Yaklaşım analizi ve fikir madenciliği nedir?
Yaklaşım analizi ve fikir madenciliği, yazılı dil içeren akıllı uygulamalar geliştirmeye yönelik buluttaki bir makine öğrenmesi ve yapay zeka algoritmaları koleksiyonu olan Dil hizmeti tarafından sunulan özelliklerdir. Bu özellikler, olumlu veya olumsuz yaklaşımla ilgili ipuçları için metin madenciliği yaparak kişilerin markanız veya konunuz hakkında ne düşündüğünü bulmanıza yardımcı olur ve bunları metnin belirli yönleriyle ilişkilendirebilir.
Hem yaklaşım analizi hem de fikir madenciliği çeşitli yazılı dillerle çalışır.
Duygu analizi
Yaklaşım analizi özelliği, hizmet tarafından bir cümlede ve belge düzeyinde bulunan en yüksek güvenilirlik puanına göre yaklaşım etiketleri ("negatif", "nötr" ve "pozitif" gibi) sağlar. Bu özellik ayrıca pozitif, nötr ve negatif yaklaşım için içindeki her belge ve tümce için 0 ile 1 arasında güvenilirlik puanları döndürür.
Fikir madenciliği
Görüş madenciliği yaklaşım analizinin bir özelliğidir. Doğal Dil İşleme'de (NLP) en boy tabanlı yaklaşım analizi olarak da bilinen bu özellik, metindeki sözcüklerle (ürün veya hizmetlerin öznitelikleri gibi) ilgili görüşler hakkında daha ayrıntılı bilgiler sağlar.
Tipik iş akışı
Bu özelliği kullanmak için analiz için veri gönderir ve uygulamanızdaki API çıkışını işlersiniz. Analiz, verilerinizde kullanılan modele ek özelleştirme yapılmadan olduğu gibi gerçekleştirilir.
Azure Yapay Zeka Dili tarafından sunulan özelliklere erişmenizi sağlayan bir Azure Yapay Zeka Dili kaynağı oluşturun. API isteklerinin kimliğini doğrulamak için kullandığınız bir parola (anahtar olarak adlandırılır) ve uç nokta URL'si oluşturur.
C#, Java, JavaScript ve Python için REST API veya istemci kitaplığını kullanarak bir istek oluşturun. Birden çok özelliğe yönelik API isteklerini tek bir çağrıda birleştirmek için toplu istekle zaman uyumsuz çağrılar da gönderebilirsiniz.
Metin verilerinizi içeren isteği gönderin. Anahtarınız ve uç noktanız kimlik doğrulaması için kullanılır.
Yanıtın akışını yapın veya yerel ortamda depolayın.
Yaklaşım analizini kullanmaya başlama
Yaklaşım analizini kullanmak için analiz için ham yapılandırılmamış metin gönderir ve uygulamanızdaki API çıkışını işlersiniz. Analiz, verilerinizde kullanılan modelde ek özelleştirme yapılmadan olduğu gibi gerçekleştirilir. Yaklaşım analizini kullanmanın iki yolu vardır:
| Geliştirme seçeneği | Açıklama |
|---|---|
| Dil stüdyosu | Language Studio, Azure hesabı olmadan metin örnekleriyle varlık bağlamayı ve kaydolduğunuz sırada kendi verilerinizi denemenize olanak tanıyan web tabanlı bir platformdur. Daha fazla bilgi için Language Studio web sitesine veya language studio hızlı başlangıcına bakın. |
| REST API veya İstemci kitaplığı (Azure SDK) | REST API'yi veya çeşitli dillerde kullanılabilen istemci kitaplığını kullanarak yaklaşım analizini uygulamalarınızla tümleştirin. Daha fazla bilgi için yaklaşım analizi hızlı başlangıcına bakın. |
| Docker kapsayıcısı | Bu özelliği şirket içinde dağıtmak için kullanılabilir Docker kapsayıcısını kullanın. Bu docker kapsayıcıları uyumluluk, güvenlik veya diğer operasyonel nedenlerle hizmeti verilerinize yaklaştırmanızı sağlar. |
Başvuru belgeleri ve kod örnekleri
Uygulamalarınızda bu özelliği kullanırken Azure AI Dili için aşağıdaki başvuru belgelerine ve örneklerine bakın:
| Geliştirme seçeneği / dil | Başvuru belgeleri | Örnekler |
|---|---|---|
| REST API | REST API belgeleri | |
| C# | C# belgeleri | C# örnekleri |
| Java | Java belgeleri | Java Örnekleri |
| JavaScript | JavaScript belgeleri | JavaScript örnekleri |
| Python | Python belgeleri | Python örnekleri |
Sorumlu AI
Yapay zeka sistemi yalnızca teknolojiyi değil, onu kullanan kişileri, bundan etkilenecek kişileri ve dağıtıldığı ortamı da içerir. Sistemlerinizde sorumlu yapay zeka kullanımı ve dağıtımı hakkında bilgi edinmek için yaklaşım analizi için saydamlık notunu okuyun. Daha fazla bilgi için aşağıdaki makalelere de bakabilirsiniz:
Sonraki adımlar
- Hizmeti ilk kez kullanma yönergelerini içeren hızlı başlangıç makaleleri.