Azure veri depolama sistemi seçme
Veri depolama sisteminiz, uygulamalarınızın başarısı ve dolayısıyla kuruluşunuzun başarısı için temeldir.
İyi tasarlanmış bir veri depolama sistemi:
- Hızlı ve uygulaması kolay.
- Veri büyümesini işlemek için kolayca ölçeklenebilir.
- Duyarlı ve performanslı.
- Yüksek oranda kullanılabilir ve hataya dayanıklı.
- Uygun fiyatlı.
Önemli bir nokta, bir tasarımın veriler büyüdükçe ne kadar iyi ölçeklendirildiğidir. İlk ayında 6 terabayt (TB) veri üreten ve verilerin yıllık yüzde 10 oranında arttığı bir uygulamayı düşünün. Aşağıdaki grafikte verilerin zaman içinde nasıl biriktiği gösterilmektedir:
Üç yıl sonra 249 TB veri var. Yüzde 10 büyüme oranı zamanla eğimi artırır.
Bu örnek atipik değildir. Veriler hem siz müşteri ekledikçe hem de müşterileriniz veri ekledikçe büyür. Uygulama geliştirmeleri nedeniyle veriler de büyüyebilir. İyi tasarlanmış bir sistem, bu tür veri büyümesini düzgün bir şekilde işler, yanıt vermeye devam eder, dayanıklı ve uygun maliyetlidir.
Veri depolama sistemi tasarlama
Azure'da bir veri depolama sistemi tasarlamak için çeşitli uygulamalar ve hedefler için birçok Azure hizmetini kullanmayı öğrenin. Veri depolama gereksinimlerini karşılamak için bir ürün karışımı gerekebilir. Örneğin, düşük maliyetli hizmetlerde nadiren erişilen verileri ve daha hızlı erişim süreleri ile daha yüksek maliyetli hizmetlerde sık erişilen verileri tutabilirsiniz.
Aşağıdaki tabloda yer alan makalelerde web uygulamaları için yedi sistem mimarisi özetlenmiştir. Bu sistemler çok büyük miktarda veriyi işleyebilir ve sistem hatalarına karşı dayanıklıdır. Bu mimarilerde Azure Tablo depolama, Azure Cosmos DB, Azure Data Factory ve Azure Data Lake Depolama kullanılır.
Bu örnekler, uygulamalarınıza uygun bir veri depolama sistemi tasarlamanıza yardımcı olabilir. Aşağıdaki yetenek matrisi, makalelere bağlantılar sağlar ve her mimarinin avantajlarını ve dezavantajlarını özetler:
Mimari | Sosyal haklar | Dezavantaj -ları |
---|---|---|
Tablo Depolama yük devretme ile iki bölgeli web uygulaması | Kolay uygulama, maliyet | Yalnızca iki Azure bölgesiyle sınırlı dayanıklılık |
Özel Depolama Tablo çoğaltması ile çok bölgeli web uygulaması | Dayanıklılık | Uygulama süresi ve zorluğu |
Minimum depolama – verileri çoğaltmak için akışı değiştirme | Dayanıklılık, performans, zamana bağlı veri saklama | Ölçeklenebilirlik, uygulama süresi |
Katkıda Bulunanlar
Bu makale Microsoft tarafından yönetilir. Başlangıçta aşağıdaki katkıda bulunan tarafından yazılmıştır.
Asıl yazar:
- Nabil Siddiqui | Bulut Çözümü Mimarı - Dijital ve Uygulama yeniliği
Sonraki adımlar
- Azure'da veri depolama yaklaşımı seçme
- Tablo ve Azure Tablo depolama için Azure Cosmos DB ile geliştirme
İlgili kaynaklar
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin