Akıllı Belge oluşturma özel modelleri
Önemli
- Document Intelligence genel önizleme sürümleri, etkin geliştirme aşamasında olan özelliklere erken erişim sağlar.
- Genel Kullanılabilirlik (GA) öncesinde kullanıcı geri bildirimlerine göre özellikler, yaklaşımlar ve süreçler değişebilir.
- Belge Zekası istemci kitaplıklarının genel önizleme sürümü varsayılan olarak REST API sürüm 2024-02-29-preview'dır.
- Genel önizleme sürümü 2024-02-29-preview şu anda yalnızca aşağıdaki Azure bölgelerinde kullanılabilir:
- Doğu ABD
- Batı ABD2
- Batı Avrupa
Bu içerik şunlar için geçerlidir:v4.0 (önizleme) | Önceki sürümler:v3.1 (GA)v3.0 (GA)v2.1 (GA)
Bu içerik:v3.1 (GA) | En son sürüm:v4.0 (önizleme) | Önceki sürümler:v3.0v2.1 için geçerlidir
Bu içerik:v3.0 (GA) | En son sürümler:v4.0 (önizleme)v3.1 | Önceki sürüm:v2.1 için geçerlidir
Bu içerik:v2.1 | En son sürüm:v4.0 (önizleme) için geçerlidir
Oluşturulan modeller. Oluşturulan model, özel modellerden oluşan bir koleksiyon alınıp bunları form türlerinizden oluşturulan tek bir modele atayarak oluşturulur. Oluşturulan model kullanılarak analiz için bir belge gönderildiğinde, hizmet gönderilen belgeyi en iyi temsil eden özel modeli belirlemek için bir sınıflandırma gerçekleştirir.
Oluşturulan modellerle, tek bir model kimliğiyle adlı bir oluşturulmuş modele birden çok özel model atayabilirsiniz. Birkaç modeli eğittiğiniz ve bunları benzer form türlerini analiz etmek için gruplandırmak istediğinizde kullanışlıdır. Örneğin, oluşturulan modeliniz tedarik, ekipman ve mobilya satın alma siparişlerinizi analiz etmek için eğitilmiş özel modeller içerebilir. Uygun modeli el ile seçmeye çalışmak yerine, oluşturulan modeli kullanarak her analiz ve ayıklama için uygun özel modeli belirleyebilirsiniz.
Custom form
veCustom template
modeller tek bir oluşturulan modelde birlikte oluşturulabilir.Model oluşturma işlemiyle, tek bir oluşturulan modele en fazla 200 eğitilmiş özel model atayabilirsiniz. Oluşturulan modele sahip bir belgeyi analiz etmek için, Belge Zekası önce gönderilen formu sınıflandırır, en iyi eşleşen atanan modeli seçer ve sonuçları döndürür.
Özel şablon modellerinde, oluşturulan model özel bir şablonun çeşitlemeleri veya farklı form türleri kullanılarak oluşturulabilir. Bu işlem, gelen formlar çeşitli şablonlardan birine ait olduğunda kullanışlıdır.
Yanıt, belgeyi analiz etmek için oluşturulan modellerden hangisinin kullanıldığını belirten bir
docType
özellik içerir.Modeller için
Custom neural
en iyi yöntem, tek bir belge türünün tüm farklı çeşitlemelerini tek bir eğitim veri kümesine eklemek ve özel sinir modeli üzerinde eğitmektir. Model oluşturma, analiz için gönderilen farklı türlerdeki belgeleriniz olduğunda senaryolar için en uygun seçenektir.
Özel sınıflandırma modellerinin kullanıma sunulmasıyla birlikte, analizden önce açık bir adım olarak oluşturulmuş bir model veya sınıflandırma modeli kullanmayı seçebilirsiniz. Sınıflandırma veya oluşturulmuş modelin ne zaman kullanılacağı hakkında daha ayrıntılı bilgi için bkz. Özel sınıflandırma modelleri.
Model sınırları oluşturma
Not
Özel sinir modelinin eklenmesiyle, birlikte oluşturulabilen modellerin uyumluluğunun birkaç sınırı vardır.
Oluşturulan model uyumluluğu
Özel model türü | v2.1 ve v2.0 ile eğitilen modeller | Özel şablon modelleri v3.0 | Özel sinir modelleri 3.0 | Özel Sinir modelleri v3.1 |
---|---|---|---|---|
Sürüm 2.1 ve v2.0 ile eğitilen modeller | Desteklenir | Desteklenir | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor |
Özel şablon modelleri v3.0 | Desteklenir | Desteklenir | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor |
Özel şablon modelleri v3.0 | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor |
Özel şablon modelleri v3.1 | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor |
Özel Sinir modelleri v3.0 | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor | Desteklenir | Desteklenir |
Özel Sinir modelleri v3.1 | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor | Desteklenir | Desteklenir |
API'nin önceki bir sürümüyle eğitilmiş bir model oluşturmak için (v2.1 veya öncesi), aynı etiketli veri kümesini kullanarak v3.0 API'siyle bir model eğitin. Bu ekleme, v2.1 modelinin diğer modellerle oluşturulabilmesini sağlar.
API'nin v2.1 kullanılarak oluşturulan modellerle destek almaya devam eder ve güncelleştirme gerektirmez.
Özel modeller için oluşturulabilecek maksimum sayı 200'dür.
Dağıtım seçenekleri
Document Intelligence v4.0:2023-02-29-preview aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:
Özellik | Kaynaklar |
---|---|
Özel model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Oluşturulan model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Belge Yönetim Bilgileri v3.1:2023-07-31 (GA) aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:
Özellik | Kaynaklar |
---|---|
Özel model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Oluşturulan model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Belge Yönetim Bilgileri v3.0:2022-08-31 (GA) aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:
Özellik | Kaynaklar |
---|---|
Özel model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Oluşturulan model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Document Intelligence v2.1 aşağıdaki kaynakları destekler:
Özellik | Kaynaklar |
---|---|
Özel model | • Belge Zekası etiketleme aracı • REST API • İstemci kitaplığı SDK'sı • Belge Zekası Docker kapsayıcısı |
Oluşturulan model | • Belge Zekası etiketleme aracı • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Sonraki adımlar
Özel modeller oluşturmayı ve oluşturmayı öğrenin: