Belge Yönetim Bilgileri alındı bilgisi modeli

Önemli

  • Document Intelligence genel önizleme sürümleri, etkin geliştirme aşamasında olan özelliklere erken erişim sağlar.
  • Genel Kullanılabilirlik (GA) öncesinde kullanıcı geri bildirimlerine göre özellikler, yaklaşımlar ve süreçler değişebilir.
  • Belge Zekası istemci kitaplıklarının genel önizleme sürümü varsayılan olarak REST API sürüm 2024-02-29-preview'dır.
  • Genel önizleme sürümü 2024-02-29-preview şu anda yalnızca aşağıdaki Azure bölgelerinde kullanılabilir:
  • Doğu ABD
  • Batı ABD2
  • Batı Avrupa

Bu içerik şunlar için geçerlidir:Checkmarkv4.0 (önizleme) | Önceki sürümler:mavi onay işaretiv3.1 (GA)mavi onay işaretiv3.0 (GA)mavi onay işaretiv2.1 (GA)

Bu içerik:Checkmarkv3.1 (GA) | En son sürüm:mor onay işaretiv4.0 (önizleme) | Önceki sürümler:mavi onay işaretiv3.0mavi onay işaretiv2.1 için geçerlidir

Bu içerik:Checkmarkv3.0 (GA) | En son sürümler:mor onay işaretiv4.0 (önizleme)mor onay işaretiv3.1 | Önceki sürüm:mavi onay işaretiv2.1 için geçerlidir

Bu içerik:Checkmarkv2.1 | En son sürüm:mavi onay işaretiv4.0 (önizleme) için geçerlidir

Belge Zekası makbuz modeli, satış makbuzlarından önemli bilgileri analiz etmek ve ayıklamak için güçlü Optik Karakter Tanıma (OCR) özelliklerini derin öğrenme modelleriyle birleştirir. Makbuzlar, basılı ve el yazısı makbuzlar dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde ve kalitede olabilir. API satıcı adı, satıcı telefon numarası, işlem tarihi, vergi ve işlem toplamı gibi önemli bilgileri ayıklar ve yapılandırılmış JSON verilerini döndürür.

Desteklenen makbuz türleri:

  • Termal
  • Kredi Kartı
  • Gaz
  • Otopark
  • Otel
  • Ulaşım
  • İletişim
  • Eğlence
  • Uçak
  • Eğitim
  • Eczane/Tıbbi

Alındı bilgisi veri ayıklama

Makbuz dijitalleştirmesi taranan, fotoğraflanan ve yazdırılan kopyalar da dahil olmak üzere çeşitli makbuz türlerinin kolaylaştırılmış aşağı akış işleme için dijital bir biçime dönüştürülmesidir. Örnek olarak gider yönetimi, tüketici davranışı analizi, vergi otomasyonu gibi örnekler verilebilir. OCR (Optik Karakter Tanıma) teknolojisiyle Belge Zekası'nın kullanılması, bu çeşitli makbuz biçimlerinden verileri ayıklayabilir ve yorumlayabilir. Belge Zekası işleme, dönüştürme işlemini basitleştirir, aynı zamanda gereken süreyi ve çabayı önemli ölçüde azaltarak verimli veri yönetimini ve alımı kolaylaştırır.

Document Intelligence Studio ile işlenen örnek alındı bilgisi:

Document Intelligence Studio'da işlenen örnek alındı bilgisinin ekran görüntüsü.

Belge Yönetim Bilgileri Örnek Etiketleme aracıyla işlenen örnek alındı bilgisi:

Form Örneği Etiketleme aracıyla işlenen örnek alındı bilgisinin ekran görüntüsü.

Dağıtım seçenekleri

Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:

Özellik Kaynaklar Model Kimliği
Makbuz modeli Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
önceden oluşturulmuş makbuz

Document Intelligence v3.1 aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:

Özellik Kaynaklar Model Kimliği
Makbuz modeli Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
önceden oluşturulmuş makbuz

Document Intelligence v3.0 aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:

Özellik Kaynaklar Model Kimliği
Makbuz modeli Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
önceden oluşturulmuş makbuz

Document Intelligence v2.1 aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:

Özellik Kaynaklar
Makbuz modeli Belge Yönetim Bilgileri etiketleme aracı
REST API
İstemci kitaplığı SDK'sı
Belge Yönetim Bilgileri Docker kapsayıcısı

Giriş gereksinimleri

  • En iyi sonuçları elde için belge başına tek bir net fotoğraf veya yüksek kaliteli tarama sağlayın.

  • Desteklenen dosya biçimleri:

    Model PDF Resim:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) ve HTML
    Okundu
    Düzen ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Genel Belge
    Önceden oluşturulmuş
    Özel ayıklama
    Özel sınıflandırma ✔ (2024-02-29-preview)
  • PDF ve TIFF için en fazla 2000 sayfa işlenebilir (ücretsiz katman aboneliğiyle yalnızca ilk iki sayfa işlenir).

  • Belgeleri analiz etmek için dosya boyutu ücretli (S0) katman için 500 MB ve ücretsiz (F0) katmanı için 4 MB'tır.

  • Görüntü boyutları 50 x 50 piksel ile 10.000 piksel x 10.000 piksel arasında olmalıdır.

  • PDF’leriniz parola korumalıysa göndermeden önce kilidi kaldırmanız gerekir.

  • Ayıklanacak metnin en düşük yüksekliği 1024 x 768 piksel görüntü için 12 pikseldir. Bu boyut, inç başına 150 nokta (DPI) olan yaklaşık 8noktalı metne karşılık gelir.

  • Özel model eğitimi için eğitim verileri için en fazla sayfa sayısı özel şablon modeli için 500, özel sinir modeli için 50.000'dir.

    • Özel ayıklama modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu şablon modeli için 50 MB ve sinir modeli için 1G-MB'tır.

    • Özel sınıflandırma modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu en fazla 10.000 sayfadır 1GB .

  • Desteklenen dosya biçimleri: JPEG, PNG, PDF ve TIFF.
  • PDF ve TIFF için desteklenen sayfa izni: Belge Zekası, standart katman aboneleri için 2.000 sayfaya kadar veya serbest katmanlı aboneler için yalnızca ilk iki sayfayı işleyebilir.
  • Desteklenen dosya boyutu: 50 MB'tan az; en düşük piksel 50 x 50 piksel; maksimum piksel 10.000 x 10.000 piksel.

Makbuz modeli veri ayıklama

İşlemlerin saati ve tarihi, satıcı bilgileri ve makbuzlardan elde edilen tutar toplamları da dahil olmak üzere Belge Yönetim Bilgileri'nin verileri nasıl ayıkladiğini görün. Aşağıdaki kaynaklara ihtiyacınız vardır:

Azure portalında anahtarların ve uç nokta konumunun ekran görüntüsü.

Not

Document Intelligence Studio, v3.1 ve v3.0 API'leri ve sonraki sürümlerle kullanılabilir.

  1. Document Intelligence Studio giriş sayfasında Makbuzlar'ı seçin.

  2. Örnek makbuzu analiz edebilir veya kendi dosyalarınızı karşıya yükleyebilirsiniz.

  3. Analizi çalıştır düğmesini seçin ve gerekirse Çözümle seçeneklerini yapılandırın:

    Document Intelligence Studio'da Çözümlemeyi çalıştır ve Çözümle seçenekleri düğmelerinin ekran görüntüsü.

Belge Yönetim Bilgileri Örnek Etiketleme aracı

  1. Belge Yönetim Bilgileri Örnek Aracı'na gidin.

  2. Örnek araç giriş sayfasında, Veri almak için önceden oluşturulmuş modeli kullan kutucuğunu seçin.

    Düzen modeli analiz sonuçları işleminin ekran görüntüsü.

  3. Açılan menüden analiz etmek için Form Türü'nü seçin.

  4. Aşağıdaki seçeneklerden analiz etmek istediğiniz dosya için bir URL seçin:

  5. Kaynak alanında açılan menüden URL'yi seçin, seçili URL'yi yapıştırın ve Getir düğmesini seçin.

    Kaynak konumu açılan menüsünün ekran görüntüsü.

  6. Belge Yönetim Bilgileri hizmeti uç noktası alanına, Elde ettiğiniz uç noktayı Belge Yönetim Bilgileri aboneliğinizle yapıştırın.

  7. Anahtar alanına, Belge Yönetim Bilgileri kaynağınızdan aldığınız anahtarı yapıştırın.

    Select-form-type açılan menüsünün ekran görüntüsü.

  8. Analizi çalıştır'ı seçin. Belge Yönetim Bilgileri Örnek Etiketleme aracı, Önceden Oluşturulmuş API'yi Analiz Et ve belgeyi analiz et'i çağırır.

  9. Sonuçları görüntüleyin- ayıklanan anahtar-değer çiftlerine, satır öğelerine, ayıklanan vurgulanmış metne ve algılanan tablolara bakın.

    Düzen modeli sonuçları analiz etme işleminin ekran görüntüsü.

Not

Örnek Etiketleme aracı BMP dosya biçimini desteklemez. Bu, Belge Yönetim Bilgileri Hizmeti'nin değil aracın bir sınırlamasıdır.

Desteklenen diller ve yerel ayarlar

Desteklenen dillerin tam listesi için Dil Desteği— önceden oluşturulmuş modeller sayfamıza bakın.

Alan ayıklama

Adı Tür Açıklama Standartlaştırılmış çıkış
ReceiptType String Satış makbuzu türü Dökümü
MerchantName String Makbuzu veren satıcının adı
Merchant Telefon Number phoneNumber Listelenen satıcı telefon numarası +1 xxx xxx xxxx
MerchantAddress String Satıcının listelenen adresi
TransactionDate Tarih Alındı bilgisinin verildiği tarih yyyy-mm-dd
TransactionTime Saat Alındı bilgisinin verildiği zaman ss-aa-ss (24 saat)
Toplam Sayı (ABD Doları) Alış irsaliyesinin tam işlem toplamı İki ondalıklı kayan nokta
Alt Toplam Sayı (ABD Doları) Çoğunlukla vergiler uygulanmadan önce makbuzun alt toplamı İki ondalıklı kayan nokta
Vergi Sayı (ABD Doları) Makbuz üzerindeki toplam vergi (genellikle satış vergisi veya eşdeğeri). 2022-06-30 sürümünde "TotalTax" olarak yeniden adlandırıldı. İki ondalıklı kayan nokta
İpucu Sayı (ABD Doları) Alıcı tarafından dahil edilen ipucu İki ondalıklı kayan nokta
Items Nesneler dizisi Ad, miktar, birim fiyat ve ayıklanan toplam fiyat ile ayıklanan satır öğeleri
Ad String Öğe açıklaması. 2022-06-30 sürümünde "Açıklama" olarak yeniden adlandırıldı.
Miktar Sayı Her öğenin miktarı İki ondalıklı kayan nokta
Fiyat Sayı Her bir madde biriminin bireysel fiyatı İki ondalıklı kayan nokta
TotalPrice Sayı Satır öğesinin toplam fiyatı İki ondalıklı kayan nokta

Belge Zekası v3.0 ve sonraki sürümleri birkaç yeni özellik ve özellik sunar. Termal makbuzlara ek olarak, Makbuz modeli tüm makbuz türleri için tek sayfalı otel makbuzu işleme ve vergi ayrıntısı ayıklamayı destekler.

Document Intelligence v4.0 ve sonraki sürümleri, termal ve otel makbuzları için fiyatla ilgili tüm alanlar için para birimi desteği sağlar.

Makbuz

Alan Tür Açıklama Örnek
MerchantName string Makbuzu veren satıcının adı Contoso
MerchantPhoneNumber phoneNumber Listelenen satıcı telefon numarası 987-654-3210
MerchantAddress address Satıcının listelenen adresi 123 Main St. Redmond, Washington 98052
Total number Alış irsaliyesinin tam işlem toplamı 14,34 ABD doları
TransactionDate date Alındı bilgisinin verildiği tarih 6 Haziran 2019, Ağustos 2019
TransactionTime time Alındı bilgisinin verildiği zaman 16:49
Subtotal number Çoğunlukla vergiler uygulanmadan önce makbuzun alt toplamı 12,34 USD
TotalTax number Makbuz vergisi, genellikle satış vergisi veya eşdeğeri $2,00
Tip number Alıcı tarafından dahil edilen ipucu 1,00 ABD doları
Items array
Items.* object Ayıklanan satır öğesi 1
Surface Pro 6
999,00 ABD doları
999,00 ABD doları
Items.*.TotalPrice number Satır öğesinin toplam fiyatı 999,00 ABD doları
Items.*.Description string Madde açıklaması Surface Pro 6
Items.*.Quantity number Her öğenin miktarı 1
Items.*.Price number Her bir madde biriminin bireysel fiyatı 999,00 ABD doları
Items.*.ProductCode string Belirli bir satır öğesiyle ilişkili ürün kodu, ürün numarası veya SKU A123
Items.*.QuantityUnit string Her bir maddenin miktar birimi
TaxDetails array
TaxDetails.* object Ayıklanan satır öğesi 1
Surface Pro 6
999,00 ABD doları
999,00 ABD doları
TaxDetails.*.Amount currency Vergi ayrıntılarının miktarı 999,00 ABD doları

receipt.retailMeal

Alan Tür Açıklama Örnek
MerchantName string Makbuzu veren satıcının adı Contoso
MerchantPhoneNumber phoneNumber Listelenen satıcı telefon numarası 987-654-3210
MerchantAddress address Satıcının listelenen adresi 123 Main St. Redmond, Washington 98052
Total number Alış irsaliyesinin tam işlem toplamı 14,34 ABD doları
TransactionDate date Alındı bilgisinin verildiği tarih 6 Haziran 2019, Ağustos 2019
TransactionTime time Alındı bilgisinin verildiği zaman 16:49
Subtotal number Çoğunlukla vergiler uygulanmadan önce makbuzun alt toplamı 12,34 USD
TotalTax number Makbuz vergisi, genellikle satış vergisi veya eşdeğeri $2,00
Tip number Alıcı tarafından dahil edilen ipucu 1,00 ABD doları
Items array
Items.* object Ayıklanan satır öğesi 1
Surface Pro 6
999,00 ABD doları
999,00 ABD doları
Items.*.TotalPrice number Satır öğesinin toplam fiyatı 999,00 ABD doları
Items.*.Description string Madde açıklaması Surface Pro 6
Items.*.Quantity number Her öğenin miktarı 1
Items.*.Price number Her bir madde biriminin bireysel fiyatı 999,00 ABD doları
Items.*.ProductCode string Belirli bir satır öğesiyle ilişkili ürün kodu, ürün numarası veya SKU A123
Items.*.QuantityUnit string Her bir maddenin miktar birimi
TaxDetails array
TaxDetails.* object Ayıklanan satır öğesi 1
Surface Pro 6
999,00 ABD doları
999,00 ABD doları
TaxDetails.*.Amount currency Vergi ayrıntılarının miktarı 999,00 ABD doları

receipt.creditCard

Alan Tür Açıklama Örnek
MerchantName string Makbuzu veren satıcının adı Contoso
MerchantPhoneNumber phoneNumber Listelenen satıcı telefon numarası 987-654-3210
MerchantAddress address Satıcının listelenen adresi 123 Main St. Redmond, Washington 98052
Total number Alış irsaliyesinin tam işlem toplamı 14,34 ABD doları
TransactionDate date Alındı bilgisinin verildiği tarih 6 Haziran 2019, Ağustos 2019
TransactionTime time Alındı bilgisinin verildiği zaman 16:49
Subtotal number Çoğunlukla vergiler uygulanmadan önce makbuzun alt toplamı 12,34 USD
TotalTax number Makbuz vergisi, genellikle satış vergisi veya eşdeğeri $2,00
Tip number Alıcı tarafından dahil edilen ipucu 1,00 ABD doları
Items array
Items.* object Ayıklanan satır öğesi 1
Surface Pro 6
999,00 ABD doları
999,00 ABD doları
Items.*.TotalPrice number Satır öğesinin toplam fiyatı 999,00 ABD doları
Items.*.Description string Madde açıklaması Surface Pro 6
Items.*.Quantity number Her öğenin miktarı 1
Items.*.Price number Her bir madde biriminin bireysel fiyatı 999,00 ABD doları
Items.*.ProductCode string Belirli bir satır öğesiyle ilişkili ürün kodu, ürün numarası veya SKU A123
Items.*.QuantityUnit string Her bir maddenin miktar birimi
TaxDetails array
TaxDetails.* object Ayıklanan satır öğesi 1
Surface Pro 6
999,00 ABD doları
999,00 ABD doları
TaxDetails.*.Amount currency Vergi ayrıntılarının miktarı 999,00 ABD doları

makbuz.gaz

Alan Tür Açıklama Örnek
MerchantName string Makbuzu veren satıcının adı Contoso
MerchantPhoneNumber phoneNumber Listelenen satıcı telefon numarası 987-654-3210
MerchantAddress address Satıcının listelenen adresi 123 Main St. Redmond, Washington 98052
Total number Alış irsaliyesinin tam işlem toplamı 14,34 ABD doları
TransactionDate date Alındı bilgisinin verildiği tarih 6 Haziran 2019, Ağustos 2019
TransactionTime time Alındı bilgisinin verildiği zaman 16:49
Subtotal number Çoğunlukla vergiler uygulanmadan önce makbuzun alt toplamı 12,34 USD
TotalTax number Makbuz vergisi, genellikle satış vergisi veya eşdeğeri $2,00
Tip number Alıcı tarafından dahil edilen ipucu 1,00 ABD doları
Items array
Items.* object Ayıklanan satır öğesi 1
Surface Pro 6
999,00 ABD doları
999,00 ABD doları
Items.*.TotalPrice number Satır öğesinin toplam fiyatı 999,00 ABD doları
Items.*.Description string Madde açıklaması Surface Pro 6
Items.*.Quantity number Her öğenin miktarı 1
Items.*.Price number Her bir madde biriminin bireysel fiyatı 999,00 ABD doları
Items.*.ProductCode string Belirli bir satır öğesiyle ilişkili ürün kodu, ürün numarası veya SKU A123
Items.*.QuantityUnit string Her bir maddenin miktar birimi
TaxDetails array
TaxDetails.* object Ayıklanan satır öğesi 1
Surface Pro 6
999,00 ABD doları
999,00 ABD doları
TaxDetails.*.Amount currency Vergi ayrıntılarının miktarı 999,00 ABD doları

makbuz.park etme

Alan Tür Açıklama Örnek
MerchantName string Makbuzu veren satıcının adı Contoso
MerchantPhoneNumber phoneNumber Listelenen satıcı telefon numarası 987-654-3210
MerchantAddress address Satıcının listelenen adresi 123 Main St. Redmond, Washington 98052
Total number Alış irsaliyesinin tam işlem toplamı 14,34 ABD doları
TransactionDate date Alındı bilgisinin verildiği tarih 6 Haziran 2019, Ağustos 2019
TransactionTime time Alındı bilgisinin verildiği zaman 16:49
Subtotal number Çoğunlukla vergiler uygulanmadan önce makbuzun alt toplamı 12,34 USD
TotalTax number Makbuz vergisi, genellikle satış vergisi veya eşdeğeri $2,00
Tip number Alıcı tarafından dahil edilen ipucu 1,00 ABD doları
Items array
Items.* object Ayıklanan satır öğesi 1
Surface Pro 6
999,00 ABD doları
999,00 ABD doları
Items.*.TotalPrice number Satır öğesinin toplam fiyatı 999,00 ABD doları
Items.*.Description string Madde açıklaması Surface Pro 6
Items.*.Quantity number Her öğenin miktarı 1
Items.*.Price number Her bir madde biriminin bireysel fiyatı 999,00 ABD doları
Items.*.ProductCode string Belirli bir satır öğesiyle ilişkili ürün kodu, ürün numarası veya SKU A123
Items.*.QuantityUnit string Her bir maddenin miktar birimi
TaxDetails array
TaxDetails.* object Ayıklanan satır öğesi 1
Surface Pro 6
999,00 ABD doları
999,00 ABD doları
TaxDetails.*.Amount currency Vergi ayrıntılarının miktarı 999,00 ABD doları

makbuz.otel

Alan Tür Açıklama Örnek
MerchantName string Makbuzu veren satıcının adı Contoso
MerchantPhoneNumber phoneNumber Listelenen satıcı telefon numarası 987-654-310
MerchantAddress address Satıcının listelenen adresi 123 Main St. Redmond, Washington 98052
Total number Alış irsaliyesinin tam işlem toplamı 14,34 ABD doları
ArrivalDate date Varış tarihi 27Mar21
DepartureDate date Kalkış tarihi 28Mar21
Currency string Birden çok değer bulunursa makbuz tutarlarının para birimi (ISO 4217) veya 'KARMA' ABD Doları
MerchantAliases array
MerchantAliases.* string Satıcının alternatif adı Contoso (R)
Items array
Items.* object Ayıklanan satır öğesi 1
Surface Pro 6
999,00 ABD doları
999,00 ABD doları
Items.*.TotalPrice number Satır öğesinin toplam fiyatı 999,00 ABD doları
Items.*.Description string Madde açıklaması Oda Ücreti
Items.*.Date date Öğe tarihi 27Mar21
Items.*.Category string Öğe kategorisi Oda

Geçiş kılavuzu ve REST API v3.1

  • Uygulamalarınızda ve iş akışlarınızda v3.1 sürümünü kullanmayı öğrenmek için Belge Zekası v3.1 geçiş kılavuzumuzu izleyin.

Sonraki adımlar