Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu içerik için geçerlidir:
v4.0 (GA) | Önceki sürümler:
v3.1 (GA)
v3.0 (kullanımdan kaldırılıyor)
v2.1 (kullanımdan kaldırılıyor)
::: moniker-end
Bu içerik şunlar için geçerlidir:
v3.0 (kullanımdan kaldırılıyor) | Latest versions:
v4.0 (GA)
v3.1 | Önceki sürüm:
v2.1 (kullanımdan kaldırılıyor)
Bu içerik için geçerlidir:
v2.1 | En son sürüm:
v4.0 (GA)
Not
Önceden oluşturulmuş Kimlik belgesi (ID) modeli için Belge Zekası v4.0 2024-11-30 (GA) API'si artık Kuzey Amerika, Güney Amerika, Asya, Avrupa, Afrika ve Okyanusya genelinde genişletilmiş kapsam dahil olmak üzere dünya çapındaki tüm bölgelerdeki kimlik belgelerini destekliyor.
Belge Zekası Kimliği belgesi (ID) modeli, kimlik belgelerindeki önemli bilgileri analiz etmek ve ayıklamak için Optik Karakter Tanıma (OCR) ile derin öğrenme modellerini birleştirir. API, kimlik belgelerini (aşağıdakiler dahil) analiz eder ve yapılandırılmış bir JSON veri gösterimi döndürür.
| Bölge | Belge türleri |
|---|---|
| Dünya çap -ında | Pasaport Defteri, Pasaport Kartı |
| Birleşik Devletler | Sürücü Belgesi, Kimlik Kartı, İkamet İzni (Yeşil kart), Sosyal Güvenlik Kartı, Askeri Kimlik |
| Hindistan | Sürücü Belgesi, PAN Kartı, Aadhaar Kartı |
| Avustralya | Sürücü Lisansı, Fotoğraf Kartı, Anahtar Kartı Kimliği (dijital sürüm dahil) |
| Diğer | Sürücü Belgesi, Kimlik Kartı, İkamet İzni |
Belge Zekası, önceden oluşturulmuş kimlik modelini kullanarak kamu tarafından verilen kimlik belgelerini (kimlikler) analiz edebilir ve bu belgelerden bilgi ayıklayabilir. Güçlü Optik Karakter Tanıma (OCR) özelliklerimizi kimlik tanıma özellikleriyle birleştirerek Dünya Çapında Pasaportlar ve ABD Sürücü Lisanslarından (50 eyaletin tamamı ve D.C.) önemli bilgileri ayıklar. Kimlikler API'si bu kimlik belgelerinden ad, soyadı, doğum tarihi, belge numarası ve daha fazlası gibi önemli bilgileri ayıklar. Bu API, Belge Zekası v2.1'de bulut hizmeti olarak kullanılabilir.
Kimlik belgesi işleme
Kimlik belgesi işleme, kimlik belgelerinden verileri el ile veya OCR tabanlı teknoloji kullanarak ayıklamayı içerir. Kimlik belgesi işleme, kimlik kanıtı gerektiren tüm iş operasyonlarında önemli bir adımdır. Örnek olarak bankalarda ve diğer finansal kurumlarda müşteri doğrulaması, ipotek uygulamaları, tıbbi ziyaretler, talep işleme, konaklama sektörü ve daha fazlası verilebilir. Kişiler ehliyetler, pasaportlar ve diğer benzer belgeler aracılığıyla kimliklerinin bazı kanıtlarını sağlar, böylece işletme hizmetleri ve avantajları sağlamadan önce bunları verimli bir şekilde doğrulayabilir.
Document Intelligence Studio ile işlenen örnek ABD Sürücü Lisansı
Veri ayıklama
Önceden oluşturulmuş kimlikler hizmeti, dünya çapındaki pasaportlardan ve ABD Sürücü Lisanslarından önemli değerleri ayıklar ve bunları düzenli bir yapılandırılmış JSON yanıtında döndürür.
Sürücü belgesi örneği
Passport örneği
Geliştirme seçenekleri
Belge Yönetim Bilgileri v4.0: 2024-11-30 (GA) aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:
| Özelliği | Kaynak | Model Kimliği |
|---|---|---|
| Kimlik belgesi modeli | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-idDocument |
Document Intelligence v3.1 aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:
| Özelliği | Kaynak | Model Kimliği |
|---|---|---|
| Kimlik belgesi modeli | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-idDocument |
Document Intelligence v3.0 aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:
| Özelliği | Kaynak | Model Kimliği |
|---|---|---|
| Kimlik belgesi modeli | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-idDocument |
Document Intelligence v2.1 aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:
| Özelliği | Kaynak |
|---|---|
| Kimlik belgesi modeli | • Belge Yönetim Bilgileri etiketleme aracı • REST API • İstemci kitaplığı SDK'sı • Belge Yönetim Bilgileri Docker kapsayıcısı |
Giriş gereksinimleri
Aşağıdaki dosya biçimleri desteklenir.
| Modeli | Resim: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF |
Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML |
|
|---|---|---|---|
| Okuma | ✔ | ✔ | ✔ |
| Düzen | ✔ | ✔ | ✔ |
| Genel belge | ✔ | ✔ | |
| Önceden oluşturulmuş | ✔ | ✔ | |
| Özel ayıklama | ✔ | ✔ | |
| Özel sınıflandırma | ✔ | ✔ | ✔ |
- Fotoğraflar ve taramalar: En iyi sonuçlar için belge başına tek bir net fotoğraf veya yüksek kaliteli tarama sağlayın.
- PDF'ler ve TIFF'ler: PDF'ler ve TIFF'ler için en fazla 2.000 sayfa işlenebilir. (Ücretsiz katman aboneliğiyle yalnızca ilk iki sayfa işlenir.)
- Dosya boyutu: Belgeleri analiz etmek için dosya boyutu ücretli (S0) katmanı için 500 MB ve ücretsiz (F0) katmanı için 4 MB'tır.
- Görüntü boyutları: Boyutlar 50 piksel x 50 piksel ile 10.000 piksel x 10.000 piksel arasında olmalıdır.
- Parola kilitleri: PDF'leriniz parola kilitliyse, göndermeden önce kilidi kaldırmanız gerekir.
- Metin yüksekliği: Ayıklanacak metnin en düşük yüksekliği 1024 x 768 piksel görüntü için 12 pikseldir. Bu boyut, inç başına 150 nokta olan yaklaşık 8 noktalı metne karşılık gelir.
- Özel model eğitimi: Eğitim verileri için en fazla sayfa sayısı, özel şablon modeli için 500 ve özel sinir modeli için 50.000'dir.
- Özel ayıklama modeli eğitimi: Eğitim verilerinin toplam boyutu şablon modeli için 50 MB ve sinir modeli için 1 GB'tır.
- Özel sınıflandırma modeli eğitimi: Eğitim verilerinin toplam boyutu en fazla 10.000 sayfa ile 1 GB'tır. 2024-11-30 (GA) için eğitim verilerinin toplam boyutu en fazla 10.000 sayfa ile 2 GB'tır.
- Office dosya türleri (DOCX, XLSX, PPTX): En fazla dize uzunluğu sınırı 8 milyon karakterdir.
Desteklenen dosya biçimleri: JPEG, PNG, PDF ve TIFF.
PDF ve TIFF dosyaları için desteklenen sayfa sayısı: 2.000 sayfaya kadar veya serbest katmanlı aboneler için yalnızca ilk iki sayfa.
Desteklenen dosya boyutu: TOPLAM 50 MB'tan az; minimum piksel: 50 x 50 piksel; maksimum piksel 10.000 x 10.000 piksel.
Kimlik belgesi modeli veri ayıklama
Kimlik belgelerinden ad, doğum tarihi ve son kullanma tarihi gibi verileri ayıklayın. Aşağıdaki kaynaklara ihtiyacınız vardır:
Azure aboneliği: ücretsiz oluşturabilirsiniz.
Azure portalında Document Intelligence örneği. Hizmeti denemek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (
F0) kullanabilirsiniz. Kaynağınız dağıtıldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Kaynağa git'i seçin.
Not
Document Intelligence Studio, v3.1 ve v3.0 API'leri ve sonraki sürümlerle kullanılabilir.
Document Intelligence Studio giriş sayfasındaKimlik belgeleri'ni seçin.
Örnek faturayı analiz edebilir veya kendi dosyalarınızı karşıya yükleyebilirsiniz.
Analizi çalıştır düğmesini seçin ve gerekirse Çözümle seçeneklerini yapılandırın:
Belge Zekası Örnek Etiketleme Aracı
Belge Zekası Örnek Aracı'na gidin.
Örnek araç giriş sayfasında, Veri almak için önceden oluşturulmuş modeli kullan kutucuğunu seçin.
Açılan menüden analiz etmek için Form Türü'nü seçin.
Aşağıdaki seçeneklerden analiz etmek istediğiniz dosya için bir URL seçin:
Kaynak alanında açılan menüden URL'yi seçin, seçili URL'yi yapıştırın ve Getir düğmesini seçin.
Belge Yönetim Bilgileri hizmeti uç noktası alanına, Elde ettiğiniz uç noktayı Belge Yönetim Bilgileri aboneliğinizle yapıştırın.
Anahtar alanına, Belge Yönetim Bilgileri kaynağınızdan aldığınız anahtarı yapıştırın.
Analizi çalıştır'ı seçin. Belge Zekası Örnek Etiketleme aracı, Prebuilt Analyze API'sini çağırır ve belgeyi analiz eder.
Sonuçları görüntüleyin- ayıklanan anahtar-değer çiftlerine, satır öğelerine, ayıklanan vurgulanmış metne ve algılanan tablolara bakın.
Ayrıntılı sonuçları görüntülemek için JSON çıkış dosyasını indirin.
- "readResults" düğümü, sayfadaki her metin satırını ve ilgili bağlayıcı kutu yerleşimini içerir.
- "selectionMarks" düğümü her seçim işaretini (onay kutusu, radyo işareti) ve durumunun seçili mi yoksa seçilmemiş mi olduğunu gösterir.
- "pageResults" bölümü ayıklanan tabloları içerir. Belge Zekası her tablo için metni, satır ve sütun dizinlerini, satır ve sütun kapsamını, dış çerçeveyi ve daha fazlasını ayıklar.
- "documentResults" alanı, belgenin en ilgili bölümleri için anahtar/değer çiftleri bilgilerini ve satır öğeleri bilgilerini içerir.
Not
Örnek Etiketleme aracı BMP dosya biçimini desteklemez. Bu kısıtlama, Belge Yönetim Bilgileri Hizmeti'nin değil aracın bir sınırlamasıdır.
Alan çıkarımları
Desteklenen belge ayıklama alanları için GitHub örnek depomuzda yer alan ID belge modeli şeması sayfasını inceleyin.
Desteklenen belge türleri
Kimlik belgesi modeli şu anda ABD sürücü lisanslarının ve uluslararası pasaportların (vize ve diğer seyahat belgeleri hariç) kimlik bilgileri sayfasının çıkarılmasını destekler.
Çıkarılan alanlar
| Adı | Türü | Açıklama | Değer |
|---|---|---|---|
| Ülke | Ülke | ISO 3166 standardıyla uyumlu ülke kodu | "ABD" |
| DoğumTarihi | Tarih | Doğum Tarihi YYYY-AA-GG biçiminde | "1980-01-01" |
| Son Kullanma Tarihi | Tarih | YYYY-MM-DD biçiminde son kullanma tarihi | "2019-05-05" |
| BelgeNumarası | Dize | İlgili pasaport numarası, ehliyet numarası vb. | "340020013" |
| İsim | Dize | Varsa verilen ad ve ikinci baş harf ayıklandı | "JENNIFER" |
| Soyadı | Dize | Ayıklanan soyadı | "BROOKS" |
| Milliyet | Ülke | ISO 3166 standardıyla uyumlu ülke kodu | "ABD" |
| Seks | Cinsiyet | Ayıklanan olası değerler şunlardır: "M" "F" "X" | "F" |
| Makineyle Okunabilir Bölge | Obje |
MRZ iki satırdan oluşan ayıklanmış pasaport, her biri 44 karakter. |
"P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307<715816" |
| Belge Türü | Dize | Belge türü, örneğin, Passport, Sürücü Lisansı | Pasaport |
| Adres | Dize | Ayıklanan adres (sadece Sürücü Belgesi) | "123 SOKAK ADRESİ ŞEHİr WA 99999-1234" |
| Bölge | Dize | Çıkarılan bölge, eyalet vb. (Yalnızca Sürücü Belgesi) | "Washington" |
Geçiş kılavuzu
- Uygulamalarınızda ve iş akışlarınızda v3.0 sürümünü kullanmayı öğrenmek için Belge Zekası v3.1 geçiş kılavuzumuzu izleyin.
Sonraki adımlar
Document Intelligence Studio ile kendi formlarınızı ve belgelerinizi işlemeyi deneyin.
Belge Zekası hızlı başlangıcını tamamlayın ve seçtiğiniz geliştirme dilinde bir belge işleme uygulaması oluşturmaya başlayın.
Belge Yönetim Bilgileri Örnek Etiketleme aracıyla kendi formlarınızı ve belgelerinizi işlemeyi deneyin.
Belge Zekası hızlı başlangıcını tamamlayın ve seçtiğiniz geliştirme dilinde bir belge işleme uygulaması oluşturmaya başlayın.