Aracılığıyla paylaş

Görüntü işleme API'si hizmetleri türleri

  • Makale

Görüntü İşleme için Azure Bilişsel Hizmet, Bilişsel Hizmetler'in en geniş kategorilerinden biridir. Api'leri kullanarak makine öğrenmesi hakkında sınırlı bilgiye sahip olsanız bile görüntü analizi, yüz algılama, uzamsal analiz ve optik karakter tanıma (OCR) gibi görüntü analizi özelliklerini uygulamalarınıza ekleyebilirsiniz.

Hizmetler

Bazı geniş görüntü işleme API'leri kategorileri şunlardır:

  • Görüntü İşleme, ilgilendiğiniz görsel özelliklere göre görüntüleri işleyen ve bilgi döndüren gelişmiş algoritmalar sağlar. Dört hizmet sunar: OCR, Yüz Tanıma hizmeti, Görüntü Analizi ve Uzamsal Analiz. Form Tanıma, OCR'nin gelişmiş bir sürümüdür.
  • Özel Görüntü İşleme, kendi görüntü tanımlayıcı modellerinizi oluşturmak, dağıtmak ve geliştirmek için kullanabileceğiniz bir görüntü tanıma hizmetidir.
  • Yüz tanıma hizmeti , görüntülerdeki insan yüzlerini algılayan, tanıyan ve analiz eden yapay zeka algoritmaları sağlar.

Hizmet seçme

Aşağıdaki akış grafiği, özel kullanım örneğiniz için bir görüntü işleme hizmeti seçmenize yardımcı olabilir:

Diagram that shows how to choose a vision service.

Yaygın kullanım örnekleri

  • Görüntü İşleme

    • Bir görüntüyü açıklama. Bir görüntüyü analiz edin, algılanan nesneleri değerlendirin ve görüntüyü açıklayan, insan tarafından okunabilir bir tümcecik veya cümle oluşturun.
    • Görsel özellikleri etiketleyin. Binlerce tanınabilir nesne kümesini temel alan etiketler uygulayın.
    • Resmi kategorilere ayırma. Resimleri içeriklerine göre kategorilere ayırın.
    • OCR uygulama. Görüntülerdeki yazdırılan ve el yazısı metinleri algılama.
    • Görüntü türlerini algılama. Örneğin, küçük resim görüntülerini veya çizgi çizimlerini tanımlayın.
    • Renk düzenlerini algılama. Bir görüntüdeki baskın ön plan, arka plan ve baskın ve vurgu renklerini belirleyin.
    • Küçük resimler oluşturun. Görüntülerin küçük sürümlerini oluşturun.
    • İçeriği ortala. Yetişkinlere özgü içerik içeren görüntüleri algılayın veya gory sahneleri tasvir edin.
    • Etki alanına özgü içeriği algılama. İki özelleştirilmiş etki alanı modeli kullanın:
      • Ünlü. Spor, eğlence ve iş alanlarından binlerce tanınmış ünlünün kimliğini belirleyin.
      • Simge. Taj Mahal ve Özgürlük Heykeli gibi ünlü yer işaretlerini tanımlayın.
    • Nesneleri algılama. Ortak nesneleri tanımlama ve sınırlayıcı kutunun koordinatlarını döndürme.
    • Markaları algılayın. Küresel olarak tanınan binlerce ürün logosunu içeren mevcut bir veritabanındaki logoları tanımlayın.
    • Yüzleri algılama. Bir görüntüdeki insan yüzlerini algılama ve analiz etme. Konunun yaşını belirleyebilir ve yüzlerin konumlarını belirten bir sınırlayıcı kutu döndürebilirsiniz. Görüntü İşleme hizmetinin yüz analizi özellikleri, ayrılmış Yüz Tanıma hizmeti tarafından sağlananların bir alt kümesidir.

  • Özel Görüntü İşleme

    • Görüntüleri sınıflandır. Özellik olarak adlandırılan bir dizi girişi temel alarak bir kategoriyi veya sınıfı tahmin edin. Olası her sınıf için bir olasılık puanı hesaplayın ve nesnenin büyük olasılıkla ait olduğu sınıfı gösteren bir etiket döndürür. Bu modeli kullanmak için özelliklerden ve etiketlerinden oluşan verilere ihtiyacınız vardır.
    • Nesneleri algılama. Görüntüdeki bir nesnenin koordinatlarını alma. Bu modeli kullanmak için özelliklerden ve etiketlerinden oluşan verilere ihtiyacınız vardır.

  • Yüz tanıma hizmetleri

    • Yüzleri algılama. Genellikle yüzün çevresinde dikdörtgen oluşturan sınırlayıcı kutu koordinatlarını döndürerek, bir görüntünün insan yüzü içeren bölgelerini tanımlayın.
    • Yüzleri analiz etme. Yüz işaretleri (burun, gözler, kaşlar, dudaklar ve daha fazlası) gibi bilgileri iade edin. Bu yüz işaretlerini, algılanan yaşları veya duygusal durumları gibi kişiler hakkında bilgi çıkarabilen bir makine öğrenmesi modeli eğitmek için özellikler olarak kullanabilirsiniz.
    • Yüzleri tanıma. Yüz özelliklerinden bilinen kişileri tanımlamak için bir makine öğrenmesi modeli eğitin.

Katkıda Bulunanlar

Bu makale Microsoft tarafından yönetilir. Başlangıçta aşağıdaki katkıda bulunanlar tarafından yazılmıştır.

Asıl yazarlar:

Diğer katkıda bulunanlar:

Genel olmayan LinkedIn profillerini görmek için LinkedIn'de oturum açın.

Sonraki adımlar