Hızlı Başlangıç: Azure portalını kullanarak Azure Kubernetes Service (AKS) kümesi dağıtma
Azure Kubernetes Service (AKS), kümeleri hızla dağıtmanızı ve yönetmenizi sağlayan yönetilen bir Kubernetes hizmetidir. Bu hızlı başlangıçta:
- Azure portalı kullanarak bir AKS kümesi dağıtın.
- Bir grup mikro hizmet ve web ön ucuyla perakende senaryosu simülasyonu yaparak örnek bir çok kapsayıcılı uygulama çalıştırın.
Not
Aks kümesini hızlı bir şekilde sağlamaya başlamak için, bu makale yalnızca değerlendirme amacıyla varsayılan ayarlarla küme dağıtma adımlarını içerir. Üretime hazır bir kümeyi dağıtmadan önce, iş gereksinimlerinizle nasıl uyumlu olduğunu göz önünde bulundurmak için temel başvuru mimarimizi tanımanızı öneririz.
Başlamadan önce
Bu hızlı başlangıç, Kubernetes kavramlarının temel olarak bilindiğini varsayar. Daha fazla bilgi için bkz . Azure Kubernetes Service (AKS) için Kubernetes temel kavramları.
- Azure aboneliğiniz yoksa başlamadan önce birücretsiz Azure hesabı oluşturun.
- Azure Cloud Shell'i bilmiyorsanız Azure Cloud Shell'e Genel Bakış'ı gözden geçirin.
- Kümenizi oluşturmak için kullandığınız kimliğin uygun minimum izinlere sahip olduğundan emin olun. AKS erişimi ve kimliği hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure Kubernetes Service (AKS) için erişim ve kimlik seçenekleri.
Not
Azure Linux düğüm havuzu genel kullanıma sunuldu (GA). Avantajlar ve dağıtım adımları hakkında bilgi edinmek için bkz . AKS için Azure Linux Container Host'a giriş.
AKS kümesi oluşturma
Azure Portal’ında oturum açın.
Azure portalı giriş sayfasında Kaynak oluştur'u seçin.
Kategoriler bölümünde Kapsayıcılar>Azure Kubernetes Service (AKS) öğesini seçin.
Temel Bilgiler sekmesinde aşağıdaki seçenekleri yapılandırın:
- Proje ayrıntıları altında:
- Bir Azure Aboneliği seçin.
- myResourceGroup gibi bir Azure Kaynak grubu oluşturun. Test veya değerlendirme amacıyla mevcut bir kaynak grubunu seçebilirsiniz ancak bu kaynakları geçici olarak barındırmak ve üretim veya geliştirme iş yüklerinizi etkilemekten kaçınmak için bir kaynak grubu oluşturmanızı öneririz.
- Küme ayrıntıları altında:
Küme önceden ayarlanmış yapılandırmasını Geliştirme/Test olarak ayarlayın. Önceden ayarlanmış yapılandırmalar hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure portalında küme yapılandırma ön ayarları.
Kubernetes kümesi adı alanına myAKSCluster gibi bir ad girin.
AKS kümesi için bir Bölge seçin.
Kullanılabilirlik alanları ayarını Yok olarak ayarlayın.
AKS fiyatlandırma katmanını Ücretsiz olarak ayarlayın.
Kubernetes sürümü için varsayılan değeri seçili bırakın.
Otomatik yükseltme ayarını düzeltme eki ile etkinleştirilen önerilen değere ayarlayın.
Kimlik doğrulaması ve yetkilendirme ayarını Kubernetes RBAC ile Yerel hesaplar olarak bırakın.
- Proje ayrıntıları altında:
İleri'yi seçin. Düğüm havuzları sekmesinde yeni bir düğüm havuzu ekleyin:
Düğüm havuzu ekle'yi seçin.
Nplinux gibi bir Düğüm havuzu adı girin.
Mod için Kullanıcı'yı seçin.
İşletim sistemi SKU'su için Ubuntu Linux'u seçin.
Kullanılabilirlik alanları ayarını Yok olarak ayarlayın.
Azure Spot örneklerini etkinleştir onay kutusunu işaretsiz bırakın.
Düğüm boyutu için Boyut seçin'i seçin. VM boyutu seçin sayfasında D2s_v3 ve ardından Seç düğmesini seçin.
Ölçeklendirme yöntemi ayarını Otomatik Ölçeklendirme olarak bırakın.
En düşük düğüm sayısı ve En fazla düğüm sayısı alanlarını varsayılan ayarlarına ayarlayın.
İzleme sekmesindeki ayarlar dışında diğer sekmelerdeki tüm ayarları varsayılan olarak bırakın. Azure İzleyici varsayılan olarak Kapsayıcı içgörüleri, Prometheus için Azure İzleyici yönetilen hizmeti ve Azure Yönetilen Grafana özelliklerine sahiptir. Maliyetleri devre dışı bırakarak tasarruf edebilirsiniz.
Küme yapılandırmasında doğrulamayı çalıştırmak için Gözden geçir + oluştur'u seçin. Doğrulama tamamlandıktan sonra OLUŞTUR'u seçerek AKS kümesini oluşturun.
AKS kümesinin oluşturulması birkaç dakika sürer. Dağıtımınız tamamlandığında aşağıdakilerden birini yaparak kaynağınıza gidin:
- Kaynağa git'i veya
- AKS kümesi kaynak grubuna göz atma ve AKS kaynağını seçme. Bu örnekte myResourceGroup'a göz atıp myAKSCluster kaynağını seçersiniz.
Kümeye bağlanma
Kubernetes kümesini yönetmek için kubectl adlı Kubernetes komut satırı istemcisini kullanın. kubectl
Azure Cloud Shell kullanıyorsanız zaten yüklüdür. Cloud Shell'i bilmiyorsanız Azure Cloud Shell'e Genel Bakış'ı gözden geçirin.
Cloud Shell kullanıyorsanız, Azure portalının >_
üst kısmındaki düğmeyle açın. PowerShell'i yerel olarak kullanıyorsanız komutuyla Azure'a bağlanın Connect-AzAccount
. Azure CLI'yı yerel olarak kullanıyorsanız komutuyla Azure'a bağlanın az login
.
az aks get-credentials komutunu kullanarak Kubernetes kümenize bağlanacak şekilde yapılandırın
kubectl
. Bu komut kimlik bilgilerini indirir ve Kubernetes CLI'yi bunları kullanacak şekilde yapılandırmaktadır.az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
Kullanarak küme düğümlerinin listesini döndürmek için kullanarak
kubectl get
kümenize bağlantıyı doğrulayın.kubectl get nodes
Aşağıdaki örnekte önceki adımlarda oluşturulan tek düğüm gösterilmiştir. Düğüm durumunun Hazır olduğundan emin olun.
NAME STATUS ROLES AGE VERSION aks-nodepool1-31718369-0 Ready agent 6m44s v1.15.10
Uygulamayı dağıtma
Uygulamayı dağıtmak için, AKS Store uygulamasını çalıştırmak için gereken tüm nesneleri oluşturmak için bir bildirim dosyası kullanırsınız. Kubernetes bildirim dosyası, hangi kapsayıcı görüntülerinin çalıştırıldığı gibi kümenin istenen durumunu tanımlar. Bildirim aşağıdaki Kubernetes dağıtımlarını ve hizmetlerini içerir:
- Mağaza ön: Müşterilerin ürünleri görüntülemesi ve sipariş vermesi için web uygulaması.
- Ürün hizmeti: Ürün bilgilerini gösterir.
- Sipariş hizmeti: Sipariş verir.
- Rabbit MQ: Sipariş kuyruğu için ileti kuyruğu.
Not
Üretim için kalıcı depolama olmadan Rabbit MQ gibi durum bilgisi olan kapsayıcıları çalıştırmanızı önermiyoruz. Bunlar burada kolaylık sağlamak için kullanılır, ancak Azure CosmosDB veya Azure Service Bus gibi yönetilen hizmetleri kullanmanızı öneririz.
Cloud Shell'de bir düzenleyici açın ve adlı
aks-store-quickstart.yaml
bir dosya oluşturun.Aşağıdaki bildirimi düzenleyiciye yapıştırın:
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: rabbitmq spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: rabbitmq template: metadata: labels: app: rabbitmq spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: rabbitmq image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine ports: - containerPort: 5672 name: rabbitmq-amqp - containerPort: 15672 name: rabbitmq-http env: - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER value: "username" - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS value: "password" resources: requests: cpu: 10m memory: 128Mi limits: cpu: 250m memory: 256Mi volumeMounts: - name: rabbitmq-enabled-plugins mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins subPath: enabled_plugins volumes: - name: rabbitmq-enabled-plugins configMap: name: rabbitmq-enabled-plugins items: - key: rabbitmq_enabled_plugins path: enabled_plugins --- apiVersion: v1 data: rabbitmq_enabled_plugins: | [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0]. kind: ConfigMap metadata: name: rabbitmq-enabled-plugins --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: rabbitmq spec: selector: app: rabbitmq ports: - name: rabbitmq-amqp port: 5672 targetPort: 5672 - name: rabbitmq-http port: 15672 targetPort: 15672 type: ClusterIP --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: order-service spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: order-service template: metadata: labels: app: order-service spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: order-service image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest ports: - containerPort: 3000 env: - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME value: "rabbitmq" - name: ORDER_QUEUE_PORT value: "5672" - name: ORDER_QUEUE_USERNAME value: "username" - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD value: "password" - name: ORDER_QUEUE_NAME value: "orders" - name: FASTIFY_ADDRESS value: "0.0.0.0" resources: requests: cpu: 1m memory: 50Mi limits: cpu: 75m memory: 128Mi initContainers: - name: wait-for-rabbitmq image: busybox command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;'] resources: requests: cpu: 1m memory: 50Mi limits: cpu: 75m memory: 128Mi --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: order-service spec: type: ClusterIP ports: - name: http port: 3000 targetPort: 3000 selector: app: order-service --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: product-service spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: product-service template: metadata: labels: app: product-service spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: product-service image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest ports: - containerPort: 3002 resources: requests: cpu: 1m memory: 1Mi limits: cpu: 1m memory: 7Mi --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: product-service spec: type: ClusterIP ports: - name: http port: 3002 targetPort: 3002 selector: app: product-service --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: store-front spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: store-front template: metadata: labels: app: store-front spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: store-front image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest ports: - containerPort: 8080 name: store-front env: - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL value: "http://order-service:3000/" - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL value: "http://product-service:3002/" resources: requests: cpu: 1m memory: 200Mi limits: cpu: 1000m memory: 512Mi --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: store-front spec: ports: - port: 80 targetPort: 8080 selector: app: store-front type: LoadBalancer
YAML bildirim dosyalarının dökümü için bkz . Dağıtımlar ve YAML bildirimleri.
YAML dosyasını yerel olarak oluşturur ve kaydederseniz, Dosyaları Karşıya Yükle/İndir düğmesini seçip yerel dosya sisteminizden dosyayı seçerek bildirim dosyasını CloudShell'deki varsayılan dizininize yükleyebilirsiniz.
komutunu kullanarak uygulamayı dağıtın
kubectl apply
ve YAML bildiriminizin adını belirtin:kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
Aşağıdaki örnek çıktı dağıtımları ve hizmetleri gösterir:
deployment.apps/rabbitmq created service/rabbitmq created deployment.apps/order-service created service/order-service created deployment.apps/product-service created service/product-service created deployment.apps/store-front created service/store-front created
Uygulamayı test etme
Uygulama çalıştırıldığında Kubernetes hizmeti, uygulamanın ön ucunu İnternet'te kullanıma sunar. Bu işlemin tamamlanması birkaç dakika sürebilir.
kubectl get pods komutunu kullanarak dağıtılan podların durumunu denetleyin. Devam etmeden önce tüm podların olduğundan
Running
emin olun.kubectl get pods
Mağaza ön uygulaması için genel IP adresi olup olmadığını denetleyin. bağımsız değişkeniyle kubectl get service komutunu kullanarak ilerleme durumunu
--watch
izleyin.kubectl get service store-front --watch
Hizmetin EXTERNAL-IP çıkışı
store-front
başlangıçta beklemede olarak gösterilir:NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE store-front LoadBalancer 10.0.100.10 <pending> 80:30025/TCP 4h4m
EXTERNAL-IP adresi bekleme durumundangerçek bir genel IP adresine geçtikten
kubectl
sonra izleme işlemini durdurmak için kullanınCTRL-C
.Aşağıdaki örnek çıktıda hizmete atanmış geçerli bir genel IP adresi gösterilmektedir:
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE store-front LoadBalancer 10.0.100.10 20.62.159.19 80:30025/TCP 4h5m
Azure Store uygulamasının çalıştığını görmek için hizmetinizin dış IP adresine bir web tarayıcısı açın.
Küme silme
AKS öğreticisini incelemeyi planlamıyorsanız, Azure ücretlerinden kaçınmak için gereksiz kaynakları temizleyin.
Azure portalında AKS kümesi kaynak grubunuz gidin.
Kaynak grubunu sil'i seçin.
Silinecek kaynak grubunun adını girin ve Sil'i> seçin.
Not
AKS kümesi, sistem tarafından atanan yönetilen kimlikle oluşturulmuştur. Bu kimlik platform tarafından yönetilir ve kaldırılması gerekmez.
Sonraki adımlar
Bu hızlı başlangıçta bir Kubernetes kümesi dağıttınız ve ardından basit bir çok kapsayıcılı uygulama dağıttınız. Bu örnek uygulama yalnızca tanıtım amaçlıdır ve Kubernetes uygulamaları için en iyi yöntemlerin tümünü temsil etmez. Üretim için AKS ile tam çözüm oluşturma yönergeleri için bkz . AKS çözümü kılavuzu.
AKS hakkında daha fazla bilgi edinmek ve eksiksiz bir koddan dağıtım örneğine gitmek için Kubernetes kümesi öğreticisine geçin.