Aracılığıyla paylaş

Veritabanları mimarisi tasarımı

Azure Veritabanı Geçiş hizmeti
MySQL için Azure Veritabanı
PostgreSQL için Azure Veritabanı

Bu makalede, Azure Mimari Merkezi'nde açıklanan Azure veritabanı çözümlerine genel bir bakış sağlanır.

İlişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) ve büyük veri çözümlerinin karşıtlığını gösteren diyagram.

Apache®, Apache Cassandra® ve Hadoop logosu, Apache Software Foundation'ın United States ve/veya diğer ülkelerdeki tescilli ticari markaları veya ticari markalarıdır. Bu işaretlerin kullanılması Apache Software Foundation tarafından onaylanmamaktadır.

Azure Veritabanı çözümleri geleneksel ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerini (RDBMS ve OLTP), büyük veri ve analiz iş yüklerini (OLAP dahil) ve NoSQL iş yüklerini içerir.

RDBMS iş yükleri çevrimiçi işlem işlemeyi (OLTP) ve çevrimiçi analitik işlemeyi (OLAP) içerir. Kuruluştaki birden çok kaynaktan alınan veriler bir veri ambarında birleştirilebilir. Kaynak verileri taşımak ve dönüştürmek için ayıklama, dönüştürme, yükleme (ETL) veya ayıklama, yükleme, dönüştürme (ELT) işlemi kullanabilirsiniz. RDBMS Veritabanları hakkında daha fazla bilgi için bkz. explore relational Databases in Azure.

Büyük veri mimarisi, büyük veya karmaşık verilerin alımını, işlenmesini ve analizini işlemek için tasarlanmıştır. Büyük veri çözümleri genellikle büyük miktarda ilişkisel ve ilişkisel olmayan veri içerir ve geleneksel RDBMS sistemleri depolamak için uygun değildir. Bunlar genellikle Data Lakes, Delta Lakes ve lakehouses gibi çözümleri içerir. Analiz Mimarisi Tasarımı bölümünde daha fazla bilgi bulabilirsiniz.

NoSQL veritabanları birbirinin yerine nonrelational olarak adlandırılır, NoSQL DB veya non-SQL hızla değişen ve yapılandırılmamış çok büyük hacimli verileri işleyebildiğini vurgular. Verileri (SQL) veritabanları gibi tablo, satır ve sütunlarda depolamaz. NoSQL Veritabanları hakkında daha fazla bilgi için bkz. NoSQL Data ve NoSQL Veritabanları Nedir?.

Bu makalede, Azure veritabanları hakkında bilgi edinebileceğiniz kaynaklar sağlanmaktadır. Çözümlerinizi tasarlarken göz önünde bulundurmanız gereken gereksinimlerinizi ve en iyi yöntemleri karşılayan mimarileri uygulamaya yönelik yolları özetler.

Veritabanı gereksinimlerinizi karşılamak için faydalanabileceğiniz birçok mimari bulunmaktadır. Ayrıca, ihtiyacınız olan tüm bileşenlerin bağlantılarını içeren, üzerinde derlemeniz için çözüm fikirleri de sunuyoruz.

Azure veritabanları hakkında bilgi edinin

Çözümünüz için olası mimarileri düşünmeye başladığınızda, doğru veri deponuzu seçmeniz çok önemlidir. Azure veritabanlarını kullanmaya yeni başladıysanız, başlamak için en iyi yer Microsoft Learn'dür. Bu ücretsiz çevrimiçi platform, etkileşimli öğrenme için videolar ve öğreticiler sağlar. Microsoft Learn, geliştirici veya veri analisti gibi iş rolünüzü temel alan öğrenme yolları sunar.

Azure içinde farklı veritabanlarının ve bunların kullanımını genel bir açıklama ile başlayabilirsiniz. Ayrıca Azure veri modüllerine göz atabilir ve bir Azure veri depolama yaklaşımını seçebilirsiniz. Bu makaleler, Azure veri çözümlerindeki seçimlerinizi anlamanıza ve belirli senaryolarda bazı çözümlerin neden önerilmiş olduğunu öğrenmenize yardımcı olur.

Yararlı bulabileceğiniz bazı Learn modülleri şunlardır:

Üretim yolu

İlişkisel verilerle ilgilenmeye yardımcı olacak seçenekleri bulmak için şu kaynakları göz önünde bulundurun:

  • Birden çok kaynaktan veri toplama kaynakları ve veri işlem hatlarında veri dönüşümlerinin nasıl uygulanacağı hakkında bilgi edinmek için Azure'da Analytics'e bakın.
  • Büyük iş veritabanlarını düzenleyen ve karmaşık analizi destekleyen OLAP hakkında bilgi edinmek için bkz . Çevrimiçi analitik işleme.
  • OLTP sistemleri hakkında, iş etkileşimlerinin gerçekleştiği sırada kaydedildiği OLTP sistemleri hakkında bilgi edinmek için bkz Çevrimiçi işlem işleme.

İlişkisel olmayan bir veritabanı , satır ve sütunların tablo şemasını kullanmaz. Daha fazla bilgi için bkz. Nonrelational data ve NoSQL.

Büyük miktarda veriyi yerel, ham biçiminde tutan veri gölleri hakkında bilgi edinmek için bkz . Veri gölleri.

Büyük veri mimarisi, geleneksel veritabanı sistemleri için çok büyük veya çok karmaşık olan verilerin alımını, işlenmesini ve analizini işleyebilir. Daha fazla bilgi için bkz . Büyük veri mimarileri ve Analiz.

Hibrit bulut, genel bulutu ve şirket içi veri merkezlerini birleştiren bir BT ortamıdır. Daha fazla bilgi için Azure veritabanlarıyla birlikte Azure Arc göz önünde bulundurun.

Azure Cosmos DB, modern uygulama geliştirme için tam olarak yönetilen bir NoSQL veritabanı hizmetidir. Daha fazla bilgi için bkz. Azure Cosmos DB kaynak modeli.

Azure'a ve Azure veri aktarma seçenekleri hakkında bilgi edinmek için bkz. Azure'a veri aktarma.

En iyi yöntemler

Çözümlerinizi tasarlarken bu en iyi yöntemleri gözden geçirin.

En iyi yöntemler Açıklama
Transactional Outbox düzeni Azure Cosmos DB ile Olayların güvenilir mesajlaşması ve garantili teslimi için Aktarım Kutusu Deseni'nin nasıl kullanılacağını öğrenin.
Verinizi Azure Cosmos DB ile küresel olarak dağıtın Düşük gecikme süresi ve yüksek kullanılabilirlik elde etmek için bazı uygulamaların kullanıcılarına yakın veri merkezlerine dağıtılması gerekir.
Azure Cosmos DB'de Güvenlik En iyi güvenlik uygulamaları, veritabanı ihlallerini önlemeye, algılamaya ve yanıtlamaya yardımcı olur.
Azure Cosmos DB'de sürekli yedekleme ve belirli bir noktada geri yükleme Azure Cosmos DB belirli bir zaman noktasına geri yükleme özelliği hakkında bilgi edinin.
Azure Cosmos DB ile yüksek kullanılabilirliğe ulaşın Azure Cosmos DB, yüksek kullanılabilirlik elde etmek için birden çok özellik ve yapılandırma seçeneği sağlar.
Azure SQL Veritabanı ve SQL Yönetilen Örnek için Yüksek Kullanılabilirlik Veritabanı, mimarinizde tek bir hata noktası olmamalıdır.

Teknoloji seçimleri

teknolojilerin Azure Veritabanları ile kullanabileceği birçok seçenek vardır. Bu makaleler, ihtiyaçlarınıza en uygun teknolojileri seçmenize yardımcı olur.

Veritabanlarıyla güncel kalın

Azure Veritabanları teknolojisiyle güncel tutmak için Azure güncelleştirmelerine bakın.

Katkıda Bulunanlar

Microsoft bu makaleyi korur. Bu makaleyi aşağıdaki katkıda bulunanlar yazdı.

Gizli LinkedIn profillerini görmek için LinkedIn adresinde oturum açın.

Benzer veritabanı ürünleri

Amazon Web Services (AWS) veya Google Cloud hakkında bilgi sahibiyseniz aşağıdaki karşılaştırmalara bakın: