Belge Yönetim Bilgileri ipotek belge modelleri

Bu içerik şunlar için geçerlidir: v4.0 (önizleme)

Belge Zekası Mortgage modelleri, ipotek belgelerindeki önemli alanları analiz etmek ve ayıklamak için güçlü Optik Karakter Tanıma (OCR) özelliklerini ve derin öğrenme modellerini kullanır. Mortgage belgeleri çeşitli biçimlerde ve kalitede olabilir. API, ipotek belgelerini analiz eder ve yapılandırılmış bir JSON veri gösterimi döndürür. Modeller şu anda yalnızca İngilizce belgeleri desteklemektedir.

Desteklenen belge türleri:

• Tekdüzen Konut Kredisi Başvurusu (Form 1003)
• Tekdüzen Alt Yazma ve İletim Özeti (Form 1008)
• Kapanış Açıklaması formu

Dağıtım seçenekleri

Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview) aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:

Özellik	Kaynaklar	Model Kimliği
Mortgage modeli	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	• prebuilt-mortgage.us.1003 • prebuilt-mortgage.us.1008 • prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure

Giriş gereksinimleri

• En iyi sonuçları elde için belge başına tek bir net fotoğraf veya yüksek kaliteli tarama sağlayın.

• Desteklenen dosya biçimleri:

  Model	PDF	Resim: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) ve HTML
  Okundu	✔	✔	✔
  Düzen	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Genel Belge	✔	✔
  Önceden oluşturulmuş	✔	✔
  Özel ayıklama	✔	✔
  Özel sınıflandırma	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• PDF ve TIFF için en fazla 2000 sayfa işlenebilir (ücretsiz katman aboneliğiyle yalnızca ilk iki sayfa işlenir).

• Belgeleri analiz etmek için dosya boyutu ücretli (S0) katman için 500 MB ve ücretsiz (F0) katmanı için 4 MB'tır.

• Görüntü boyutları 50 x 50 piksel ile 10.000 piksel x 10.000 piksel arasında olmalıdır.

• PDF’leriniz parola korumalıysa göndermeden önce kilidi kaldırmanız gerekir.

• Ayıklanacak metnin en düşük yüksekliği 1024 x 768 piksel görüntü için 12 pikseldir. Bu boyut, inç başına 150 nokta (DPI) olan yaklaşık 8noktalı metne karşılık gelir.

• Özel model eğitimi için eğitim verileri için en fazla sayfa sayısı özel şablon modeli için 500, özel sinir modeli için 50.000'dir.

  • Özel ayıklama modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu şablon modeli için 50 MB ve sinir modeli için 1G-MB'tır.

  • Özel sınıflandırma modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu en fazla 10.000 sayfadır 1GB .

ipotek belgeleri veri ayıklamayı deneyin

Veri ayıklamanın ipotek belgeleri hizmetinde nasıl çalıştığını görmek için aşağıdaki kaynaklara ihtiyacınız vardır:

• Azure aboneliği: Ücretsiz olarak bir abonelik oluşturabilirsiniz.

• Azure portalında bir Belge Zekası örneği. Hizmeti denemek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (F0) kullanabilirsiniz. Kaynağınız dağıtıldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Kaynağa git'i seçin.

Belge Makine Zekası Stüdyosu

1. Document Intelligence Studio giriş sayfasında ipotek'i seçin.

2. Örnek ipotek belgelerini analiz edebilir veya kendi dosyalarınızı karşıya yükleyebilirsiniz.

3. Analizi çalıştır düğmesini seçin ve gerekirse Çözümle seçeneklerini yapılandırın:

   

Document Intelligence Studio'yu deneyin

Desteklenen diller ve yerel ayarlar

Desteklenen dillerin tam listesi için Dil Desteği— önceden oluşturulmuş modeller sayfamıza bakın.

Alan ayıklama 1003 Tekdüzen Konut KrediSi Uygulaması (URLA)

JSON çıkış yanıtında 1003 URLA formundan ayıklanan alanlar aşağıdadır.

Adı	Tür	Açıklama	Örnek çıkış
LenderLoanNumber	String	Ödünç veren kredi numarası veya evrensel kredi tanımlayıcısı	10Bx939c5543TqA1144M999143X38
AgencyCaseNumber	String	Acenta servis talebi numarası	115894
Borçlu	Object	Ödünç alan kullanıcının ad, SSN, doğum tarihi gibi kimlik işaretlerini içeren bir nesne.
Ortak Ödünç Alma	Object	Ortak Ödünç Alan'ın adlarını ve imzalı tarihi içeren bir nesne.
CurrentEmployment	Object	İşveren adı, İşveren Telefon numarası, İşveren adresi gibi geçerli istihdam hakkında bilgi içeren bir Nesne.
Kredi	Object	Miktar, amaç türü, iyileştirme türü gibi kredi bilgilerini içeren bir nesne.
Özellik	nesne	Özelliği hakkında adres, birim sayısı, değer gibi bilgiler içeren bir nesne.

Ayıklanan 1003 URLA anahtar-değer çiftleri ve satır öğeleri JSON çıkışının bölümünde yer alır documentResults .

Alan ayıklama 1008 Tekdüzen Üzerine Yazma ve İletim Özeti

Aşağıda, JSON çıkış yanıtında 1008 biçiminden ayıklanan alanlar yer alır.

Adı	Tür	Açıklama	Örnek çıkış
Borçlu	Object	Ödünç alan hakkında şu bilgileri içeren bir nesne: ad ve ödünç alanların sayısı.
Özellik	Object	Özellik hakkında adres, doluluk durumu, satış fiyatı gibi bilgiler içeren bir nesne.
İpotek	Object	Kredi türü, amorti türü, kredi amacı türü dahil olmak üzere ipotek hakkında bilgi içeren bir nesne.
Underwriting	Object	Alt yazar adı, eksper adı, alacaklı geliri gibi alt yazma bilgileri hakkında bilgi içeren bir nesne.
Satıcı	Object	Satıcı hakkında şu bilgileri içeren bir nesne: Ad, adres, numara.

1008 anahtar-değer çiftleri ve ayıklanan satır öğeleri, JSON çıkışının bölümünde yer alır documentResults .

Alan ayıklama ipotek kapanış açıklaması

Aşağıda, JSON çıkış yanıtında bir ipotek kapanışı açıklama formundan ayıklanan alanlar yer alır.

Adı	Tür	Açıklama	Örnek çıkış
Kapatma	Object	Kapanış bilgileri hakkında şu bilgileri içeren bir nesne: Çıkış tarihi, Kapanış tarihi, Ödeme tarihi.
İşlem	Object	İşlem bilgileri hakkında şu bilgileri içeren bir nesne: Ödünç alanların adı, Ödünç Verenler adresi, Satıcı adı.
Kredi	Object	Terim, amaç, ürün gibi kredi bilgilerini içeren bir nesne.

Çıkarılan ipotek kapanışı açıklama anahtar-değer çiftleri ve satır öğeleri JSON çıkışının bölümünde yer alır documentResults .

Sonraki adımlar

• Document Intelligence Studio ile kendi formlarınızı ve belgelerinizi işlemeyi deneyin.

• Belge Zekası hızlı başlangıcını tamamlayın ve seçtiğiniz geliştirme dilinde bir belge işleme uygulaması oluşturmaya başlayın.