Document Intelligence Studio nedir?

Bu içerik şunlar için geçerlidir: v4.0 (önizleme) | Önceki sürümler:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

Document Intelligence Studio , Belge Zekası hizmetindeki özellikleri görsel olarak keşfetmeye, anlamaya, eğitmeye ve uygulamalarınıza tümleştirmeye yönelik çevrimiçi bir araçtır. Stüdyo, kod yazmaya gerek kalmadan farklı Belge Zekası modelleri ve örnek döndürülen verileri etkileşimli bir şekilde denemeniz için bir platform sağlar. Aşağıdakiler için Document Intelligence Studio'yu kullanın:

• Belge Zekası'ndaki farklı özellikler hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Örnek belgelerdeki modelleri test etmek veya kendi belgelerinizi karşıya yüklemek için Belge Yönetim Bilgileri kaynağınızı kullanın.
• Çıkışı ihtiyaçlarınıza uyarlamak için farklı eklenti ve önizleme özellikleriyle denemeler yapın.
• Belgeleri sınıflandırmak için özel sınıflandırma modellerini eğitin.
• Belgelerden alan ayıklamak için özel ayıklama modellerini eğitin.
• Uygulamalarınızla tümleştirmek için özel SDKs dil için örnek kod alın.

Stüdyo, model analizi ve özel model eğitimi için Document Intelligence v3.0 ve üzeri API sürümlerini destekler. Etiketlenmiş verilerle önceden eğitilmiş v2.1 modelleri desteklenir, ancak v2.1 modeli eğitimi desteklenmez. v2.1'den v3.0'a geçiş hakkında ayrıntılı bilgi için REST API geçiş kılavuzuna bakın.

Kullanmaya başlayın

1. Document Intelligence Studio'yu kullanmak için aşağıdaki varlıklara ihtiyacınız vardır:

   • Azure aboneliği - Ücretsiz bir abonelik oluşturun.

   • Azure AI hizmetleri veya Belge Zekası kaynağı. Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portalında tek hizmetli veya çok hizmetli bir kaynak oluşturun. Hizmeti denemek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (F0) kullanın ve daha sonra üretim için ücretli bir katmana yükseltin.

Yetkilendirme ilkeleri

Kuruluşunuz yerel kimlik doğrulamasını devre dışı bırakabilir ve Azure AI Belge Zekası kaynakları ve Azure blob depolama için Microsoft Entra (eski adıyla Azure Active Directory) kimlik doğrulamasını zorunlu kılabilir.

• Microsoft Entra kimlik doğrulamasının kullanılması için anahtar tabanlı yetkilendirmenin devre dışı bırakılması gerekir. Anahtar erişimi devre dışı bırakıldıktan sonra, kullanılabilir tek yetkilendirme yöntemi Microsoft Entra Id'dir.

• Microsoft Entra, Azure kaynakları için en düşük ayrıcalıkların ve ayrıntılı denetimin verilmesine olanak tanır.

• Daha fazla bilgi için aşağıdaki yönergelere bakın :

  • Azure AI Hizmetleri için yerel kimlik doğrulamasını devre dışı bırakın.
  • Azure Depolama hesabı için Paylaşılan Anahtar yetkilendirmesini engelleme

• Rol atamalarını belirleme. Document Intelligence Studio temel erişimi rolü gerektirir Cognitive Services User . Daha fazla bilgi için bkz. Belge Zekası rol atamaları ve Belge Intelligence Studio İzni.

Kimlik Doğrulaması

Document Intelligence Studio'ya gidin. İlk kez oturum açıyorsanız, hizmet kaynağınızı yapılandırmanızı isteyen bir açılır pencere görüntülenir. Kuruluşunuzun ilkesine uygun olarak bir veya iki seçeneğiniz vardır:

• Microsoft Entra kimlik doğrulaması: Kaynağa göre erişim (önerilir).

  • Mevcut aboneliğinizi seçin.

  • Aboneliğinizde mevcut bir kaynak grubunu seçin veya yeni bir kaynak grubu oluşturun.

  • Mevcut Belge Zekası veya Azure AI hizmetleri kaynağınızı seçin.

    

• Yerel kimlik doğrulaması: API uç noktasına ve anahtara göre erişim.

  • Uç noktanızı ve anahtarınızı Azure portalından alın.

  • Kaynağınızın genel bakış sayfasına gidin ve sol gezinti çubuğundan Anahtarlar ve Uç Nokta'ya tıklayın.

  • Uygun alanlara değerleri girin.

    

Belge Yönetim Bilgileri modelini deneme

1. Kaynağınız yapılandırıldıktan sonra, Document Intelligence Studio tarafından sunulan farklı modelleri deneyebilirsiniz. Kod içermeyen bir yaklaşımla kullanmayı denemek için ön sayfadan herhangi bir Belge Yönetim Bilgileri modelini seçin.

2. Belge analizinden veya önceden oluşturulmuş modellerden herhangi birini test etmek için modeli seçin ve örnek belgelerden birini kullanın veya analiz etmek için kendi belgenizi karşıya yükleyin. Analiz sonucu, içerik-sonuç kodu penceresinde sağ tarafta görüntülenir.

3. Özel modellerin belgelerinizde eğitilmesi gerekir. Özel modellere genel bakış için bkz. özel modellere genel bakış.

4. Document Intelligence Studio'da senaryoyu doğruladıktan sonra, Belge Zekası modellerini kendi uygulamalarınıza eklemeye başlamak için C#, Java, JavaScript veya Python istemci kitaplıklarını ya da REST API'yi kullanın.

Her model hakkında daha fazla bilgi edinmek için kavram sayfalarımıza bakın .

Kaynak ayrıntılarını görüntüleme

Ad ve fiyatlandırma katmanı gibi kaynak ayrıntılarını görüntülemek için, Document Intelligence Studio giriş sayfasının sağ üst köşesindeki Ayarlar simgesini seçin ve Kaynak sekmesini seçin. Diğer kaynaklara erişiminiz varsa, kaynakları da değiştirebilirsiniz.

Belge Zekası ile uygulama ve iş akışlarında veri işlemenizi hızla otomatikleştirebilir, veri odaklı stratejileri kolayca geliştirebilir ve belge arama özelliklerini ustalıkla zenginleştirebilirsiniz.

Sonraki adımlar

• Hizmet tarafından sunulan modelleri kullanmaya başlamak için Document Intelligence Studio'yu ziyaret edin.

• Belge Zekası özellikleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure AI Document Intelligence'a genel bakış.