Azure AI Dilinde Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) nedir?
Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER), bulutta yazılı dil içeren akıllı uygulamalar geliştirmeye yönelik makine öğrenmesi ve yapay zeka algoritmaları koleksiyonu olan Azure AI Language tarafından sunulan özelliklerden biridir. NER özelliği, yapılandırılmamış metindeki varlıkları tanımlayabilir ve kategorilere ayırabilir. Örneğin: kişiler, yerler, kuruluşlar ve miktarlar.
- Hızlı başlangıçlar , hizmete istekte bulunma konusunda size yol gösteren başlangıç yönergeleridir.
- Nasıl yapılır kılavuzları , hizmeti daha belirli veya özelleştirilmiş yollarla kullanmaya yönelik yönergeler içerir.
- Kavramsal makaleler, hizmetin işlevselliği ve özellikleri hakkında ayrıntılı açıklamalar sağlar.
Tipik iş akışı
Bu özelliği kullanmak için analiz için veri gönderir ve uygulamanızda API çıkışını işlersiniz. Analiz, verilerinizde kullanılan modelde ek özelleştirme yapılmadan olduğu gibi gerçekleştirilir.
Azure Yapay Zeka Dili tarafından sunulan özelliklere erişmenizi sağlayan bir Azure Yapay Zeka Dili kaynağı oluşturun. Api isteklerinin kimliğini doğrulamak için kullanacağınız bir parola (anahtar olarak adlandırılır) ve bir uç nokta URL'si oluşturur.
C#, Java, JavaScript ve Python için REST API veya istemci kitaplığını kullanarak bir istek oluşturun. Birden çok özelliğe yönelik API isteklerini tek bir çağrıda birleştirmek için toplu istekle zaman uyumsuz çağrılar da gönderebilirsiniz.
Verilerinizi içeren isteği ham yapılandırılmamış metin olarak gönderin. Anahtarınız ve uç noktanız kimlik doğrulaması için kullanılır.
Yanıtın akışını yapın veya yerel ortamda depolayın.
Adlandırılmış varlık tanımayı kullanmaya başlama
Adlandırılmış varlık tanımayı kullanmak için analiz için ham yapılandırılmamış metin gönderir ve uygulamanızda API çıkışını işlersiniz. Analiz, verilerinizde kullanılan modelde ek özelleştirme yapılmadan olduğu gibi gerçekleştirilir. Adlandırılmış varlık tanımayı kullanmanın iki yolu vardır:
| Geliştirme seçeneği | Açıklama |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio, Azure hesabı olmadan metin örnekleriyle varlık bağlamayı ve kaydolduğunuz sırada kendi verilerinizi denemenize olanak tanıyan web tabanlı bir platformdur. Daha fazla bilgi için bkz. Language Studio web sitesi veya language studio hızlı başlangıcı. |
| REST API veya İstemci kitaplığı (Azure SDK) | REST API'yi veya çeşitli dillerde kullanılabilen istemci kitaplığını kullanarak adlandırılmış varlık tanımayı uygulamalarınızla tümleştirin. Daha fazla bilgi için adlandırılmış varlık tanıma hızlı başlangıcına bakın. |
Başvuru belgeleri ve kod örnekleri
Uygulamalarınızda bu özelliği kullanırken azure yapay zeka dili için aşağıdaki başvuru belgelerine ve örneklerine bakın:
| Geliştirme seçeneği / dil | Başvuru belgeleri | Örnekler |
|---|---|---|
| REST API | REST API belgeleri | |
| C# | C# belgeleri | C# örnekleri |
| Java | Java belgeleri | Java Örnekleri |
| JavaScript | JavaScript belgeleri | JavaScript örnekleri |
| Python | Python belgeleri | Python örnekleri |
Sorumlu AI
Yapay zeka sistemi yalnızca teknolojiyi değil, onu kullanacak kişileri, bundan etkilenecek kişileri ve dağıtıldığı ortamı da içerir. Sistemlerinizde sorumlu yapay zeka kullanımı ve dağıtımı hakkında bilgi edinmek için NER için saydamlık notunu okuyun. Daha fazla bilgi için aşağıdaki makaleleri de görebilirsiniz:
Senaryolar
- Arama özelliklerini ve arama dizinini geliştirme - Müşteriler, belge aramasını etiket olarak geliştirmek için belgelerde algılanan varlıkları temel alan bilgi grafları oluşturabilir.
- İş süreçlerini otomatikleştirme - Örneğin, sigorta taleplerini gözden geçirirken, gözden geçirmeyi kolaylaştırmak için ad ve konum gibi tanınan varlıklar vurgulanabilir. Alternatif olarak, bir e-postadan otomatik olarak müşterinin adı ve şirketiyle bir destek bileti oluşturulabilir.
- Müşteri analizi – Müşteriler tarafından incelemelerde, e-postalarda ve aramalarda aktarılan en popüler bilgileri belirleyerek zaman içinde gündeme gelen ve eğilimleri belirleyen en ilgili konuları belirleyin.
Sonraki adımlar
Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) özelliğini kullanmaya başlamanın iki yolu vardır:
- Kod yazmaya gerek kalmadan çeşitli Azure AI Dil özelliklerini denemenize olanak tanıyan web tabanlı bir platform olan Language Studio.
- REST API ve istemci kitaplığı SDK'sını kullanarak hizmete istek gönderme yönergeleri için hızlı başlangıç makalesi .