Hizmet kotaları ve limitleri
Bu içerik:
v2.1 | En son sürüm:
v4.0 (önizleme) için geçerlidir
Bu makale hem hızlı başvuru hem de tüm fiyatlandırma katmanları için Azure AI Belge Zekası hizmeti Kotaları ve Sınırları hakkında ayrıntılı bir açıklama içerir. Ayrıca istek azaltmayı önlemek için bazı en iyi yöntemleri içerir.
Model kullanımı
| Desteklenen belge türleri | Okundu | Düzen | Önceden oluşturulmuş modeller | Özel modeller | Eklenti özellikleri |
|---|---|---|---|---|---|
| ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |
Görüntüler: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF |
✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Microsoft Office: DOCX, PPTX, XLS |
✔️ | ✔️ | ✖️ | ✖️ | ✖️ |
✔️ = desteklenen ✖️ = Desteklenmiyor
| Desteklenen belge türleri | Okundu | Düzen | Önceden oluşturulmuş modeller | Özel modeller |
|---|---|---|---|---|
| ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |
Görüntüler: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF |
✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Microsoft Office: DOCX, PPTX, XLS |
✔️ | ✖️ | ✖️ | ✖️ |
✔️ = desteklenen ✖️ = Desteklenmiyor
| Kota | Ücretsiz (F0)1 | Standart (S0) |
|---|---|---|
| Saniye Başına İşlem sınırı | 1 | 15 (varsayılan değer) |
| Ayarlanabilir | Hayır | Evet 2 |
| En büyük belge boyutu | 4 MB | 500 MB |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
| En fazla sayfa sayısı (Analiz) | 2 | Kategori 2000 |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
| En büyük etiket dosyası boyutu | 10 MB | 10 MB |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
| OCR json yanıtının en büyük boyutu | 500 MB | 500 MB |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
| Şablon modellerinin maksimum sayısı | 500 | Kategori 5000 |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
| En fazla Nöral model sayısı | 100 | 500 |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
Özel model kullanımı
| Kota | Ücretsiz (F0) 1 | Standart (S0) |
|---|---|---|
| Model Oluştur sınırı | 5 | 200 (varsayılan değer) |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
| Eğitim veri kümesi boyutu * Nöral | 1 GB 3 | 1 GB (varsayılan değer) |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
| Eğitim veri kümesi boyutu * Şablon | 50 MB 4 | 50 MB (varsayılan değer) |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
| En fazla sayfa sayısı (Eğitim) * Şablon | 500 | 500 (varsayılan değer) |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
| En fazla sayfa sayısı (Eğitim) * Sinirsel | 50,000 | 50.000 (varsayılan değer) |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
| Özel sinir modeli treni | Ayda 10 | Ayda 20 |
| Ayarlanabilir | Hayır | Evet 3 |
| En fazla sayfa sayısı (Eğitim) * Sınıflandırıcı | Kategori 10,000 | 10.000 (varsayılan değer) |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
| En fazla belge türü sayısı (sınıflar) * Sınıflandırıcı | 500 | 500 (varsayılan değer) |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
| Eğitim veri kümesi boyutu * Sınıflandırıcı | 1 GB | 1 GB (varsayılan değer) |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
| Sınıf başına en az örnek sayısı * Sınıflandırıcı | 5 | 5 (varsayılan değer) |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
Özel model sınırları
| Kota | Ücretsiz (F0) 1 | Standart (S0) |
|---|---|---|
| Model Oluştur sınırı | 5 | 200 (varsayılan değer) |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
| Eğitim veri kümesi boyutu | 50 MB | 50 MB (varsayılan değer) |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
| En fazla sayfa sayısı (Eğitim) | 500 | 500 (varsayılan değer) |
| Ayarlanabilir | Hayır | Hayır |
1 Ücretsiz (F0) fiyatlandırma katmanı, fiyatlandırma sayfasında aylık ödeneklere de bakın.
2 En iyi yöntemleri ve [ayarlama yönergelerini (#create-ve-submit-support-request) görün.
3 Sinir modelleri eğitim sayısı her takvim ayında sıfırlanır. Aylık eğitim sınırını artırmak için bir destek isteği açın.
4 Bu sınır, etiketlemeyle ilgili güncelleştirmelerden önce eğitim veri kümesi klasörünüzde bulunan tüm belgeler için geçerlidir.
Ayrıntılı açıklama, Kota ayarlama ve en iyi yöntemler
Kota artışı istemeden önce (varsa), gerekli olduğundan emin olun. Belge Yönetim Bilgileri hizmeti, gerekli hesaplama kaynaklarını on-demandgetirmek, müşteri maliyetlerini düşük tutmak ve aşırı miktarda donanım kapasitesi korumayarak kullanılmayan kaynakların sağlamasını kaldırma amacıyla otomatik ölçeklendirmeyi kullanır.
Uygulamanız Yanıt Kodu 429 (Çok fazla istek) döndürüyorsa ve iş yükünüz tanımlı sınırlar içindeyse: büyük olasılıkla hizmet talebinize göre ölçeklendiriliyor ancak henüz gerekli ölçeğe ulaşamadı. Bu nedenle, hizmetin isteği sunmak için hemen yeterli kaynağı yoktur. Bu geçici bir durumdur ve uzun sürmemesi gerekir.
Otomatik ölçeklendirme sırasında azaltmayı azaltmak için genel en iyi yöntemler
Azaltmayla ilgili sorunları en aza indirmek için (Yanıt Kodu 429), aşağıdaki teknikleri kullanmanızı öneririz:
- Uygulamanızda yeniden deneme mantığını uygulama
- İş yükünde ani değişikliklerden kaçının. İş yükünü aşamalı olarak artırma
Örnek. Uygulamanız Belge Zekası kullanıyor ve geçerli iş yükünüz 10 TPS 'dir (saniye başına işlemler). Sonraki saniye yükü 40 TPS'ye (yani dört kat daha fazla) yükseltin. Hizmet, yeni yükü yerine getirmek için ölçeği hemen artırmaya başlar, ancak büyük olasılıkla bunu bir saniye içinde gerçekleştiremez, bu nedenle bazı istekler Yanıt Kodu 429'a sahip olur.
Sonraki bölümlerde kotaları ayarlamayla ilgili belirli durumlar açıklanmaktadır. Belge Zekası'na atla: eşzamanlı istek sınırını artırma
Saniye başına işlem sayısı istek sınırını artırma
Varsayılan olarak, bir Belge Yönetim Bilgileri kaynağı için saniye başına işlem sayısı saniyede 15 işlemle sınırlıdır. Standart fiyatlandırma katmanı için bu sayı artırılabilir. İsteği göndermeden önce, bu bölümdeki malzemeyi bildiğinizden ve bu en iyi yöntemleri bildiğinizden emin olun.
Eşzamanlı İstek sınırının artırılması maliyetlerinizi doğrudan etkilemez. Belge Yönetim Bilgileri hizmeti "Yalnızca kullandığınız kadar ödeyin" modelini kullanır. Sınır, Hizmetin isteklerinizi kısıtlamaya başlamadan önce ne kadar yüksek ölçeklendirilebileceğini tanımlar.
Eşzamanlı İstek sınırı parametresinin mevcut değeri Azure portalı, Komut Satırı araçları veya API istekleri aracılığıyla görünmez. Mevcut değeri doğrulamak için bir Azure Destek İsteği oluşturun.
İşlemlerinizi saniye başına artırmak isterseniz kaynağınızda otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirebilirsiniz. Kaynağınızda otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirmek * otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirmek için bu belgeyi izleyin. Ayrıca bir artış TPS destek isteği gönderebilirsiniz.
Gerekli bilgileri hazır bulundurun
Belge Yönetim Bilgileri Kaynak Kimliği
Bölge
Bilgi alma (Temel model):
- Azure portalda oturum açma
- İşlem sınırını artırmak istediğiniz Belge Yönetim Bilgileri Kaynağını seçin
- Özellikler 'i seçin (Kaynak Yönetimi grubu)
- Aşağıdaki alanların değerlerini kopyalayın ve kaydedin:
- Kaynak Kimliği
- Konum (uç nokta bölgeniz)
Destek isteği oluşturma ve gönderme
Destek İsteğini göndererek kaynağınız için saniye başına işlem (TPS) sınırını artırma işlemini başlatın:
- Gerekli bilgilere sahip olduğunuzdan emin olun
- Azure portalda oturum açma
- TPS sınırını artırmak istediğiniz Belge Yönetim Bilgileri Kaynağını seçin
- Yeni destek isteği (Destek + sorun giderme grubu) seçeneğini belirleyin
- Azure Aboneliğiniz ve Azure Kaynağınız hakkında otomatik olarak doldurulan bilgiler içeren yeni bir pencere görüntülenir
- Özet girin ("Belge Yönetim Bilgileri TPS sınırını artırma" gibi)
- Sorun türü'nde* "Kota veya kullanım doğrulaması" seçeneğini belirleyin
- İleri: Çözümler'i seçin
- İstek oluşturma işlemine devam edin
- Ayrıntılar sekmesinin altında, Açıklama alanına aşağıdaki bilgileri girin:
- isteğin Belge Yönetim Bilgileri kotası ile ilgili olduğunu belirten bir not.
- Karşılamak üzere ölçeklendirmek istediğiniz bir TPS beklentisi sağlayın.
- Topladığınız Azure kaynak bilgileri.
- Gerekli bilgileri girmeyi tamamlayın ve Gözden Geçir + oluştur sekmesinde Oluştur düğmesini seçin
- Azure portal bildirimlerindeki destek isteği numarasını not alın. Daha fazla işlem için kısa süre sonra sizinle iletişime geçilir
İş yükü deseni en iyi uygulaması örneği
Bu örnek, Otomatik Ölçeklendirme devam ediyor olduğundan olası istek azaltmayı azaltmak için aşağıdaki yaklaşımı sunar. Tam bir tarif değildir, ancak yalnızca takip etmeye ve gerektiği gibi ayarlamaya davet ettiğimiz bir şablon.
Belge Yönetim Bilgileri kaynağının varsayılan sınıra sahip olduğunu düşünelim. Analiz isteklerinizi göndermek için iş yükünü başlatın. Yanıt kodu 429 ile sık sık azaltma gördüğünüzi fark ederseniz, GET analiz yanıt isteğinde üstel geri alma uygulayarak başlayın. Ardışık hata yanıtları için yeniden denemeler arasında aşamalı olarak daha uzun bir bekleme süresi kullanarak, örneğin istekler arasındaki gecikmelerin 2-5-13-34 düzeni. Genel olarak, ilgili POST isteği için get analyze yanıtını 2 saniyede bir çağırmamanızı öneririz.
Gönderilen belgeler için POST isteklerinin sayısında kısıtlandığınızı fark ederseniz, istekler arasına bir gecikme eklemeyi göz önünde bulundurun. İş yükünüz daha yüksek düzeyde eşzamanlı işleme gerektiriyorsa, saniyedeki işlemlerde hizmet sınırlarınızı artırmak için bir destek isteği oluşturmanız gerekir.
Genel olarak, üretime geçmeden önce iş yükünü ve iş yükü desenlerini test etmenizi öneririz.