Kişiselleştirme için veriler ve gizlilik
Önemli
20 Eylül 2023 tarihinden itibaren yeni Kişiselleştirme kaynakları oluşturamayacaksınız. Kişiselleştirme hizmeti 1 Ekim 2026'da kullanımdan kaldırılıyor.
Bu makalede Azure AI Kişiselleştirme'nin çalışmak için kullandığı veriler, bu verileri nasıl işlediği ve bu verileri nasıl denetleyebileceğiniz hakkında bilgi sağlanır. Kişiselleştirme'nin ne olduğu ve Kişiselleştirici'nin nasıl çalıştığı hakkında temel bilgiler olduğu varsayılır. Belirli terimler Terminoloji'de bulunabilir.
Kişiselleştirme hangi verileri işler?
Kişiselleştirme aşağıdaki veri türlerini işler:
- Bağlam özellikleri ve Eylem özellikleri: Uygulamanız, kullanıcılar ve kişiselleştirmek için ürünler veya içerik hakkındaki bilgileri toplu biçimde gönderir. Bu veriler Bağlam ve Eylemler bağımsız değişkenlerinde her Rank API çağrısında Kişiselleştirme'ye gönderilir. API'ye ne göndereceğine ve nasıl toplayacağıma siz karar verirsiniz. Veriler öznitelik veya özellik olarak ifade edilir. Kullanıcılarınız hakkında, cihazları ve ortamları gibi bilgileri Bağlam özellikleri olarak sağlarsınız. Bir kullanıcıya özgü telefon numarası, e-posta veya Kullanıcı Kimlikleri gibi özellikler göndermemelisiniz. Eylem özellikleri, içeriğiniz ve ürününüz hakkında film türü veya ürün fiyatı gibi bilgileri içerir. Daha fazla bilgi için bkz . Eylemler ve Bağlam Özellikleri.
- Ödül bilgileri: Ödül puanı (0 ile 1 arasında bir sayı), kişiselleştirme seçiminden kaynaklanan kullanıcı etkileşiminin bir iş hedefine ne kadar iyi eşlendiğine göre derecelendirir. Örneğin, önerilen bir makaleye tıklanırsa bir etkinlik "1" ödülü alabilir. Daha fazla bilgi için bkz . Rewards.
Kişiselleştirme ile genellikle hangi bilgileri kullandığınız hakkında daha fazla bilgi için bkz . Özellikler Eylemler ve Bağlam hakkındaki bilgilerdir.
[! İpucu] Hangi özelliklerin kullanılacağına, bunların nasıl toplandığına ve uygulamanızda Kişiselleştirme Derecelendirme API'sini çağırdığınızda bilgilerin nereden geldiğine siz karar verirsiniz. Ayrıca ödül puanlarının nasıl oluşturulacağını da siz belirlersiniz.
Kişiselleştirme verileri nasıl işler?
Aşağıdaki diyagramda verilerinizin nasıl işlendiği gösterilmektedir.
Kişiselleştirme verileri aşağıdaki gibi işler:
Kişiselleştirme, uygulama kişiselleştirme olayı için Rank API'sini her çağırışında verileri alır. Veriler Bağlam ve Eylemler bağımsız değişkenleri aracılığıyla gönderilir.
Kişiselleştirme, bağlam ve eylemler, iç yapay zeka modelleri ve hizmet yapılandırmasındaki bilgileri kullanarak kullanılacak eylemin kimliğinin derecelendirme yanıtını döndürür. Bağlam ve Eylemlerin içeriği, Rank API'sinde kullanılan veya oluşturulan EventID ile geçici önbelleklerde en fazla 48 saat depolanır.
Uygulama daha sonra bir veya daha fazla ödül puanıyla Ödül API'sini çağırır. Bu bilgiler ayrıca geçici önbelleklerde depolanır ve Eylemler ve Bağlam bilgileriyle eşleştirilir.
Olaylar için derece ve ödül bilgileri bağıntılı hale geldikten sonra geçici önbelleklerden kaldırılır ve daha kalıcı bir depolama alanına yerleştirilir. Veri Saklama ayarında belirtilen gün sayısı silinene kadar kalıcı depolamada kalır ve bu süre boyunca bilgiler silinir. Veri Saklama ayarında birkaç gün belirtmemeyi seçerseniz, Kişiselleştirme Azure Kaynağı silinmediği sürece veya kullanıcı arabirimi veya API'ler aracılığıyla Verileri Temizlemeyi seçene kadar bu veriler kaydedilir. Veri Saklama ayarını istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz.
Kişiselleştirme, Öğrenme ayarlarındaki kalıcı depolama ve makine öğrenmesi yapılandırma parametrelerindeki verileri kullanarak bu Kişiselleştirme döngüsüne özgü iç Kişiselleştirme yapay zeka modellerini sürekli olarak eğitmektedir.
Kişiselleştirme, çevrimdışı değerlendirmeleri otomatik olarak veya isteğe bağlı olarak oluşturur. Çevrimdışı değerlendirmeler, geçmiş bir zaman aralığında Kişiselleştirici modelleri tarafından elde edilen ödüllerin raporunu içerir. Çevrimdışı değerlendirme, modelleri oluşturma sırasında etkin hale getirmenin yanı sıra bunları oluşturmak için kullanılan öğrenme ayarlarının yanı sıra bu zaman aralığı için olay başına ortalama ödülün geçmiş toplamını ekler. Değerlendirmeler ayrıca, zaman aralığında gözlemlenen özelliklerin bir listesi olan özellik önemini ve modeldeki göreli önemlerini içerir.
Kişiselleştirme döngülerinin bağımsızlığı
Her Kişiselleştirme döngüsü aşağıdaki gibi diğerlerinden ayrı ve bağımsızdır:
- Dış veri artırma yok: Her Kişiselleştirme döngüsü, modelleri eğitmek için yalnızca Rank ve Reward API çağrıları aracılığıyla sağladığınız verileri kullanır. Kişiselleştirme kendi Azure aboneliğinizdeki diğer Kişiselleştirme döngüleri, Microsoft, üçüncü taraf kaynaklar veya alt işlemciler gibi herhangi bir kaynaktan ek bilgi kullanmaz.
- Veri, model veya bilgi paylaşımı yok: Kişiselleştirme döngüsü, aboneliğinizdeki, Microsoft'taki, üçüncü taraf veya alt işlemcilerdeki diğer Kişiselleştirme döngüleriyle olaylar, özellikler ve modeller hakkındaki bilgileri paylaşmaz.
Veriler nasıl korunur ve hangi müşteri denetimleri kullanılabilir?
Kişiselleştirme farklı veri türlerini farklı şekillerde tutar ve her biri için aşağıdaki denetimleri sağlar.
Kişiselleştirme derecelendirmesi ve verileri ödüllendirme
Kişiselleştirici, Veri Saklama altında yapılandırmada belirtilen gün sayısı için derece ve ödül çağrıları aracılığıyla gönderilen Eylemler ve Bağlam hakkındaki özellikleri depolar. Bu veri saklamayı denetlemek için şunları yapabilirsiniz:
Yapılandırma>Verileri Saklama altında veya API aracılığıyla Kişiselleştirme kaynağıiçin Azure portalında günlük depolamanın tutulacak gün sayısını belirtin. Varsayılan Veri Saklama ayarı yedi gündür. Kişiselleştirme, bu sayıda günden daha eski olan tüm Derece ve Ödül verilerini otomatik olarak siler.
Azure portalında Model ve öğrenme ayarları>altında günlüğe kaydedilen kişiselleştirme ve ödül verileri için verileri temizleyin Verileri temizle>Günlüğe kaydedilen kişiselleştirme ve ödül verileri veya API aracılığıyla.
Azure portalında veya Azure kaynak yönetimi API'leri aracılığıyla aboneliğinizden Kişiselleştirme döngüsünü silin.
Kişiselleştirme kaynağındaki Rank ve Reward API çağrılarından geçmiş verilere doğrudan erişemezsiniz. Kaydedilen tüm verileri görmek istiyorsanız, oluşturduğunuz ve yönetmekle sorumlu olduğunuz bir Azure Blob Depolama kaynağında bu verilerin bir kopyasını oluşturmak için günlük yansıtmayı yapılandırın.
Kişiselleştirme geçici önbelleği
Kişiselleştirme, bir olayla ilgili kısmi verileri sıra ve ödül çağrılarından ayrı olarak geçici önbelleklerde depolar. Olaylar, olayın oluştuğu zamandan itibaren 48 saat sonra geçici önbellekten otomatik olarak temizlenir.
Geçici verileri silmek için şunları yapabilirsiniz:
Azure portalında Model ve öğrenme ayarları>Altındaki Günlüğe kaydedilmiş kişiselleştirme ve ödül verileri için verileri temizleyin Verileri temizleme veya API aracılığıyla.
Azure portalında veya Azure kaynak yönetimi API'leri aracılığıyla aboneliğinizden Kişiselleştirme döngüsünü silin.
Kişiselleştirme modelleri ve öğrenme ayarları
Kişiselleştirme döngüsü, Azure portalındaki Model ve öğrenme ayarlarında belirtilen hiper parametreler ve yapılandırma tarafından yönetilen Rank ve Reward API çağrılarındaki verilerle modelleri eğiter. Modeller geçicidir. Sürekli olarak değişiyor ve ek veriler üzerinde neredeyse gerçek zamanlı olarak eğitiliyorlar. Kişiselleştirme, eski modelleri otomatik olarak kaydetmez ve en son modellerle bunların üzerine yazmaya devam eder. Daha fazla bilgi için bkz. (Modelleri ve öğrenme ayarlarını yönetme). Modelleri ve öğrenme ayarlarını temizlemek için:
Bunları Azure portalında Model ve öğrenme ayarları>altında Verileri temizle veya API aracılığıyla sıfırlayın.
Azure portalında veya Azure kaynak yönetimi API'leri aracılığıyla aboneliğinizden Kişiselleştirme döngüsünü silin.
Kişiselleştirme değerlendirme raporları
Kişiselleştirme, raporlar için çevrimdışı değerlendirmelerde oluşturulan bilgileri de korur.
Çevrimdışı değerlendirme raporlarını silmek için şunları yapabilirsiniz:
Azure portalının altındaki Kişiselleştirme döngüsüne gidin. Değerlendirmeler'e gidin ve ilgili değerlendirmeyi silin.
Değerlendirmeler API'sini kullanarak değerlendirmeleri silin.
Azure portalında veya Azure kaynak yönetimi API'leri aracılığıyla aboneliğinizden Kişiselleştirme döngüsünü silin.
Depolama konusunda dikkat edilmesi gereken diğer noktalar
- Müşteri tarafından yönetilen anahtarlar: Müşteriler bekleyen verileri kendi yönetilen anahtarlarıyla şifrelemek için hizmeti yapılandırabilir. Bu ikinci şifreleme katmanı, Microsoft'un kendi şifrelemesinin üzerindedir.
- Coğrafya: Her durumda, gelen veriler, modeller ve değerlendirmeler işlenir ve Kişiselleştirme kaynağının oluşturulduğu coğrafyada depolanır.
Ayrıca bkz:
Sonraki adımlar
- Bkz. Kişiselleştirme için sorumlu kullanım yönergeleri.
Microsoft'un gizlilik ve güvenlik taahhütleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . Microsoft Güven Merkezi.