Azure Kubernetes Service'te (AKS) yapay zeka ve ML iş yükleri

Şunlar için geçerlidir: ✔️ AKS Otomatik ✔️ AKS Standart

Bu makalede, Azure Kubernetes Service'te (AKS) yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi (ML) iş yüklerini çalıştırmaya genel bir bakış sağlanır.

AI ve ML için AKS küme modları

AKS iki küme modunu destekler:

  • AKS Otomatik, daha önceden yapılandırılmış platform varsayılanları sağlar.
  • AKS Standard, daha geniş bir doğrudan operatör denetimi sağlar.

birçok iş yükü düzeyinde yapay zeka ve ML uygulaması her iki küme modu için de geçerlidir. Temel farklar platform sahipliği ve devreye alma sonrası operasyonlardadır.

Alan AKS Otomatik AKS Standard
Küm işlemleri Üretime hazır olma için daha önceden yapılandırılmış varsayılanlar Daha açık operatör yapılandırması ve yaşam döngüsü denetimi
Düğüm yönetimi ve ölçeklendirme Yönetilen sistem düğümü havuzları ve düğümlerin otomatik sağlanması önceden yapılandırılmıştır operatörler düğüm havuzlarını ve ölçeklendirme stratejisini açıkça tanımlayıp yönetir
Upgrades Otomatik küme ve düğüm işletim sistemi görüntü yükseltmeleri önceden yapılandırılmış Operatörler el ile veya yapılandırılmış yükseltme kanallarını seçer
Güvenlik temel kriterleri Dağıtım güvenlik önlemleri ve temel Pod Güvenlik Standartları uygulama modunda önceden yapılandırılmıştır Güvenlik ve ilke denetimleri isteğe bağlıdır ve açıkça yapılandırılır
İzleme taban çizgisi Yönetilen Prometheus ve Container Insights, Azure CLI veya Azure portal oluşturma akışları kullanılırken varsayılan değerdir İzleme bileşenleri isteğe bağlıdır ve açıkça etkinleştirilir
Ağ temeli Yönetilen sanal ağ varsayılanları ve desteklenen yapılandırmalarda yönetilen gelen ve giden trafik modelleri Ağ modeli, giriş ve çıkış desenleri açıkça seçilir

Ayrıntılı özellik karşılaştırmaları için bkz . AKS Otomatik ve AKS Standart özellik karşılaştırması.

AKS ile yapay zeka ve ML uygulamaları geliştirme ve dağıtma

AKS, ölçeklenebilirlik, taşınabilirlik ve yüksek kullanılabilirlik gerektiren kapsayıcılı yapay zeka ve ML uygulamalarını dağıtmak ve yönetmek için etkili bir platformdur.

AI ve ML için AKS kullanmak şunları kullanmanızı sağlar:

  • Eğitim ve çıkarım iş yükleri için yüksek performanslı altyapıyı kullanın.
  • Açık kaynak çerçeveler ve mevcut DevOps süreçleriyle entegre olun.
  • Yönetilen Kubernetes özellikleriyle operasyonel güvenilirliği artırın.
  • İlke ve platform denetimleriyle güvenlik duruşu güçlendirin.
  • İşlem kaynaklarını iş yükü talebiyle uyumlu hale getirerek maliyeti iyileştirin.

Platform stratejisi için:

  • Daha hızlı kurulum, daha önceden yapılandırılmış üretim varsayılanları ve azaltılmış işlem yükü istediğinizde AKS Otomatik'i seçin.
  • Ağ, kimlik, düğüm havuzu topolojisi ve yükseltme davranışını daha ayrıntılı özelleştirmeniz gerektiğinde AKS Standard'ı seçin.

Azure'da yapay zeka ve ML iş yüklerini tasarlama ve dağıtma

İlgili içerik

  • Son güncelleştirme: