Hızlı Başlangıç: Azure portalını kullanarak Azure Kubernetes Service (AKS) kümesi dağıtma

Azure Kubernetes Service (AKS), kümeleri hızla dağıtmanızı ve yönetmenizi sağlayan yönetilen bir Kubernetes hizmetidir. Bu hızlı başlangıçta şunları yapacaksınız:

Azure portalı kullanarak bir AKS kümesi dağıtın.
Bir grup mikro hizmet ve web ön ucuyla perakende senaryosu simülasyonu yaparak örnek bir çok kapsayıcılı uygulama çalıştırın.

Not

Aks kümesini hızlı bir şekilde sağlamaya başlamak için, bu makale yalnızca değerlendirme amacıyla varsayılan ayarlarla küme dağıtma adımlarını içerir. Üretime hazır bir kümeyi dağıtmadan önce, iş gereksinimlerinizle nasıl uyumlu olduğunu göz önünde bulundurmak için temel başvuru mimarimizi tanımanızı öneririz.

Başlamadan önce

Bu hızlı başlangıç, Kubernetes kavramlarının temel olarak bilindiğini varsayar. Daha fazla bilgi için bkz . Azure Kubernetes Service (AKS) için Kubernetes temel kavramları.

Azure hesabınız yoksa, başlamadan önce ücretsiz hesap oluşturun.
Azure Cloud Shell'i bilmiyorsanız Azure Cloud Shell'e Genel Bakış'ı gözden geçirin.
Kümenizi oluşturmak için kullandığınız kimliğin uygun minimum izinlere sahip olduğundan emin olun. AKS'ye erişim ve kimlik hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure Kubernetes Service (AKS) için erişim ve kimlik seçenekleri.

Önemli

Azure Kubernetes Service (AKS), 30 Kasım 2025'den itibaren Azure Linux 2.0 için güvenlik güncelleştirmelerini desteklemez veya sağlamaz. Azure Linux 2.0 düğüm görüntüsü, 202512.06.0 sürümünde dondurulmuştur. 31 Ekim 2026'dan itibaren düğüm görüntüleri kaldırılacak ve düğüm havuzlarınızı ölçeklendiremeyeceksiniz. Düğüm havuzlarınızı desteklenen bir Kubernetes sürümüne yükselterek veya osSku AzureLinux3'e geçerek desteklenen bir Azure Linux sürümüne geçin. Daha fazla bilgi için Bkz. Kullanımdan Kaldırma GitHub sorunu ve Azure Güncelleştirmeleri kullanımdan kaldırma duyurusu. Duyurular ve güncelleştirmeler hakkında bilgi sahibi olmak için AKS sürüm notlarını izleyin.

AKS kümesi oluşturma

Azure Portal’ında oturum açın.
Azure portalı giriş sayfasında Kaynak oluştur'u seçin.
Kategoriler bölümünde Altyapı Hizmetleri>Azure Kubernetes Service (AKS) öğesini seçin.
Temel Bilgiler sekmesinde aşağıdaki ayarları yapılandırın:
- Proje detaylarıaltında:
  - Abonelik: Bu AKS kümesi için kullanmak istediğiniz Azure aboneliğini seçin.
  - Kaynak grubu: Yeni oluştur'u seçin, myResourceGroup gibi bir kaynak grubu adı girin ve tamam'ı seçin. Test veya değerlendirme amacıyla mevcut bir kaynak grubunu seçebilirsiniz ancak bu kaynakları geçici olarak barındırmak ve üretim veya geliştirme iş yüklerinizi etkilemekten kaçınmak için bir kaynak grubu oluşturmanızı öneririz.
- Küme ayrıntıları altında:
  - Küme önceden ayarlanmış yapılandırması: Geliştirme/Test'i seçin. Önceden ayarlanmış yapılandırmalar hakkında daha fazla ayrıntı için bkz. Azure portalında küme yapılandırma ön ayarları. Kümenizi oluştururken Ön ayarları karşılaştır'ı seçip farklı bir seçenek belirleyerek önceden ayarlanmış yapılandırmayı değiştirebilirsiniz.
  - Kubernetes küme adı: myAKSCluster gibi bir küme adı girin.
  - Bölge: Doğu ABD 2 gibi bir bölge seçin.
  - Filo yöneticisi: Yok
  - Kullanılabilirlik alanları: Yok. Seçili bölgelerin seçimini kaldırın.
  - AKS fiyatlandırma katmanı: Ücretsiz'i seçin.
  - Kalan ayarlar için varsayılan değerleri bırakın ve İleri'yi seçin.
Düğüm havuzları sekmesinde aşağıdaki ayarları yapılandırın:
- Düğüm havuzu ekle'yi seçin ve Sanal Makine Ölçek Kümesi düğüm havuzu ekle'yi seçin
- Ad: nplinux gibi bir ad girin.
- Mod: Kullanıcı'yı seçin.
- İşletim sistemi SKU'su: Ubuntu Linux'u seçin.
- Kullanılabilirlik alanları: Yok'a tıklayın.
- Azure Spot örneklerini etkinleştir onay kutusunu işaretsiz bırakın.
- Düğüm boyutu: Bir boyut seçin seçeneğini belirleyin. VM boyutu seçin sayfasında D2s_v5 arayın, bu VM boyutunu seçin ve Seç'i seçin.
- Kalan ayarlar için varsayılan değerleri kullanın ve Ekle'yi seçin.
Küme yapılandırmasında doğrulamayı çalıştırmak için Gözden geçir + oluştur'u seçin. Doğrulama tamamlandıktan sonra Oluştur'u seçin.

AKS kümesinin oluşturulması birkaç dakika sürer. Dağıtımınız tamamlandığında Kaynağa git'i seçerek veya AKS kümesi kaynak grubuna göz atıp AKS kaynağını seçerek kaynağınıza gidin.

Kümeye bağlanma

Kubernetes kümelerini yönetmek için Kubernetes komut satırı istemcisini (kubectl) kullanırsınız. kubectl Azure Cloud Shell kullanıyorsanız zaten yüklüdür. Cloud Shell'i bilmiyorsanız Azure Cloud Shell'e Genel Bakış'ı gözden geçirin.

Cloud Shell kullanıyorsanız, Azure portalının >_ üst kısmındaki düğmeyle açın. PowerShell'i yerel olarak kullanıyorsanız komutuyla Azure'a bağlanın Connect-AzAccount . Azure CLI'yi yerel olarak kullanıyorsanız, az login komutu aracılığıyla Azure'a bağlanın.

Azure CLI
Azure PowerShell

Kubernetes kümenize bağlanacak şekilde kubectl yapılandırın; bunun için az aks get-credentials komutunu kullanın. Bu komut kimlik bilgilerini indirir ve Kubernetes CLI'yi bunları kullanacak şekilde yapılandırmaktadır.
```
az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
```
Küme düğümlerinin listesini döndürmek için kubectl get kullanarak kümenize olan bağlantıyı doğrulayın.
```
kubectl get nodes
```
Aşağıdaki örnekte önceki adımlarda oluşturulan tek düğüm gösterilmiştir. Düğüm durumunun Ready olduğundan emin olun.
```
NAME                       STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent   6m44s   v1.15.10
```

Kubernetes kümenize bağlanmak için kubectl cmdlet'ini kullanarak Import-AzAksCredential yapılandırın. Bu komut kimlik bilgilerini indirir ve Kubernetes CLI'yi bunları kullanacak şekilde yapılandırmaktadır.
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName myResourceGroup -Name myAKSCluster
```
Küme düğümlerinin listesini döndürmek için kubectl get kullanarak kümenize olan bağlantıyı doğrulayın.
```
kubectl get nodes
```
Aşağıdaki örnekte önceki adımlarda oluşturulan tek düğüm gösterilmiştir. Düğüm durumunun Ready olduğundan emin olun.
```
NAME                       STATUS  ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready   agent   6m44s   v1.15.10
```

Uygulamayı dağıt

AKS Store uygulamasını çalıştırmak için gereken tüm nesneleri oluşturmak için bir bildirim dosyası kullanırsınız. Kubernetes bildirim dosyası, hangi kapsayıcı görüntülerinin çalıştırıldığı gibi kümenin istenen durumunu tanımlar. Bildirim aşağıdaki Kubernetes dağıtımlarını ve hizmetlerini içerir:

Mağaza ön: Müşterilerin ürünleri görüntülemesi ve sipariş vermesi için web uygulaması.
Ürün hizmeti: Ürün bilgilerini gösterir.
Sipariş hizmeti: Sipariş verir.
Rabbit MQ: Sipariş kuyruğu için ileti kuyruğu.

Not

Üretim için kalıcı depolama alanı olmadan Rabbit MQ gibi durum bilgisi olan kapsayıcıları çalıştırmanızı önermiyoruz. Bu kapsayıcılar burada kolaylık sağlamak için kullanılır, ancak Azure Cosmos DB veya Azure Service Bus gibi yönetilen hizmetleri kullanmanızı öneririz.

Cloud Shell'de bir düzenleyici açın ve adlı aks-store-quickstart.yamlbir dosya oluşturun.

Aşağıdaki bildirimi düzenleyiciye yapıştırın:

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  serviceName: rabbitmq
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 20
          periodSeconds: 10
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        env:
        - name: AI_SERVICE_URL
          value: "http://ai-service:5001/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 2m
            memory: 20Mi
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

YAML bildirim dosyalarının dökümü için bkz . Dağıtımlar ve YAML bildirimleri.

YAML dosyasını yerel olarak oluşturur ve kaydederseniz, Dosyaları Karşıya Yükle/İndir düğmesini seçip yerel dosya sisteminizden dosyayı seçerek bildirim dosyasını CloudShell'deki varsayılan dizininize yükleyebilirsiniz.

komutunu kullanarak uygulamayı dağıtın kubectl apply ve YAML bildiriminizin adını belirtin:

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

Aşağıdaki örnek çıktı dağıtımları ve hizmetleri gösterir:

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Uygulamayı test etme

Uygulama çalıştırıldığında Kubernetes hizmeti, uygulamanın ön ucunu İnternet'te kullanıma sunar. Bu işlemin tamamlanması birkaç dakika sürebilir.

komutunu kullanarak kubectl get pods dağıtılan podların durumunu denetleyin. Devam etmeden önce tüm podların Running olduğundan emin olun.
```
kubectl get pods
```
Uygulamanın genel IP adresini store-front denetleyin. kubectl get service bağımsız değişkeniyle --watch komutunu kullanarak ilerleme durumunu izleyin.
```
kubectl get service store-front --watch
```
Hizmetin EXTERNAL-IP çıkışı store-front başlangıçta beklemede olarak gösterilir:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
EXTERNAL-IP adresi pending durumundan gerçek bir genel IP adresine değiştiğinde, CTRL-C izleme işlemini durdurmak için kubectl kullanın.

Aşağıdaki örnek çıktıda hizmete atanmış geçerli bir genel IP adresi gösterilmektedir:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
Azure Store uygulamasının çalıştığını görmek için hizmetinizin dış IP adresine bir web tarayıcısı açın.

Kümeyi sil

AKS öğretici serisine geçmeyi planlamıyorsanız, Azure ücretlerinden kaçınmak için gereksiz kaynakları temizleyin.

Azure portalında AKS kümenizin kaynak grubuna gidin.
Kaynak grubunu sil'i seçin.
Silinecek kaynak grubunun adını girin ve Sil'i> seçin.

Not

AKS kümesi, sistem tarafından atanan yönetilen kimlikle oluşturulmuştur. Bu kimlik platform tarafından yönetilir ve kaldırılması gerekmez.

Sonraki adımlar

Bu hızlı başlangıçta bir Kubernetes kümesi dağıttınız ve ardından bu kümeye basit, çok kapsayıcılı bir uygulama dağıttınız. Bu örnek uygulama yalnızca tanıtım amaçlıdır ve Kubernetes uygulamaları için en iyi yöntemlerin tümünü temsil etmez. Üretim için AKS ile tam çözüm oluşturma yönergeleri için bkz . AKS çözümü kılavuzu.

AKS hakkında daha fazla bilgi edinmek ve eksiksiz bir koddan dağıtım örneğine gitmek için Kubernetes kümesi öğretici serisine geçin.

AKS öğretici serisi

Geri Bildirim

Bu sayfayı yararlı buldunuz mu?

Son güncelleştirme: 2026-06-26