us.w2
ABD vergisi W-4	Vergiye dönüştürülebilir tazminat ayrıntılarını ayıklayın.	prebuilt-tax.us.w4
ABD vergisi 1040	ipotek faizi ayrıntılarını ayıklayın.	prebuilt-tax.us.1040 (varyasyonlar)
ABD vergisi 1095	Sağlık sigortası ayrıntılarını ayıklayın.	prebuilt-tax.us.1095 (varyasyonlar)
ABD vergisi 1098	ipotek faizi ayrıntılarını ayıklayın.	prebuilt-tax.us.1098 (varyasyonlar)
ABD vergisi 1099	İşveren dışındaki kaynaklardan alınan geliri ayıklayın.	prebuilt-tax.us.1099 (varyasyonlar)

Bu örnek W-2 belgesi , Document Intelligence Studio kullanılarak işlendi.

Daha fazla bilgi edinin: Vergi belgesi modelleri

ABD ipotek belgeleri

ABD ipotek belgesi modelleri, belirli bir ipotek belgesi grubundan ödünç alan, kredi ve mülk bilgilerini içeren önemli alanları analiz eder ve ayıklar. API, telefon tarafından yakalanan görüntüler, taranan belgeler ve dijital PDF'ler dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde ve kalitede İngilizce ABD ipotek belgelerinin analizini destekler. Aşağıdaki modeller şu anda desteklenmektedir.

Model	Açıklama	Model Kimliği
1003 End-User Lisans Sözleşmesi	Krediyi, ödünç vereni, mülk ayrıntılarını ayıkla.	prebuilt-mortgage.us.1003
1004 Tekdüzen Konut Değerlendirme Raporu (URAR)	Krediyi, ödünç vereni, mülk ayrıntılarını ayıkla.	prebuilt-mortgage.us.1004
1005 İstihdam doğrulaması	Krediyi, ödünç vereni, mülk ayrıntılarını ayıkla.	prebuilt-mortgage.us.1005
1008 Özet belgesi	Ödünç almacı, satıcı, mülk, ipotek ve altına yazan ayrıntıları ayıklayın.	prebuilt-mortgage.us.1008
Kapanış Açıklaması	Kapanış, işlem maliyetleri ve kredi ayrıntılarını ayıklayın.	prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure

Bu örnek Kapanış Açıklaması belgesi , Document Intelligence Studio kullanılarak işlendi.

Daha fazla bilgi edinin: Mortgage belge modelleri

Contract

Sözleşme modeli, taraflar, yargı alanları, sözleşme kimliği ve unvan dahil olmak üzere sözleşme sözleşmelerindeki önemli alanları ve satır öğelerini analiz eder ve ayıklar. Model şu anda İngilizce sözleşme belgelerini desteklemektedir.

Bu örnek sözleşme , Document Intelligence Studio kullanılarak işlendi.

Daha fazla bilgi edinin: Sözleşme modeli

ABD banka çeki

Sözleşme modeli çek ayrıntıları, hesap ayrıntıları, tutar ve not dahil olmak üzere ABD banka çeklerindeki önemli alanları analiz eder ve ayıklar.

Bu banka denetimi örneği Document Intelligence Studio kullanılarak işlendi.

Daha fazla bilgi edinin: Sözleşme modeli

ABD banka ekstresi

Banka ekstresi modeli, ABD banka ekstreleri hesap numarası, banka ayrıntıları, ekstre ayrıntıları ve işlem ayrıntılarındaki önemli alanları ve satır öğelerini analiz eder ve ayıklar.

Bu örnek banka ekstresi Document Intelligence Studio kullanılarak işlendi.

Daha fazla bilgi edinin: Sözleşme modeli

payStub

payStub modeli, bordroyla ilgili bilgilerle belge ve dosyalardan önemli alanları ve satır öğelerini analiz eder ve ayıklar.

Bu örnek ödeme saplaması , Document Intelligence Studio kullanılarak işlendi.

Daha fazla bilgi edinin: Sözleşme modeli

Fatura

Fatura modeli, müşteri adını, fatura adresini, son tarihi, vadesi gelen tutarı, satır öğelerini ve diğer önemli verileri ayıklamak için faturaların işlenmesini otomatikleştirir.

Bu örnek fatura , Document Intelligence Studio kullanılarak işlendi.

Daha fazla bilgi edinin: Fatura modeli

Makbuz

Basılı ve el yazısı makbuzlardan satıcı adı, tarihler, satır öğeleri, miktarlar ve toplamlar için satış makbuzlarını taramak için makbuz modelini kullanın. Sürüm v3.0, tek sayfalı otel makbuzu işlemeyi de destekler.

Bu örnek alındı bilgisi Document Intelligence Studio kullanılarak işlendi.

Daha fazla bilgi edinin: Makbuz modeli

Kimlik belgesi

Anahtar alanları ayıklamak için ABD ehliyetlerini (50 eyaletin tamamı ve Columbia Bölgesi) ve uluslararası pasaportlardan (vize ve diğer seyahat belgeleri hariç) biyografik sayfaları işlemek için kimlik belgesi (KIMLIK) modelini kullanın.

Bu örnek ABD sürücü lisansı , Document Intelligence Studio kullanılarak işlenmiştir.

Daha fazla bilgi edinin: Kimlik belgesi modeli

Evlilik sertifikası

Bireyler, tarih ve konum gibi önemli alanları ayıklamak üzere ABD evlilik sertifikalarını işlemek için evlilik sertifikası modelini kullanın.

Bu örnek ABD evlilik sertifikası Document Intelligence Studio kullanılarak işlendi.

Daha fazla bilgi edinin: Kimlik belgesi modeli

Kredi kartı

Anahtar alanlarını ayıklamak üzere kredi ve banka kartlarını işlemek için kredi kartı modelini kullanın.

Bu örnek kredi kartı , Document Intelligence Studio kullanılarak işlendi.

Daha fazla bilgi edinin: Kimlik belgesi modeli

Özel modeller

Özel modeller yaygın olarak iki türe ayrılır. Belirli bir belge türünden tanımlı şema ayıklayan "belge türü" sınıflandırması ve özel ayıklama modellerini destekleyen özel sınıflandırma modelleri.

Özel belge modelleri, işletmenize özgü form ve belgelerden verileri analiz eder ve ayıklar. Ayrı içeriğinizdeki form alanlarını tanır ve anahtar/değer çiftleri ile tablo verilerini ayıklar. Başlamak için form türünün yalnızca bir örneğine ihtiyacınız vardır.

Sürüm v3.0 ve üzeri özel modeller, özel şablonda (form) imza algılamayı ve hem şablon hem de sinir modellerindeki çapraz sayfa tablolarını destekler. İmza algılama , belgeyi imzalayan kişinin kimliğini değil, imzanın varlığını arar. Model imza algılama için imzasız döndürürse, model tanımlı alanda imza bulamadı.

Bu örnek özel şablon , Document Intelligence Studio kullanılarak işlendi.

Daha fazla bilgi edinin: Özel model

Özel ayıklama

Özel ayıklama modeli iki tür olarak gelir: özel şablon ve özel sinir. Özel ayıklama modeli oluşturmak için, bir belge veri kümesini ayıklanmasını istediğiniz değerlerle etiketleyip etiketlenmiş veri kümesinde modeli eğitin. Başlamak için aynı form veya belge türünün yalnızca beş örneğine ihtiyacınız vardır.

Bu örnek özel ayıklama , Document Intelligence Studio kullanılarak işlendi.

Daha fazla bilgi edinin: Özel şablon modeli

Daha fazla bilgi edinin: Özel sinir modeli

Özel sınıflandırıcı

Özel sınıflandırma modeliyle, ayıklama modelini çağırmadan önce belge türünü tanımlayabilirsiniz. Sınıflandırma modeli, 2023-07-31 (GA) API'siyle başlayarak kullanılabilir. Özel sınıflandırma modelini eğiterek en az iki ayrı sınıf ve sınıf başına en az beş örnek gerekir.

Daha fazla bilgi edinin: Özel sınıflandırma modeli

Oluşturulan modeller

Oluşturulan model, özel modellerden oluşan bir koleksiyon alınıp bunları form türlerinizden oluşturulan tek bir modele atayarak oluşturulur. Tek bir model kimliğiyle çağrılan bir oluşturulmuş modele birden çok özel model atayabilirsiniz. Tek bir oluşturulmuş modele en fazla 200 eğitilmiş özel model atayabilirsiniz.

Bu örnek oluşturulan model , Document Intelligence Studio'dadır.

Daha fazla bilgi edinin: Özel model

Giriş gereksinimleri

Aşağıdaki dosya biçimleri desteklenir.

Model	PDF	Resim: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
Okundu	✔	✔	✔
Düzen	✔	✔	✔
Genel belge	✔	✔
Önceden oluşturulmuş	✔	✔
Özel ayıklama	✔	✔
Özel sınıflandırma	✔	✔	✔

• Fotoğraflar ve taramalar: En iyi sonuçlar için belge başına tek bir net fotoğraf veya yüksek kaliteli tarama sağlayın.
• PDF'ler ve TIFF'ler: PDF'ler ve TIFF'ler için en fazla 2.000 sayfa işlenebilir. (Ücretsiz katman aboneliğiyle yalnızca ilk iki sayfa işlenir.)
• Dosya boyutu: Belgeleri analiz etmek için dosya boyutu ücretli (S0) katmanı için 500 MB ve ücretsiz (F0) katmanı için 4 MB'tır.
• Görüntü boyutları: Boyutlar 50 piksel x 50 piksel ile 10.000 piksel x 10.000 piksel arasında olmalıdır.
• Parola kilitleri: PDF'leriniz parola kilitliyse, göndermeden önce kilidi kaldırmanız gerekir.
• Metin yüksekliği: Ayıklanacak metnin en düşük yüksekliği 1024 x 768 piksel görüntü için 12 pikseldir. Bu boyut, inç başına 150 nokta olan yaklaşık 8 noktalı metne karşılık gelir.
• Özel model eğitimi: Eğitim verileri için en fazla sayfa sayısı, özel şablon modeli için 500 ve özel sinir modeli için 50.000'dir.
• Özel ayıklama modeli eğitimi: Eğitim verilerinin toplam boyutu şablon modeli için 50 MB ve sinir modeli için 1 GB'tır.
• Özel sınıflandırma modeli eğitimi: Eğitim verilerinin toplam boyutu en fazla 10.000 sayfa ile 1 GB'tır. 2024-11-30 (GA) için eğitim verilerinin toplam boyutu en fazla 10.000 sayfa ile 2 GB'tır.
• Office dosya türleri (DOCX, XLSX, PPTX): En fazla dize uzunluğu sınırı 8 milyon karakterdir.

Not

Örnek Etiketleme aracı BMP dosya biçimini desteklemez. Sınırlama, Belge Yönetim Bilgileri Hizmeti'nden değil araçtan türetilir.

Sürüm geçişi

Belge Zekası v3.1 geçiş kılavuzundaki adımları izleyerek uygulamalarınızda Document Intelligence v3.0'ı kullanmayı öğrenin.

İlgili içerik

• Document Intelligence Studio ile kendi formlarınızı ve belgelerinizi işleyin.
• Belge Yönetim Bilgileri hızlı başlangıcını tamamlayın ve ardından seçtiğiniz geliştirme dilinde bir belge işleme uygulaması oluşturun.