Hub'larla yönetme, işbirliği yapma ve düzenleme
Önemli
Bu makalede açıklanan özelliklerden bazıları yalnızca önizleme aşamasında kullanılabilir. Bu önizleme, hizmet düzeyi sözleşmesi olmadan sağlanır ve üretim iş yükleri için önerilmez. Bazı özellikler desteklenmiyor olabileceği gibi özellikleri sınırlandırılmış da olabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri Ek Kullanım Koşulları.
Azure AI Studio hub'ı, AI Studio için en üst düzey Azure kaynağıdır ve bir ekibin yapay zeka uygulamaları oluşturup yönetmesi için çalışma ortamı sağlar. Azure'da kaynaklar, kişiler ve ekipler için Azure hizmetlerine erişim sağlar. Kaynaklar ayrıca faturalama, güvenlik yapılandırması ve izleme için bir kapsayıcı sağlar. Hub ayrıca Azure ve üçüncü taraf kaynaklarına bağlanarak ihtiyacınız olan kaynakları Azure AI Studio'da bir araya getirir.
Bu makalede, hub özellikleri ve kuruluşunuz için bir hub'ın nasıl ayarlanacağı hakkında daha fazla bilgi edinacaksınız. Oluşturulan kaynakları Azure portalında ve Azure AI Studio'da görebilirsiniz.
Ekip için işbirliği ortamı
Merkez, bir ekibin yapay zeka uygulamaları oluşturup yönetmesi için işbirliği ortamı sağlar ve iki kişilik sunar:
- Merkez, yapay zeka geliştiricilerine yapay zeka modeli oluşturmaya yönelik çeşitli araçlara erişim sağlayan yapay zeka uygulamaları oluşturmaya yönelik çalışma ortamı sağlar. Araçlar birlikte kullanılabilir ve veri kümeleri, dizinler, modeller gibi paylaşılabilir bileşenleri kullanmanıza ve üretmenize olanak tanır. Merkez, dış kaynaklara bağlantıları yapılandırmanıza, araçlar ve uç noktalar tarafından kullanılan işlem kaynaklarını sağlamanıza ve önceden oluşturulmuş yapay zeka modellerine erişim anahtarları sağlamanıza olanak tanır. Yapay zeka özelliklerini özelleştirmek için bir Azure AI Studio projesi kullandığınızda, bir merkez projeyi barındırabilir ve aynı paylaşılan kaynaklara erişebilir.
- BT yöneticileri, ekip liderleri ve risk sorumluları için merkez, bir ekip tarafından oluşturulan projelerde tek bir cam bölmesi sağlar. Ekip, maliyet ve uyumluluk gereksinimlerini karşılamaya yardımcı olmak için dış kaynaklarla ve diğer idare denetimleriyle kullanılan bağlantıları denetleyebiliyor. Güvenlik ayarları hub'da yapılandırılır ve ayarlandıktan sonra, bu ayarlar altında oluşturulan tüm projelere uygulanır ve yöneticilerin geliştiricilerin işi düzenlemek için kendi kendine proje oluşturmasına olanak tanır.
Merkezi kurulum ve yönetim kavramları
Ekip müşteri adaylarını ve yöneticilerin bir ekibin ortamını merkezi olarak yönetmesini desteklemek için merkezlerde çeşitli yönetim kavramları mevcuttur.
- Genel ağ erişimi, sanal ağ, müşteri tarafından yönetilen anahtar şifrelemesi ve özelleştirme için proje oluşturabilecek ayrıcalıklı erişim dahil olmak üzere güvenlik yapılandırması. Hub'da yapılandırılan güvenlik ayarları otomatik olarak her projeye geçer. Yönetilen sanal ağ, aynı hub'ı paylaşan tüm projeler arasında paylaşılır.
- Bağlan ions, Azure'a ve veri depolama sağlayıcıları gibi Azure dışı kaynaklara yönelik adlandırılmış ve kimliği doğrulanmış başvurulardır. Bir dış kaynağı, depolanan kimlik bilgilerini bir birey için kullanıma sunmadan bir grup geliştiricinin kullanımına sunmanın bir aracı olarak bir bağlantı kullanın.
- İşlem ve kota ayırma , AI Studio'da aynı hub'ı paylaşan tüm projeler için paylaşılan kapasite olarak yönetilir. Bu kota, bir kişi için yönetilen bulut tabanlı iş istasyonu olarak işlem örneğini içerir. Aynı kullanıcı projeler arasında bir işlem örneği kullanabilir.
- Yapay zeka hizmetleri, önceden oluşturulmuş yapay zeka modelleri için uç noktalara erişim anahtarları merkez kapsamında yönetilir. Bir API anahtarıyla Azure OpenAI, Konuşma, Görüntü İşleme ve İçerik Kasa ty'den temel modellere erişmek için bu uç noktaları kullanın
- Hub kapsamında Azure'da uygulanan ilke , altında yönetilen tüm projeler için geçerlidir.
- Bağımlı Azure kaynakları hub ve ilişkili projeler başına bir kez ayarlanır ve günlükler veya verileri karşıya yüklerken AI Studio'da çalışırken oluşturduğunuz yapıtları depolamak için kullanılır. Daha fazla bilgi için bkz . Azure AI bağımlılıkları.
Özelleştirme için projelerde çalışmayı düzenleme
Hub, AI Studio'daki projeler için barındırma ortamı sağlar. Proje, yapay zeka özelleştirme ve düzenleme araçlarına sahip bir kuruluş kapsayıcısıdır. Çalışmanızı düzenlemenize, istem akışı gibi farklı araçlarda durum kaydetmenize ve başkalarıyla işbirliği yapmanıza olanak tanır. Örneğin, karşıya yüklenen dosyaları ve bağlantıları veri kaynaklarıyla paylaşabilirsiniz.
Birden çok proje bir hub'ı, birden çok kullanıcı da bir projeyi kullanabilir. Proje ayrıca faturalamayı izlemenize ve erişimi yönetmenize yardımcı olur ve veri yalıtımı sağlar. Her proje, 'veri' deneyimlerini kullanırken dosyaları karşıya yüklemenize ve yalnızca diğer proje üyeleriyle paylaşmanıza olanak sağlamak için ayrılmış depolama kapsayıcıları kullanır.
Projeler, AI Studio'daki araçlar arasında kullanılabilecek yeniden kullanılabilir bileşenler oluşturmanıza ve gruplandırmanıza olanak sağlar:
| Varlık | Açıklama |
|---|---|
| Veri | Dizin oluşturmak, modellerde ince ayar yapmak ve modelleri değerlendirmek için kullanılabilecek veri kümesi. |
| Akışlar | Yapay zeka mantığını uygulayabilen yürütülebilir yönerge kümesi. |
| Değerlendirme | Bir modelin veya akışın değerlendirmeleri. El ile veya ölçüm tabanlı değerlendirmeler çalıştırabilirsiniz. |
| Dizinler | Verilerinizden oluşturulan vektör arama dizinleri. |
Projelerin yalnızca bu proje için tutan belirli ayarları da vardır:
| Varlık | Açıklama |
|---|---|
| Proje bağlantıları | Yalnızca sizin ve diğer proje üyelerinin kullanabileceği veri depolama sağlayıcıları gibi dış kaynaklara Bağlan. Tüm projeler için erişilebilen hub'da paylaşılan bağlantıları tamamlar. |
| Akış çalışma zamanını iste | İstem akışı, akış oluşturmak, özelleştirmek veya çalıştırmak için kullanılabilen bir özelliktir. İstem akışını kullanmak için işlem örneğinin üzerinde bir çalışma zamanı oluşturmanız gerekir. |
Not
AI Studio'da hub'dan veya projeden bağımsız olarak erişebileceğiniz tüm projeler için geçerli olan dil ve bildirim ayarlarını da yönetebilirsiniz.
Azure AI hizmetleri API erişim anahtarları
Hub, model dağıtımlarını barındırmak için kullanılabilecek mevcut Azure OpenAI veya Azure AIServices kaynak türlerine bağlantı kurmanızı sağlar. Bu model dağıtımlarına AI Studio'daki bağlı kaynaklardan erişebilirsiniz. Bağlı kaynakların anahtarları AI Studio veya Azure portalından listelenebilir. Daha fazla bilgi için bkz . Azure portalında Azure AI Studio kaynaklarını bulma.
Sanal ağ
Hub'lar, işlem kaynakları ve projeler Aynı Microsoft tarafından yönetilen Azure sanal ağını paylaşır. Hub oluşturma işlemi sırasında yönetilen ağ ayarlarını yapılandırdıktan sonra, bu hub kullanılarak oluşturulan tüm yeni projeler aynı sanal ağ ayarlarını devralır. Bu nedenle, ağ ayarlarında yapılan tüm değişiklikler bu hub'daki tüm geçerli ve yeni projeye uygulanır. Hub'lar varsayılan olarak genel ağ erişimi sağlar.
Hub ortamınıza özel bir gelen bağlantı kurmak için aşağıdaki kapsamlarda bir Azure Özel Bağlantı uç noktası oluşturun:
- Hub
- Bağımlı
Azure AI servicessağlayan kaynak - Azure depolama gibi diğer Azure yapay zeka bağımlılıkları
Projeler Azure portalında kendi izleme kaynakları olarak görünse de, kendi özel bağlantı uç noktalarına erişilmesi gerekmez. Hub kurulumundan sonra oluşturulan yeni projeler, ağdan yalıtılmış ortama otomatik olarak eklenir.
Azure ve üçüncü taraf kaynaklarına Bağlan
Azure AI, farklı türlerdeki veri kaynaklarına ve diğer Azure araçlarına bağlanmanızı sağlayan bir bağlayıcı kümesi sunar. Akışlarınızı artırmak için Azure AI Search'teki dizinler gibi verilerle bağlantı kurmak için bağlayıcılardan yararlanabilirsiniz.
Bağlan ions, aynı hub'daki tüm projelerle paylaşılan olarak ayarlanabilir veya yalnızca bir proje için oluşturulabilir. Azure AI Studio aracılığıyla proje bağlantılarını yönetmek için projenize gidin ve Ayarlar> Bağlan ions öğesini seçin. Bir hub'ın paylaşılan bağlantılarını yönetmek için hub ayarlarınıza gidin. Yönetici olarak, projeler arasında tek bir bağlantı bölmesine sahip olmak için merkez düzeyinde hem paylaşılan hem de proje kapsamlı bağlantıları denetleyebilirsiniz.
Azure AI bağımlılıkları
Azure AI Studio, Azure AI ve Azure Machine Learning hizmetleri dahil olmak üzere mevcut Azure hizmetlerinin üzerine katman ekler. Azure portalında, AI Studio'da veya SDK veya CLI kullanırken görünen adlarda görünmese de, Azure REST API'leriyle çalışırken, Azure maliyet raporlama kullandığınızda veya Azure Bicep veya Azure Resource Manager gibi kod olarak altyapı şablonlarını kullandığınızda bu mimari ayrıntıların bazıları belirginleşir. Azure Kaynak Sağlayıcısı perspektifinden bakıldığında, Azure AI Studio kaynak türleri aşağıdaki kaynak sağlayıcısı türleriyle eşlenmiştir:
| Kaynak türü | Kaynak sağlayıcısı | Tip |
|---|---|---|
| Azure AI Studio hub'ı | Microsoft.MachineLearningServices/workspace |
hub |
| Azure AI Studio projesi | Microsoft.MachineLearningServices/workspace |
project |
| Azure AI hizmetleri veya Azure AI OpenAI Hizmeti |
Microsoft.CognitiveServices/account |
AIServicesOpenAI |
Yeni bir hub oluşturduğunuzda, AI Studio'da çalışırken karşıya yüklediğiniz veya oluşturduğunuz verileri depolamak için bir dizi bağımlı Azure kaynağı gerekir. Sizin tarafınızdan sağlanmadıysa ve gerekliyse, bu kaynaklar otomatik olarak oluşturulur.
| Bağımlı Azure kaynağı | Kaynak sağlayıcısı | İsteğe bağlı | Not |
|---|---|---|---|
| Azure Yapay Zeka Arama | Microsoft.Search/searchServices |
✔ | Projeleriniz için arama özellikleri sağlar. |
| Azure Storage hesabı | Microsoft.Storage/storageAccounts |
Projeleriniz için akışlar ve değerlendirmeler gibi yapıtları depolar. Veri yalıtımı için, depolama kapsayıcıları proje GUID'i kullanılarak ön eklenir ve proje kimliği için Azure ABAC kullanılarak koşullu olarak güvenli hale getirilir. | |
| Azure Key Vault | Microsoft.KeyVault/vaults |
Kaynak bağlantılarınız için bağlantı dizesi gibi gizli dizileri depolar. Veri yalıtımı için gizli diziler API'ler aracılığıyla projeler arasında alınamaz. | |
| Azure Container Registry | Microsoft.ContainerRegistry/registries |
✔ | İstem akışı için özel çalışma zamanı kullanılırken oluşturulan docker görüntülerini depolar. Veri yalıtımı için docker görüntülerine proje GUID'i kullanılarak ön ek eklenir. |
| Azure Uygulaması Analizler & Log Analytics Çalışma Alanı |
Microsoft.Insights/componentsMicrosoft.OperationalInsights/workspaces |
✔ | Dağıtılan istem akışlarınız için uygulama düzeyinde günlüğe kaydetmeyi tercih ettiğinizde günlük depolama alanı olarak kullanılır. |
Maliyeti yönetme
Azure yapay zeka maliyetleri çeşitli Azure kaynakları tarafından tahakkuk eder.
Genel olarak, bir hub ve projenin sabit bir aylık maliyeti yoktur ve yalnızca işlem saatleri ve kullanılan belirteçler açısından kullanım için ücretlendirilirsiniz. Azure Key Vault, Depolama ve Application Analizler, projelerinizde depolanan veri miktarına bağlı olarak işlem ve birim tabanlı ücretlendirilir.
Bu farklı hizmetlerin maliyetlerini birlikte gruplandırmanız gerekiyorsa, Azure ortamınızda bir veya daha fazla ayrılmış kaynak grubunda ve abonelikte hub oluşturmanızı öneririz.
Ayrıntılı bir kaynak düzeyi maliyet dökümü konusunda yardımcı olması için maliyet yönetimi ve Azure kaynak etiketlerini kullanabilir veya fiyatlandırma tahmini elde etmek için yukarıdaki kaynaklarda Azure fiyatlandırma hesaplayıcısını çalıştırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Azure yapay zeka hizmetleri için maliyetleri planlama ve yönetme.
Azure portalında Azure AI Studio kaynaklarını bulma
Azure portalında, Azure AI Studio'da projenize karşılık gelen kaynakları bulabilirsiniz.
Not
Bu bölümde hub ve projenin aynı kaynak grubunda olduğu varsayılır.
Azure AI Studio'da bir projeye gidin ve bağlantılar ve API anahtarları gibi proje kaynaklarınızı görüntülemek için Ayarlar seçin. Azure AI Studio'da hub'ınıza bir bağlantı ve Azure portalında ilgili proje kaynaklarını görüntülemeye ilişkin bağlantılar vardır.
Hub'ınızı Azure portalında görmek için Azure Portal'da Yönet'i seçin.
