Belge işleme modelleri

Önemli

• Document Intelligence genel önizleme sürümleri, etkin geliştirme aşamasında olan özelliklere erken erişim sağlar. Genel Kullanılabilirlik (GA) öncesinde kullanıcı geri bildirimlerine göre özellikler, yaklaşımlar ve süreçler değişebilir.
• Belge Zekası istemci kitaplıklarının genel önizleme sürümü varsayılan olarak REST API sürüm 2024-07-31-preview'dır.
• Genel önizleme sürümü 2024-07-31-preview şu anda yalnızca aşağıdaki Azure bölgelerinde kullanılabilir. AI Studio'daki özel oluşturucu (belge alanı ayıklama) modelinin yalnızca Orta Kuzey ABD bölgesinde kullanılabildiğini unutmayın:
  • Doğu ABD
  • Batı ABD2
  • Batı Avrupa
  • Orta Kuzey ABD

Bu içerik şunlar için geçerlidir: v4.0 (önizleme) | Önceki sürümler: v3.1 (GA) v3.0 (GA) v2.1 (GA)

Azure AI Belge Zekası, uygulamalarınıza ve akışlarınıza akıllı belge işleme eklemenize olanak tanıyan çok çeşitli modelleri destekler. Önceden oluşturulmuş etki alanına özgü bir model kullanabilir veya özel iş ihtiyaçlarınıza ve kullanım örneklerinize göre uyarlanmış özel bir model eğitebilirsiniz. Belge Zekası REST API veya Python, C#, Java ve JavaScript istemci kitaplıklarıyla kullanılabilir.

Not

• Finansal veriler, korumalı sağlık verileri, kişisel veriler veya yüksek oranda hassas veriler içeren belge işleme projeleri dikkatli bir şekilde dikkat gerektirir.
• Ulusal/bölgesel ve sektöre özgü tüm gereksinimlere uyladığınızdan emin olun.

Modele genel bakış

Aşağıdaki tabloda, her geçerli önizleme ve kararlı API için kullanılabilir modeller gösterilmektedir:

Model Türü	Model	• 2024-02-29-preview • 2023-10-31-preview	2023-07-31 (GA)	2022-08-31 (GA)	v2.1 (GA)
Belge çözümleme modelleri	Okuma	✔️	✔️	✔️	yok
Belge çözümleme modelleri	Düzen	✔️	✔️	✔️	✔️
Belge çözümleme modelleri	Genel belge	düzene taşındı**	✔️	✔️	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	Banka Çeki	✔️	yok	yok	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	Banka Ekstresi	✔️	yok	yok	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	Paystub	✔️	yok	yok	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	Sözleşme	✔️	✔️	yok	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	Sağlık sigortası kartı	✔️	✔️	✔️	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	Kimlik belgesi	✔️	✔️	✔️	✔️
Önceden oluşturulmuş modeller	Fatura	✔️	✔️	✔️	✔️
Önceden oluşturulmuş modeller	Makbuz	✔️	✔️	✔️	✔️
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD Birleşik Vergisi*	✔️	yok	yok	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	US 1040 Tax*	✔️	✔️	yok	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	US 1098 Tax*	✔️	yok	yok	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD 1099 Vergisi*	✔️	yok	yok	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD W2 Vergisi	✔️	✔️	✔️	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD Mortgage 1003 URLA	✔️	yok	yok	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD Mortgage 1004 URAR	✔️	yok	yok	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD Mortgage 1005	✔️	yok	yok	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD Mortgage 1008 Özeti	✔️	yok	yok	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	ABD Mortgage kapanış açıklaması	✔️	yok	yok	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	Evlilik sertifikası	✔️	yok	yok	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	Kredi kartı	✔️	yok	yok	yok
Önceden oluşturulmuş modeller	Kartvizit	kullanım dışı	✔️	✔️	✔️
Özel sınıflandırma modeli	Özel sınıflandırıcı	✔️	✔️	yok	yok
Özel Oluşturucu Model	Özel Oluşturucu Model	✔️	yok	yok	yok
Özel ayıklama modeli	Özel nöral	✔️	✔️	✔️	yok
Özel ifade modeli	Özel şablon	✔️	✔️	✔️	✔️
Özel ayıklama modeli	Özel oluşturulmuş	✔️	✔️	✔️	✔️
Tüm modeller	Eklenti özellikleri	✔️	✔️	yok	yok

* - Alt modelleri içerir. Desteklenen çeşitlemeler ve alt türleri için modele özgü bilgilere bakın.

Gecikme süresi

Gecikme süresi, bir API sunucusunun gelen isteği işlemesi ve işlemesi ve giden yanıtı istemciye teslim etme süresidir. Belgeyi analiz etme süresi, her sayfadaki boyuta (ör. sayfa sayısı) ve ilişkili içeriğe bağlıdır. Belge Zekası, benzer belgeler için gecikme süresinin karşılaştırılabilir olduğu ancak her zaman aynı olmadığı çok kiracılı bir hizmettir. Gecikme süresi ve performansta zaman zaman değişkenlik, görüntüleri ve büyük belgeleri büyük ölçekte işleyen mikro hizmet tabanlı, durum bilgisi olmayan, zaman uyumsuz hizmetlerde geçerlidir. Donanım ve kapasite ile ölçeklendirme özelliklerini sürekli olarak artırıyor olsak da, çalışma zamanında gecikme sorunları yaşamaya devam edebilirsiniz.

Eklenti Özelliği	Eklenti/Ücretsiz	• 2024-02-29-preview &bullet [2023-10-31-preview](/rest/api/aiservices/operation-groups?view=rest-aiservices-v4.0%20(2024-07-31-preview)&preserve-view=true	2023-07-31 (GA)	2022-08-31 (GA)	v2.1 (GA)
Yazı tipi özelliği ayıklama	Eklenti	✔️	✔️	yok	yok
Formül ayıklama	Eklenti	✔️	✔️	yok	yok
Yüksek çözünürlüklü ayıklama	Eklenti	✔️	✔️	yok	yok
Barkod ayıklama	Ücretsiz	✔️	✔️	yok	yok
Dil algılama	Ücretsiz	✔️	✔️	yok	yok
Anahtar değer çiftleri	Ücretsiz	✔️	yok	yok	yok
Sorgu alanları	Eklenti*	✔️	yok	yok	yok
Aranabilir pdf	Eklenti*	✔️	yok	yok	yok

Model analizi özellikleri

Model Kimliği	İçerik Ayıklama	Sorgu alanları	Paragraf	Paragraf Rolleri	Seçim İşaretleri	Tablolar	Anahtar-Değer Çiftleri	Diller	Barkodlar	Belge Analizi	Formül*	Stil Yazı Tipi*	Yüksek Çözünürlük*	Aranabilir PDF
önceden oluşturulmuş okuma	✓						O	O		O	O	O		✓
önceden oluşturulmuş düzen	✓	✓	✓	✓	✓	✓		O	O		O	O	O
önceden oluşturulmuş belge	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	O	O		O	O	O
önceden oluşturulmuş businessCard	✓	✓								✓
önceden oluşturulmuş sözleşme	✓	✓	✓	✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-healthInsuranceCard.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-idDocument	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
önceden oluşturulmuş fatura	✓	✓			✓	✓	O	O	O	✓	O	O	O
önceden oluşturulmuş makbuz	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-marriageCertificate.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
önceden oluşturulmuş creditCard	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-check.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-payStub.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-bankStatement	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1003	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
önceden oluşturulmuş-mortgage.us.1004	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
önceden oluşturulmuş-mortgage.us.1005	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1008	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.w2	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
önceden oluşturulmuş tax.us.1098	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098E	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098T	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1099(çeşitlemeler)	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1040(çeşitlemeler)	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
{ customModelName }	✓	✓	✓	✓	✓	✓		O	O	✓	O	O	O

✓ - Etkin
O - İsteğe bağlı
* - Premium özellikler ekstra maliyetler doğurabilir

Eklenti* - Sorgu alanlarının fiyatı diğer eklenti özelliklerinden farklıdır. Ayrıntılar için fiyatlandırmaya bakın.

Sınırlayıcı kutu ve çokgen koordinatları

Sınırlayıcı kutu (polygon v3.0 ve sonraki sürümlerde), nesne algılama için başvuru noktası olarak kullanılan bir belgedeki metin öğelerini çevreleyen soyut bir dikdörtgendir.

• Sınırlayıcı kutu, dört sayısal çiftten oluşan bir dizide sunulan x ve y koordinat düzlemi kullanılarak konumu belirtir. Her çift, kutunun bir köşesini şu sırayla temsil eder: sol üst, sağ üst, sağ alt, sol alt.

• Görüntü koordinatları piksel cinsinden gösterilir. PDF için koordinatlar inç olarak sunulur.

Kartvizit modeli dışındaki tüm modellerde, Belge Zekası artık daha gelişmiş analizlere olanak sağlamak için eklenti özelliklerini destekliyor. Bu isteğe bağlı özellikler, belge ayıklama senaryosuna bağlı olarak etkinleştirilebilir ve devre dışı bırakılabilir. (GA) ve sonraki API sürümü için 2023-07-31 yedi eklenti özelliği vardır:

• ocrHighResolution
• formulas
• styleFont
• barcodes
• languages
• keyValuePairs (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
• queryFields (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Not available with the US.Tax models
• searchablePDF (2024-07-31-preview) Only available for Read Model

Dil desteği

Belge Zekası'ndaki derin öğrenme tabanlı evrensel modeller, karma dillere sahip metin satırları da dahil olmak üzere resimlerinizden ve belgelerinizden çok dilli metin ayıklayan birçok dili destekler. Dil desteği, Belge Zekası hizmeti işlevselliğine göre değişir. Tam liste için aşağıdaki makalelere bakın:

• Dil desteği: belge çözümleme modelleri
• Dil desteği: önceden oluşturulmuş modeller
• Dil desteği: özel modeller

Bölgesel kullanılabilirlik

Belge Zekası genel olarak 60'ın üzeri Azure genel altyapı bölgesinde kullanılabilir.

Daha fazla bilgi için, sizin ve müşterileriniz için en uygun bölgeyi seçmenize yardımcı olmak için Azure coğrafyaları sayfamıza bakın.

Model ayrıntıları

Bu bölümde, her modelden bekleyebileceğiniz çıkış açıklanmaktadır. Eklenti özellikleriyle çoğu modelin çıkışını genişletebilirsiniz.

OCR okuma

Okuma API'si, algılanırsa satırları, sözcükleri, bunların konumlarını, algılanan dilleri ve el yazısı stilini analiz eder ve ayıklar.

Document Intelligence Studio kullanılarak işlenen örnek belge:

Daha fazla bilgi edinin: modeli okuma

Düzen analizi

Düzen çözümleme modeli metinleri, tabloları, seçim işaretlerini ve başlıklar, bölüm başlıkları, sayfa üst bilgileri, sayfa alt bilgileri ve daha fazlası gibi diğer yapı öğelerini analiz eder ve ayıklar.

Document Intelligence Studio kullanılarak işlenen örnek belge:

Daha fazla bilgi edinin: düzen modeli

Sağlık sigortası kartı

Sağlık sigortası kartı modeli, ABD sağlık sigortası kartlarından önemli bilgileri analiz etmek ve ayıklamak için güçlü Optik Karakter Tanıma (OCR) özelliklerini derin öğrenme modelleri ile birleştirir.

Document Intelligence Studio kullanılarak işlenen örnek ABD sağlık sigortası kartı:

Daha fazla bilgi edinin: Sağlık sigortası kart modeli

ABD vergi belgeleri

ABD vergi belgesi modelleri, belirli bir vergi belgesi grubundaki önemli alanları ve satır öğelerini analiz eder ve ayıklar. API, telefonda yakalanan görüntüler, taranan belgeler ve dijital PDF'ler dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde ve kalitede İngilizce ABD vergi belgelerinin analizini destekler. Şu anda aşağıdaki modeller desteklenmektedir:

Model	Açıklama	ModelKimliği
ABD Vergisi W-2	Vergiye dönüştürülebilir tazminat ayrıntılarını ayıklayın.	prebuilt-tax.us.w2
ABD Vergisi 1040	ipotek faizi ayrıntılarını ayıklayın.	prebuilt-tax.us.1040(çeşitlemeler)
ABD Vergisi 1098	ipotek faizi ayrıntılarını ayıklayın.	prebuilt-tax.us.1098(çeşitlemeler)
ABD Vergisi 1099	İşveren dışındaki kaynaklardan alınan geliri ayıklayın.	prebuilt-tax.us.1099(çeşitlemeler)

Document Intelligence Studio kullanılarak işlenen örnek W-2 belgesi:

Daha fazla bilgi edinin: Vergi belgesi modelleri

ABD ipotek belgeleri

ABD ipotek belgesi modelleri, belirli bir ipotek belgesi grubundan ödünç alan, kredi ve mülk bilgileri dahil olmak üzere önemli alanları analiz eder ve ayıklar. API, telefonda yakalanan görüntüler, taranan belgeler ve dijital PDF'ler dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde ve kalitede İngilizce ABD ipotek belgelerinin analizini destekler. Şu anda aşağıdaki modeller desteklenmektedir:

Model	Açıklama	ModelKimliği
1003 Son Kullanıcı Lisans Sözleşmesi (EULA)	Krediyi, ödünç vereni, mülk ayrıntılarını ayıkla.	prebuilt-mortgage.us.1003
1008 Özet belgesi	Ödünç almacı, satıcı, mülk, ipotek ve altına yazan ayrıntıları ayıklayın.	prebuilt-mortgage.us.1008
Kapanış açıklaması	Kapanış, işlem maliyetleri ve kredi ayrıntılarını ayıklayın.	prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure
Evlilik sertifikası	Ortak kredi başvuru sahipleri için evlilik bilgileri bilgilerini ayıklayın.	önceden oluşturulmuş evlilikSertifika
ABD Vergisi W-2	Gelir doğrulaması için vergiye dönüştürülebilir tazminat ayrıntılarını ayıklayın.	prebuilt-tax.us.w2

Document Intelligence Studio kullanılarak işlenen Örnek Kapanış açıklama belgesi:

Daha fazla bilgi edinin: Mortgage belge modelleri

Contract

Sözleşme modeli, taraflar, yargı alanları, sözleşme kimliği ve unvan dahil olmak üzere sözleşme sözleşmelerindeki önemli alanları ve satır öğelerini analiz eder ve ayıklar. Model şu anda İngilizce sözleşme belgelerini desteklemektedir.

Document Intelligence Studio kullanılarak işlenen örnek sözleşme:

Daha fazla bilgi edinin: sözleşme modeli

Fatura

Fatura modeli, müşteri adını, fatura adresini, son tarihi ve vadesi gelen tutarı, satır öğelerini ve diğer önemli verileri ayıklamak için faturaların işlenmesini otomatikleştirir. Model şu anda İngilizce, İspanyolca, Almanca, Fransızca, İtalyanca, Portekizce ve Felemenkçe faturaları desteklemektedir.

Document Intelligence Studio kullanılarak işlenen örnek fatura:

Daha fazla bilgi edinin: fatura modeli

Makbuz

Satış makbuzlarını basılı ve el yazısı makbuzlardan satıcı adı, tarihler, satır öğeleri, miktarlar ve toplamlar için taramak için makbuz modelini kullanın. v3.0 sürümü, tek sayfalı otel makbuzu işlemeyi de destekler.

Document Intelligence Studio kullanılarak işlenen örnek alındı bilgisi:

Daha fazla bilgi edinin: makbuz modeli

Kimlik belgesi (Kimlik)

Anahtar alanları ayıklamak için ABD Sürücü Lisanslarını (50 eyaletin tamamı ve Columbia Bölgesi) ve uluslararası pasaportlardan biyografik sayfaları (vize ve diğer seyahat belgeleri hariç) işlemek için Kimlik belgesi (KIMLIK) modelini kullanın.

Document Intelligence Studio kullanılarak işlenen örnek ABD Sürücü Lisansı:

Daha fazla bilgi edinin: kimlik belgesi modeli

Evlilik sertifikası

Bireyler, tarih ve konum gibi önemli alanları ayıklamak üzere ABD evlilik sertifikalarını işlemek için evlilik sertifikası modelini kullanın.

Document Intelligence Studio kullanılarak işlenen örnek ABD evlilik sertifikası:

Daha fazla bilgi edinin: kimlik belgesi modeli

Kredi kartı

Anahtar alanlarını ayıklamak üzere kredi ve banka kartlarını işlemek için kredi kartı modelini kullanın.

Document Intelligence Studio kullanılarak işlenen örnek kredi kartı:

Daha fazla bilgi edinin: kimlik belgesi modeli

Özel modeller

Özel modeller geniş bir şekilde iki türe sınıflandırılabilir. Belirli bir belge türünden tanımlı şema ayıklayan "belge türü" sınıflandırması ve özel ayıklama modellerini destekleyen özel sınıflandırma modelleri.

Özel belge modelleri, işletmenize özgü form ve belgelerden verileri analiz eder ve ayıklar. Bunlar, ayrı içeriğinizdeki form alanlarını tanır ve anahtar-değer çiftlerini ve tablo verilerini ayıklar. Başlamak için form türünün yalnızca bir örneğine ihtiyacınız vardır.

Sürüm v3.0 ve üzeri özel modeller, özel şablonda (form) imza algılamayı ve hem şablon hem de sinir modellerindeki çapraz sayfa tablolarını destekler. İmza algılama , belgeyi imzalayan kişinin kimliğini değil, imzanın varlığını arar. Model imza algılama için imzasız döndürürse, model tanımlı alanda imza bulamadı.

Document Intelligence Studio kullanılarak işlenen örnek özel şablon:

Daha fazla bilgi edinin: özel model

Özel ayıklama

Özel ayıklama modeli, özel şablon veya özel sinir olmak üzere iki türden biri olabilir. Özel ayıklama modeli oluşturmak için, bir belge veri kümesini ayıklanmasını istediğiniz değerlerle etiketleyip etiketlenmiş veri kümesinde modeli eğitin. Başlamak için aynı form veya belge türünün yalnızca beş örneğine ihtiyacınız vardır.

Document Intelligence Studio kullanılarak işlenen örnek özel ayıklama:

Daha fazla bilgi edinin: özel şablon modeli

Daha fazla bilgi edinin: özel sinir modeli

Özel sınıflandırıcı

Özel sınıflandırma modeli, ayıklama modelini çağırmadan önce belge türünü tanımlamanızı sağlar. Sınıflandırma modeli API'den 2023-07-31 (GA) başlayarak kullanılabilir. Özel sınıflandırma modelini eğiterek en az iki ayrı sınıf ve sınıf başına en az beş örnek gerekir.

Daha fazla bilgi edinin: özel sınıflandırma modeli

Oluşturulan modeller

Oluşturulan model, özel modellerden oluşan bir koleksiyon alınıp bunları form türlerinizden oluşturulan tek bir modele atayarak oluşturulur. Tek bir model kimliğiyle adlı bir oluşturulmuş modele birden çok özel model atayabilirsiniz. Tek bir oluşturulmuş modele en fazla 200 eğitilmiş özel model atayabilirsiniz.

Document Intelligence Studio'da oluşturulan model iletişim kutusu penceresi:

Daha fazla bilgi edinin: özel model

Giriş gereksinimleri

• Desteklenen dosya biçimleri:

  Model	PDF	Resim: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Okundu	✔	✔	✔
  Düzen	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Genel Belge	✔	✔
  Önceden oluşturulmuş	✔	✔
  Özel ayıklama	✔	✔
  Özel sınıflandırma	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• En iyi sonuçları elde için belge başına tek bir net fotoğraf veya yüksek kaliteli tarama sağlayın.

• PDF ve TIFF için en fazla 2.000 sayfa işlenebilir (ücretsiz katman aboneliğiyle yalnızca ilk iki sayfa işlenir).

• Belgeleri analiz etmek için dosya boyutu ücretli (S0) katman için 500 MB ve 4 ücretsiz (F0) katman için MB'tır.

• Görüntü boyutları 50 piksel x 50 piksel ile 10.000 piksel x 10.000 piksel arasında olmalıdır.

• PDF’leriniz parola korumalıysa göndermeden önce kilidi kaldırmanız gerekir.

• Ayıklanacak metnin en düşük yüksekliği 1024 x 768 piksel görüntü için 12 pikseldir. Bu boyut, yaklaşık 150 nokta/inç (DPI) nokta metnine karşılık gelir 8 .

• Özel model eğitimi için eğitim verileri için en fazla sayfa sayısı özel şablon modeli için 500, özel sinir modeli için 50.000'dir.

  • Özel ayıklama modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu şablon modeli için 50 MB ve 1 sinir modeli için GB'tır.

  • Özel sınıflandırma modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu en fazla 10.000 sayfa ile GB'tır 1 . 2024-07-31-preview ve üzeri sürümler için eğitim verilerinin toplam boyutu gb ve en fazla 10.000 sayfadır 2 .

Not

Örnek Etiketleme aracı BMP dosya biçimini desteklemez. Bu, Belge Yönetim Bilgileri Hizmeti'nin değil aracın bir sınırlamasıdır.

Sürüm geçişi

Belge Zekası v3.1 geçiş kılavuzumuzu izleyerek uygulamalarınızda Document Intelligence v3.0'ı kullanmayı öğrenin

Sonraki adımlar

• Document Intelligence Studio ile kendi formlarınızı ve belgelerinizi işlemeyi deneyin.

• Belge Zekası hızlı başlangıcını tamamlayın ve seçtiğiniz geliştirme dilinde bir belge işleme uygulaması oluşturmaya başlayın.